借助AI ，驾乘体验将如何演变？

0:00 引言

今天在《The Garage》节目中，我们正在密歇根州诺维市举办的“2026汽车科技展”（Auto Tech 2026）现场进行直播。就在昨晚，我们还参加了“汽车科技奖”（Auto Tech Awards）的颁奖典礼，其中包括“沃德十佳内饰奖”（Wards Ten Best Interiors）。内饰奖项所表彰的亮点之一，正是针对驾驶员和乘客的车辆体验及用户体验方面的创新。 如今，我们正见证着功能呈现方式的演变——无论是显示屏、语音交互，还是物理控制（如音量或空调调节），抑或是屏幕上那些具有触感且随时间变化的软控件。这些功能的使用方式及其演变始终在不断变化，用户的偏好也在持续更迭。 这是软件应用的一个真正令人兴奋的领域。随着软件定义汽车（SDV）的不断演进，以及我们向车内引入更多软件即服务（AI ）模式，我们能够通过软件和AI 探索令人振奋的新方式来提升用户体验。为了探讨这一重要话题并深入了解相关内容，我们特邀了一位专家——梅尔·罗伯茨（Mel Roberts），她也是我们今天的嘉宾，目前担任Stellantis北美车载娱乐与功能规划总监。 在本次对话中，我们将从多角度探讨用户体验，包括用户体验的演变趋势，以及软件和AI 如何在当下及未来几年内提升这种体验。这是一场引人入胜的对话，我相信您一定会非常欣赏梅尔的独特见解。

走吧！

1:48 认识梅尔·罗伯茨

欢迎收听《The Garage》。我是约翰·海因莱因，Sonatus 的首席营销官。我们正在“2026汽车科技展”现场进行直播录制。梅尔·罗伯茨，欢迎做客本期播客。

谢谢。

你知道吗，我们已经讨论了好几年，希望能邀请你来参加播客节目。我们——我是说，我很高兴我们终于能请到你来做客了。

能来到这里，我感到非常兴奋。谢谢。

首先，请简单介绍一下您自己和您的背景。

没错。我毕业于密歇根理工大学，职业生涯是从医疗行业起步的。当时我在一家医院担任生物电子工程师，负责维修医疗设备。

你也是这么做的。

我的意思是，那段日子挺有意思的。每天都有不同的故事。后来，我转入了医学研究领域，不知不觉间开始为建立微循环模型而对啮齿类动物进行显微外科手术，过了一段时间才发现自己其实并不擅长这个。于是，我回去找了本科时期的一位导师聊了聊，他问我：“你十八岁的时候，真正想做什么？长大后想做什么？”

于是我说，我想做碰撞测试假人。他倒说：“你连汽车行业都没进过啊。”我心想，这话确实有道理。是啊。

于是他给我介绍了一位认识。长话短说，我最终进入了汽车行业，并且再也不会回头了。我非常喜欢这份工作，也不再怀念那些老鼠了。虽然有时我还会因此做噩梦，但能在这里工作我很开心。

这真的是一段令人难以置信的经历，我是说，当我踏上这段旅程时，我涉足过许多不同领域的技术。我当时并不知道自己最终会从事汽车技术领域的工作，但这是一个非常令人兴奋的领域。

当然了。

我们总是很乐意了解我们的客人。请告诉我们一个关于你的趣事吧。

好的。对了，另外，在密歇根州霍顿市那所声名显赫的密歇根理工大学，我曾担任校园电台的DJ。挺酷的，你当时有没有特别擅长的音乐风格呢？

是的。这正是棘手的地方——整整三小时的节目，全都是朋克摇滚。也就是说，每首歌大概只有一分半到两分钟。我得赶紧想办法。我得把每张CD和黑胶唱片都翻出来，因为我们手头就只有这些。

我们当时没有这种数字音乐。那时还没有数字技术。

不，不，不，不，不。所以整个DJ台，你知道的，在我弄完之后，简直乱七八糟，就像被龙卷风过境一样。

墙上的东西都被撕得一干二净。但我拥有大批粉丝，因为我们拥有密歇根州最大的广播发射机。因此，我在当地的巴拉加县监狱里拥有大批粉丝，还收到了许多粉丝来信。

还有在监狱里提出的求婚吗？

确实。目前看不到尽头。

这太好笑了。这太好笑了。所以我总是会分享一个有趣的小趣事作为回应。我的趣事是：我是一名播客主持人。

太棒了。

不。不过开玩笑归开玩笑，当初我们开始做播客时，其实是个实验，因为我们真的很想邀请一些思想领袖参与进来。这真是一段很棒的经历，我真的很享受。虽然我大学时没当过电台DJ，但我真羡慕你能做那份工作。而且还是朋克摇滚，那一定超级好玩。

