Comment l'expérience automobile va-t-elle évoluer avec « AI » ?

0:00 Introduction

Aujourd’hui, dans le cadre de l’émission « The Garage », nous enregistrons en direct depuis le salon Auto Tech 2026 à Novi, dans le Michigan. Hier soir encore, nous avons assisté à la cérémonie des Auto Tech Awards, notamment la remise des prix « Wards Ten Best Interiors ». L’un des aspects mis à l’honneur par ces prix consacrés à l’habitacle était l’innovation en matière d’expérience à bord et d’expérience utilisateur pour le conducteur et les passagers. On assiste à une évolution dans la manière dont les fonctionnalités sont présentées aux conducteurs, tant au niveau des écrans que de l’interaction vocale, qu’il s’agisse de commandes physiques pour des éléments comme le volume ou la climatisation, ou de commandes tactiles à l’écran qui évoluent au fil du temps. L’utilisation et la manière dont ces éléments évoluent changent constamment, tout comme les attentes des utilisateurs. C’est une application vraiment passionnante du logiciel. À mesure que les véhicules définis par logiciel évoluent et que nous intégrons davantage d’ AI s à bord, de nouvelles façons passionnantes s’offrent à nous d’utiliser le logiciel et l’ AI pour améliorer l’expérience utilisateur. Pour aborder ce sujet et en savoir plus sur cette thématique importante, nous avons invité une experte, Mel Roberts — notre invitée aujourd’hui est Mel Roberts —, directrice de l’infodivertissement et de la planification des fonctionnalités pour l’Amérique du Nord chez Stellantis. Au cours de notre entretien, nous abordons l’expérience utilisateur sous de nombreux angles : son évolution, ainsi que la manière dont les logiciels et l’ AI s peuvent améliorer cette expérience aujourd’hui et dans les années à venir. C’est une conversation passionnante, et je pense que vous allez vraiment apprécier le point de vue unique de Mel.

C'est parti !

1 h 48 : Rencontre avec Mel Roberts

Bienvenue sur The Garage. Je m’appelle John Heinlein, directeur marketing chez Sonatus. Nous sommes ici en direct du salon Auto Tech 2026. Mel Roberts, bienvenue dans ce podcast.

Merci.

Tu sais, ça fait des années qu’on parle de t’inviter dans notre podcast. Je suis ravi qu’on ait enfin réussi à t’avoir dans l’émission.

Je suis vraiment ravi d'être ici. Merci.

Commencez par nous parler un peu de vous et de votre parcours.

Tout à fait. J'ai donc obtenu mon diplôme à la Michigan Tech, puis j'ai commencé ma carrière dans le secteur médical. Je travaillais alors dans un hôpital en tant qu'ingénieur en bioélectronique, où je m'occupais de la réparation des équipements médicaux.

Comme tu veux.

Je veux dire, c'était sympa. Chaque jour, c'était une nouvelle histoire. Et puis après ça, je me suis lancé dans la recherche médicale, je me suis retrouvé par hasard à faire de la microchirurgie sur des rongeurs pour un modèle de microcirculation, et j'ai réalisé au bout d'un moment que je n'étais pas si doué que ça. Je suis donc retourné voir l'un de mes mentors de mes années de licence, et il m'a dit : « Qu'est-ce que tu faisais vraiment quand tu avais dix-huit ans ? Qu'est-ce que tu voulais faire quand tu serais grand ? »

Et j'ai dit : « Je voulais m'occuper des mannequins d'essais de collision. » Il m'a répondu : « Mais tu ne travailles même pas dans l'automobile. » Je me suis dit : « C'est vrai. » Oui.

Il m'a donc présenté quelqu'un. Pour faire court, je me suis retrouvé dans le secteur automobile et je ne regrette absolument pas mon choix. J'ai adoré ça, et les souris comme les rats ne me manquent pas du tout. Même si j'ai encore parfois des cauchemars à ce sujet, je suis heureux d'être ici.

C'est vraiment un parcours incroyable, celui des gens… Je veux dire, quand j'ai commencé mon parcours, j'ai travaillé dans des domaines technologiques très variés. Je ne savais pas que je finirais par travailler dans la technologie automobile, mais c'est un secteur vraiment passionnant.

Tout à fait.

Nous aimons toujours faire connaissance avec nos invités. Vous devez nous révéler une anecdote amusante à votre sujet.

