通过嵌入式AI 和物理模型实现实时轮胎智能
传统的轮胎监测仅依赖于基本的压力和温度数据，无法全面反映实际驾驶状况。由于这一盲点，轮胎往往在磨损未被察觉的情况下继续被不安全地使用，或者过早更换——实际上只有14%的轮胎能真正达到其使用寿命的终点。
了解米其林与Sonatus 如何通过以下方式合作，将轮胎从被动的机械部件转变为软件定义汽车中主动、智能的组成部分：
-
-
- 无传感器轮胎智能技术： 传统传感器往往导致轮胎过早更换，只有14%的轮胎能达到其真正的使用寿命终点。米其林通过软件模型（SmartLoad和SmartWear）解决了这一问题，这些模型利用现有的车辆数据实时计算轮胎磨损和载荷情况。
- Sonatus支持AI 的平台： 米其林依托Sonatus Collector（AI ）收集针对性的驾驶数据以校准这些模型，并使用Sonatus （AI ）Director来安全地 部署、监控和更新 这些模型。
- High Accuracy and ROI: The software tracks tire wear within <0.75 mm and vehicle mass within ±5%. This precision results in safer driving, lower fleet maintenance costs, and new after-sales service opportunities for automakers.
-
