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Fastlane™ Collector
AI-辅助车辆环境

收集所需的车辆背景信息,以支持基于AI 的洞察、行动和持续改进

准确捕捉车辆上下文

在最关键的时刻和地点,收集精准、具有情境背景的实时及历史车辆数据。

加速基于AI 的洞察分析

查询车辆的历史数据和实时数据,可立即获取分析与决策所需的背景信息。

充分发挥车辆数据的价值

通过集成的时序数据存储和压缩技术,在降低成本的同时保留数据上下文。

Fastlane Collector 通过动态数据采集和可查询的车辆数据层,提供基于AI 的车辆环境信息。

AI-辅助数据收集

利用自然语言和生成式AI 创建并部署针对性的数据采集策略,使组织内的各个团队无需具备深厚的车辆架构专业知识,即可访问车辆数据。

  • 使用自然语言生成催收政策
  • 自动识别相关信号和诊断信息
  • 无需软件更新即可部署轻量级策略
  • 管理涉及数百万辆车的营销活动
  • 动态调整采集范围、持续时间和分辨率
  • 同时支持多个团队和多种使用场景
  • 整合整个车队的政策并确定优先级
  • 针对准确率和控制效果,对AI 生成的策略进行微调

基于上下文的车辆数据访问

利用跨领域、跨平台及跨电子/电气架构的精准、基于事件的采集功能,捕获并访问几乎任何车辆数据源。

  • CAN 和以太网信号
  • ECU诊断与故障代码(DTC)
  • 车辆日志和跟踪文件
  • 媒体和截图
  • 网络统计数据
  • 信号、诊断、地理围栏和基于日程的触发器
  • 用户自定义事件和第三方事件
  • 跨车辆平台的基于标准的集成

可查询的车辆上下文

按需访问历史和实时车辆数据,使工程师、分析师以及AI 客服人员能够精准获取诊断、验证和持续改进所需的具体背景信息。

  • 要求Fastlane Insight
  • 远程查询历史车载数据
  • 访问车辆的实时信号和系统状态
  • 直接从车载时间序列存储中检索数据
  • 允许AI 代理自主访问车辆上下文信息
  • 关联信号、诊断信息、日志和网络事件
  • 减少开展新催收活动的需求
  • 加快根本原因分析和工程调查
  • 支持全车队范围的分析和有针对性的检索

车辆数据的存储与管理

借助集成的时序存储、压缩和灵活的保留功能,高效地存储、管理和访问车辆数据。

  • 要求Fastlane Insight
  • 车载时间序列数据库(TSDB)
  • 时间序列压缩,数据有效载荷大小最多可缩减至原来的1/28
  • 车载历史数据存储
  • 可配置的数据保留策略
  • 数周或数月的车辆历史背景
  • 本地和云存储选项
  • 长期趋势分析支持
  • 优化的存储和传输管理

深入探究:Fastlane Collector 深度解析

Fastlane Collector 这是一个动态的、基于云管理的数据采集框架,目前已部署在数百万辆量产车辆中。它使汽车工程师能够实时捕获精确的车辆信号,且无需进行软件更新或复杂的代码重写。通过采用“基于策略”的方法,该框架在对深度技术洞察的需求与数据存储及传输成本的实际限制之间实现了平衡。

常见问题解答

现实情况是,当今大多数汽车中虽拥有海量数据,但这些数据却从未被利用,而未被利用的数据无法推动汽车创新。随着汽车日益成为联网设备,要满足现代消费者对功能的需求,就需要更先进的数据采集技术。Fastlane Collector 使整车制造商能够针对其车辆提出有针对性的数据查询,并随着需求的变化,快速、轻松地进行调整。 这不仅能显著提高效率,还能减少上传后永远不会被使用的冗余数据。
Fastlane Collector 符合欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)等数据隐私法律,以及美国《加州消费者隐私法案》(CCPA)等标准。 汽车制造商通常会要求现代汽车的驾驶员根据其个人偏好及所在地区的隐私法律,接受相应的隐私政策。Fastlane Collector 使汽车制造商能够根据驾驶员的选择定制个人信息收集方式,并使原始设备制造商(OEM)能够提供数据驱动的联网服务,确保数据收集完全符合驾驶员的意愿。大多数驾驶员会选择多种隐私设置的组合,而Fastlane Collector 可确保企业满足这种多样化的个人数据隐私需求。
保障隐私至关重要,Fastlane Collector 仅收集经驾驶员批准的数据类型。无论是位置信息、车辆性能、传感器数据还是其他车辆数据,其处理方式均符合车主个人的偏好。事实上,能够以定制化方式保护所有这些数据,是汽车制造商向买家保证数据隐私的关键优势。 驾驶员和企业还可以选择启用聚合个人数据功能,该功能在剔除最敏感的个人信息的同时,仍能推动汽车创新并支持数据分析解决方案。
数据在现代车辆中的应用带来了诸多益处。自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)正成为 车辆数据的主要消耗者,这些数据被用于 用于提升安全性并避免驾驶员疲劳。事实上,部分ADAS安全功能已成为新车强制配置,这使汽车制造商能够制造出更安全的车辆。Fastlane Collector 可利用车辆中多个传感器的优质数据,支持ADAS系统的开发和调校,但它并不直接提供ADAS或自动驾驶功能——这些功能由许多其他公司提供。
Sonatus 并非数据中介。Fastlane Collector 使汽车制造商能够在其车辆中提供各项功能和服务。汽车制造商和驾驶员对所收集的数据拥有完全控制权,这符合相关隐私政策和隐私法律的规定,让驾驶员和消费者对企业如何使用其个人数据充满信心。 此外,与传统的远程信息处理解决方案不同,Fastlane Collector 使企业能够动态调整从传感器收集的数据类型,配置数据分辨率和采集频率,并决定车辆计算机应本地处理数据还是将其上传至云端。
是的。Fastlane Collector 支持各类 车辆的数据,包括轿车、重型卡车、客运车辆等。随着车辆日益与互联网互联,这为企业创造了机遇,使其能够从燃油效率、质量、安全,到车队管理和可持续发展等各个方面,全面提升车辆运营水平。
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