透過嵌入式AI 及物理模型實現即時輪胎智慧分析
傳統的輪胎監測僅依賴基本的氣壓和溫度數據，無法完整掌握實際行駛狀況。正因存在此一盲點，輪胎往往在未被察覺的磨損狀態下持續行駛，或被過早更換——實際上僅有 14% 的輪胎能真正達到其使用壽命的盡頭。
了解米其林與Sonatus 如何攜手合作，透過以下方式將輪胎從被動的機械組件，轉變為軟體定義車輛中主動且智慧的元件：
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- 無感測器輪胎智慧系統： 傳統感測器往往導致輪胎過早更換，僅有 14% 的輪胎能達到其真正的壽命終點。米其林透過軟體模型（SmartLoad 與 SmartWear）解決此問題，這些模型利用現有的車輛數據，即時計算輪胎的磨損與負載狀況。
- Sonatus的AI 支援平台： 米其林仰賴Sonatus CollectorAI 來蒐集針對性的駕駛數據以校準這些模型，並使用Sonatus AI Director 來安全地 部署、監控及更新 模型。
- High Accuracy and ROI: The software tracks tire wear within <0.75 mm and vehicle mass within ±5%. This precision results in safer driving, lower fleet maintenance costs, and new after-sales service opportunities for automakers.
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