AI によって、車内体験はどのように進化していくのでしょうか？

0:00 はじめに

本日の『The Garage 』では、ミシガン州ノヴィで開催中の「Auto Tech 2026」から生中継でお届けします。昨夜、私たちは「Wards Ten Best Interiors」を含む「Auto Tech Awards」に参加してきました。このインテリア部門の賞では、ドライバーや乗客のための車内体験やユーザー体験における革新性が特に称えられました。 また、ドライバーへの機能の提示方法も進化を遂げています。ディスプレイや音声操作、さらには音量や空調などの物理的な操作系から、画面上のソフトコントロール（触覚フィードバックがあり、時間とともに変化するもの）に至るまで、その形態は多岐にわたります。こうした機能の使い方や進化の仕方は常に変化しており、ユーザーのニーズも絶えず変化しています。 これは、ソフトウェアの非常にエキサイティングな応用例です。ソフトウェア定義の車両が進化し、AI が車両にさらに導入されるにつれ、ソフトウェアとAI を活用してユーザー体験を向上させる、刺激的な新しい方法が生まれています。この重要なトピックについて話し合い、理解を深めるために、専門家であるメル・ロバーツ氏をお招きしました。本日のゲストはメル・ロバーツ氏で、ステランティスの北米インフォテインメントおよび機能企画担当ディレクターを務めています。 今回の対談では、ユーザー体験について多角的に語り合い、その進化のあり方や、ソフトウェアとAI が現在および将来にわたってその体験をどのように向上させられるかについて議論します。非常に興味深い対談となっていますので、メルのユニークな視点にきっと皆さんも楽しんでいただけると思います。

さあ、行こう！

1:48 メル・ロバーツをご紹介

The Garage へようこそ。私は、Sonatus の最高マーケティング責任者（CMO）であるジョン・ハインラインです。現在、Auto Tech 2026の会場からライブ収録を行っています。メル・ロバーツさん、ポッドキャストへようこそ。

ありがとうございます。

実は、何年も前から、あなたをポッドキャストにゲストとしてお招きしたいと話していたんですよ。ようやく今回、番組にご出演いただけることになり、本当に嬉しいです。

ここに来られてとても嬉しいです。ありがとうございます。

まずは、ご自身のことやこれまでの経歴について、少しお聞かせください。

その通りです。私はミシガン工科大学を卒業後、医療業界でキャリアをスタートさせました。当時は病院で生体電気工学技術者として働き、医療機器の修理を担当していました。

まあ、そうね。

まあ、楽しかったよ。毎日がまったく違う物語のようだった。その後、医学研究の道に進み、微小循環モデル作りのために、うっかりげっ歯類の顕微外科手術をすることになったんだけど、しばらくやってみて、自分にはあまり向いていないと気づいたんだ。そこで、学部時代の指導教官の一人に相談しに戻ったんだ。そしたら、その人はこう言った。「18歳の頃、本当にやりたかったことは何だった？　大人になったら何になりたかったんだ？」って。

それで、僕は「衝突試験用ダミーを作りたいんだ」って言ったんだ。そしたら彼は、「まあ、君は自動車業界にすらいないじゃないか」って。僕は「確かにその通りだ」って答えた。そうね。

それで、彼が誰かを紹介してくれたんです。長話になりますが、結局私は自動車業界に入ることになり、もう過去を振り返ることはありません。この仕事が大好きですし、ネズミやハツカネズミのことは全く懐かしくありません。たまにそのことでストレスを感じる夢を見ることもありますが、今こうしてここにいることが幸せです。

本当に素晴らしい経歴の背景があるんですよ。つまり、人々のキャリアの歩みって……私がこの道を歩み始めた頃、さまざまな分野のテクノロジーに携わってきました。まさか自動車技術の分野で働くことになるとは思いもしませんでしたが、ここは本当に刺激的な分野です。

