Fastlane™ Copilot
用于车辆验证的AI 插件
在进行生产级集成之前，将动态数据采集、边缘AI 以及AI 辅助的验证工作流部署到测试车辆中
智能验证平台
将原型车转变为智能验证平台，该平台集成了数据采集、边缘计算AI 以及与云端连接的工程工作流。
- 汽车级网关和连接硬件
- 预集成的Fastlane Collector 以及Fastlane Edge
- 快速部署到现有的原型车和测试车辆中
- 支持分布式和多团队验证计划
AI-辅助工程工作流
将验证车队连接到Fastlane Insight ，以实现智能分析、根本原因调查和持续学习。
- 加快根本原因分析和问题分级处理
- 车辆系统间的跨领域关联性
- 基于车辆和工程数据的引导式调查
- 可在不同项目和车辆平台间复用的知识与洞见
动态数据采集
利用车载Fastlane Collector ，在恰当的时机采集正确的数据，并结合完整的车辆背景信息，从而提高调查质量并减少重复驾驶。
- 基于事件的数据收集策略
- 访问车辆信号、诊断数据、日志和网络流量
- 可配置的触发条件、采样率和捕获时长
- 在整个验证过程中进行远程策略部署和更新
EdgeAI ，助力更智能的测试
通过嵌入式Fastlane Edge ，可直接在原型车中部署和评估AI 模型，从而加快智能车辆功能的验证进程。
- AI 在实际道路条件下对车辆进行测试
- 异常检测与智能监控
- 虚拟传感器与软件定义功能的验证
- 在多种驾驶场景下的模型性能评估
专为验证而设计的硬件
借助高性能网关ECU、集成式连接功能以及全车数据访问能力，将原型车和测试车辆转变为联网验证平台。
- 基于Arm架构汽车级处理器的汽车级网关ECU
- 通过 CAN-FD、汽车以太网和 LIN 网络实现全车范围的访问
- 集成了4G/5G、Wi-Fi和GNSS/GPS连接功能，用于远程测试和车队运营
- 用于数据采集、边缘智能和验证工作流的本地计算与存储
- 支持双SIM卡和双千兆以太网，可实现可靠的高带宽连接
- 在仅需对车辆进行最小改动的情况下，快速部署到原型车、试验车和测试车辆中
相关资源
日产如何借助……加快其车辆开发周期Sonatus
在本期播客中，日产欧洲技术中心（NTCE）电子规划、编码和网络安全工程师莎拉·多雷（Sarah Dorey）详细介绍了NTCE如何利用Sonatus （AI ）的“技术员”和“数据采集器”（AI ）功能，将车辆验证工作从手动现场验证转变为基于AI 的远程工作流程。这一数字化转型通过让全球团队能够实时协作，并将根本原因调查时间从两周缩短至仅两天，显著提升了工作效率。
常见问题解答
是的，对于那些不具备先进嵌入式软件功能的现有车辆而言，Fastlane Copilot能够加速测试和验证流程，并缩短产品上市时间，从而带来显著益处。作为协助整车制造商（OEM）工程师的更广泛工具组合的一部分，Fastlane Copilot 还可用于测试和原型开发。
没错——这正是Fastlane Copilot 的主要应用场景之一。 在车辆接近量产阶段的测试和验证周期中，即使该软件并未被设计到车辆本身中，Fastlane Platform 仍可部署到车辆上。我们的客户通过将Fastlane Copilot 快速部署到其原型开发周期中，取得了令人印象深刻的成果：显著缩短了测试验证时间，并提高了出厂车辆的质量，而无需将 Fastlane Platform 设计到车辆中。
Fastlane Copilot 是一款完整的解决方案，包含一台预装了Fastlane Collector 和Fastlane Edge 的硬件设备，可提供强大的数据采集、分析以及车载AI 功能，并能快速连接至云端的Fastlane Insight 。 该组合解决方案使原始设备制造商（OEM）能够在 并开始运营——从而在短短几天内便能从Fastlane平台的功能中获益。该解决方案还可用于在未来车辆设计中嵌入软件之前，对软件进行快速评估。
Fastlane Copilot 支持无线接口、LTE 和 GNSS 功能，旨在实现与全球主要标准的兼容性。 无论您在哪个地区开展业务，Fastlane Copilot 极有可能支持该地区所需的标准。