Wie wird sich das Fahrerlebnis mit „ AI “ weiterentwickeln?

0:00 Einleitung

Heute nehmen wir in der Sendung „ The Garage “ live von der Auto Tech 2026 in Novi, Michigan, auf. Erst gestern Abend haben wir an den Auto Tech Awards teilgenommen, darunter auch die „Wards Ten Best Interiors“. Bei den Auszeichnungen für den Innenraum wurde unter anderem die Innovation im Bereich des Fahrerlebnisses und der Benutzererfahrung für Fahrer und Beifahrer gewürdigt. Man beobachtet eine Entwicklung darin, wie Funktionen den Fahrern präsentiert werden – sowohl in Bezug auf die Displays als auch auf die Sprachinteraktion: Welche Bedienelemente sind physische Regler für Dinge wie Lautstärke oder Klimaanlage, und welche sind virtuelle Bedienelemente auf Bildschirmen, die taktil sind und sich im Laufe der Zeit verändern. Und gerade die Nutzung und die Art und Weise, wie sich diese Dinge weiterentwickeln, ändern sich ständig, ebenso wie sich die Erwartungen der Nutzer ständig wandeln. Das ist eine wirklich spannende Anwendung von Software. Und während sich softwaredefinierte Fahrzeuge weiterentwickeln und wir immer mehr „ AI “ in Fahrzeuge integrieren, eröffnen sich spannende neue Möglichkeiten, wie wir Software und „ AI “ nutzen können, um das Nutzererlebnis zu verbessern. Um darüber zu sprechen und mehr über dieses wichtige Thema zu erfahren, haben wir eine Expertin eingeladen: Mel Roberts – unser heutiger Gast ist Mel Roberts –, die Leiterin des Bereichs „North America Infotainment and Feature Planning“ bei Stellantis. In unserem Gespräch sprechen wir über die Benutzererfahrung aus vielen verschiedenen Blickwinkeln, darüber, wie sie sich weiterentwickelt, und wie Software und AI diese Erfahrung jetzt und in den kommenden Jahren verbessern können. Es ist ein spannendes Gespräch, und ich denke, Sie werden Mels einzigartige Perspektive wirklich genießen.

Los geht’s!

1:48 Lernen Sie Mel Roberts kennen

Willkommen bei „ The Garage “. Ich bin John Heinlein, Chief Marketing Officer bei Sonatus. Wir senden live von der Auto Tech 2026. Mel Roberts, willkommen beim Podcast.

Vielen Dank.

Weißt du, wir reden schon seit Jahren davon, dich in den Podcast einzuladen. Ich bin froh, dass wir es endlich geschafft haben, dich in die Sendung zu holen.

Ich freue mich riesig, hier zu sein. Danke.

Erzählen Sie uns doch zunächst ein wenig über sich und Ihren Werdegang.

Auf jeden Fall. Ich habe also meinen Abschluss an der Michigan Tech gemacht und meine Karriere in der Medizinbranche begonnen. Ich habe in einem Krankenhaus als Bioelektronikingenieur gearbeitet und medizinische Geräte repariert.

Wie du willst.

Ich meine, es hat Spaß gemacht. Jeder Tag war eine andere Geschichte. Und danach bin ich in die medizinische Forschung gegangen, habe mich plötzlich dabei wiedergefunden, Mikrochirurgie an Nagetieren für ein Mikrozirkulationsmodell durchzuführen, und nach einer Weile gemerkt, dass ich darin nicht so gut war. Also bin ich zurückgegangen und habe mit einem meiner Mentoren aus meinem Bachelorstudium gesprochen. Er fragte mich: „Was hast du eigentlich gemacht, als du achtzehn warst? Was wolltest du werden, als du groß warst?“

Und ich sagte, ich wolle Crashtest-Dummys entwickeln. Er meinte: „Na ja, du bist ja nicht mal in der Automobilbranche tätig.“ Ich sagte: „Da hast du recht.“ Ja.

Also hat er mich jemandem vorgestellt. Um es kurz zu machen: Ich bin schließlich in der Automobilbranche gelandet und werde das nie bereuen. Es hat mir super gefallen, und ich vermisse weder die Mäuse noch die Ratten. Auch wenn ich manchmal noch Stressträume davon habe, bin ich doch froh, hier zu sein.

Es ist einfach ein unglaublicher Werdegang, den die Menschen durchlaufen – ich meine, als ich meine Karriere begann, habe ich mich mit den unterschiedlichsten Technologien beschäftigt. Ich hätte nicht gedacht, dass ich einmal in der Automobiltechnik arbeiten würde, aber das ist ein super spannendes Feld.

Auf jeden Fall.

Wir lernen unsere Gäste immer gerne kennen. Verrate uns doch bitte eine lustige Anekdote über dich.

