隨著AI 的推出，車內體驗將會如何演變？

0:00 引言

今天在《The Garage 》節目中，我們正在密西根州諾維市舉辦的「Auto Tech 2026」展會現場進行直播。就在昨晚，我們剛參加了「Auto Tech Awards」頒獎典禮，其中包括《Wards》雜誌評選的「十大最佳內裝設計」。而內裝獎項所表彰的重點之一，正是針對駕駛與乘客在車輛體驗及使用者體驗方面的創新。 您會發現，功能呈現給駕駛者的方式正不斷演進，無論是顯示螢幕、語音互動，還是控制方式——例如音量或空調等實體按鈕，或是螢幕上具有觸感且隨時間變化的虛擬控制介面。這些功能的使用方式與演進趨勢時刻都在變化，而使用者的需求也持續更迭。 這確實是軟體應用中極為令人振奮的一環。隨著軟體定義車輛（software-defined vehicles）不斷演進，以及我們將更多車載娛樂系統（AI ）導入車內，我們能透過軟體與車載娛樂系統（AI ）以嶄新且令人興奮的方式來提升使用者體驗。為了探討這個重要議題並深入了解相關內容，我們邀請了一位專家——梅爾·羅伯茨（Mel Roberts），她就是我們今天的嘉賓——她是斯泰蘭蒂斯（Stellantis）北美資訊娛樂與功能規劃總監。 在本次對談中，我們將從多角度探討使用者體驗、其演變趨勢，以及軟體與AI 如何在當下及未來幾年提升這項體驗。這是一場引人入勝的對話，我相信各位定會非常欣賞梅爾獨到的見解。

走吧！

1:48 認識梅爾·羅伯茨

歡迎收聽《The Garage 》。我是約翰·海因萊因（John Heinlein），Sonatus 的行銷長。我們目前正在「Auto Tech 2026」現場進行直播錄製。梅爾·羅伯茨（Mel Roberts），歡迎來到本集播客節目。

謝謝。

你知道嗎，我們已經討論了好幾年，希望能邀請你上我們的播客節目。我們……我很開心，終於能邀請你上節目了。

能來到這裡，我感到非常興奮。謝謝。

首先，請向我們簡要介紹一下您自己以及您的背景。

沒錯。我從密西根理工大學畢業後，便在醫療產業展開了我的職涯。當時我在一家醫院擔任生物電氣工程師，負責維修醫療設備。

你也是這麼做的。

我的意思是，那段時光挺有趣的。每天都有不同的故事。之後，我轉入醫學研究領域，意外地發現自己在為微循環模型進行嚙齒類動物的顯微手術，但過了一陣子才意識到自己其實不太擅長這方面。於是我回去找大學時期的一位導師談談，他問我：「你十八歲時真正想做的是什麼？你長大後想做什麼？」

於是我說，我想做碰撞測試假人。他說：「哎，你連汽車產業都沒涉足啊。」我說：「這點說得有道理。沒錯。」

於是他介紹我認識了某個人。長話短說，我最後進入了汽車產業，而且從此再也不曾回頭。我非常喜歡這份工作，也不再懷念那些老鼠了。雖然有時我還是會因此做些壓力夢，但很高興能來到這裡。

這真的是一個非常令人驚嘆的背景，我指的是人們的職涯歷程——我的意思是，當我開始這段職涯之旅時，我曾涉足過許多不同類型的科技領域。我當時並不知道自己最終會投身於汽車科技領域，但這確實是一個極其令人興奮的領域。

當然。

我們總是很樂意認識我們的客人。請告訴我們一個關於你的有趣小事吧。

好。對了，另外，在密西根州霍頓那所聲名顯赫的大學——密西根理工大學——我曾擔任大學電台的DJ。真酷，你當時專攻某種特定風格嗎？

沒錯。而這正是棘手之處——整整三小時的節目，全都是龐克搖滾。所以每首歌大概只有一分半鐘到兩分鐘長。我得趕緊想辦法，得把每張CD和黑膠唱片都安排進去，因為那正是我們手頭上的資源。