もちろんです。

私たちはいつも、お客様のことをもっと知りたいと思っています。ぜひ、ご自身について面白いエピソードを一つ教えてください。

なるほど。そうそう、ミシガン州ホートンにあるあの名門大学、ミシガン工科大学では、私は大学ラジオのDJをしていました。へえ、何か得意なジャンルはあったんですか？

はい。そこが難点なんです。3時間の番組で、すべてパンク・ロックばかり。つまり、1曲あたり1分半か2分くらいの曲ばかりですからね。必死でやりました。手元にあるのはCDとレコードだけだったので、それらをすべて使い切らなきゃいけなかったんです。

私たちにはそれがありませんでした。これはデジタル音楽でした。当時はデジタルなんてありませんでした。

いや、いや、いや、いや、いや。だから、あのね、DJブース全体が、私が終わったらまるで散らかり放題、まるで竜巻が通り過ぎた後みたいになっちゃったんだ。

壁からあらゆるものがはがし取られてしまった。でも、ミシガン州で最大級の送信機を所有していたおかげで、私には大勢のファンがいた。だから、地元のバラガ郡刑務所にも大勢のファンがいて、たくさんのファンレターが届いた。

それに、刑務所からのプロポーズなんてあるの？

その通りです。終わりの見通しはまったく立ちません。

それ、超面白い。それ、超面白い。だから、私もいつも面白い豆知識を一つお返ししてるんです。私の豆知識は、私がポッドキャスターだってことですね。

それはすごいね。

いいえ。でも冗談はさておき、このポッドキャストを始めた時は、いわゆる「オピニオンリーダー」たちをぜひ番組に招きたかったから、ある種の実験的な試みだったんです。それが素晴らしい経験になりました。本当に楽しかったです。私は大学時代、ラジオのDJなんてやっていませんでしたが、あなたがそれを経験できたなんて、ちょっと羨ましいですね。しかもパンクロックなんて、すごく楽しそうです。

はい。

4:42 ステランティスについて

それでは、ステランティスについてお話しください。ステランティスをあまりご存じないリスナーの方もいらっしゃるかもしれませんが、これは有名な企業です。ステランティスが展開するブランドや、そこであなたが担っている役割についても教えてください。

うん。14個全部について質問しないでよ。いや、冗談だよ。

14のブランド。

ステランティスへの統合により、現在14のブランドを擁しています。FCAとPSAの合併以来、傘下に加わった数々の新しいブランドを目の当たりにし、そのことを学んでいくのは、実に素晴らしい体験です。また、当社のCEOが言うところの「地域に強固な基盤を持つ、力強いグローバル企業」の一員であることは、本当に素晴らしいことです。

つまりFCA、つまりフィアット・クライスラー・アライアンスですね。そこには、ご存知の通り、ダッジ、クライスラー、ラムといったクライスラー系のブランドや、フィアットをはじめとする多くの欧州ブランドが含まれています。

他にもたくさんいるよ。いくつか挙げてみて。14個も集まるわけないよ。

プジョー、ランチア。

そうですね。

もちろん、私は自分のフィアット500カブリオレが大好きでした。

うわっ、すごい！　その車、かっこいいね。その車、返してよ。

まあまあですね。とにかく、Sonatus 傘下には多くのブランドがあります。ところで、Sonatus ではどのような役割を担っているのですか？

そうですね、私は北米のブランドに注力しています。つまり、ジープ、ダッジ、ラム、クライスラー――これらが私の4人の「愛しい子供たち」です。そこに時間を費やしているんです。

それから、あなたの担当範囲はインフォテインメントと機能の企画ですか？

そうですね。つまり、あらゆる機能、つまり顧客が実際に触れるものすべてです。確かに、私が最初の仕事で担当したカップホルダーの頃から、カップホルダーは今でも顧客にとって最も重要な機能の一つです。この話題を出せば、誰に話しても熱烈な反応が返ってきます。

ゴミ管理から、そう、新たに利用できるようになったデジタル機能全般、そしてインフォテインメントシステムに搭載される新機能に至るまで。安全性と安心感は、お客様にとって常に非常に重要かつ不可欠な要素です。

