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The Garage ポッドキャスト:シーズン4 第10話

自動運転トラック、イノベーション、および車両データ

コヴナント・ロジスティクスのマット・マクレランド氏との対談

ACT Expo 2026でライブ収録されたこのポッドキャストエピソードでは、Covenant Logistics社のマット・マクレランド氏が、自動運転車や電気トラックからデータ分析に至るまで、同社がさまざまな車両技術をどのように評価しているかについて語っています。同氏は、電気式APUなどの実用的な導入事例を紹介するとともに、複数のデータソースを組み合わせることで、ドライバーの安全とウェルビーイングを先を見据えて向上させるために必要な文脈がどのように得られるかを解説しています。

音声のみのバージョンを聴く:

エピソードの文字起こし | 自動運転トラック、イノベーション、および車両データ

本日の『The Garage 』では、ネバダ州ラスベガスで開催中の「ACT Expo 2026」から生中継でお届けします。この会場の展示フロアには、車両群から燃料技術、トラックに至るまで、あらゆる種類の技術が所狭しと並んでいます。

また、ますます多くの顧客と話を重ねる中で、私たちが学んでいることの一つは、各車両群やその運用におけるニーズの多様性です。

自動車隊の運営主体の中には、自動運転車や自動運転技術、そしてそれらが業務の最適化にどのように貢献しているかを理解しようと関心を持っているケースが見られます。また、電気自動車からバイオディーゼル、従来のディーゼルに至るまで、さまざまな駆動方式が、持続可能性や業務運営にどのような影響を与えるかについても注目が集まっています。

また、各車両管理部門が、安全性、ドライバーの行動、故障の予見、さらには将来的なドライバーの問題の予見に至るまで、さまざまな課題にどのように対処しているかを目の当たりにしています。

1:01 ゲスト紹介:マット・マクレランド

この話題についてお話しするため、業界をリードする運送会社の1社で働いているゲストをお招きしました。そこで、本日のゲストは、コヴナント・ロジスティクスでイノベーションとサステナビリティを担当するマット・マクレランドさんです。マットさんには、同社の運送会社としての経験、注目している技術、そして将来導入を検討している技術についてお話しいただきました。また、テクノロジーが運送会社にどのようなメリットをもたらすか、その実践的な活用例について、非常に興味深いエピソードもいくつか語ってくれました。 非常に興味深い対談となっています。

さあ、行こう!

The Garage へようこそ。私は、Sonatus の最高マーケティング責任者(CMO)であるジョン・ハインラインです。現在、ラスベガスで開催中のACT Expo 2026に参加しており、マットと会えることを楽しみにしています。マット、The Garage へようこそ。やあ。

お招きいただき、ありがとうございます。

あなたとお話しできるのが、本当に楽しみです。

お時間を割いていただき、誠にありがとうございます。

うん。

まずは、ご自身のことやこれまでの経歴についてお話しいただけますか?

はい、そうです。マット・マクレランドです。コヴナント・ロジスティクスで、サステナビリティとイノベーションの業務を担当しています。

ご存じない方もいらっしゃるかもしれませんが、当社はサードパーティ・ロジスティクス(3PL)プロバイダーです。倉庫業、トラック輸送、貨物仲介、輸送管理などの事業を展開しており、多くのトラックを保有しています。そうですよね? だからこそ、私がここにいるのです。

2:17 マットの役割とイノベーションへの注力

私は代替燃料について調査するためにここに来ています。現在行っている取り組みよりも、より環境に優しく、よりクリーンで、より効率的なソリューションを顧客に提案するために、知っておくべきあらゆることを調べるためにここに来ているのです。イノベーションという枠組みに含まれる他の事項もありますが、基本的には、トラックについて、そして実はAI のいくつかの点についても調査するためにここに来ているのです。わかりました。

うん。まあ、うまくいけば、そういったことについて全部話せればいいんだけど。

うん、うん。じゃあ、あなたの経歴について教えてください。以前はどんな仕事をしていたんですか? どんなバックグラウンドをお持ちなんですか?

おっと、すごいね。そういえば、なんだか面白い話なんだけど。僕も長い間IT業界にいたんだ。僕たちの共通の友達みたいにね。うん。

それがきっかけで、私たちは知り合ったのです。

ローレンスもそのポッドキャストに出演していました。

ローレンスがポッドキャストに出演していました。そうね。ローレンス、頑張れ! それで、私はキャリアのほぼすべてをIT業界で過ごしてきました。最終的には、当社の競合他社である3PL企業でイノベーションラボを率いることになりました。