我們當時沒有這種數位音樂。那時候還沒有數位技術。

不、不、不、不、不。所以整個，你知道的，DJ台看起來一團糟，就像我弄完之後被龍捲風過境一樣。

牆上的東西全都被撕得一乾二淨。但我擁有龐大的聽眾群，因為我們擁有密西根州最大的廣播發射台。因此，我在當地的巴拉加縣監獄裡擁有大批聽眾，還收到了許多粉絲來信。

還有從監獄裡發出的求婚嗎？

絕對沒錯。目前還看不到盡頭。

這太好笑了。這太好笑了。所以我總是會分享一個有趣的小趣聞作為回應。我的小趣聞是：我是一名播客主持人。

太棒了。

不。不過開玩笑歸開玩笑，當初我們開始製作這檔播客時，這其實是一次實驗，因為我們真的很想邀請那些思想領袖來參與。這段經歷非常棒，我真的很享受。雖然我在大學時不是電台DJ，但我真的很羨慕你有機會做那份工作。而且還是龐克搖滾，那真的超好玩。

是的。

4:42 關於 Stellantis

那麼，現在請跟我們談談 Stellantis。對於那些可能不太了解 Stellantis 的聽眾來說，這是一家知名企業。請介紹一下 Stellantis 旗下的所有品牌，以及您在那裡擔任的職務。

是啊。別考我那十四個問題喔。不，我只是開玩笑的。

十四個品牌。

隨著斯泰蘭蒂斯（Stellantis）的合併，旗下品牌現已達十四個。自從菲亞特克萊斯勒汽車（FCA）與標緻雪鐵龍集團（PSA）合併以來，看著並了解這些新加入的品牌，實在令人驚嘆。能夠成為我們執行長所稱的「一家根基深植各地區、實力雄厚的全球性企業」，這感覺真的很棒。

所以說 FCA，也就是菲亞特克萊斯勒聯盟，其中包含許多，你知道的，道奇、克萊斯勒、Ram，所有這些克萊斯勒旗下品牌，還有許多歐洲的菲亞特車款。

裡面還有很多其他人。你隨便舉幾個例子吧。我們是湊不到十四個的。

標緻、藍旗亞。

沒錯。

當然，我非常喜歡我的菲亞特 500 敞篷車。

天啊！那輛車真酷。把那輛車還給我。

總之，Sonatus 旗下有許多品牌。那麼，你在Sonatus 擔任什麼職務呢？

嗯，我專注於北美品牌。所以我的吉普、道奇、拉姆和克萊斯勒，這四位就是我的「寶貝」。我就是把時間都花在這些品牌上。

那麼，您的職責範圍是資訊娛樂系統和功能規劃嗎？

沒錯。所以任何功能，任何客戶會與之互動的環節。回想我第一份工作時設計的杯架，杯架至今仍是客戶最重視的功能之一。只要我提起這個話題，無論跟誰談，都會引起熱烈的迴響。

從垃圾管理到——沒錯——我們所能實現的所有新數位功能，以及資訊娛樂系統中即將推出的各項功能。安全與安心感對我們的客戶群而言，始終至關重要且不可或缺。

在這個播客節目中，我們主要探討軟體相關議題，尤其是最近這段時間，我們花費了大部分時間討論AI 。那麼，讓我們先從探討當今原廠設備製造商（OEM）通常如何在車輛中應用AI 開始，接著再一同探索未來我們能做些什麼。請問根據您的經驗，到目前為止，AI 在車輛中通常是透過哪些方式被應用的呢？

6:50 車輛中的AI ：當前應用與未來潛力

我認為很多人都在談論那種我們在手機上所見到的、與客戶之間僅止於表面的互動。也就是那種功能更強大的對話式個人助理。但我認為它的潛力遠不止於此。 雖然那很酷、很有趣，既好玩又帶點噱頭，但我能否坐在那裡對我的車說：「嘿，與其顯示這個儀表板圖形，我希望儀表板看起來像是在黃昏時的哥譚市。」對吧？然後車廂內的整體氛圍就會隨之改變。這真的很酷。