このポッドキャストでは、ソフトウェアに焦点を当てていますが、特に最近は、AI について話す時間がほとんどを占めています。そこで、まずは現在、OEM各社が車両においてAI をどのように活用しているかを概観し、その後、将来的にどのようなことが可能になるのかについて探っていきましょう。では、これまでのところ、AI が車両で一般的にどのように活用されているか、あなたの経験から教えていただけますか？

6:50 車両におけるAI ：現在の応用例と将来の可能性

多くの人が、電話でのやり取りで見られるような、顧客との表面的なやり取りについて話題にしていると思います。つまり、会話機能が強化されたパーソナルアシスタントですね。しかし、私はそれ以上の可能性を感じています。 確かに、それはクールだし、面白くて楽しいし、ちょっとしたギミックとしても魅力的ですが、もし私が車の中で、「ねえ、このダッシュボードのグラフィックの代わりに、夕暮れのゴッサム・シティにいるような感じにしてほしい」と車に言えるとしたらどうでしょう？そうすれば、車内の雰囲気全体が変わりますよね。それってすごくクールです。

そうね。そうよね？　でも、AI はすごく強力だよね。

うん。

そして、投資対効果や、顧客にとっての価値について話し始めなければならない。顧客は、あの「ゴッサム・シティ」ダッシュボードを必要としているのだろうか？　そうかもしれないし、そうではないかもしれない。

そこで、その価値提案とは具体的にどのようなものなのか、また戦略的にAI をどこで活用すべきなのかを、現在真剣に検討しているところです。

7:47 LLM対SLM

多くの人が「AI 」と聞いて思い浮かべるのは、おそらくLLM、つまり大規模言語モデルのことだと感じているのではないでしょうか。しかし実際には、それはそのほんの一部に過ぎません。最近よく話題になるChatGPTやAnthropicについては誰もが知っています。しかし、実際には、そうした単純なモデルだけにとどまらない、もっと幅広い分野があるのです。

また、SLM（小規模言語モデル）について語る人もいます。

「SLM」とは一体何なのか、また、AI がどのようにストーリーの一部となり得るかについて、他にどのような観点から考えるべきか、教えていただけますか？

そうですね、その質問は興味深いですね。このような会議で出会う素晴らしいサプライヤーや技術専門家たちとの会話を通じて、AI オーケストレーターの重要性、戦略的な意思決定、そして高度に訓練された小規模な言語モデルについて多くを学ばせていただいています。その重要性について、私にも説明されたように、それによって意思決定が可能になるのです。大規模言語モデルはデータ消費量が非常に多く、コストもかかることは、皆さんご存知の通りです。

また、彼らには多くのアーティファクトがあることもわかっています。ですから、もし私が顧客として自分の車に「ダッシュボードに表示されているあのアイコンは何ですか？」とか「今聞こえているこの音は何ですか？」と尋ねた場合、そのコマンドが、Redditの陰謀論スレッドを読み上げるようなLLMに送られるのは避けたいのです。信頼できる情報、つまり現実世界に基づいたAI に送ってほしいのです。

その情報はローカルで取得してほしい。なぜなら、そのデータ量は、当社のエッジコンピューティング環境に収まる程度の小さなものだからだ。その回答は低遅延で得られ、正確であり、特に車両の機能や安全性に関わる場合は、絶対に正しい答えでなければならない。もし、例えばテイラー・スウィフトの結婚式の日付について尋ねているだけなら、まあいい。そういうことなら、LLMに尋ねても構わない。

それならRedditに行けばいいよ。どうでもいいけど。

さて、先ほどおっしゃった中で興味深い点が2、3あります。1つは、SLM（SLMの「s」は「small」の略）は小型であるため、それほど大規模で計算負荷の高い処理能力を必要としないという点です。ご存知のように、データセンターを川沿いに建設して、水力発電による十分な電力を確保しようという話ですよね。つまり、あれは自動車とは違うということです。

つまり、これはまず自動車に搭載される可能性があるものですね。次に、その点について触れてくださって本当に嬉しいです。信頼できるデータソースについてですが、SLMはよりきめ細かく調整できるからです。OEMによって確認・検証され、周知され、信頼されている、信頼性の高い実績あるソースに基づいて、よりカスタマイズして構築することができます。ですから、これは本当に、本当に素晴らしいことだと思います。