Okay. Ach ja, an dieser renommierten Hochschule in Houghton, Michigan – der Michigan Tech University – war ich außerdem DJ beim Hochschulradio. Cool, hattest du da einen bestimmten Musikstil, auf den du dich spezialisiert hast?

Ja. Und genau das ist das Knifflige daran: eine dreistündige Sendung, ausschließlich zum Thema Punkrock. Das sind also Songs, die etwa eineinhalb bis zwei Minuten lang sind. Ich habe mich mächtig ins Zeug gelegt. Ich musste jede CD und jede Schallplatte durchgehen, denn das war alles, was wir hatten.

Wir hatten das nicht. Das war digitale Musik. Damals gab es noch keine digitale Musik.

Nein. Nein. Nein. Nein. Nein. Also sah die ganze DJ-Station, weißt du, total chaotisch aus, wie nach einem Tornado, als ich fertig war.

Alles wurde von den Wänden gerissen. Aber ich hatte eine riesige Fangemeinde, weil wir den größten Sender in Michigan hatten. Deshalb hatte ich auch im örtlichen Gefängnis von Baraga County eine riesige Fangemeinde und bekam jede Menge Fanpost.

Und Heiratsanträge aus dem Gefängnis?

Auf jeden Fall. Ein Ende ist nicht in Sicht.

Das ist urkomisch. Das ist urkomisch. Deshalb erzähle ich immer auch eine lustige Anekdote. Meine lustige Anekdote ist, dass ich Podcaster bin.

Das ist toll.

Nein. Aber Spaß beiseite: Als wir den Podcast gestartet haben, war das ein Experiment, weil wir unbedingt Vordenker einbinden wollten. Und es war eine tolle Erfahrung. Es hat mir wirklich Spaß gemacht. Ich war zwar während meines Studiums kein Radio-DJ, aber ich bin neidisch, dass du das machen durftest. Und dann auch noch Punkrock – das macht super viel Spaß.

Ja.

4:42 Über Stellantis

Erzählen Sie uns doch nun etwas über Stellantis. Für diejenigen unserer Zuhörer, die Stellantis vielleicht noch nicht so gut kennen: Es handelt sich um ein bekanntes Unternehmen. Sie kennen alle Marken, die Stellantis herstellt, und wissen auch, welche Rolle Sie dort spielen.

Ja. Frag mich bloß nicht nach allen vierzehn. Nein, das war nur ein Scherz.

Vierzehn Marken.

Mit der Fusion von Stellantis sind es nun vierzehn Marken. Und es ist schon ziemlich beeindruckend, all die neuen Marken zu beobachten und kennenzulernen, die seit der Fusion von FCA und PSA zu uns gestoßen sind. Und es ist wirklich toll, genau das zu sein, was unser CEO als „ein starkes globales Unternehmen mit starken regionalen Wurzeln“ bezeichnen würde.

Also die FCA, also die Fiat Chrysler Alliance – da gibt es viele, na ja, ihr wisst schon, Dodge, Chrysler, Ram, all diese Chrysler-Marken und viele europäische Fiat-Modelle.

Da sind noch viele andere drin. Nenn doch mal ein paar. Auf vierzehn kommen wir nicht.

Peugeot, Lancia.

Richtig.

Natürlich habe ich mein Fiat 500 Cabriolet geliebt.

Oh mein Gott. Das ist ja ein cooles Auto. Gib mir das Auto zurück.

Na ja, jedenfalls gibt es viele Marken unter dem Dach von „ Sonatus “. Und welche Rolle spielst du bei „ Sonatus “?

Nun, ich konzentriere mich auf die nordamerikanischen Marken. Also mein Jeep, mein Dodge, mein Ram, mein Chrysler – das sind meine vier Schätzchen. Damit verbringe ich meine Zeit.

Und Ihr Zuständigkeitsbereich umfasst die Planung von Infotainment und Funktionen?

Ja. Also jedes Ausstattungsmerkmal, alles, womit der Kunde in Berührung kommt. Das weiß ich noch aus meiner Zeit bei meinem ersten Job, als es um Getränkehalter ging – Getränkehalter gehören für unsere Kunden nach wie vor zu den wichtigsten Ausstattungsmerkmalen. Wenn ich das Thema anspreche, löst das bei jedem, mit dem ich spreche, eine leidenschaftliche Reaktion aus.

Von der Abfallentsorgung bis hin zu – ja – all den neuen digitalen Funktionen, die wir anbieten können, und den Neuerungen im Infotainment-Bereich. Sicherheit und ein beruhigendes Gefühl sind für unseren Kundenstamm stets von großer Bedeutung und entscheidend.

In unserem Podcast dreht sich alles um Software, und gerade in letzter Zeit widmen wir den Großteil unserer Zeit dem Thema „ AI “. Beginnen wir also damit, zu untersuchen, wie OEMs „ AI “ heute typischerweise in Fahrzeugen einsetzen, und begeben wir uns anschließend auf eine Reise in die Zukunft, um zu erkunden, welche Möglichkeiten sich dort eröffnen. Welche Erfahrungen hast du gemacht: Wie wird „ AI “ bisher typischerweise in Fahrzeugen eingesetzt?