是啊。對吧？不過AI 真的很強大。

嗯。

而且我們必須開始討論投資報酬率，以及這對客戶來說究竟有什麼價值。客戶真的需要那個「哥譚市」儀表板嗎？也許需要，也許不需要。

因此，我正在深入探討這些價值主張究竟是什麼，以及我們應該從戰略層面如何運用AI 。

7:47 大型語言模型（LLMs）與小規模語言模型（SLMs）

我認為，當許多人提到「AI 」時，大家可能覺得這其實是指 LLMs（大型語言模型）。但實際上，這只是其中很小的一部分。大家都知道 ChatGPT 或 Anthropic，這些最近非常熱門。但這領域的涵蓋範圍，其實遠不止這些簡單的模型而已。

此外，有些人會談論 SLM（小型語言模型）。

能否請您說明一下，所謂的 SLM 究竟是什麼？此外，我們還應該從哪些其他角度思考，AI 可能在其中扮演什麼角色？

嗯，你問這個問題還真有意思。正因為我與這些出色的供應商群體，以及在像這樣的會議上結識的技術專家們進行了交流，他們讓我深刻理解了「AI 」協調器的重要性，以及在制定戰略決策時運用經過高度訓練的小型語言模型的必要性。而據他們向我解釋，這其中的關鍵在於——這樣你才能做出決策。我們都知道，大型語言模型對數據的需求極為龐大，而這會帶來高昂的成本。

因此，我們也知道他們擁有大量人工智慧模型。所以，如果我身為一名客戶，詢問我的車：「儀表板上的那個圖示是什麼？」或是「我聽到的這個聲音是什麼？」我不希望這個指令被傳送到某個大型語言模型（LLM）那裡，讓它去讀取 Reddit 上關於某種陰謀論的討論串。我希望它能轉向可信賴的資訊來源——即基於現實的AI 。

我寧願讓系統在本地檢索該資訊，因為資料量應該足夠小，足以容納在我們的邊緣運算環境中。我希望它能以低延遲取得答案，且答案必須準確無誤；特別是當涉及車輛功能與行車安全時，更必須是完全正確的答案。如果我問的是，比如說，泰勒·斯威夫特的婚禮日期，那沒問題。這種情況下，你可以去查詢大型語言模型（LLM）。

這類事情你可以去 Reddit 看看。我才不在乎呢。

所以，你剛才提到了兩三點很有意思的地方。其中一點是，SLM 由於體積小——這正是 SLM 中「s」的含義——因此不需要具備同樣龐大且運算密集型的處理能力。你知道的，我們現在討論的是在河流附近興建資料中心，以便有足夠的水力發電來供應資料中心的電力。我的意思是，這可不是一輛車。

因此，這項技術首先可能應用於汽車領域。其次——我很高興您提到了這一點——就是可信的資料來源，因為 SLM 能夠更精準地量身打造。它們可以根據已知、可信且經原廠（OEM）審閱與核可的權威且經實證的來源進行更高度的客製化與建構。所以我認為這真的、真的非常棒。

最後，它們可以安裝在車內。因此，無論是反應時間還是整體的反應速度，延遲表現都能大幅提升。這真的非常棒。

是啊。而且，你知道的，當我偷聽這裡或今年稍早 CES 上的對話時，常會聽到這樣的說法：哎呀，AI 真可怕。AI 很容易出錯。AI 會搶走我們的工作。

這會……你知道的？而所有這些重大事物，AI 都只是一個工具。每年都會出現一個新工具，我們對此既同樣感到擔憂，又同樣感到興奮，這兩種情緒同時存在。所以對我來說，關鍵在於選擇正確的方式來運用這個工具。