是的。

4:42 关于Stellantis

那么，现在请跟我们聊聊Stellantis。对于那些可能不太了解Stellantis的听众来说，这是一家知名企业。请介绍一下Stellantis旗下的所有品牌，以及您在该公司担任的职务。

是啊。别考我那十四个。不，我开玩笑的。

十四个品牌。

随着斯泰兰蒂斯（Stellantis）的合并，旗下品牌现已达到十四个。而且，仅仅是观察并了解自菲亚特克莱斯勒（FCA）与标致雪铁龙（PSA）合并以来新加入的这些品牌，就令人感到非常惊叹。能够成为我们首席执行官所说的“一家根基深厚、立足全球的强大公司”，这真的非常酷。

所以FCA，也就是菲亚特克莱斯勒联盟，旗下有很多——你知道的，道奇、克莱斯勒、Ram，所有这些克莱斯勒品牌，还有许多欧洲的菲亚特品牌。

里面还有很多其他人。你随便举几个例子吧。我们可凑不齐十四个。

标致、蓝旗亚。

对。

当然，我非常喜欢我的菲亚特500敞篷车。

天哪。这车真酷。把车还给我。

嘛，总之，Sonatus 旗下有很多品牌。那么，你在Sonatus 中担任何种角色呢？

嗯，我主要关注北美品牌。所以我的吉普、道奇、公羊和克莱斯勒，就是我的“四个宝贝”。这就是我投入时间的地方。

那么，你的职责范围是信息娱乐系统和功能规划吗？

是的。所以，任何功能，任何客户会与之互动的元素。当然，从我第一份工作接触杯架开始，杯架至今仍是我们客户最看重的功能之一。只要我提起这个话题，无论和谁聊，都会引发热烈的反响。

从垃圾管理到——没错——我们所能实现的所有新数字功能，以及信息娱乐系统中即将推出的各项功能。安全与安心对我们的客户群体而言始终至关重要。

在播客中，我们主要关注软件领域，尤其是最近，我们大部分时间都在讨论AI 。那么，让我们先从探讨当前整车制造商（OEM）通常如何在车辆中使用AI 开始，然后一起展望未来我们能做些什么。请问，根据您的经验，到目前为止，AI 在车辆中通常有哪些应用方式？

6:50 车辆中的AI ：当前应用与未来潜力

我认为很多人都在谈论那种我们在手机上看到的、与客户之间仅停留在表面的互动，也就是功能更强大的对话式个人助理。但我认为它的潜力远不止于此。 虽然那很酷、很有趣，既好玩又带点噱头，但我能否坐在车里对我的车说：“嘿，别显示这个仪表盘图形了，我希望仪表盘看起来像是在黄昏时的哥谭市。”对吧？然后整个车厢的氛围就会随之改变。这真的很酷。

是啊。对吧？不过AI 功能非常强大。

嗯。

此外，我们还必须开始讨论投资回报率以及这对客户来说意味着什么。客户真的需要那个“哥谭市”仪表盘吗？也许需要，也许不需要。

因此，我正在深入探讨这些价值主张究竟是什么，以及我们应该从战略角度如何运用AI 。

7:47 大型语言模型（LLMs）与小规模语言模型（SLMs）

我认为，当许多人提到“AI ”时，大家可能觉得这其实指的是LLMs，也就是大型语言模型。但事实上，这只是其中很小的一部分。大家都知道ChatGPT或Anthropic，这些最近非常热门。但实际上，这远不止这些简单的模型。

还有人谈论SLM，也就是小型语言模型。

你能告诉我们，什么是SLM，以及我们还应该从哪些角度思考AI 可能在其中扮演什么角色吗？

嗯，你问这个问题很有意思。正是通过与这些出色的供应商以及我在像这样会议上结识的技术专家们的交流，他们让我认识到AI 协调器的重要性，以及在制定战略决策时采用经过高度训练的小型语言模型的重要性。据他们向我解释，其重要性在于这样你才能做出决策。我们都知道，大型语言模型对数据的需求非常大，而这会带来高昂的成本。