6:50 „ AI “ in Fahrzeugen: Aktuelle Anwendungen und Zukunftspotenzial

Ich glaube, viele Leute sprechen über diese oberflächliche Interaktion mit dem Kunden, die wir ja schon am Telefon beobachten können. Also den verbesserten, dialogorientierten persönlichen Assistenten. Aber ich sehe darin viel mehr Potenzial als nur das. Und obwohl das cool und interessant ist, Spaß macht und ein bisschen wie eine Spielerei wirkt – könnte ich da sitzen und meinem Auto sagen: „Hey, statt dieser Anzeige auf dem Armaturenbrett möchte ich, dass es so aussieht, als wäre ich in Gotham City bei Einbruch der Dämmerung.“ Richtig? Und dann würde sich die gesamte Atmosphäre im Innenraum verändern. Das ist cool.

Ja. Stimmt’s? Aber „ AI “ ist echt stark.

Ja.

Und wir müssen anfangen, über die Kapitalrendite zu sprechen und darüber, welchen Nutzen das für den Kunden hat. Braucht der Kunde dieses „Gotham City“-Dashboard? Vielleicht. Vielleicht auch nicht.

Ich beschäftige mich also intensiv damit, worin diese Wertversprechen bestehen und wo wir „ AI “ strategisch einsetzen sollten.

7:47 LLMs vs. SLMs

Ich glaube, wenn viele Menschen an „ AI “ denken, haben sie vielleicht das Gefühl, dass damit eigentlich LLMs, also große Sprachmodelle, gemeint sind. In Wirklichkeit ist das jedoch nur ein kleiner Teil davon. Jeder kennt ChatGPT oder Anthropic, die derzeit in aller Munde sind. Aber eigentlich steckt viel mehr dahinter als nur diese einfachen Modelle.

Und manche sprechen von SLMs oder kleinen Sprachmodellen.

Können Sie uns erklären, was ein SLM ist und in welchen anderen Zusammenhängen „ AI “ eine Rolle spielen könnte?

Nun, es ist interessant, dass Sie das fragen. Und durch diese Gespräche, die ich mit den großartigen Lieferanten und den technischen Experten führe, die ich auf Konferenzen wie dieser treffe, haben sie mir die Bedeutung eines „ AI “-Orchestrators, strategischer Entscheidungen und hochqualifizierter kleiner Sprachmodelle nähergebracht. Und die Bedeutung davon liegt, wie mir erklärt wurde, darin, dass man dann entscheiden kann. Wir alle wissen, dass große Sprachmodelle sehr datenintensiv sind, und das ist kostspielig.

Wir wissen also auch, dass sie viele Artefakte enthalten. Wenn ich als Kunde also mein Auto frage: „Was bedeutet dieses Symbol auf dem Armaturenbrett?“ oder „Was ist das für ein Geräusch, das ich höre?“, möchte ich nicht, dass dieser Befehl an ein LLM weitergeleitet wird, das einen Reddit-Thread über irgendeine Verschwörungstheorie vorliest. Ich möchte, dass er zu vertrauenswürdigen Informationen führt, zu fundierten AI.

Mir wäre es lieber, wenn diese Informationen lokal abgerufen würden, da sie klein genug sein sollten, um in unsere Edge-Computing-Umgebung zu passen. Ich möchte, dass die Antwort mit geringer Latenz bereitgestellt wird, dass sie genau ist und dass es sich um die absolut richtige Antwort handelt, wenn es um Fahrzeugfunktionen und Fahrzeugsicherheit geht. Wenn ich zum Beispiel nach dem Hochzeitstag von Taylor Swift frage – okay, dann kannst du dafür das LLM nutzen.

Dafür kannst du auf Reddit gehen. Das ist mir egal.

Da hast du also zwei oder drei interessante Punkte angesprochen. Einer davon ist, dass SLMs aufgrund ihrer geringen Größe – das „s“ in SLM steht dafür – nicht über dieselben enormen Rechenkapazitäten verfügen müssen. Wir sprechen hier ja davon, Rechenzentren in der Nähe von Flüssen zu errichten, damit sie über genügend Wasserkraft verfügen, um das Rechenzentrum mit Strom zu versorgen. Ich meine, das ist ja kein Auto.

Das ist also etwas, das zunächst einmal in einem Auto zum Einsatz kommen könnte. Zweitens – und ich bin wirklich froh, dass Sie das angesprochen haben – sind da die vertrauenswürdigen Datenquellen, denn SLMs lassen sich besser auf die jeweiligen Anforderungen zuschneiden. Sie können individueller angepasst werden und auf fundierten, bewährten Quellen aufbauen, die bekannt und vertrauenswürdig sind und vom OEM geprüft und begutachtet wurden. Das finde ich wirklich, wirklich großartig.

