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案例研究

Qnovo的AI ——提升Sonatus 电池安全性AI 总监

Qnovo与Sonatus 的合作通过将集成时间从数月大幅缩短至数天,彻底改变了电动汽车电池安全系统的部署方式。该联合解决方案利用Qnovo基于AI 的诊断软件,并与Sonatus的AI Director集成,可在各种OEM平台上实现灵活、可扩展且快速的部署。它提供高度精确的电池故障预测、空中升级(OTA)以及情境数据分析,从而提升安全性、降低成本并加快市场准备进度。 Qnovo 已通过数百万公里的实际运行验证其卓越性能且未发生任何安全事故,这为该技术在行业内的广泛应用提供了有力支撑。

此次合作将推动汽车行业采用更智能、更安全、更高效的电池管理解决方案。

 

 

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常见问题解答

传统上,集成先进的电池诊断功能是一个缓慢且复杂的过程,每个车辆平台都需要花费6至12个月进行定制开发。Qnovo与Sonatus 的解决方案将这一周期从数月大幅缩短至数天。其实现方式包括:
- 标准化接口:无需为每款新车型的开发编写定制代码。
- 预构建的 API:无需进行大量专有接口开发,即可立即与车辆信号集成。
- 灵活的架构:使软件能够在任何车辆域或云端运行,而不再严格局限于电池管理系统(BMS)。

Qnovo的HSD软件不仅具备基础监控功能,还通过先进的电化学建模和AI 技术,以98.7%的准确率预测故障,通常能在故障发生前数周就发出预警。与传统系统不同,它:
- 监控12项独特的健康指标:可检测锂沉积、热风险和制造缺陷等具体问题。
- 运用情境智能:通过与Sonatus AI Director集成,该系统可提取丰富的数据——例如导航模式、气候条件和驾驶员行为——从而针对每位驾驶员和具体环境定制个性化的电池管理方案。
- 减少误报:精确定位存在问题的车辆,从而减少大规模、高成本召回的必要性。

是的。该解决方案设计上不依赖特定硬件,且具有高度可扩展性。
- 电池兼容性:该方案兼容所有主要制造商的电池,包括宁德时代(CATL)、LG Energy Solutions、三星SDI和SK On。
- 平台灵活性:该软件已在多种车辆架构上经过实地测试,可适应未来的软件定义车辆设计,且无需重新设计硬件。

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