因此我们也知道，其中存在大量伪信息。所以，如果我作为一名用户，询问我的车：“仪表盘上的那个图标是什么？”或者“我听到的这个声音是什么？”，我不希望这个指令被发送到一个会去阅读Reddit上某些阴谋论帖子的LLM（大型语言模型）那里。我希望它能获取可信的信息，即基于现实的AI 。

我更希望它能在本地检索这些信息，因为数据量应该足够小，足以容纳在我们的边缘计算环境中。我希望它能以低延迟的方式给出答案，并且答案必须准确；特别是当涉及车辆功能和行车安全时，答案必须完全正确。如果我问的是，比如，泰勒·斯威夫特的婚礼日期，那没问题。这种问题你可以去问大型语言模型（LLM）。

你可以去Reddit看看。我才不管呢。

你刚才提到了两三点很有意思的地方。其中一点是，SLM（其中“s”代表“小型”）由于体积小，因此不需要具备那种巨大的计算密集型能力。你知道，我们正在讨论在河流附近建设数据中心，以便有足够的水力发电来为数据中心供电。我的意思是，这可不是一辆汽车。

所以，这可能是首先会在汽车上应用的技术。其次——我很高兴你提到了这一点——可信的数据来源，因为SLM可以更加量身定制。它们可以基于权威且经过验证的数据来源进行更个性化的定制，这些来源是已知的、值得信赖的，并且经过了整车制造商的审阅和确认。所以我认为这真的、真的非常棒。

最后，它们可以安装在车辆上。因此，无论是响应时间还是整体响应能力，延迟都能得到显著改善。这真的很棒。

是啊。而且，你知道，当我偷听这里或今年早些时候在CES展会上人们的谈话时，经常会听到这样的说法：哦，AI 太可怕了；AI 容易出错；AI 会抢走我们的工作。

事情就是这样，你知道的？而所有这些大事中，AI 只是一个工具。每年都会出现一个新工具，我们俩对此既感到担忧，又感到兴奋，这两种情绪总是同时存在。所以对我来说，关键在于选择正确的方式来使用这个工具。

既然可以用指甲锉解决，就没必要拿大锤来。

我很喜欢你提到的这一点：虽然我们通常认为“AI ”是一个整体，但实际上，这些“副产品”往往出现在你试图解决非常通用型知识问题的时候。而当你关注特定应用场景的AI 时，其给出的答案非常可靠，也值得信赖。

而且，正如你所说，它们也不必过于复杂，就像那把大锤一样。这真是个绝佳的例子。是的。 还有一点，当人们想到大型语言模型（LLM）时，我认为他们会立刻联想到语音和语音指令。我相信，作为你的职责之一，你肯定经常研究车载语音交互，以及人们会在哪些场景下使用语音指令等等。你对语音交互有何看法？车载语音交互又是如何演变的？

11:54 车载语音交互的发展历程

语音技术的演变确实很有趣。有些人做得比其他人更好。而且我觉得这几乎就像一场赛马，你以为某人领先了，结果又被别人反超了。

而且我认为，未来在车内，多模态体验将会非常棒，因为我注意到，有时在进行语音交互时——无论是车内还是车外，实际上主要是车外——系统给出的反馈往往冗长且笨拙，而我根本没时间去应付这些。 对吧？所以我希望看到这样的场景：既然车内配备了这些精美的屏幕，既然我们已经集成了灯光以及其他音频提示、视觉提示，那就让我们打造出色的多模态体验吧——比如当我询问天气时，系统或许能直接在屏幕上显示，而不是每天都向我朗读；毕竟等到周四的时候，我早就忘了周一发生了什么。 如果我因为觉得冷而要求车辆调高温度……

对。

你知道的，让我暖和一点。

也许这只是一个微妙的环境灯光开关，它会发出红色光，向我传达“是的，我听到了，我会让环境变得更温暖”的信号。而蓝色光则会让人感觉更冷。因此，将这些多模态线索结合起来，我认为非常有趣。