D'accord. Bon, et puis, dans cette prestigieuse université de Houghton, dans le Michigan, la Michigan Tech University, j'étais animateur à la radio étudiante. Super, tu avais un style particulier ?

Oui. Et c'est là que ça se complique : une émission de trois heures entièrement consacrée au punk rock. Du coup, ça donne des morceaux d'environ une minute et demie ou deux minutes. J'ai dû me débrouiller. J'ai dû passer en revue tous les CD et vinyles, parce que c'est tout ce qu'on avait.

Nous n'avions pas… C'était de la musique numérique. À l'époque, le numérique n'existait pas encore.

Non. Non. Non. Non. Non. Du coup, toute la cabine de DJ, tu vois, c'était un vrai bazar, on aurait dit qu'une tornade était passée par là quand j'ai eu fini.

Tout avait été arraché des murs. Mais j'avais un public très large, car nous disposions de la plus grande station émettrice du Michigan. J'avais donc beaucoup d'auditeurs à la prison locale du comté de Baraga et je recevais beaucoup de courrier de fans.

Et les demandes en mariage depuis la prison ?

Tout à fait. On n'en voit pas la fin.

C'est hilarant. C'est hilarant. Du coup, je réponds toujours par une anecdote amusante. La mienne, c'est que je suis podcasteur.

C'est génial.

Non. Mais trêve de plaisanteries, quand on a lancé ce podcast, c'était une expérience, parce qu'on voulait vraiment faire intervenir, tu sais, des leaders d'opinion. Et ça a été une super expérience. J'ai vraiment adoré ça. Je n'étais pas animateur radio à la fac, mais je t'envie d'avoir pu le faire. Et du punk rock en plus, c'est super sympa.

Oui.

4 h 42 À propos de Stellantis

Parlez-nous donc maintenant de Stellantis. Pour ceux de nos auditeurs qui ne connaissent peut-être pas très bien Stellantis, c’est une entreprise très connue. Parlez-nous des marques que Stellantis produit et de votre rôle au sein de cette entreprise.

Ouais. Ne me pose pas de questions sur les quatorze. Non, je plaisante.

Quatorze marques.

Quatorze marques à présent, suite à la fusion de Stellantis. Et c’est vraiment incroyable de découvrir toutes ces nouvelles marques qui ont rejoint le groupe depuis la fusion entre FCA et PSA. C’est vraiment génial de faire partie de ce que notre PDG qualifierait d’« entreprise mondiale solide, ancrée dans ses régions ».

Donc la FCA, c'est-à-dire l'Alliance Fiat Chrysler, qui regroupe notamment, vous savez bien, Dodge, Chrysler, Ram, toutes ces marques de Chrysler, ainsi que de nombreuses marques européennes de Fiat.

Il y en a plein d'autres là-dedans. Cite-en quelques-uns. On n'arrivera pas à en trouver quatorze.

Peugeot, Lancia.

D'accord.

Bien sûr, j'adorais ma Fiat 500 Cabriolet.

Oh là là ! Elle est géniale, cette voiture. Rends-moi cette voiture.

Bon, bref, il y a donc de nombreuses marques sous l'égide d'Sonatus . Et quel est ton rôle chez Sonatus?

Eh bien, je me concentre sur les marques nord-américaines. Donc ma Jeep, ma Dodge, ma Ram, ma Chrysler : ce sont mes quatre chouchous. C'est là-dessus que je consacre tout mon temps.

Et votre domaine de responsabilité porte-t-il sur l'infodivertissement et la planification des fonctionnalités ?

Oui. Donc, n’importe quelle fonctionnalité, tout ce avec quoi le client interagit. D’ailleurs, si je repense à mon tout premier poste, consacré aux porte-gobelets, je constate que ceux-ci restent l’une des fonctionnalités les plus importantes pour nos clients. Si j’aborde le sujet, cela suscite toujours une réaction passionnée chez tous ceux à qui j’en parle.

De la gestion des déchets jusqu'à, oui, toutes les nouvelles fonctionnalités numériques dont nous disposons, en passant par les nouveautés qui font leur apparition dans le système d'infodivertissement. La sécurité et la tranquillité d'esprit sont toujours des aspects très importants et essentiels pour notre clientèle.