既然可以用指甲銼解決，何必拿大鎚上陣呢？

我很欣賞你提到這一點：雖然我們通常認為AI 是一個單一的系統，但實際上，這些結果往往是在你試圖解決非常通用性的知識問題時產生的。當你檢視特定應用的AI 時，其答案非常可靠且值得信賴。

而且，正如你所說，它們也不需要過於複雜，就像那把大鐵鎚一樣。這真是個非常棒的例子。沒錯。 還有另一點，當人們想到大型語言模型（LLM）時，我認為他們會立刻將其與語音及語音指令聯想在一起。而且我確信，作為你職責的一部分，你肯定花了很多時間研究車載語音互動，以及人們會在哪些情境下使用語音指令等等。你對語音互動有何看法？車載語音互動又是如何演變的？

11:54 車載語音互動的演進

語音技術的發展真的很有趣。有些人做得比其他人更好。我也覺得這簡直就像一場賽馬，你以為某人領先，結果卻被別人反超。

而且我認為，未來在車內，多模態體驗將會非常棒，因為我有時在進行語音互動時——無論是在車內還是車外，其實主要是在車外——會注意到系統的回應往往冗長且笨拙，而我根本沒時間等那麼久。 對吧？所以我希望，既然車內有這些精美的螢幕，既然我們已經整合了燈光以及其他——你知道的——音效提示、視覺提示，那就讓我們打造出色的多模態體驗吧：當我詢問天氣時，或許它會直接在螢幕上顯示，而不是每天念給我聽；畢竟等到星期四的時候，我早就忘記星期一發生過什麼事了。 如果我因為覺得冷而要求車輛調高溫度。

沒錯。

你知道的，讓我暖和一點。

也許這只是個細微的環境照明開關，它會發出紅色光芒，告訴我：「沒錯，我聽到了，現在正讓環境變得更溫暖。」而藍色光則會讓環境變得更涼爽。因此，我認為將這些多模態提示結合起來，真的非常有趣。

它能讓使用者知道車輛正在回應你的指令，但方式較為不顯眼。而且我今天光是從住處繞了這麼多岔路來到諾維（Novi）的途中就注意到，我的 GPS 和 SiriusXM 廣播系統在互相干擾，這讓我很不滿，因為兩者的聲音會互相疊加。沒錯。 不過有些資訊我確實需要知道，而且我很慶幸她提醒我前方有警車、緊急車輛或繞道。我也因此錯過了正在收聽的節目中的笑點。向霍華德·斯特恩致意。

別剪那個。

不。而且我覺得這點非常有趣，因為語音功能固然越來越普及，但凡事都該適可而止。如果所有事情都靠語音處理，可能會讓人應接不暇。而且我認為每個人的個人偏好都不盡相同。

有些人喜歡別人跟他們說話，也不希望被使用者介面分散注意力，但我認為若所有互動都僅靠語音進行，很容易讓人感到不知所措。 你知道的，我們昨晚參加了「汽車科技大獎」的頒獎典禮，主辦單位向來會公布「沃德十佳內裝」榜單。有幾款車獲獎，其中就包括一輛吉普車，它正是昨晚獲獎的車款之一。不過，關於這件事的討論過程還挺有趣的。

14:30 實體控制與數位介面的平衡

評審們表示，當今的焦點與趨勢其實已回歸到「可重新配置的動態螢幕」與「音量、空調等各項功能的實體控制鍵」之間的平衡。他們確實非常重視這一點，並多次提及，即在「針對特定應用程式的單一功能控制」與「可重新配置的螢幕」之間取得平衡。

這點非常重要，我們必須密切關注這一點，以及客戶的需求和他們的互動方式。而且如果你還記得的話，當吉普車獲獎時，大家最熱烈討論的正是後座音響控制功能，這向來是個極其、極其受關注的話題。