Und schließlich können sie sich im Fahrzeug befinden. Die Latenz – sei es die Reaktionszeit oder die Reaktionsfähigkeit im Allgemeinen – kann somit deutlich geringer sein. Das ist wirklich großartig.

Ja. Und wenn ich hier oder auf der CES Anfang des Jahres Gesprächen zuhöre, hört man oft: „ AI ist beängstigend.“ „ AI ist fehleranfällig.“ „ AI wird uns die Arbeitsplätze wegnehmen.“

Es wird, weißt du? Und bei all diesen großen Themen ist „ AI “ nur ein Werkzeug. Jedes Jahr gibt es ein neues Werkzeug, das uns beiden gleichermaßen Sorgen bereitet oder – na ja – uns begeistert, und zwar beides gleichzeitig. Für mich geht es also vor allem darum, den richtigen Weg zu finden, dieses Werkzeug einzusetzen.

Man greift nicht gleich zum Vorschlaghammer, wenn man auch eine Nagelfeile nehmen kann.

Mir gefällt besonders, wie du darauf hingewiesen hast, dass wir „ AI “ oft als monolithisches Ganzes betrachten, die Realität jedoch so aussieht, dass die Ergebnisse erst dann entstehen, wenn man versucht, sehr allgemeine Wissensfragen zu lösen. Betrachtet man hingegen anwendungsspezifische AI, so sind die Antworten dort sehr zuverlässig und vertrauenswürdig.

Und sie müssen auch nicht kompliziert oder übermäßig kompliziert sein, wie Sie sagen, der „Vorschlaghammer“. Das ist ein großartiges Beispiel. Ja. Noch etwas: Wenn Menschen an LLMs denken, verbinden sie diese meiner Meinung nach sofort mit Sprache und Sprachbefehlen. Und ich bin mir sicher, dass du dich im Rahmen deiner Tätigkeit viel mit Sprachinteraktionen in Fahrzeugen beschäftigst und damit, in welchen Situationen Menschen Sprachbefehle nutzen und so weiter. Wie siehst du das Thema Sprache und wie haben sich Sprachinteraktionen im Fahrzeug entwickelt?

11:54 Die Entwicklung der Sprachsteuerung in Fahrzeugen

Die Entwicklung im Bereich der Sprachausgabe ist wirklich interessant. Manche machen das besser als andere. Und ich sehe das auch fast wie ein Pferderennen, bei dem man denkt, jemand liege vorne, und dann übernimmt jemand anderes die Führung.

Und ich glaube, dass im Fahrzeug in Zukunft ein multimodales Erlebnis großartig sein wird, denn was mir manchmal auffällt, wenn ich Sprachinteraktionen nutze – sei es im Fahrzeug oder außerhalb, vorwiegend allerdings außerhalb –, ist, dass die Rückmeldung langwierig und umständlich sein kann, und dafür habe ich keine Zeit. Stimmt’s? Deshalb würde ich mir wünschen – da wir diese tollen Bildschirme im Auto haben, da wir Beleuchtung und andere, na ja, akustische und visuelle Signale integriert haben –, dass wir ein großartiges multimodales Erlebnis schaffen: Wenn ich nach dem Wetter frage, wird es vielleicht auf dem Bildschirm angezeigt, anstatt dass es mir jeden Tag vorgelesen wird, sodass ich bis Donnerstag schon vergessen habe, was am Montag passiert ist. Wenn ich das Fahrzeug bitte, die Heizung höher zu stellen, weil mir kalt ist.

Richtig.

Weißt du, mach mich wärmer.

Vielleicht ist es ein subtiler Schalter für die Umgebungsbeleuchtung, der mir einfach das Rot signalisiert, das sagt: „Ja, ich habe dich gehört, und ich mache es wärmer.“ Und Blau würde bedeuten, es kälter zu machen. Diese multimodalen Signale zu kombinieren, finde ich wirklich interessant.

Es lässt den Nutzer wissen, dass das Fahrzeug auf ihn reagiert, aber auf eine weniger aufdringliche Art und Weise. Und was mir schon heute auf dem Weg hierher aufgefallen ist – mit all den Umleitungen, um von meinem Wohnort nach Novi zu gelangen –, ist, dass mein Navi mit meinem SiriusXM konkurriert, und das hat mir gar nicht gefallen, weil sie sich gegenseitig ins Wort fallen. Stimmt. Aber es gab Dinge, die ich wissen musste, und ich war froh, dass sie mir sagte, dass weiter vorne ein Polizist, ein Einsatzfahrzeug oder eine Umleitung war. Außerdem habe ich die Pointe in der Sendung verpasst, die ich mir gerade angehört habe. Ein Gruß an Howard Stern.

Schneid das nicht ab.