Dans ce podcast, nous nous intéressons aux logiciels, et ces derniers temps, nous consacrons la majeure partie de notre temps à parler de l’ AI. Commençons donc par examiner comment les équipementiers utilisent généralement l’ AI dans les véhicules aujourd’hui, puis nous explorerons ensemble les possibilités pour l’avenir. D’après votre expérience, quelles sont les utilisations courantes de l’ AI dans les véhicules à ce jour ?

6 h 50 : « L’ AI e dans les véhicules : applications actuelles et potentiel futur »

Je pense que beaucoup de gens parlent de cette interaction superficielle avec le client, celle qu’on observe en quelque sorte au téléphone. Donc, l’assistant personnel conversationnel amélioré. Mais j’y vois un potentiel bien plus vaste que cela. Et donc, même si c’est cool, intéressant, amusant et un peu gadget, est-ce que je pourrais m’asseoir là et dire à ma voiture : « Hé, au lieu de ce graphisme sur le tableau de bord, j’aimerais que mon tableau de bord donne l’impression que je suis à Gotham City au crépuscule. » N’est-ce pas ? Et là, toute l’ambiance de l’habitacle changerait. C’est cool.

Ouais. Pas vrai ? Mais AI est un outil très puissant.

Ouais.

Et il faut commencer à parler du retour sur investissement et de la valeur ajoutée pour le client. Le client a-t-il besoin de ce tableau de bord « Gotham City » ? Peut-être. Peut-être pas.

Je cherche donc vraiment à cerner quelles sont ces propositions de valeur et dans quels domaines nous devrions, d'un point de vue stratégique, utiliser AI.

7 h 47 : LLM vs SLM

Je pense que lorsque beaucoup de gens entendent parler de l’ AI, ils ont souvent l’impression qu’il s’agit en réalité des LLM, c’est-à-dire des grands modèles linguistiques. Mais en réalité, cela ne représente qu’une petite partie du sujet. Tout le monde connaît ChatGPT ou Anthropic, qui font beaucoup parler d’eux ces derniers temps. Mais en réalité, l’ ne se limite pas à ces simples modèles.

Et certains parlent de SLM, c'est-à-dire de petits modèles linguistiques.

Pourriez-vous nous expliquer ce qu'est un SLM, et de quelles autres manières l'AI , selon vous, pourrait s'inscrire dans ce contexte ?

Eh bien, c’est intéressant que vous posiez cette question. Et grâce à ces conversations que j’ai avec les formidables fournisseurs et les experts techniques que je rencontre lors de conférences comme celle-ci, ils m’ont fait prendre conscience de l’importance d’un orchestrateur d’ AI , de la prise de décisions stratégiques et de petits modèles de langage hautement entraînés. Et l’intérêt de tout cela, comme on me l’a expliqué, c’est que cela permet ensuite de prendre des décisions. Nous savons tous que les grands modèles de langage sont très gourmands en données, ce qui est coûteux.

Nous savons donc également qu’ils contiennent beaucoup d’informations erronées. Ainsi, si, en tant que client, je demande à ma voiture : « À quoi correspond cette icône sur le tableau de bord ? » ou « Quel est ce bruit que j’entends ? », je ne veux pas que cette requête soit transmise à un modèle de langage de grande échelle (LLM) qui me renvoie un fil de discussion Reddit sur une théorie du complot. Je veux qu’elle soit dirigée vers des informations fiables, des données fondées AI.

Je préférerais que ces informations soient récupérées localement, car elles devraient être suffisamment légères pour s'intégrer dans notre environnement d'edge computing. Je veux que la réponse soit fournie avec une faible latence, qu'elle soit précise et qu'elle soit tout à fait exacte lorsqu'il s'agit des fonctions et de la sécurité du véhicule. Si je pose une question sur, disons, la date du mariage de Taylor Swift, d'accord. Dans ce cas-là, on peut se tourner vers le LLM.

Tu peux aller sur Reddit pour ça. Je m'en fiche.

Vous avez donc soulevé deux ou trois points intéressants. L’un d’entre eux est que les SLM, en raison de leur petite taille (c’est ce que signifie le « s » dans SLM), n’ont pas besoin de disposer des mêmes capacités de calcul massives et intensives. Vous savez, on parle ici de construire des centres de données près de cours d’eau afin qu’ils disposent de suffisamment d’énergie hydroélectrique pour les alimenter. Je veux dire, ce n’est pas une voiture.

