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사례 연구

MOTER & Sonatus— 최첨단 기술로 안전 운전을 실현하다


의 차량 내 솔루션을 통한 인슈어테크 혁신 AI

이 사례 연구는 다음과 같은 점을 강조합니다. MOTER Technologies가Sonatus AI Director 플랫폼 와 협력하여 첨단 운전자 위험도 모델링 기능을 차량에 직접 내장한 방식을 조명합니다..

이번 협력을 통해 연령이나 우편번호와 같은 전통적인 요소를 넘어 실제 운전 습관에 중점을 둡니다.

MOTER와 Sonatus 가 다음과 같은 방법을 통해 커넥티드 차량을 설계 단계부터 더 안전하고 보험 가입이 용이하게 만들고 있는 방법을 알아보세요:

    • 더 풍부한 데이터: 고정밀 차량 센서 데이터와 차간 거리, 운전자의 주의 산만과 같은 비전통적 지표에 대한 접근.
    • 실시간 코칭: 지속적인 클라우드 연결에 의존하지 않고도 지속적인 위험 평가와 운전자 맞춤형 피드백을 제공합니다.
    • 보안 및 개인정보 보호: 컨테이너화된 실행 방식을 사용하여 독점 알고리즘을 보호하고, 민감한 행동 데이터를 차량 내부에 보관함으로써 GDPR/CPRA 준수를 지원합니다.
    • 비용 절감: 엣지에서 모델을 실행함으로써 OEM의 데이터 전송 및 클라우드 처리 비용을 절감합니다.
    • 확장성:Sonatus 다양한 차량 라인 및 ECU 환경에 걸쳐 신속한 통합을 위한 통합적이고 유연한 배포 프레임워크를 제공합니다.

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자주 묻는 질문

기존의 UBI는 OBD 동글이나 스마트폰 앱에 의존하는데, 이 둘 모두 심각한 결함이 있습니다. 동글은 비용이 비싸고, 차종에 따라 신뢰성이 떨어지며, 다른 시스템에 간섭을 일으킬 수 있습니다. 스마트폰 앱은 종종 정확도가 떨어지고, 운전자와 동승자를 구분하는 데 어려움을 겪으며, 사용자가 권한을 철회할 경우 데이터 신뢰성 문제가 발생합니다.

반면, MOTER의 솔루션은 차량 운영 체제에 직접 내장되어 있습니다. 이 솔루션은 고정밀 센서 데이터를 활용하여 주행 메커니즘(속도, 제동)뿐만 아니라 다음과 같은 중요한 상황적 요인까지 분석합니다.
- 교통 상황 및 신호 상태.
- 보행자 유무 및 차간 거리.
- 운전자의 주의 산만 정도 및 차선 변경 빈도.

Sonatus AI 디렉터는 MOTER의 첨단 위험 모델을 클라우드가 아닌 차량의 기존 하드웨어(“엣지”)에서 직접 실행할 수 있도록 지원하는 기술적 기반입니다. 이 솔루션은 다음 기능을 제공하여 중요한 통합 과제를 해결합니다:
- 보안 실행: MOTER의 독자적인 알고리즘과 민감한 운전자 데이터를 보호하는 컨테이너화된 런타임 환경.
- 표준화된 접근: 소프트웨어가 다양한 OEM 플랫폼에 걸쳐 다양한 차량 데이터 신호에 쉽게 접근할 수 있도록 하는 통합 API 세트.
- 하드웨어 유연성: 새로운 차량 프로그램마다 비용이 많이 드는 맞춤형 통합 작업 없이도 다양한 ECU 유형에 모델을 배포할 수 있는 능력.

OEM 업체들은 위험 평가를 클라우드에서 차량 에지로 전환함으로써 다음과 같은 전략적·운영적 이점을 확보할 수 있습니다:
- 새로운 수익원: “차별화된 보험 및 차량 관리 서비스”의 기회를 창출하여, OEM 업체들이 고객에게 직접 내장형 보험 및 첨단 운전자 코칭 서비스를 제공할 수 있게 합니다.
- 비용 절감: 데이터를 현지에서 처리함으로써 전송해야 하는 텔레매틱스 데이터의 양을 대폭 줄여, 통신 및 클라우드 처리 비용을 절감합니다.
- 규제 준수: “프라이버시 바이 디자인(Privacy-By-Design)” 아키텍처는 민감한 행동 데이터를 차량 내부에 보관함으로써, GDPR 및 CPRA와 같은 엄격한 규정을 준수하는 과정을 간소화합니다.
신속한 확장성: 통합 소프트웨어 프레임워크를 통해 OEM은 “몇 달이 아닌 며칠” 만에 여러 차량 라인에 걸쳐 이러한 기능을 배포할 수 있습니다.

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