Nein. Und ich finde das so interessant, weil Sprachausgabe natürlich immer beliebter geworden ist, aber bei allem gilt auch das Maß. Wenn man alles per Sprachausgabe erledigt, kann das überwältigend sein. Und ich denke, jeder hat seine eigenen Vorlieben.

Manche Menschen lieben es, wenn man mit ihnen spricht, und möchten nicht durch die Benutzeroberfläche abgelenkt werden, aber ich glaube, es passiert viel zu leicht, dass alles ausschließlich sprachgesteuert ist und einen überfordert. Weißt du, wir waren gestern Abend bei den Auto Tech Awards, und dort werden immer die „Wards Ten Best Interiors“ verliehen. Eine Reihe von Fahrzeugen hat Preise gewonnen, darunter auch ein Jeep, der gestern Abend ausgezeichnet wurde. Aber wie darüber gesprochen wurde, war sehr lustig.

14:30 Uhr – Die richtige Balance zwischen physischen Bedienelementen und digitalen Schnittstellen

Die Juroren erklärten, dass der Schwerpunkt und der Trend derzeit wieder in Richtung eines Gleichgewichts zwischen sich verändernden Bildschirmen, die sich neu konfigurieren lassen, und festen Bedienelementen für Audio, Klimatisierung oder was auch immer liegen. Und sie legten großen Wert darauf – und sprachen wiederholt darüber –, ein Gleichgewicht zwischen anwendungsspezifischen Ein-Funktions-Bedienelementen und Bildschirmen zu finden, die sich neu konfigurieren lassen.

Das ist so wichtig, und wir müssen das im Auge behalten – ebenso wie die Bedürfnisse der Kunden und ihre Interaktion. Und wenn du dich erinnerst: Das Einzige, was sie lautstark forderten, als Jeep seine Auszeichnung erhielt, waren die Audio-Bedienelemente im Fond – ein Thema, das immer wieder für heftige Diskussionen sorgt.

Und Leute, die das noch nicht hatten, sagen so etwas wie: „Aber wenn man es erst einmal hat, will man diese hinteren Lautstärkeregler nicht mehr hergeben.“ Und ich glaube, in meinem eigenen Auto geht es dabei auch ein bisschen um einen Machtkampf, denn mein Verlobter versucht, meinen Punkrock ganz subtil leiser zu stellen, und ich drehe ihn mit dem manuellen Knopf wieder voll auf. Er dreht die Lautstärke herunter, wenn er glaubt, dass ich nicht hinschaue. Abgesehen davon, dass der „Big Brother“ meinen Punkrock leiser stellt, sind die Lautstärkeregler – also die physischen, dedizierten Regler – … sehr wichtig. Und es gibt bestimmte Tasten wie diese, die weiterhin als feste Tasten erhalten bleiben müssen.

Stimmt. Stimmt. Und du hast ein paar davon erwähnt. Ich weiß gar nicht mehr, wie oft sie gestern Abend gesagt haben, wie zufrieden sie mit der Anordnung der Getränkehalter waren.

Ja.

Denn darum geht es in dem Podcast zwar nicht, aber wie verrückt ist es, dass das ein wirklich großer Schwerpunkt ist – und doch ist es wichtig.

Das spielt durchaus eine Rolle. Und ich habe ein wenig darüber nachgedacht, dass die nächste große Entwicklung bei Getränkehaltern meiner Meinung nach tatsächlich die Kombination aus Getränkehaltern und dem anderen seit jeher ungelösten Problem im Fahrzeuginnenraum sein wird: der Handyhalter … Okay, da gebe ich euch vielleicht recht. Ich glaube, dafür gibt es bereits genügend Lösungen, aber ich denke eher an … Stauraum für Handtaschen.

Die Aufbewahrung von Handtaschen ist vielleicht nicht Ihr größtes Anliegen, aber für viele Menschen ist es das. Es ist ein seit jeher ungedecktes Bedürfnis. Und die Technologie, von der ich glaube, dass sie dieses Problem lösen wird – ja, es ist „Steer-by-Wire“, ob Sie es glauben oder nicht.

Ich glaube, ich muss all diese mechanischen Spielzeuge aus meiner Hütte räumen und… Ja.

Mehr Beinfreiheit und mehr Platz.

Diesen Platz habe ich wieder freigemacht, um Platz für das zu schaffen, was ich brauchte, nämlich mehr Getränkehalter. Ich brauche Platz für all meine Getränke und meine Handtasche.

Na, da haben wir’s. Es gibt immer ein erstes Mal – auch für „ The Garage “, die Handtaschenhalter.

16:58 Die Bedeutung der Personalisierung in der UX im Automobilbereich

Sie haben eine Reihe von Themen rund um die Personalisierung angesprochen.

Und die Individualisierung hat sich in letzter Zeit wirklich stark verändert – manche Fahrzeuge sind extrem individuell gestaltet, und in der Umfrage, die wir kürzlich durchgeführt haben, konnten wir ein gewisses Interesse daran feststellen. Ich bin mir sicher, dass wir später noch etwas darüber sprechen werden. Wie sehen Sie das Thema Individualisierung und wo stehen wir als Branche?