它能让用户知道车辆正在响应你的指令，但方式并不那么引人注目。而且，就连今天从我住的地方绕了那么多路赶来诺维时，我也注意到我的GPS和SiriusXM在互相干扰，这让我很不爽，因为它们的声音一直在互相打断。没错。 不过有些信息我确实需要知道，所以我很高兴它提醒我前面有警察、应急车辆或绕行路段。不过，我也因此错过了正在收听的那档节目的笑点。向霍华德·斯特恩致敬。

别剪那个。

不。而且我觉得这很有意思，因为语音功能当然越来越流行了，但凡事都要适度。如果所有事情都靠语音完成，可能会让人应接不暇。而且我觉得每个人的个人偏好都不一样。

有些人喜欢别人跟他们说话，他们不希望被用户界面分散注意力，但我认为，如果一切都仅靠语音交互，很容易让人感到应接不暇。 你知道，昨晚我们参加了“汽车技术大奖”颁奖典礼，他们每年都会评选“沃德十佳内饰”。不少车型获得了奖项，其中包括一辆吉普车，它也是昨晚获奖的车型之一。不过，关于这件事的讨论非常有趣。

14:30 物理控制与数字接口的平衡

评委们表示，如今的关注点和趋势实际上正重新转向在可重新配置的、不断变化的各类屏幕与音频、空调等功能的实体控制按钮之间寻求平衡。他们确实非常重视这一点，并多次提及，即在针对特定应用的单一功能控制按钮与可重新配置的屏幕之间寻求平衡。

这一点非常重要，我们必须密切关注这一点，以及客户的需求和他们的使用方式。如果你还记得的话，当吉普获得奖项时，客户最热议的一点就是后排音响控制功能，这始终是一个备受热议的话题。

而那些没用过的人会说：“可是，一旦用过，你就再也不想放手那些后排音量控制键了。”我觉得这多少也涉及我车里的一场“权力斗争”，因为我的未婚夫会偷偷把我的朋克摇滚音乐调小，而我却用手动按钮把它调得越来越大。 他总是在他以为我没注意的时候把音量调低。所以，撇开“老大哥”在调低我的朋克摇滚音量这一点不谈，那些专用的物理音量控制键……真的非常重要。像这样的某些按钮，我们必须保持它们是实体按键。

对，对。你刚才提到了其中几处。我记不清昨晚他们提了多少次，说对杯架的位置有多满意。

是的。

因为这并不是这期播客的主题，但真没想到这竟然成了一个如此重要的焦点，不过这确实很重要。

这确实很重要。我一直在琢磨，我觉得杯架的下一个重大革新，其实将结合杯架与车厢内另一个长期未被满足的需求——手机支架……好吧，这一点我承认。我觉得手机支架的解决方案已经够多了，但我一直在想的是……手提包收纳。

手提包的收纳问题或许不是你最关心的问题，但却是许多人的首要关切。这是一个长期未得到满足的需求。而我认为能够解决这一问题的技术——没错——就是线控转向，不管你信不信。

我觉得把那些机械纪念品全都从我的小屋里搬走，然后……嗯。

更宽敞的腿部空间和更大的空间。

腾出那个空间，以便优先留出我需要的空间——也就是更多的杯架。我需要放所有的饮料和我的包。

哎呀，瞧吧。“The Garage”可是头一回推出手提包挂钩呢。

16:58 个性化在汽车用户体验中的重要性

你提到了许多与个性化相关的话题。

如今，个性化领域确实发生了巨大变化，有些车辆甚至实现了极致个性化，我们最近进行的一项调查也显示出人们对此颇感兴趣。我相信稍后我们会详细讨论这个问题。您对个性化以及我们整个行业当前的发展状况有何看法？

我也目睹了这种起起落落。

大概三到五年前，当我们考察和对比车载信息娱乐系统时，当时的行业趋势似乎是无止境地追求个性化：我要这样配置，我要把这个从这个屏幕滑动到那个屏幕，我还希望小工具完全符合我的需求，形状、大小都要完全按我的喜好定制。 而我们发现，这些功能其实利用率很低，有时甚至被视为“数字杂乱”。普通用户未必需要像超级用户那样去重新编程整个系统，但日常用户也不想花时间去对整个屏幕进行过度个性化设置。他们希望我们作为用户体验（UX）和用户界面（UI）的专家，能够告诉他们：“这就是应该在正确的时间、正确的地点显示的正确信息。”