C’est donc quelque chose qui pourrait d’abord être intégré dans une voiture. Deuxièmement, et je suis ravi que vous ayez abordé ce point, les sources de données fiables, car les SLM peuvent être mieux adaptés. Ils peuvent être davantage personnalisés et s’appuyer sur des sources faisant autorité, éprouvées, connues et fiables, qui sont examinées et validées par le constructeur. Je trouve donc cela vraiment, vraiment formidable.

Et enfin, ils peuvent se trouver à l'intérieur du véhicule. Ainsi, la latence, qu'il s'agisse du temps de réponse ou de la réactivité en général, peut être nettement améliorée. C'est vraiment génial.

Ouais. Et, tu sais, quand j'écoute les conversations par ici ou au CES en début d'année, on entend souvent dire : « Oh, l'AI , ça fait peur. » « L'AI , ça donne des erreurs. » « L'AI va nous prendre nos emplois. »

Ça va, tu vois ? Et c'est pour toutes ces grandes choses que AI est un outil. Chaque année, il y a un nouvel outil qui nous préoccupe tous les deux autant qu'il nous enthousiasme, tu vois, et les deux à la fois. Donc pour moi, l'essentiel, c'est de choisir la bonne façon d'utiliser cet outil.

On n'utilise pas une masse quand on peut s'en sortir avec une lime à ongles.

J'apprécie beaucoup la façon dont vous avez souligné que, même si nous avons tendance à considérer l’ AI e comme un système monolithique, la réalité est que les artefacts apparaissent lorsque l’on tente de résoudre des problèmes de connaissance très généraux. En revanche, lorsqu’on examine l’ AI e spécifique à une application, les réponses sont très fiables et inspirent une grande confiance.

Et puis, ils n’ont pas besoin d’être compliqués, ni trop compliqués, comme vous le dites, « la masse ». C’est un excellent exemple. Oui. Autre chose : quand les gens pensent aux LLM, je crois qu’ils les associent immédiatement à la voix et aux commandes vocales. Et je suis sûr que, dans le cadre de vos fonctions, vous vous intéressez beaucoup aux interactions vocales dans les véhicules, aux situations dans lesquelles les gens utilisent des commandes vocales, etc. Que pensez-vous de la voix et de la façon dont les interactions vocales dans les véhicules ont évolué ?

11 h 54 : L'évolution des interactions vocales dans les véhicules

L'évolution de la voix est vraiment passionnante. Certains s'en sortent mieux que d'autres. Et j'ai aussi l'impression que c'est un peu comme une course hippique : on croit que quelqu'un est en tête, puis un autre prend le relais.

Et je pense qu’à l’avenir, dans les véhicules, une expérience multimodale sera formidable, car ce que je remarque parfois lorsque j’utilise la commande vocale, que ce soit à bord ou à l’extérieur du véhicule – surtout à l’extérieur, en fait –, c’est que la réponse peut être longue et maladroite, et je n’ai pas de temps à perdre avec ça. N’est-ce pas ? J’aimerais donc que, puisque nous disposons de ces superbes écrans dans la voiture, et que nous avons intégré un éclairage ainsi que d’autres signaux audio et visuels, nous puissions profiter d’une expérience multimodale exceptionnelle : si je demande la météo, par exemple, que celle-ci s’affiche à l’écran au lieu de m’être lue chaque jour, car j’ai déjà oublié ce qui s’est passé lundi quand on arrive à jeudi. Si je demande au véhicule d’augmenter la température parce que j’ai froid…

D'accord.

Tu sais, aide-moi à me réchauffer.

C'est peut-être un subtil changement d'éclairage d'ambiance qui me transmet simplement cette nuance de rouge qui me dit : « Oui, je t'ai entendu, et je vais rendre l'ambiance plus chaleureuse. » Et le bleu, quant à lui, rendrait l'ambiance plus froide. Je trouve donc très intéressant de combiner ces indices multimodaux.

Cela permet à l’utilisateur de savoir que le véhicule lui répond, mais de manière moins envahissante. Et ce que j’ai remarqué rien qu’en venant ici aujourd’hui, avec tous ces détours pour rejoindre Novi depuis chez moi, c’est que mon GPS entre en conflit avec mon SiriusXM, et ça m’a agacé parce qu’ils se coupent la parole. Exactement. Mais il y avait des choses que je devais savoir, et j’étais content qu’elle m’ait signalé la présence d’un policier plus loin, d’un véhicule d’urgence ou d’une déviation. J’ai aussi raté la chute de l’émission que j’écoutais. Un grand salut à Howard Stern.