至於沒用過的人，他們會說：「但一旦用過，你就絕對不想放手那些後座音量控制鍵了。」我覺得這在某種程度上也反映了我自己車內的一場權力鬥爭，因為我的未婚夫總會試圖悄悄調低我的龐克搖滾音量，而我則會用手動按鈕把音量調得更高。 他總是在他以為我沒注意的時候偷偷把音量調低。所以，撇開「老大哥」在調低我的龐克搖滾音量這件事不談，那些實體音量控制鍵——專用的實體音量控制鍵……真的非常重要。而且像這樣的按鈕，我們確實需要讓它們保持實體按鈕的形態。

對。對。你剛才也提到了其中幾點。我記不清昨晚他們提過多少次，說他們對杯架的擺放位置有多滿意了。

是的。

因為這不是這集播客的主題，但這竟然成了如此重要的焦點，實在太不可思議了，不過這確實很重要。

這確實很重要。我一直在反覆思索，我覺得杯架的下一次重大進化，其實將是杯架與車廂內另一項長期未被滿足的需求——手機支架……好吧，這點我承認。我認為這方面的解決方案已經夠多了，但我真正想到的……是手提包收納空間。

手提包的收納問題或許不是你的首要考量，但卻是許多人的首要考量。這是個長久以來未獲滿足的需求。而我相信能解決這個問題的技術——沒錯——就是「線控轉向」，不管你信不信。

我覺得該把那些機械裝置全都從我的小屋裡搬出去，然後……對。

更寬敞的腿部空間與更寬敞的車內空間。

把那個空間騰出來，重新優先安排我真正需要的空間，也就是更多的杯架。我需要放所有飲料和我的手提包。

哎，就是這樣。這可是頭一遭，對吧？The Garage ，各位手提包持有者。

16:58 個人化在汽車使用者體驗中的重要性

您提到了許多關於個人化的話題。

近來，個人化趨勢確實發生了很大變化，有些車輛甚至達到了極度個人化的程度，而我們在最近進行的調查中也觀察到這方面的興趣。我相信稍後我們會再談談這個話題。您對個人化以及我們這個產業目前的現狀有何看法？

我也見過那種起起落落。

大約三到五年前，當我們審視並對車載娛樂系統進行效能比對時，當時的產業趨勢是追求無止盡的客製化——「我要這樣設定」、「我要把這個從這個畫面滑到那個畫面」，還希望小工具能完全符合個人需求，形狀、大小都得完全自訂。 而我們發現，這些功能其實並未被充分利用，有時甚至被視為「數位雜亂」。一般用戶未必需要像超級用戶那樣去重新編程整個系統，但普通用戶也不想花時間坐在那裡對整個螢幕進行過度個人化設定。他們希望我們這些使用者體驗（UX）與使用者介面（UI）的專家能告訴他們：「這些是應該在正確時間、正確位置顯示的正確資訊。」

沒錯。

對我來說，這正是關鍵所在。當我們能夠做到這一點，並善用這些新工具——例如在AI 、客製化以及連網數據方面的應用，讓即時警示能準確傳送到正確的位置；此外，我也是抬頭顯示器（HUD）的忠實擁護者，非常喜歡將資訊依優先順序顯示在該螢幕上。 因此，我認為這將為我們帶來更優質的個人化體驗。至於第二個方面，我認為氣候控制是一個正在浮現且尚未被滿足、未來將逐漸增長的需求，因為我認為我們現在已經具備了相關工具。

只是稍微貴一點而已。對吧？我們有相關的設備，可以掃描你的體溫。

我們可以決定該將氣流導向何處。

哦，自動的。對啊。

你知道的，我們知道該怎麼做。我們可以讓通風口自動化運作，也能對你的身體進行掃描，但成本很高。所以我很好奇，AI 能做些什麼來協助我們重新部署這些震動模式，讓車廂內的體驗更像是一場量身打造的戴森體驗。