Das habe ich auch schon so erlebt.

Als wir uns vor etwa drei bis fünf Jahren mit Infotainment befassten und Vergleiche anstellten, ging es in der Branche endlos darum: „Ich werde das so konfigurieren. Ich werde das von diesem Bildschirm auf jenen verschieben, und ich möchte, dass meine Widgets genau so aussehen, wie ich es will – in derselben Form und Größe und individuell angepasst.“ Und ich glaube, wir haben festgestellt, dass diese Funktionen zu wenig genutzt werden und manchmal sogar als digitale Unordnung angesehen werden. Die Kunden wollen nicht unbedingt, dass sie ihr gesamtes System neu programmieren müssen – ein Superuser vielleicht schon. Aber normale Kunden wollen nicht stundenlang dasitzen und ihren gesamten Bildschirm bis ins kleinste Detail personalisieren. Sie wollen, dass wir als Experten für UX und UI ihnen sagen: Das sind die richtigen Informationen, die zur richtigen Zeit am richtigen Ort angezeigt werden müssen.“

Richtig.

Und genau das ist für mich der Schlüssel. Und wenn wir das schaffen und diese neuen Tools in Bezug auf „ AI “, Individualisierung und vernetzte Daten nutzen – mit Echtzeit-Warnmeldungen, die an den richtigen Ort gesendet werden –, und außerdem bin ich ein großer Fan des HUD, des Heads-up-Displays, auf dem Informationen nach Priorität angezeigt werden. Ich denke also, dass dies für uns ein höheres Maß an Personalisierung bedeuten wird. Und dann ist da noch der zweite Aspekt, den ich für einen sich abzeichnenden und bislang ungedeckten Bedarf halte, der an Bedeutung gewinnen wird: das Klima. Denn ich glaube, dass wir mittlerweile über die entsprechenden Werkzeuge verfügen.

Es ist nur ein bisschen teuer. Oder? Wir haben die Geräte. Wir können deine Körperwärme messen.

Wir könnten festlegen, wohin die Luft geleitet werden soll.

Ach, automatisch. Ja.

Wissen Sie, wir wissen, wie es geht. Wir können eine Lüftungsöffnung motorisieren. Wir können Ihren Körper scannen, aber das ist teuer. Deshalb bin ich gespannt, wie AI uns dabei helfen kann, diese Schwingungsmuster neu einzusetzen und so in Ihrer Kabine ein individuelles Dyson-Erlebnis zu schaffen.

Das ist wirklich einzigartig. Ich habe noch nie gehört, dass jemand diese Idee vorgeschlagen hat, denn natürlich kann man ja eine automatische Temperatur einstellen, die dann die Lüfterleistung anpasst.

Aber die Realität sieht anders aus: Verschiedene Fahrgäste – Männer, Frauen, große, kleine – haben vielleicht ganz unterschiedliche körperliche Empfindungen, wenn sie die Sitze so stark anpassen, dass es über das hinausgeht, was wir heute unter „automatisch“ verstehen. Ja.

Das ist wirklich beeindruckend.

Na ja, das und dass ich einfach nur hier sitze. Oder? Die Scheinwerfer sind auf mich gerichtet. Es ist, als hätte ich ein paar Hotspots. Verstehst du, was ich meine?

Ich würde mir zum Beispiel wünschen, dass eine leichte Brise es sanft lenkt … Notiz an mich selbst: Wir werden in Zukunft eine leichte Brise hinzufügen.

Das Haar weht im Wind zurück.

Ja.

Weißt du, und das andere, was du angesprochen hast, betraf das UX-Design. Wir arbeiten mit einer Reihe verschiedener User-Experience- und User-Interface-Designer in unserem Unternehmen und in anderen Firmen zusammen, und das ist ein wichtiger Berufszweig. Diese Experten machen sich wirklich Gedanken darüber, wie man Informationen auf intelligente Weise präsentiert. Und was mein Fahrzeug angeht, finde ich es toll, dass es ganz offensichtlich sehr durchdacht gestaltet wurde, auch wenn es nicht besonders personalisiert ist.

Nun, es gibt da eine gewisse sorgfältige Personalisierung bei einigen Informationen, bei denen ich wählen kann, ob ich sie anzeigen möchte oder nicht. Aber im Grunde genommen ist es einfach durchdacht gestaltet. Ich steige manchmal in Mietwagen ein, und dort hat man die Möglichkeit, die Bildschirme wirklich auf eine Art und Weise zu verschieben, die ich persönlich für etwas überflüssig halte. Und viele der Bildschirme sind schwer zu lesen.