そして最後に、これらを車内に搭載することも可能です。そのため、応答時間や全般的な反応の速さといった「レイテンシー」の面で、はるかに優れた性能を発揮できます。本当に素晴らしいですね。

そうね。それに、ここでの会話や、今年初めのCESでの会話を耳にする限り、よく「AI は怖い」「AI はエラーが出やすい」「AI が私たちの仕事を奪うだろう」といった話を耳にするの。

そうなるでしょう？そして、「AI 」というツールは、こうした大きな課題のすべてに関わるものなんです。毎年、私たち二人が等しく懸念したり、あるいはワクワクしたり、その両方を同時に感じたりするような新しいツールが登場します。ですから、私にとっては、このツールをどう活用するかという点が何より重要なんです。

爪やすきで済むのに、わざわざハンマーを持ってくる必要はない。

AI を単一のシステムとして捉える傾向があるという点について、あなたがそうおっしゃったのがとても気に入りました。しかし実際には、非常に汎用的な知識の問題を解決しようとする際に、こうしたアーティファクトが生じるのです。一方、特定の用途に特化したAI を見ると、その回答は非常に信頼性が高く、確かなものです。

それに、おっしゃる通り、必要以上に複雑にする必要もありませんね。「大ハンマー」という例えは、まさに的を射ています。そうですね。 もう一つ、LLMについて考えるとき、人々はすぐにLLMを音声や音声コマンドと結びつけてしまうと思います。きっとあなたの業務の一環として、車内での音声インタラクションや、人々がどのような場面で音声コマンドを使うかなど、よく研究されていることでしょう。音声について、また車内での音声インタラクションがどのように進化してきたかについて、どのようにお考えですか？

11:54 車内における音声インタラクションの進化

声の進化は本当に興味深いものです。人によっては、他の人よりもうまくこなしている人もいます。また、まるで競馬のようなもので、ある人が先頭を走っていると思えば、すぐに別の人がその座を奪う、といった具合です。

そして、今後の車内では、マルチモーダルな体験が素晴らしいものになると思います。というのも、車内や車外（実際には主に車外ですが）で音声操作をしているときに時々気づくのですが、返ってくる応答が長くてぎこちないことがあり、私にはそんな時間がないからです。 そうでしょう？ ですから、車内には美しいスクリーンがあり、照明やその他のオーディオ・キュー、ビジュアル・キューも組み込まれているのですから、素晴らしいマルチモーダル体験を実現してほしいと思います。例えば、天気を尋ねた場合、毎日音声で読み上げてもらうのではなく、スクリーンに表示してくれるようなものです。木曜日になる頃には月曜日の天気が何だったか忘れてしまうようなことは避けたいのです。 「寒いから音量を上げて」と車に指示したときは、

そうですね。

ねえ、もっと温めてよ。

たぶん、それはほんのわずかな間接照明の切り替えで、赤の光が「はい、あなたの言うことは聞こえました。これからもっと温かみのある雰囲気にします」というメッセージを伝えてくれるようなものなんだと思います。そして、青の光は「もっと冷たい雰囲気にします」という意味になるでしょう。こうしたマルチモーダルな手がかりを組み合わせることは、本当に興味深いことだと思います。

これにより、車両がユーザーの操作に応答していることを、あまり邪魔にならない形で知らせてくれます。そして、今日、私の住む場所からノヴィへ向かう途中で迂回ルートを何度も通ってきたのですが、その際に気づいたのは、GPSとSiriusXMの音が干渉し合っていて、互いに声が重なり合っていたため、とても不快だったということです。そうですね。 でも、知っておくべき情報もあったし、前方にパトカーや緊急車両、あるいは迂回路があることを彼女が教えてくれたのは助かりました。それに、聞いていた番組のオチも聞き逃してしまいました。ハワード・スターンに敬意を表します。