Ne coupe pas ça.

Non. Et je trouve ça très intéressant, car la voix a bien sûr gagné en popularité, mais il faut savoir faire preuve de modération en toutes choses. Si on utilise uniquement la voix, cela peut devenir accablant. Et je pense que les préférences personnelles varient d'une personne à l'autre.

Certaines personnes adorent qu'on leur parle et préfèrent ne pas être distraites par l'interface utilisateur, mais je pense qu'il est trop facile que tout repose uniquement sur la voix, ce qui peut devenir accablant. Tu sais, on était ici hier soir aux Auto Tech Awards, et ils décernent toujours le prix « Wards Ten Best Interiors ». Plusieurs véhicules ont remporté des prix, dont une Jeep qui figurait parmi les lauréats hier soir. Mais ce qu’on en a dit était très drôle.

14 h 30 : Trouver le juste équilibre entre commandes physiques et interfaces numériques

Les juges ont indiqué que la tendance actuelle consistait en réalité à revenir à un équilibre entre, d’une part, des écrans évolutifs capables de se reconfigurer et, d’autre part, des commandes physiques dédiées au son, à la climatisation ou à tout autre fonction. Ils ont d’ailleurs insisté à plusieurs reprises sur la recherche d’un équilibre entre, d’une part, des commandes à fonction unique spécifiques à une application et, d’autre part, des écrans capables de se reconfigurer.

C'est vraiment important, et nous devons rester attentifs à cela, ainsi qu'aux besoins des clients et à la manière dont ils interagissent. Et si vous vous souvenez bien, la seule chose qu'ils ont soulignée lorsque Jeep a reçu son prix, c'était les commandes audio à l'arrière, ce qui fait toujours l'objet d'un débat très, très animé.

Et ceux qui n’ont jamais eu ça, ils se disent : « Mais une fois qu’on l’a, on ne veut plus se passer de ces commandes audio à l’arrière. » Et je crois que c’est un peu une lutte de pouvoir dans ma propre voiture, parce que mon fiancé essaie discrètement de baisser le volume de mon punk rock, et moi je le remonte à fond avec le bouton manuel. Il baisse le son quand il pense que je ne le vois pas. Mais mis à part le fait que « Big Brother » baisse le volume de mon punk rock, le fait que les commandes de volume physiques soient dédiées… c’est très important. Et il y a certains boutons comme ceux-là qui doivent rester des boutons physiques.

C'est vrai. C'est vrai. Et tu en as mentionné quelques-uns. Je ne me souviens plus combien de fois ils ont dit hier soir à quel point ils étaient satisfaits de l'emplacement des porte-gobelets.

Oui.

Parce que ce n'est pas le sujet du podcast, mais c'est quand même fou que ce soit un point aussi important, même si ça a son importance.

C'est important. Et je me disais justement que, selon moi, la prochaine grande évolution en matière de porte-gobelets concernera en fait les porte-gobelets et cet autre besoin récurrent et non satisfait dans l'habitacle : le support pour téléphone… Bon, d'accord, je vous l'accorde. Je pense qu'il existe déjà suffisamment de solutions à ce sujet, mais ce à quoi je pense, c'est… un rangement pour sac à main.

Le rangement des sacs à main n'est peut-être pas votre priorité, mais c'est celle de beaucoup de gens. C'est un besoin récurrent qui n'est pas satisfait. Et la technologie qui, selon moi, va résoudre ce problème... Eh bien oui. C'est la direction à commande électrique, croyez-le ou non.

Je pense qu'il faudrait que je débarrasse ma cabane de tous ces « monuments » mécaniques et que je... Ouais.

Plus d'espace pour les jambes et plus d'espace en général.

Cet espace m'a permis de réorganiser l'espace en fonction de mes besoins, à savoir davantage de porte-gobelets. J'ai besoin de place pour toutes mes boissons et mon sac à main.

Eh bien, voilà. Il y a une première pour The Garage, les amateurs de sacs à main.

16 h 58 : L'importance de la personnalisation dans l'expérience utilisateur automobile

Vous avez évoqué plusieurs sujets liés à la personnalisation.

La personnalisation a vraiment beaucoup évolué ces derniers temps, certains véhicules étant désormais extrêmement personnalisés, et nous constatons un certain intérêt pour ce sujet dans l'enquête que nous avons récemment menée. Je suis sûr que nous en parlerons un peu plus tard. Quel est votre point de vue sur la personnalisation et sur la situation actuelle de notre secteur ?