Und als Mietwagen ist das fast schon unsicher, weil man sichergehen möchte, dass die wichtigsten Informationen gut sichtbar sind. Deshalb schätze ich das durchdachte UX-Design in Verbindung mit einer geschmackvollen, sinnvollen Anpassung an die persönlichen Vorlieben der Nutzer sehr – sei es zum Beispiel in Bezug auf Unterhaltung oder nicht, oder auf Karten oder nicht.

Ja. Ich glaube, das ist der richtige Weg. Und ich glaube auch, dass dies mit zunehmender Autonomie noch wichtiger wird. Deshalb diskutiere ich diese Dinge sehr gerne ausführlich mit den versierten Experten in unserem Unternehmen, denn wie du schon gesagt hast: Es ist wirklich sehr sorgfältig durchdacht – jeder einzelne Aspekt –, und sie haben für jedes noch so kleine Detail eine Bezeichnung, eine Terminologie und eine Begründung parat.

Aber für mich als Endnutzer ist es entscheidend zu wissen, ob sich mein Auto in einer dieser höheren Autonomieebenen befindet. Es geht nicht darum, ob ich vor mir Bremslichter sehe oder ob ein Auto vor mir hin und her schlingert. Hat mein Auto das erkannt? Und nur so kann ich wirklich loslassen und sagen: Ja, in dieser Situation überlasse ich dir die Autonomie. Man muss den Menschen das Gefühl geben, dass das Auto das sieht, was sie selbst sehen.

Ja. Da stimme ich dir voll und ganz zu. Mein Auto verfügt über diese Funktion, wenn ich im Spurhalteassistenten-Modus bin – so eine Art Tempomat –, und das vorausfahrende Auto langsamer wird. Es ist unglaublich beruhigend, wenn auf dem Armaturenbrett angezeigt wird: „Ich sehe das Auto vor mir, keine Sorge, ich habe alles im Griff, und ich werde vorsichtig und dosiert abbremsen“, anstatt dass ich die Kontrolle übernehmen muss.

Und das ist für mich wahrscheinlich die wichtigste Funktion überhaupt: zu wissen, dass das System das vorausfahrende Auto erkennt. Und das tut es auch.

Da stimme ich dir voll und ganz zu.

Wir haben kürzlich gemeinsam mit Omdia eine Umfrage durchgeführt. Informa, der Veranstalter dieser Messe, ist übrigens mit Omdia verbunden und gehört zur Informa-Gruppe. Wir haben kürzlich eine Umfrage unter OEMs und Fachleuten aus der Tier-1-Zulieferindustrie durchgeführt. Eine der Fragen, die wir gestellt haben, betraf die besten Anwendungsfälle für „ AI “.

22:36 „ AI “ für vorbeugende Wartung und intelligente Diagnose

Abgesehen vom autonomen Fahren natürlich – aber abgesehen davon war einer der beliebtesten Anwendungsfälle von „ AI “ die vorbeugende Wartung und intelligente Diagnose. Die Umfrage ergab, dass dies nicht nur eine hervorragende Nutzung von „ AI “ darstellt, sondern auch eine große Chance bietet, entweder Kundenbindung aufzubauen oder potenziell eine neue Einnahmequelle im Aftermarket zu erschließen. Wie sehen Sie das? Halten Sie das für eine sinnvolle Nutzung von „ AI “? Und glauben Sie, dass dies für Ihre Fahrer und Kunden hilfreich ist?

Das glaube ich wirklich. Ich glaube, ich teste es schon seit Jahren. Es schneidet bei verschiedenen Anwendungsfällen immer sehr, sehr gut ab. Ich denke, es ähnelt sehr dem, was wir früher als „dynamische Straßenansicht“ bezeichnet haben, was das visuelle Feedback des Fahrzeugs angeht.

Dass das Auto also auch andere Informationen wie Reifenverschleiß, Angaben zur Nutzlast und dergleichen liefert, gibt dem Kunden ein Gefühl der Sicherheit. Und genau das ist es, was sie in erster Linie wollen. Sie wollen nicht, dass ihr Auto – nun ja, ich liebe zwar Infotainment-Funktionen –, aber sie wollen nicht, dass es eine Art „Handy auf Rädern“ ist. Ich denke, die Rentabilität von „ AI “ in diesen Anwendungsbereichen ist wirklich beeindruckend, denn wenn wir die vorausschauende Wartung in kleinen Teilbereichen betrachten, ist das schon ganz gut.

Ich werde einen neuen Sensor an den Bremsbelägen anbringen. Ich werde hier einen neuen Sensor anbringen. Ich werde dort einen neuen Sensor anbringen. Jetzt habe ich also diese neuen Sensoren, die ziemlich teuer sind.

Ich muss die Daten dieser Sensoren auslesen. Ich muss etwas mit diesen Daten anfangen. Richtig. Und manchmal fallen diese Sensoren dann aus.

Richtig.