這真是太獨特了。我從未聽說過有人提出過這個想法，因為，當然，你可以設定——你知道的——自動恆溫，它會自動調整風扇轉速。

但實際情況是，不同的乘客——無論男女、高矮——你知道的，他們在調整座椅時可能會有不同的身體感受，這種調整的程度甚至比我們今天所理解的「自動調節」還要多。是的。

這真的很強大。

哎呀哎呀，就是這樣，就這樣坐在這兒。對吧？就像，聚光燈都打在我身上一樣。感覺我好像有幾個亮點。你知道的吧？

比如說，我希望有一陣輕柔的微風能溫柔地引導它……記下來了，以後我們會加上這陣輕柔的微風。

頭髮被風吹得向後飄。

嗯。

你知道，你剛才還提到另一點，就是關於使用者體驗（UX）設計的考量。我們公司以及其他公司都有許多不同領域的使用者體驗和使用者介面設計師，這是一項重要的專業。這些專家確實會深入思考如何以聰明的方式呈現資訊。以我的車子為例，我非常欣賞它的設計既清晰又極具巧思，雖然個人化程度不高。

嗯，某些資訊確實經過仔細的個人化設定，我可以選擇要顯示還是不顯示。但基本上，這只是經過周詳設計的結果。我有時會租車，發現車上的螢幕可以隨意移動，但這種設計方式在我看來，實在有些輕率。而且很多螢幕上的內容都難以辨識。

而且作為租賃車輛，這點其實有點不安全，因為你得確保關鍵資訊是清晰可見的。因此，我真的很欣賞這種周到的使用者體驗設計，再加上雅緻且實用的客製化功能——例如，無論是針對個人的娛樂需求，還是地圖功能等。

是的。我認為這是正確的方向。而且我也認為，隨著自主程度的提升，這一點會變得更加重要。所以我非常喜歡和公司裡那些深思熟慮的專家們深入探討這些議題，因為就像你說的，這套系統的每個環節都經過非常仔細的設計，他們對於每個細微部分都有相應的術語、專有名詞以及理論依據。

但對我這個終端使用者來說，我真正需要知道的是，我的車是否處於這些較高層級的自動駕駛狀態之中。重點不在於我是否看到前方有煞車燈，或是有輛車在前方來回穿梭。而是我的車是否也「看見」了這些情況？只有這樣，我才能真正放手，並說：「是的，在這種情況下，我願意讓你接管駕駛。」 必須讓人們確信，車輛所見的景象與自己所見完全一致，才能讓他們感到安心。

沒錯。我完全同意你的看法。當我的車處於車道維持模式、車道輔助模式或類似定速巡航的狀態時，如果前方車輛減速，儀表板上會顯示「我已偵測到前方的車輛，別擔心，我會幫你處理，並會以謹慎且穩妥的方式減速」，這讓人感到無比安心；這與我必須親自接管操控的情況截然不同。

對我來說，這項功能最重要的特點，大概就是它能偵測到前方的車輛。而它確實做到了。

我完全同意你的看法。

我們最近與 Omdia 合作進行了一項調查。事實上，本展會的主辦單位 Informa 與 Omdia 隸屬於同一個集團——Informa Group。我們最近針對原始設備製造商（OEM）及一級供應商專業人士進行了一項調查。其中一個問題是關於AI 的最佳應用案例。

22:36AI 用於預防性維護與智慧診斷

當然，除了自動駕駛之外，但撇開自動駕駛不談，AI 最受歡迎的應用場景之一就是預防性維護與智慧診斷。根據調查結果顯示，這不僅是善用AI 的絕佳方式，更是建立客戶忠誠度或開拓潛在售後市場收入來源的絕佳機會。您對此有何看法？您是否認為這是善用AI 的有效方式？您是否相信這對您的駕駛員和客戶有所幫助？

我確實這麼認為。我想我已經測試了好幾年了。它在各種使用情境下的表現總是相當、相當出色。我認為這與我們過去所說的——你知道的——「動態道路視圖」非常相似，就車輛對視覺回饋的感知而言。

因此，當車輛能掌握輪胎磨損、載重狀態等相關資訊——你知道的，這類事情——就能讓客戶感到安心。而這正是他們最優先的考量。他們不需要車輛具備太多——你知道的，雖然我很喜歡資訊娛樂功能——但他們不需要車輛只是個「會開車的手機」。 我認為AI 在這些應用領域的投資報酬率非常可觀，因為當我們將預測性維護拆解成細項來檢視時，效果其實還不錯。