J'ai moi aussi constaté ces hauts et ces bas.

Il y a environ trois à cinq ans, lorsque nous avons examiné et comparé les systèmes d’infodivertissement, le secteur semblait se diriger vers une personnalisation sans fin : « Je vais configurer ça », « Je vais faire glisser ceci d’un écran à l’autre », « Je veux que mes widgets correspondent exactement à ce que je souhaite, avec la forme et la taille de mon choix, et qu’ils soient personnalisables ». Et je pense que nous avons constaté que ces fonctionnalités sont sous-utilisées et parfois considérées comme du « désordre numérique ». Les grands clients ne veulent pas nécessairement avoir à reprogrammer l’ensemble de leur système, contrairement à ce que ferait un super-utilisateur. Mais les clients lambda ne veulent pas passer leur temps à hyper-personnaliser tout leur écran. Ils attendent de nous, en tant qu’experts en expérience utilisateur (UX) et en interface utilisateur (UI), que nous leur disions : « Voici les bonnes informations à afficher, au bon endroit et au bon moment. »

D'accord.

Et c'est là, selon moi, l'élément clé. Et lorsque nous pourrons y parvenir et utiliser ces nouveaux outils en matière d'AI , de personnalisation et de données connectées, avec des alertes en temps réel envoyées au bon endroit, sans oublier que je suis un grand fan du HUD (affichage tête haute) et de la possibilité d'y voir s'afficher les informations par ordre de priorité. Je pense donc que cela nous permettra d’atteindre un meilleur niveau de personnalisation. Ensuite, le deuxième aspect qui, selon moi, correspond à un besoin émergent et non encore satisfait qui va commencer à prendre de l’ampleur, c’est la climatisation, car je pense que nous disposons désormais des outils nécessaires.

C'est juste un peu cher. Pas vrai ? On a les outils qu'il faut. On peut mesurer la chaleur de votre corps.

On pourrait se demander où diriger l'air.

Ah, automatique ? Ouais.

Vous savez, on sait comment s'y prendre. On peut motoriser une bouche d'aération. On peut scanner votre corps, mais ça coûte cher. Je suis donc curieux de voir ce que AI peut faire pour nous aider à réutiliser ces schémas d'oscillation et à créer une expérience Dyson sur mesure dans votre habitacle.

C'est vraiment unique. Je n'ai jamais entendu personne proposer cette idée, car, bien sûr, on peut régler la température automatiquement, ce qui modifie la vitesse du ventilateur.

Mais la réalité est tout autre : les passagers, qu’ils soient hommes ou femmes, grands ou petits, vous voyez, peuvent vivre cette expérience corporelle différemment, ce qui les amène à l’ajuster encore davantage que ce que nous considérons aujourd’hui comme un réglage automatique. Oui.

C'est vraiment très puissant.

Eh bien, ça, et le fait d’être assis juste ici. Pas vrai ? Genre, les projecteurs sont braqués sur moi. C’est comme si j’étais un peu… j’attire l’attention. Tu vois ce que je veux dire ?

Genre, j'aimerais qu'une légère brise le guide tout en douceur… Note mentale : on ajoutera une légère brise à l'avenir.

Les cheveux au vent.

Ouais.

Tu sais, l’autre point que tu as évoqué concernait la réflexion sur la conception de l’expérience utilisateur (UX). Nous travaillons avec plusieurs concepteurs d’expérience utilisateur et d’interface utilisateur, tant au sein de notre entreprise que dans d’autres sociétés, et c’est un métier essentiel. Ces experts réfléchissent vraiment à la manière de présenter les informations de façon intelligente. Et je sais que, pour ma voiture, j’apprécie beaucoup le fait qu’elle ait été conçue de manière très réfléchie, même si elle n’est pas très personnalisée.

Bon, il y a une certaine personnalisation minutieuse concernant certaines informations que je peux choisir d’afficher ou non. Mais fondamentalement, c’est simplement bien pensé. Il m’arrive parfois de prendre des voitures de location, et on a la possibilité de déplacer les écrans de manière un peu, je trouve, futile. Et beaucoup de ces écrans sont difficiles à lire.

