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Das Nissan Technical Centre Europe (NTCE) hat eine Partnerschaft mit dem US-amerikanischen Softwareunternehmen Sonatus geschlossen, um Tools der künstlichen Intelligenz in sein Testprogramm für die Fahrzeugentwicklung zu integrieren. Die Technologie soll bei zukünftigen Modellen wie dem Juke und dem Leaf zum Einsatz kommen.

In den nächsten drei Jahren planen 92 Prozent der Unternehmen, ihre Investitionen in „ AI “ zu erhöhen, doch nur ein Prozent der Führungskräfte bezeichnet den Einsatz dieser Technologie in ihrem Unternehmen als „ausgereift“. Was bedeutet das?

Der Wettlauf um das Edge- AI im Fahrzeug hat begonnen. Das Innovationstempo bei softwaredefinierten Fahrzeugen (SDV) nimmt zu, da lokalisierte „ AI “-Systeme immer intelligenter, schneller und stärker integriert werden.

Die nächste Welle der Innovation im Automobilbereich wird nicht durch reine Rechenleistung und neue Algorithmen geprägt, sondern davon, wie intelligent Daten im gesamten Fahrzeug koordiniert werden.

Ein Smartphone auf Rädern – dieses Konzept für moderne Autos, das zumindest seit Tesla gilt, trifft auf Nutzfahrzeuge umso mehr zu.

Sonatus AI Director profitiert weiterhin von der Medienpräsenz, die sich aus unserer Partnerschaft mit Qnovo ergibt. In den Medien wird weiterhin darüber berichtet, wie „ AI “ Director durch die Kombination mit Qnovos „Health & Safety Diagnostics“ (HSD) die Integrationszeiten für fortschrittliche Batteriediagnostik bei OEMs drastisch verkürzt – von Monaten auf Tage.

In einem Gespräch mit Maria Anhalt hob Frost & Sullivan auf der IAA Mobility 2025 die wachsenden Partnerschaften von Elektrobit im Automobilbereich hervor, darunter eine gemeinsame OTA-Demonstration mit Sonatus sowie Innovationen in den Bereichen Kartografie und Navigation mit HERE Technologies und anderen. Die Zusammenarbeit mit Sonatus zeigte, wie Elektrobit disruptive Technologien in Fahrzeuge integriert und skalierbare Echtzeit-Software ermöglicht.

Qnovo und „ Sonatus “ haben eine Partnerschaft geschlossen, um die durch „ AI “ verbesserte Batteriesicherheit in Elektrofahrzeugen voranzutreiben. Ihre Zusammenarbeit verkürzt die Zeit für die Technologieintegration erheblich und ermöglicht eine hochpräzise Fehlerprognose für softwaredefinierte Fahrzeuge.

Künstliche Intelligenz (AI) wird in der Automobilbranche oft mit autonomen Fahrfunktionen oder digitalen Assistenten in Verbindung gebracht. Doch derzeit vollzieht sich ein eher unauffälliger Wandel, der einen zentralen Aspekt des Fahrzeugbesitzes neu gestaltet: Service und Wartung.

AI kommt in unsere Fahrzeuge, und das wird vieles deutlich verbessern!

Sonatus stellte die erste öffentliche Demo seiner neuen „ AI Director“-Plattform vor, einer Lösung für den Einsatz im Fahrzeug, die Automobilherstellern dabei helfen soll, „ AI “-Workloads direkt am Edge zu verwalten. Die Plattform deckt den gesamten Lebenszyklus von „ AI “ ab – vom Training über die Optimierung bis hin zur Bereitstellung und kontinuierlichen Überwachung – und ermöglicht es OEMs zudem, „ AI “-Funktionen während der gesamten Lebensdauer eines Fahrzeugs einfacher zu integrieren und zu aktualisieren.

Automobilhersteller setzen zunehmend auf Edge- AI n im Fahrzeug, um die Entwicklung zu beschleunigen, Kosten zu senken und die Abhängigkeit von der Cloud zu verringern. Diese Entwicklung wird die Art und Weise, wie Autos gebaut und gewartet werden, in den nächsten mehr als zehn Jahren grundlegend verändern.