Realtime-Reifenintelligenz durch eingebettete „ AI “- und Physikmodelle
Die herkömmliche Reifenüberwachung stützt sich auf grundlegende Druck- und Temperaturdaten und berücksichtigt dabei nicht die tatsächlichen Fahrbedingungen. Aufgrund dieser Lücke werden Reifen oft unsicher gefahren, ohne dass der Verschleiß erkannt wird, oder viel zu früh ausgetauscht – wobei nur 14 % tatsächlich ihr tatsächliches Lebensende erreichen.
Erfahren Sie, wie Michelin und „ Sonatus “ gemeinsam daran arbeiten, den Reifen von einem passiven mechanischen Bauteil in ein aktives, intelligentes Element des softwaregesteuerten Fahrzeugs zu verwandeln – und zwar durch:
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- Sensorlose Reifenintelligenz: Herkömmliche Sensoren führen oft zu einem vorzeitigen Reifenwechsel, sodass nur 14 % der Reifen ihr tatsächliches Lebensende erreichen. Michelin löst dieses Problem mithilfe von Softwaremodellen (SmartLoad und SmartWear), die den Reifenverschleiß und die Belastung in Echtzeit anhand vorhandener Fahrzeugdaten berechnen.
- SonatusDie „ AI “-fähige Plattform: Michelin nutzt den „ Sonatus Collector“ AI , um gezielte Fahrdaten zur Kalibrierung dieser Modelle zu erfassen, und setzt den „ Sonatus “AI Director ein, um diese sicher die Modelle bereitzustellen, zu überwachen und zu aktualisieren die Modelle direkt auf den Fahrzeugcomputern sicher bereitzustellen, zu überwachen und zu aktualisieren.
- High Accuracy and ROI: The software tracks tire wear within <0.75 mm and vehicle mass within ±5%. This precision results in safer driving, lower fleet maintenance costs, and new after-sales service opportunities for automakers.
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