組み込み型AI および物理モデルによるリアルタイムタイヤインテリジェンスの実現
従来のタイヤモニタリングは、基本的な空気圧や温度データに依存しているため、実際の走行状況を正確に把握できていません。この「死角」があるため、摩耗に気づかずに安全性を損なう状態で走行し続けたり、あるいは時期尚早に交換されたりすることが多く、実際に寿命を全うするタイヤはわずか14％にとどまっています。
ミシュランとSonatus がどのように提携し、タイヤを単なる受動的な機械部品から、ソフトウェア定義車両（SDV）の能動的でインテリジェントな要素へと変革したか、以下の取り組みを通じてご覧ください：
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- センサーレス・タイヤ・インテリジェンス： 従来のセンサーでは、タイヤが本来の寿命に達する前に交換されてしまうことが多く、実際に寿命を迎えたタイヤはわずか14％に過ぎません。ミシュランは、既存の車両データを用いてタイヤの摩耗や荷重をリアルタイムで算出するソフトウェアモデル（SmartLoadおよびSmartWear）を活用し、この問題を解決しています。
- Sonatusの「AI 」対応プラットフォーム： ミシュランは、Sonatus Collector（AI ）を活用して、これらのモデルの調整に必要なターゲットを絞った運転データを収集し、Sonatus （AI ）Directorを用いて、安全に 展開、監視、および更新 を行っています。
- High Accuracy and ROI: The software tracks tire wear within <0.75 mm and vehicle mass within ±5%. This precision results in safer driving, lower fleet maintenance costs, and new after-sales service opportunities for automakers.
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