Mise en place d'une veille en temps réel sur les pneus grâce à l'AI t à des modèles physiques intégrés
La surveillance traditionnelle des pneus repose sur des données élémentaires de pression et de température, ce qui ne permet pas de rendre compte des conditions réelles de conduite. En raison de cette lacune, les pneus sont souvent utilisés dans des conditions dangereuses, avec une usure non détectée, ou remplacés bien trop tôt : seuls 14 % d’entre eux atteignent en effet leur véritable fin de vie.
Découvrez comment Michelin et « Sonatus » se sont associés pour transformer le pneu, qui n'était jusqu'alors qu'un composant mécanique passif, en un élément actif et intelligent du véhicule défini par logiciel, grâce à :
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- Intelligence des pneus sans capteur : Les capteurs traditionnels entraînent souvent un remplacement prématuré des pneus, seuls 14 % d’entre eux atteignant leur véritable fin de vie. Michelin résout ce problème grâce à des modèles logiciels (SmartLoad et SmartWear) qui calculent en temps réel l’usure et la charge des pneus à partir des données existantes du véhicule.
- SonatusLa plateforme de Michelin, qui s'appuie sur la technologie « AI » : Michelin s’appuie sur Sonatus Collector AI pour collecter des données de conduite ciblées afin de calibrer ces modèles, et utilise Sonatus AI Director pour déployer, surveiller et mettre à jour les modèles directement sur les calculateurs du véhicule.
- High Accuracy and ROI: The software tracks tire wear within <0.75 mm and vehicle mass within ±5%. This precision results in safer driving, lower fleet maintenance costs, and new after-sales service opportunities for automakers.
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