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Caso di studio

Michelin e Sonatus – Manutenzione intelligente e prestazioni degli pneumatici

Realizzazione di un sistema di monitoraggio intelligente degli pneumatici in tempo reale grazie all’ AI e integrata e ai modelli fisici

 

Il monitoraggio tradizionale degli pneumatici si basa su dati di base relativi alla pressione e alla temperatura, senza riuscire a cogliere le reali condizioni di guida. A causa di questa lacuna, spesso gli pneumatici vengono utilizzati in modo non sicuro a causa di un’usura non rilevata, oppure vengono sostituiti con troppo anticipo: solo il 14% raggiunge infatti il vero termine della propria vita utile.

 

Scopri come Michelin e Sonatus hanno stretto una partnership per trasformare lo pneumatico da componente meccanico passivo a elemento attivo e intelligente del veicolo definito dal software attraverso:
      • Intelligenza degli pneumatici senza sensori: I sensori tradizionali spesso comportano una sostituzione prematura degli pneumatici, con solo il 14% degli pneumatici che raggiunge il proprio vero fine vita. Michelin risolve questo problema utilizzando modelli software (SmartLoad e SmartWear) che calcolano in tempo reale l'usura e il carico degli pneumatici utilizzando i dati esistenti del veicolo.
      • SonatusPiattaforma abilitata da AI: Michelin si affida a Sonatus Collector AI per raccogliere dati di guida mirati per calibrare questi modelli e utilizza Sonatus AI Director per distribuire, monitorare e aggiornare i modelli direttamente sui computer di bordo dei veicoli.
      • High Accuracy and ROI: The software tracks tire wear within <0.75 mm and vehicle mass within ±5%. This precision results in safer driving, lower fleet maintenance costs, and new after-sales service opportunities for automakers.

 

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