Et dans le cadre d'une location de voiture, c'est presque dangereux, car il faut s'assurer que les informations essentielles restent bien visibles. J'apprécie donc énormément cette conception UX bien pensée, associée à une personnalisation de bon goût et judicieuse, qui permet aux utilisateurs d'adapter l'interface à leurs besoins personnels : qu'il s'agisse, par exemple, de divertissement, de cartes ou d'autres fonctionnalités.

Oui. Je pense que c’est la bonne approche. Et je pense aussi qu’avec l’augmentation du niveau d’autonomie, cela devient encore plus important. J’adore donc approfondir ces sujets avec les experts avisés de notre entreprise, car comme vous l’avez dit, tout est conçu avec beaucoup de soin, dans les moindres détails, et ils ont des explications, une terminologie et une justification pour chaque petit élément.

Mais pour moi, en tant qu'utilisateur final, ce que j'ai vraiment besoin de savoir, c'est si ma voiture se trouve à l'un de ces niveaux supérieurs d'autonomie. Ce n'est pas tant que je voie des feux stop devant moi ou que j'aie remarqué une voiture qui zigzague devant. Est-ce que ma voiture l'a vue ? Et c'est la seule façon pour moi de vraiment lâcher prise et de dire : « Oui, je te laisse prendre le relais dans cette situation. » Il faut que les gens aient l’assurance que la voiture voit ce qu’ils voient eux-mêmes.

Oui. Je suis tout à fait d'accord avec toi. Ma voiture dispose de cette fonctionnalité lorsque je suis en mode « maintien de voie », « aide au maintien de voie » ou « régulateur de vitesse », et que la voiture qui me précède ralentit. C'est incroyablement rassurant de voir s'afficher sur le tableau de bord un message du genre : « Je vois la voiture devant, ne t'inquiète pas, je m'en occupe, et je vais ralentir de manière prudente et mesurée », plutôt que de devoir reprendre le contrôle moi-même.

Et c'est sans doute la fonctionnalité la plus importante à mes yeux : savoir qu'elle détecte la voiture qui précède. Et c'est le cas.

Je suis tout à fait d'accord avec toi.

Nous avons récemment mené une enquête en collaboration avec Omdia. En effet, ce salon, Informa, est affilié à Omdia et fait partie du groupe Informa. Nous avons récemment mené une enquête auprès de fabricants d'équipements d'origine (OEM) et de professionnels de premier rang. L'une des questions que nous avons posées portait sur les meilleurs cas d'utilisation d'AI.

22 h 36 « AI » : maintenance préventive et diagnostics intelligents

Mis à part la conduite autonome, bien sûr, mais mis à part la conduite autonome, l’un des cas d’utilisation les plus courants de l’ AI concernait la maintenance préventive et les diagnostics intelligents. Et l’enquête a révélé que non seulement il s’agit d’une excellente utilisation de l’ AI, mais que cela représente également une formidable opportunité de fidéliser la clientèle ou de créer potentiellement une source de revenus sur le marché des pièces de rechange. Qu’en pensez-vous ? Considérez-vous cela comme une utilisation utile de l’ AI? Et pensez-vous que cela soit utile pour vos conducteurs et vos clients ?

Vraiment. Je crois que ça fait des années que je le teste. Il donne toujours d’excellents résultats dans divers cas d’utilisation. Je pense que ça ressemble beaucoup à ce qu’on appelait, tu sais, la « vue dynamique de la route », en ce qui concerne le retour visuel fourni par la voiture.

Le fait que la voiture dispose d’autres informations concernant l’usure des pneus, l’indication de la charge utile, vous voyez, ce genre de choses, cela apporte une tranquillité d’esprit au client. Et c’est ce qu’il recherche avant tout. Il n’a pas besoin que sa voiture soit, disons, une fonctionnalité d’infodivertissement – même si j’adore ça –, il n’a pas besoin qu’elle soit une simple réplique de son téléphone portable sur roues. Je pense que le retour sur investissement de l’ AI tion dans ces applications est vraiment considérable, car lorsque nous avons examiné la maintenance prédictive par petits blocs, c’était plutôt satisfaisant.

Je vais installer un nouveau capteur sur les plaquettes de frein. Je vais installer un nouveau capteur ici. Je vais installer un nouveau capteur là. Du coup, je me retrouve avec ces nouveaux capteurs qui coûtent cher.

Je dois lire les données de ces capteurs. Je dois exploiter ces données. Exactement. Et puis, il arrive parfois que ces capteurs tombent en panne.

D'accord.