对。

对我来说，这才是关键。当我们能够做到这一点，并善用这些新工具——包括AI 、个性化设置、互联数据以及将实时警报发送至正确位置的功能时，此外，我还是HUD（平视显示器）的忠实拥趸，非常喜欢在上面按优先级显示信息。 因此，我认为这将为我们带来更高层次的个性化体验。其次，我认为气候方面是一个正在兴起且尚未得到满足的需求，未来将日益重要，因为我认为我们现在已经拥有了相应的工具。

只是稍微贵了一点。对吧？我们有相应的设备，可以扫描你的体温。

我们可以决定将气流导向何处。

哦，自动的。是啊。

你知道，我们知道该怎么做。我们可以给通风口加装电机。我们也能对你的身体进行扫描，但成本很高。所以我很好奇，AI 能做些什么来帮助我们重新部署这些振动模式，让你的车厢内体验更像是一场量身定制的戴森体验。

这真是太独特了。我从未听说过有人提出过这个想法，因为，当然，你可以设置——你知道的——自动温度，它会自动调节风扇转速。

但实际情况是，不同的乘客——无论男女，高矮——你知道，在调整座椅时可能会有不同的身体感受，因此他们实际调整的程度可能比我们今天所理解的“自动调节”还要多。是的。

这真是太厉害了。

哎呀哎呀，就是这样，就这么坐在这里。对吧？就像，聚光灯都照在我身上一样。感觉我好像有点……有点引人注目。就是说，你知道的？

比如，我希望有一阵微风能轻轻地把它吹过去……记下来，以后要加上一阵微风。

头发被风吹得向后飘。

嗯。

你知道，你提到的另一件事是关于用户体验（UX）设计。我们公司以及其他公司都有不少用户体验和用户界面设计师，这是一项重要的专业。这些专家会深入思考如何以巧妙的方式呈现信息。就我自己的车而言，我很喜欢它的设计，显然经过了深思熟虑，虽然个性化程度不高。

嗯，确实有一些信息可以由我自行选择是否显示，这体现了一定的个性化设计。但归根结底，这只是经过深思熟虑的设计。我有时会租车，发现车内那些屏幕的布局可以随意调整，但在我看来，这种调整方式有些轻率。而且很多屏幕上的内容很难看清。

而且作为一辆租来的车，这其实有点不安全，因为你得确保关键信息是可见的。所以我非常欣赏这种周到的用户体验设计，再加上恰到好处、合乎情理的个性化设置——比如是否显示娱乐内容、地图等功能，完全取决于用户的个人偏好。

是的。我认为这是正确的方向。而且我也认为，随着自主程度的提高，这一点会变得更加重要。所以我非常喜欢和公司里那些思虑周密的专家们深入探讨这些问题，因为正如你所说，它的每个方面都经过了非常精心设计，而且对于其中的每一个细节，他们都有相应的表述、术语和理论依据。

但对我这个终端用户来说，我真正需要知道的是，我的车是否处于这些更高级别的自动驾驶状态。这并不是说我看到了前方的刹车灯，或者看到有辆车在前方左摇右摆。我的车是否也看到了这些情况？只有这样，我才能真正放手，并说：“是的，在这种情况下，我会让你接管驾驶。” 必须让人们确信，汽车所看到的景象与自己所见的完全一致，才能让他们感到安心。

是的。我完全同意你的看法。当我的车处于某种车道保持模式、车道辅助模式或者类似定速巡航的状态下，如果前车减速，仪表盘上会显示“我看到了前面的车，别担心，我来处理，我会以谨慎而平稳的方式减速”，这种感觉让人倍感安心，而不是需要我亲自接管控制权。

对我来说，这大概是我最看重的一项功能——知道它能探测到前方的车辆。而它确实做到了。

我完全同意你的看法。

最近，我们与Omdia合作开展了一项调查。实际上，本次展会的主办方Informa与Omdia隶属于同一集团——Informa集团。我们最近针对OEM厂商和一级供应商的专业人士进行了一项调查。其中一个问题是关于AI 的最佳应用场景。

22:36AI 用于预防性维护和智能诊断

当然，除了自动驾驶之外，AI 最受欢迎的应用场景之一就是预防性维护和智能诊断。调查显示，这不仅是AI 的绝佳应用，也是培养客户忠诚度或开拓售后收入来源的绝佳机会。您对此有何看法？您是否认为这是AI 的有效应用？您认为这对您的司机和客户有帮助吗？

