미쉐린과 Sonatus – 지능형 타이어 관리 및 성능

AI 및 물리 모델을 기반으로 한 실시간 타이어 인텔리전스 구현

기존의 타이어 모니터링 방식은 기본적인 공기압 및 온도 데이터에만 의존하기 때문에 실제 주행 조건을 제대로 파악하지 못합니다. 이러한 사각지대 때문에 타이어의 마모가 감지되지 않은 채 안전하지 않은 상태로 주행되거나, 너무 일찍 교체되는 경우가 많으며, 실제로 수명이 다할 때까지 사용되는 타이어는 고작 14%에 불과합니다.

미쉐린과 Sonatus 가 어떻게 협력하여 타이어를 수동적인 기계 부품에서 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 능동적이고 지능적인 요소로 탈바꿈시켰는지 다음 내용을 통해 확인해 보세요:

• • • 센서 없는 타이어 인텔리전스: 기존 센서를 사용할 경우 타이어를 수명이 다하기 전에 교체하는 경우가 빈번하여, 실제 수명을 다하는 타이어는 14%에 불과합니다. 미쉐린은 기존 차량 데이터를 활용해 타이어 마모도와 하중을 실시간으로 계산하는 소프트웨어 모델(SmartLoad 및 SmartWear)을 통해 이 문제를 해결합니다.
    • Sonatus AI 를 지원하는 플랫폼: 미쉐린은 ‘ Sonatus ’ 수집기( AI )를 활용해 대상 주행 데이터를 수집하여 해당 모델을 보정하고, ‘ Sonatus ’ 디렉터(AI )를 사용하여 안전하게 모델을 배포, 모니터링 및 업데이트합니다 합니다.
    • High Accuracy and ROI: The software tracks tire wear within <0.75 mm and vehicle mass within ±5%. This precision results in safer driving, lower fleet maintenance costs, and new after-sales service opportunities for automakers.