それを切らないでください。

いいえ。それに、これはとても興味深いことだと思うんです。もちろん、音声機能はますます普及してきましたが、何事にもほどほどというものです。すべてを音声だけで済ませようとすると、かえって負担になることもあります。それに、個人の好みは人それぞれだと思います。

話しかけられるのが好きな人もいて、UIに気を取られたくないという人もいるでしょうが、すべてが音声操作のみに頼ると、かえって圧倒されてしまいがちだと思います。 実は昨夜、私たちは「オートテック・アワード」に出席したんですが、そこでは恒例で「ウォーズ・テン・ベスト・インテリア」が発表されるんです。多くの車種が受賞しましたが、昨夜受賞した車種の一つにジープもありました。でも、その件について話していた時の様子は、とても面白かったです。

14:30 物理的な制御とデジタルインターフェースのバランス

審査員たちは、最近の注目点やトレンドは、実際には、再構成可能なさまざまな種類の画面と、オーディオや空調などの操作を行う物理的なコントロールとのバランスへと再び戻りつつあると述べた。そして彼らは、アプリケーションに特化した単一機能のコントロールと、再構成可能な画面とのバランスを非常に重視しており、この点について繰り返し言及していた。

これは非常に重要なことで、その点や、顧客のニーズ、そして顧客がどのように利用しているかを常に注視していかなければなりません。ご記憶の方も多いと思いますが、ジープが賞を受賞した際、顧客から最も大きな反響があったのはリアオーディオの操作機能でした。これは常に、非常に大きな議論の的となっているテーマです。

まだ使ったことがない人は「えっ？」って思うかもしれないけど、一度使ってみると、あの後部座席のオーディオコントロールは手放せなくなるよ。それに、自分の車の中ではちょっとした権力争いになっている気がする。だって、婚約者がこっそり僕のパンクロックの音量を下げようとするんだけど、僕は手動ボタンでどんどん音量を上げちゃうから。 彼は、私が気づいていないと思う時に音量を下げようとするんです。だから、「ビッグ・ブラザー」が私のパンクロックの音量を下げようとしているという点はさておき、物理的な音量調節ボタンが専用に設けられていること……これは非常に重要です。そして、そのようなボタンの中には、物理ボタンとして残しておく必要があるものがあるんです。

そうですね。そうですね。そのうちのいくつかは、あなたも触れていましたね。昨晩、彼らがカップホルダーの位置にどれほど満足しているかを、何度口にしたか、もう覚えていません。

はい。

というのも、それはこのポッドキャストのテーマではないからです。とはいえ、それがこれほど大きな焦点になっているなんて、本当に信じられない話ですが、重要なことなのです。

それは重要なことです。そして、私は、カップホルダーの次の大きな進化は、実はカップホルダーそのものと、車内で長年にわたり満たされていないもう一つのニーズにあるのではないか、と漠然と考えていました。スマホホルダー……まあ、それはそうかもしれません。その点についてはすでに十分な解決策があると思いますが、私が考えているのは……ハンドバッグを収納する場所です。

ハンドバッグの収納は、あなたにとっては最優先事項ではないかもしれませんが、多くの人にとっては最大の関心事です。これは長年にわたり満たされていないニーズです。そして、この問題を解決すると私が信じている技術は……そう、信じられないかもしれませんが、「ステア・バイ・ワイヤ」なのです。

あの機械仕掛けのモニュメントを全部キャビンから片付けて、ええ。

足元のスペースが広くなり、車内もより広々としています。

そのスペースを、私が必要としていたもの、つまりもっと多くのカップホルダーのために優先的に確保し直しました。飲み物もすべて、それにバッグも入れる必要があるんです。

まあ、そういうことですね。The Garage の財布持ちたちにとっては、初めての経験ですね。

16:58 自動車のUXにおけるパーソナライゼーションの重要性

パーソナライゼーションについて、いくつかのトピックに触れていましたね。

また、最近ではパーソナライゼーションのあり方が大きく変化しており、一部の車両では極めて高度なパーソナライゼーションが施されるようになっています。先日実施した調査でも、その点に関心が寄せられていることが確認できました。この件については、後ほど詳しくお話しすると思います。パーソナライゼーションについて、また業界としての現状について、どのようにお考えですか？