我确实是这么认为的。我觉得我已经测试了它好几年了。它在各种使用场景下的表现总是非常、非常出色。我觉得这和我们以前所说的“动态道路视图”非常相似，也就是车辆通过视觉反馈来感知路况的功能。

因此，当车辆能够监测轮胎磨损、载重状况等相关信息时，就能让客户感到安心。而这正是他们最看重的。他们并不需要车辆具备太多——比如，虽然我很喜欢车载娱乐功能——但他们并不需要车辆变成一个“会开车的手机”。 我认为AI 在这些应用中的投资回报率非常可观，因为当我们把预测性维护拆解成一个个小模块来看时，效果确实不错。

我要在刹车片上装一个新传感器。我要在这里装一个新传感器。我要在那里装一个新传感器。所以现在我手头有这些价格不菲的新传感器。

我得读取这些传感器的数据。我得对这些数据做点什么。对。而且有时候这些传感器会出故障。

对。

所以，人们把车开到修理厂，他们说：“车本来没什么问题，但传感器坏了。”懂吗？这种事你经常能听到，而且他们还得花钱更换那个传感器。我认为，借助AI ，我们可以拥有虚拟传感器——也就是所谓的“数字孪生”，它将负责处理这些数据。

而且，无需额外硬件，也避免了安装这些可能出现故障的硬件所带来的额外风险，我们就能实现许多此类应用场景。因此，这几乎跳过了我们此前试图通过逐个部署传感器解决方案来实现这些功能的那整个阶段。借助此类分析，我们或许能够跳过整个过程，更快地引入预测性维护应用。这又回到了我们刚才讨论的内容。

而且我觉得我不应该对此多做讨论，因为我在这一领域了解不够深入。但如果我理解正确的话，SLM 与 LLM 之间的区别在于：那些经过高度训练的、基于现实世界的AI 模型，是由该领域的专家专门针对特定用例开发的，而我们则负责部署这些模型。 所以，与其把AI （生成式语言模型）视为一种可以撒在所有地方的“盐”，不如把这些小颗粒拿出来，决定在哪里部署它们才是最合适的。对吧。

在我看来，预测性维护是为客户创造真正价值的关键领域。

我们对此表示赞同。而且我们也从客户那里听到了同样的反馈：预测性维护和智能诊断，我认为它们有点像“表兄弟”。所以我把它们归为一类，这一点非常重要。我们目前正在探索的AI Technician产品——演示正在这面墙的后面进行——正展示了如何利用大量现有数据源来提供更好的用户体验。

你还提到了一点，这一点非常重要，但我认为往往被低估了，那就是我们不必在车辆上加装新的传感器。其中的精妙之处和智慧，很大程度上在于利用我们实际上已经拥有的数据，并以新的视角来分析它们。我把它比作“在干草堆里找针”。那根针其实早就存在了。

只要我们知道如何寻找以及在哪里能找到，就能获取有用的信息，而无需为不同的应用场景专门安装传感器。因此，这不必成为成本负担，反而可能带来成本效益。

绝对是。而且我也认为，数据分析已经发展成为一股巨大的力量——因为我们曾以为必须收集所有数据。现在，我们虽然拥有了所有数据，但该把它们存储在哪里？又该如何处理呢？ 而那些有趣的新解决方案和新技术，真正体现出的战略意义在于：我会因为特定原因，在特定时间段内收集这些数据——因为AI 正在帮助我界定这些边界。这样一来，我不仅能减少数据收集量，还能获取更具相关性的数据，并据此做出决策。所以我认为，这是一种非常有力的应用场景，与几年前那种“把一切都收集起来”的思维方式截然不同。

27:11 结论

是啊。是啊。我同意。我觉得这就像一张渔网，在海洋里拖网捕鱼，虽然能钓到鱼，但也会捞到不想要的鱼，还有很多碎瓶子之类的。

我认为，真正聚焦于你想拍摄的内容，这一点非常重要。这样在成本方面更合理，在云端上传带宽、存储空间以及其他相关方面也更合理。这次讨论涉及的范围非常广泛。我很高兴我们终于能坐下来聊聊。

您对客户的见解如此宝贵。感谢您与我们分享。

感谢您的邀请。

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