Du coup, les gens amènent leur voiture au garage et disent : « Elle n’avait aucun problème, mais le capteur est tombé en panne. » Vous voyez ce que je veux dire ? On entend ça tout le temps, et ils doivent payer pour le faire remplacer. Et je pense qu’avec AI, on pourra disposer de capteurs virtuels, c’est-à-dire de jumeaux numériques qui traiteront ces données.

Et sans le matériel supplémentaire, ni le risque lié à l'installation de ce matériel susceptible de tomber en panne, nous pourrions mettre en œuvre bon nombre de ces cas d'utilisation. Cela nous permet donc pratiquement de sauter toute cette étape où nous essayions de déployer ces solutions à l'aide de capteurs installés un par un. Nous pourrions peut-être éviter tout ce scénario et commencer à mettre en place des applications de maintenance prédictive bien plus rapidement grâce à ce type d'analyses. Et cela nous ramène à ce dont nous parlons.

Et je pense que je ne devrais pas trop m'étendre sur le sujet, car je ne maîtrise pas suffisamment ce domaine. Mais si je comprends bien, la différence entre le SLM et le LLM réside dans ces modèles d’ AI s ancrés et hautement entraînés que les experts du domaine développent spécifiquement pour ces cas d’utilisation, et que nous déployons ensuite. Donc, plutôt que de considérer l’ AI comme du sel que l’on saupoudre partout, prenons ces petits grains et décidons où nous allons les déployer au mieux. Exactement.

Et à mon sens, la maintenance prédictive est le domaine clé qui apporte une réelle valeur ajoutée à nos clients.

Nous sommes d’accord. Et c’est également ce que nous disent nos clients : la maintenance prédictive et les diagnostics intelligents sont, je pense, en quelque sorte apparentés. Je les regroupe donc, car c’est extrêmement important. Et notre produit « AI Technician », que nous sommes en train d’étudier et que nous présentons actuellement dans la démo, littéralement juste derrière ce mur, montre comment utiliser de nombreuses sources de données existantes pour offrir une meilleure expérience.

Vous avez également évoqué un point extrêmement important et, selon moi, sous-estimé : nous n’avons pas besoin d’installer de nouveaux capteurs dans le véhicule. Une grande partie du génie et de l’ingéniosité réside justement dans le fait de prendre les données dont nous disposons déjà et de les analyser sous un angle nouveau. Je compare un peu cela à une aiguille dans une botte de foin. L’aiguille est déjà là.

Si nous savons simplement comment la rechercher et où la trouver, nous pouvons obtenir des informations utiles sans avoir à installer des capteurs spécifiques pour différentes applications. Cela ne doit donc pas nécessairement représenter une charge financière. Cela pourrait même constituer un avantage financier.

Tout à fait. Et je pense aussi que l'analyse des données est devenue un véritable rouleau compresseur : avant, on pensait qu'il fallait simplement collecter toutes les données. Maintenant que nous disposons de toutes ces données, où allons-nous les stocker et comment allons-nous les traiter ? Et ce qui est intéressant avec les nouvelles solutions et technologies, c’est qu’elles permettent d’adopter une approche stratégique : « Je vais collecter ces données pendant cette période pour telle ou telle raison », car l’ AI e m’aide à définir ces limites. Je peux ainsi collecter moins de données, mais des données plus pertinentes, et prendre des décisions en conséquence. Je pense donc qu’il s’agit là d’un autre cas d’utilisation très efficace, contrairement à la mentalité qui prévalait il y a quelques années, où l’on se disait : « Collectons tout ».

27:11 Conclusions

Ouais. Ouais. Je suis d'accord. Ça me fait penser à un filet de pêche qu'on traîne dans l'océan : on attrape des poissons, mais on attrape aussi des poissons dont on ne veut pas et plein de bouteilles cassées ou d'autres trucs du genre.

Je pense qu’il est vraiment essentiel de se concentrer uniquement sur ce que l’on souhaite capturer. C’est beaucoup plus raisonnable en termes de coûts, de bande passante pour le téléchargement vers le cloud, d’espace de stockage et de tout ce qui s’y rapporte. Cette conversation a abordé des sujets très variés. Je suis vraiment ravie que nous ayons enfin pu nous retrouver pour discuter.

Le point de vue que vous nous avez fait part sur vos clients est vraiment inestimable. Et merci de l'avoir partagé avec nous.

Merci de m'avoir invité.

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