我要在煞車來令片上裝一個新感測器。我要在這邊裝一個新感測器。我要在那邊裝一個新感測器。所以現在我手上有這些價格不菲的新感測器。

我必須讀取那些感測器的資料。我必須對這些資料做些處理。沒錯。而且有時候這些感測器會故障。

沒錯。

所以人們會把車開到修車廠，然後說：「車子明明沒什麼問題，但感測器卻故障了。」你知道嗎？這種情況屢見不鮮，而他們還得付錢更換感測器。我認為透過「AI 」，我們可以擁有虛擬感測器——也就是所謂的「數位孿生」，它將負責處理這些數據。

而且，由於無需額外硬體，也避免了安裝這些可能發生故障的硬體所帶來的額外風險，我們便能實現許多這類應用情境。因此，這幾乎跳過了我們過去試圖透過逐一部署感測器解決方案來實現這些功能的整個階段。借助這類分析，我們或許能夠跳過整個過程，並更快地導入預測性維護應用。這也回歸到我們先前討論的內容。

而且，我認為我不該對此多加評論，因為我在這方面的造詣尚淺。但如果我理解正確的話，SLM 與 LLM 的區別在於：那些經過高度訓練、具備實務基礎的AI 模型，是由該領域的專家針對特定使用情境所開發，而我們則負責部署這些模型。 因此，與其將「AI 」視為像鹽一樣撒在所有地方，不如將這些小顆粒拿來，決定該將它們部署在何處最為合適。沒錯。

在我看來，預測性維護正是為客戶創造真正價值的關鍵領域。

我們也認同這點。而且我們也從客戶那裡聽到同樣的回饋，預測性維護和智慧診斷，我認為這兩者可說是「近親」。因此，我將它們歸為一類，這點至關重要。而我們目前正在探索、並在示範中展示的「AI Technician」產品——實際上就在這面牆的後方——正展示著如何利用大量現有的資料來源，來提供更優質的使用體驗。

你還提到了一點，這點非常重要，但我認為往往被低估了，那就是我們不需要在車輛上加裝新的感測器。這其中的精妙之處和聰明之處，很大程度上在於利用我們實際上已經擁有的數據，並以嶄新的角度來分析它們。我將此比喻為「在草堆裡找針」。那根針其實早就存在了。

只要我們知道該如何尋找，以及在哪裡能找到，就能取得有用的資訊，而不必為了不同的應用情境而安裝專用的感測器。因此，這不單單是成本負擔，反而可能帶來成本效益。

絕對是。而且我也認為，就數據分析而言，這已然成為一股巨大的洪流——因為我們曾以為必須收集所有數據。現在我們雖然擁有所有數據，但該將它們儲存於何處？又該如何處理呢？ 而那些有趣的新解決方案與新技術，真正體現了策略性的思維：我會基於特定理由，在特定時間點收集這些數據，因為「AI 」正協助我界定這些範圍。如此一來，我就能減少數據收集量，收集更具相關性的數據，並據此做出決策。因此，我認為這是一種強而有力的應用案例，有別於幾年前那種「乾脆全都收集起來」的心態。

27:11 結論

是啊。是啊。我同意。我覺得這就像一張漁網，只是在海洋裡拖曳，雖然能捕到魚，但也會捲入一些不想要的魚，還有很多碎玻璃瓶之類的東西。

我認為，真正將焦點鎖定在你想拍攝的內容上，這點非常重要。這樣在成本方面更為合理，在雲端上傳頻寬、儲存空間以及所有相關事項上也更為合理。這次的討論範圍實在太廣泛了。我很高興我們終於能聚在一起聊聊。

您所彙整的關於客戶的見解實在非常寶貴。感謝您與我們分享這些見解。

感謝您的邀請。

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