私も、その浮き沈みを目の当たりにしてきました。

3～5年ほど前にインフォテインメントを調査・ベンチマークしていた頃、業界では「これを自由に設定したい」「この画面からあの画面へスワイプしたい」「ウィジェットを自分の好みに合わせて、形やサイズをきめ細かくカスタマイズしたい」といった要望が際立っていました。 しかし、私たちが気づいたのは、こうした機能は十分に活用されておらず、時には「デジタル上の雑多な要素」とさえ見なされているということです。一般の顧客には、スーパーユーザーのようにシステム全体を再設定する必要はありません。日常的に利用する顧客が、画面全体を徹底的にパーソナライズすることに時間を費やしたいとは思わないでしょう。彼らは、UXやUIの専門家である私たちが、「適切な情報を、適切な場所に、適切なタイミングで表示する」と提案してくれることを望んでいるのです。

そうですね。

私にとって、そこが鍵なのです。そして、それが実現し、AI やカスタマイズ、連携データといった新しいツールを活用し、適切な場所にリアルタイムのアラートを送信できるようになれば、さらに、私はHUD（ヘッドアップディスプレイ）の大ファンで、そこに優先順位付けされた情報を表示できる点も気に入っています。 そうすることで、私たちにとってより高度なパーソナライゼーションが実現できると思います。そして、2つ目の側面として、今後拡大していくであろう新たなニーズとして挙げられるのが気候に関するものです。なぜなら、そのためのツールはすでに手元にあると考えているからです。

ちょっとだけ高いですよね。そうでしょう？ 私たちにはそのための機器があります。あなたの体温をスキャンすることができます。

空気をどこへ送るかを決めることができます。

ああ、自動ね。うん。

実は、その方法はわかっているんです。換気口を電動化することもできますし、お客様の体をスキャンすることも可能ですが、費用がかさみます。そこで、AI がどのような形で、それらの振動パターンを再活用し、キャビン内をまるでオーダーメイドのダイソン製品のような体験に近づけてくれるのか、とても興味があります。

本当にユニークですね。そんなアイデアを誰かが提案しているなんて聞いたことがありません。だって、もちろん、自動温度設定ができるし、それに応じてファンの風量も変わるんですから。

でも実際には、乗客によって――男性、女性、背の高い人、背の低い人など――体への感じ方が異なるかもしれません。つまり、現代の「自動」と私たちが考えている以上に、実際にはさらに細かく調整が必要なのかもしれませんね。そうですね。

それはとても力強いですね。

まあまあ、それもあるし、ただここに座ってるだけなんだけどね。そうじゃない？ なんか、スポットライトが当たってるみたいで。まるで、ちょっと目立ってるみたい。わかる？

というか、ほのかなそよ風がそっとそれを導いてくれたらいいのに……と心に留めておこう。今後、ほのかなそよ風を加えることにしよう。

風で髪が後ろに吹き飛ばされる。

うん。

そういえば、もうひとつあなたが触れていたのは、UXデザインについて考えることでしたね。当社や他社には、さまざまなユーザーエクスペリエンスやユーザーインターフェースのデザイナーが在籍していますが、これは重要な専門職です。こうした専門家たちは、情報をいかにスマートに提示すべきかについて、徹底的に考え抜いています。私の車の場合もそうですが、そのデザインが明確で、非常に考え抜かれている点が気に入っています。ただ、あまりパーソナライズされていないのが残念ですが。

まあ、表示するかどうかを選べる情報については、きめ細かなパーソナライズが施されている部分もあります。でも根本的には、単に考え抜かれたデザインだということですね。時々レンタカーに乗るんですが、そこでは画面を、私にとってはちょっと無駄に思えるような方法で自由に動かせるようになっています。それに、画面の多くは見づらいんです。