Und so bringen die Leute ihre Autos in die Werkstatt und sagen dann: „Mit dem Auto war alles in Ordnung, aber der Sensor ist ausgefallen.“ Verstehst du? Das hört man ständig, und sie müssen für den Austausch bezahlen. Und ich denke, mit „ AI “ können wir virtuelle Sensoren einsetzen, also sozusagen den digitalen Zwilling, der diese Daten verarbeitet.

Und ohne die zusätzliche Hardware und das damit verbundene Risiko, dass diese Hardware möglicherweise ausfällt, könnten wir viele dieser Anwendungsfälle realisieren. Damit überspringen wir quasi diese gesamte Phase, in der wir versucht haben, diese Lösungen über einzelne Sensorlösungen nacheinander einzusetzen. Mit dieser Art von Analysen könnten wir dieses gesamte Szenario möglicherweise überspringen und viel schneller mit Anwendungen zur vorausschauenden Instandhaltung beginnen. Und das führt uns zurück zu dem, worüber wir gerade sprechen.

Und ich denke, ich sollte mich dazu nicht allzu sehr äußern, da ich auf diesem Gebiet nicht über ausreichende Fachkenntnisse verfüge. Aber wenn ich das richtig verstehe: Beim Vergleich von SLM und LLM handelt es sich um diese hoch trainierten, auf „Grounded AI “ basierenden Modelle, die Experten auf diesem Gebiet speziell für diese Anwendungsfälle entwickeln und die wir dann einsetzen. Anstatt also „ AI “ wie eine Art Salz zu betrachten, das wir über alles streuen, sollten wir diese kleinen Körner nehmen und entscheiden, wo wir sie am besten einsetzen. Richtig.

Und meiner Meinung nach ist die vorausschauende Instandhaltung der Schlüsselbereich, der unseren Kunden einen echten Mehrwert bietet.

Da stimmen wir zu. Und das hören wir auch von unseren Kunden: Vorausschauende Wartung und intelligente Diagnostik – ich denke, das sind sozusagen „Verwandte“. Deshalb fasse ich diese beiden Bereiche zusammen, denn sie sind so wichtig. Und unser Produkt „ AI Technician“, das wir gerade erproben und in der Demo zeigen – buchstäblich direkt hinter dieser Wand –, veranschaulicht, wie man zahlreiche vorhandene Datenquellen nutzen kann, um ein besseres Erlebnis zu bieten.

Du hast außerdem etwas erwähnt, das so wichtig ist und meiner Meinung nach unterschätzt wird: Wir müssen keine neuen Sensoren im Fahrzeug anbringen. Ein Großteil der Genialität und der Cleverness besteht darin, die Daten, über die wir bereits verfügen, zu nutzen und sie aus neuen Blickwinkeln zu betrachten. Ich vergleiche das irgendwie mit einer Nadel im Heuhaufen. Die Nadel ist bereits da.

Wenn wir nur wissen, wonach wir suchen müssen und wo wir es finden können, können wir die nützlichen Informationen erhalten, anstatt für verschiedene Anwendungen spezielle Sensoren installieren zu müssen. Es muss also keine Kostenbelastung sein. Es könnte sogar ein Kostenvorteil sein.

Auf jeden Fall. Und ich glaube auch, dass die Analyse der Daten zu einem riesigen Problem geworden ist, da wir dachten, wir müssten einfach alle Daten sammeln. Jetzt haben wir zwar alle Daten – aber wo sollen wir sie speichern, und wie sollen wir sie verarbeiten? Und das Interessante an den neuen Lösungen und Technologien ist, dass man wirklich strategisch vorgehen kann: „Ich werde diese Daten aus diesem Grund für diesen Zeitraum erfassen“, denn „ AI “ hilft mir dabei, diese Grenzen zu definieren. So kann ich weniger Daten erfassen, dafür aber relevantere, und entsprechend Entscheidungen treffen. Ich halte das für einen weiteren leistungsstarken Anwendungsfall – im Gegensatz zu der Mentalität von vor ein paar Jahren, bei der es hieß: „Lasst uns einfach alles erfassen.“

27:11 Schlussfolgerungen

Ja. Ja. Da stimme ich zu. Ich vergleiche das gerne mit einem Fischernetz, das man einfach so im Meer auslegt, und man fängt zwar Fische, aber auch solche, die man gar nicht haben will, und jede Menge zerbrochene Flaschen oder was auch immer.

Ich halte es für sehr wichtig, sich wirklich auf die Dinge zu konzentrieren, die man festhalten möchte. Das ist viel sinnvoller, was die Kosten angeht, und auch in Bezug auf die Bandbreite beim Hochladen in die Cloud, den Speicherplatz und all diese Dinge. Das war ein wirklich weitreichendes Gespräch. Ich bin so froh, dass wir uns endlich treffen und unterhalten konnten.

Es ist von unschätzbarem Wert, dass Sie Ihre Sichtweise auf Ihre Kunden zusammengefasst haben. Und vielen Dank, dass Sie diese mit uns geteilt haben.

Danke für die Einladung.

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