また、レンタカーとしては、重要な情報が確認できる状態にしておきたいので、ある意味、安全性に欠ける面もあります。だからこそ、ユーザーの好みに合わせて、例えばエンターテインメント機能の有無や地図機能の有無など、細やかな配慮がされたUXデザインと、上品で実用的なカスタマイズが組み合わさっている点を、私は心から称賛しています。

そうですね。それが正しい方向性だと思います。また、自律性のレベルが高まるにつれて、その重要性はさらに増していくと思います。ですから、私は社内の思慮深い専門家たちとこうしたことを深く掘り下げて議論するのが大好きなんです。ご指摘の通り、あらゆる側面が非常に綿密に設計されており、その細部の一つひとつについて、専門用語や用語、そして根拠が明確に示されているからです。

しかし、エンドユーザーである私にとって、本当に知りたいのは、自分の車がこうした高度な自動運転レベルにあるかどうかということです。前方のブレーキランプが見えるとか、前を蛇行する車があったとか、そういうことではありません。「自分の車はそれを認識したのか？」ということです。それこそが、私が心から安心し、「はい、この状況では自動運転に任せてもいい」と言える唯一の方法なのです。 車も自分と同じものを見ている、と人々に安心感を持たせなければなりません。

そうですね。まったく同感です。私の車には、レーンキープモードやレーンアシストモード、クルーズコントロールのような機能があり、前方の車が減速した際、ダッシュボードに「前方の車を認識しました。ご安心ください。私が対応します。慎重かつ適切な速度で減速していきます」と表示されるんです。自分で操作を引き継がなければならない場合と比べると、これが本当に心強いですね。

そして、おそらく私にとって最も重要な機能は、前方の車を認識できるということでしょう。そして、実際に認識してくれます。

私もまったく同感です。

さて、私たちは最近、Omdiaと共同で調査を実施しました。実は、この展示会を主催するInformaはOmdiaと提携関係にあり、共にInformaグループを構成しています。私たちは最近、OEMメーカーやティア1企業の専門家を対象に調査を行いました。その際、AI の最適な活用事例について質問したのです。

22:36 予防保全とスマート診断のための「AI 」

もちろん、自動運転は別として、AI の最も一般的な活用事例の一つは、予防保全やスマート診断でした。調査の結果、これはAI の優れた活用例であるだけでなく、顧客ロイヤルティの向上や、アフターマーケットにおける新たな収益源の創出につながる大きなチャンスでもあることが明らかになりました。これについてどうお考えですか？また、これはAI の有益な活用法だとお考えでしょうか？さらに、これは御社のドライバーや顧客にとって有益であるとお考えですか？

本当にそう思います。もう何年もテストし続けていると思います。さまざまなユースケースにおいて、常に非常に高い評価を得ています。これは、車の認識に基づく視覚的なフィードバックという点で、私たちが以前「ダイナミック・ロード・ビュー」と呼んでいたものと非常に似ていると思います。

つまり、タイヤの摩耗状況や積載量の表示など、そういった情報を車が把握していることで、顧客に安心感を与えるのです。そして、それが顧客が何よりも求めていることなのです。顧客は、例えばインフォテインメント機能のようなものをそれほど求めているわけではなく、車内がまるで携帯電話の複製のような状態になることを望んでいるわけでもありません。AI のこうした用途における投資対効果は非常に高いと思います。というのも、予知保全を細かい項目ごとに分析してみると、まあ、まあといった感じだったからです。

ブレーキパッドに新しいセンサーを取り付けるつもりです。ここに新しいセンサーを取り付けるつもりです。あそこにも新しいセンサーを取り付けるつもりです。というわけで、今、こうした高価な新しいセンサーを手に入れました。

そのセンサーのデータを読み取らなきゃいけない。そのデータを使って何かしなきゃいけない。そうね。それに、たまにそのセンサーが故障することもあるし。

そうですね。

それで、人々は車を整備工場に持ち込んで、「車には何も問題がなかったのに、センサーが故障してしまった」なんて言うんです。わかりますよね？　そういう話をよく耳にしますし、顧客はその交換費用を支払わなければなりません。AI を使えば、このデータを処理する「デジタルツイン」のような仮想センサーを実現できると思います。

さらに、追加のハードウェアを導入する必要がなく、故障の恐れがあるハードウェアを導入することによるリスクも生じないため、こうしたユースケースを数多く実現できるでしょう。つまり、センサーソリューションを1つずつ導入して展開しようとしていた段階を、ほぼ飛び越えることができるのです。こうした分析を活用すれば、そのシナリオ全体を飛び越え、予知保全アプリケーションをはるかに迅速に導入できるようになるかもしれません。そして、それはまさに私たちが話していたことにつながります。

そして、この分野についてあまり深くは語らないほうがよいと思います。というのも、私にはこの分野に関する深い知識がないからです。しかし、私の理解が正しければ、SLMとLLMの違いは、この分野の専門家が特定のユースケース向けに特別に開発した、高度に訓練されたグラウンデッド・AI モデルであり、私たちはそれらを導入するということです。 ですから、AI を、まるであらゆるものに振りかける塩のようなものだと考えるのではなく、その小さな粒を一つひとつ取り出して、どこに展開するのが最適かを判断しましょう。そうですね。

そして、私としては、予知保全こそが、お客様にとって真の価値をもたらす重要な分野だと考えています。

その通りだと思います。お客様からも同様の声をいただいています。予知保全とスマート診断は、いわば「親戚」のような関係にあると思います。ですから、私はこれらをひとまとめに考えており、非常に重要だと考えています。また、現在開発を進めており、デモでも紹介している当社の「AI Technician」という製品は、まさにこの壁のすぐ裏側で、既存の多くのデータソースを活用して、より優れた体験を提供する方法を示しています。

また、あなたが言及された点で、非常に重要でありながら十分に評価されていないと思うのは、車両に新しいセンサーを取り付ける必要がないということです。ここでの優れた点や知恵の多くは、実際にすでに持っているデータを活用し、それを新しい視点で分析することにあります。私はこれを、まるで「干し草の山の中の針」のようなものだと例えています。針はすでにそこにあるのです。

探すべきものやその場所さえ分かっていれば、用途ごとに専用のセンサーを設置する必要がなく、有用な情報を得ることができます。したがって、コスト負担になる必要はありません。むしろ、コスト面でのメリットとなる可能性があります。

その通りです。また、データの分析についても、かつては「すべてのデータを収集しなければならない」と考えられていましたが、今ではデータがすべて揃った以上、それをどこに保存し、どのように処理していくかが大きな課題となっています。 興味深い新しいソリューションや新技術は、まさに戦略的なアプローチにあります。つまり、「この理由から、この期間のデータだけを収集する」というように、AI がそうした境界線を定義する手助けをしてくれるおかげで、データ収集量を減らすことができます。より関連性の高いデータを収集し、それに基づいて意思決定を行うことができるのです。ですから、これは「とにかくすべてを収集しよう」という数年前までの考え方とは異なり、もう一つの強力な活用例だと考えています。

27:11 結論

うん。うん。その通りだね。僕は、まるで海をトローリングする漁網みたいな感じが好きなんだ。魚は釣れるけど、欲しくない魚や、割れた瓶とかも一緒にたくさん引っかかってくるんだ。

撮影したい対象にしっかりと焦点を絞ることが、本当に重要だと思います。コスト面でも、クラウドへのアップロード帯域幅やストレージなど、あらゆる面でずっと合理的になりますね。今回は本当に幅広い話題について話し合えましたね。ようやくこうして集まって話し合うことができて、本当に良かったです。

お客様に対するご自身の視点をおまとめいただき、本当に貴重なご意見をいただきました。そして、そのご意見を私たちと共有してくださり、ありがとうございます。

お招きいただき、ありがとうございます。

今回のエピソードを気に入っていただけましたら、ぜひ「いいね」とチャンネル登録をお願いします。そうすれば、『Auto Tech』のような番組や世界中のさまざまなコンテンツなど、同様の動画をもっとご覧いただけます。ありがとうございました。また近いうちに次のエピソードでお会いしましょう。