ええと、当初の構想としては、1万平方フィートのスペースに、倉庫業界で最先端かつ最高の技術――ロボットや在庫をスキャンするドローンなど、顧客が求めているあらゆるもの――を展示することでした。顧客は、私たちが現場に赴き、利用可能な最高のソリューションを提供するために、年間数百万ドルもの費用を支払ってくれていたのです。彼らは、最先端の技術のすべてをこの目で確かめたがっていたのです。 私はケンコ・ロジスティクスという会社で数年間その業務に携わりましたが、その後方向転換してコヴナントに移りました。そしてここ8年間はコヴナントで働いています。入社当初はどちらかといえばIT分野のイノベーション担当としての役割でしたが、おそらく2018年か2019年頃には、よりサステナビリティに重点を置く方向へと転換していきました。

私のキャリアも同様です。

そして、最初はひとつの分野から始めたんですが、そこから関連する分野へと方向転換しました。

キャリアの進み方って、本当に面白いものですね。

この仕事には応募したわけじゃないんです。自然とそうなっていったんです。実はある日、CEOが「君の役割やKPIについて話し合おう。あと、役職についても話し合おう」と言ったんです。

それにね、ちょっと長くなるんだけど、当時は自動運転についてたくさんの疑問が投げかけられていたんだ。電気トラックについても、代替燃料についても、たくさんの疑問があった。ジョン、そういうことって、僕たちはすでに取り組んでいたんだ。

単に、それらをまとめて一つにし、タイトルをつけ、部署に割り当てるという方法だっただけで、それが今日の状況につながっているのです。

4:09 個人的な見解と豆知識

最高ですね。さて、まずはあなたについて面白いエピソードを一つ教えてください。私たちはいつも、ゲストのことをもっと知りたいと思っているんです。

おぉ、すごい。ちょっと面白い話なんだけど。実はね、僕はハンググライダーを飛ばしたり、月に一度はサメと一緒にダイビングしたりしてるんだけど、1月には南極に行ってたんだ。その時はナショナルジオグラフィックの探検船に乗っていたんだ。

それは素晴らしいですね。

うん。すごくかっこよかったよ。

その旅行はどのくらいの期間でしたか?

私たちはそこで12日間過ごしました。

ドレイク海峡を通過するのに2日かかり、そこで5日間滞在し、その後ドレイク海峡まで2日かけて行き、そこで6日間滞在し、さらに2日かけて戻ってきた。

まあ、それは実に信じられないような話ですね。

そうね。ドレイク海峡は、これまで経験した中で最も過酷な航海の一つだよ。3つの海が合流する場所で、巨大な波が立ちはだかるんだけど、実は悪天候には見舞われなかったんだ。天気は最高だった。だから、本当に素晴らしい旅だったよ。

それはすごいですね。私には到底及ばないです。

じゃあ、別の話をしよう……これは競争じゃないんだから。

ダイビングの話が出ましたが、私はスキューバダイビングが大好きなんです。

ああ、よかった。

素晴らしい。元スキューバインストラクターだったんだ。その話はまた別の機会に。素晴らしい。

船上生活を送りながらのスキューバダイビングがたくさんあるんだ。僕もそうだよ。本当に楽しいね。

最高だね。ほら、これでいいよ。

妻もそうだし、息子もそうだし、まさに家族総出だ。

これこそが私たちのつながりですね。うん。最高だね。

やっぱり君のことが好きだったんだ。

わかった。

さて、私たちは現在、ACTという展示会にいます。ここには、信じられないほど素晴らしく、多様な商用車の技術が所狭しと並んでいます。あらゆる形状やサイズの車両、電気自動車やバイオ燃料車、大型・小型のトラック、トラクター、トレーラーなど、実に多彩です。今、あなたが特にワクワクしている技術は何ですか?また、今、どんなことを考えていますか?

ねえ、面白いよね。まあ、これって、一つのことだけってわけじゃないんだよね。そうでしょう? つまり、僕らがよく言うように、僕の「解決策の引き出し」の中には、ディーゼルトラックもいくつか入ってるってことさ。

電気トラックも導入するつもりです。CNGトラックも導入するつもりです。現在、当社の車両は主にディーゼルトラックで構成されています。実際、すべてディーゼルトラックです。

私たちは長距離輸送業者なので、長距離を走ります。トラックには2人の運転手が乗っていることもあります。1日あたり最大1,000マイルも走ることができます。

私たちが目指すべき目標まで導いてくれる脱炭素化ソリューションは、それほど多くありません。また、ディーゼル以外の燃料は、常にというわけではありませんが、概してコストが高くなります。そのため、荷主との間では、こうした非常に難しい話し合いをしなければなりません。荷主は、私たちがどのような解決策を提示できるのかを知りたがっています。

私の仕事は、それらをすべて把握し、それらを紹介し、コスト増やコストメリットについて説明し、それらを順に確認していくことです。また、当社には「エレクトリック・ヤード・ハッスラー」という車両もあり、これはここ数年で私たちにとって比較的新しいものです。 現在、クラス8トラックの電動化を検討しています。実は、数週間後には「テスラ・セミ」のデモを行う予定で、私たちはこれに大いに期待しています。

それは素晴らしいですね。

つまり、これらの技術について、現場の動向をしっかりと把握し、どこで活用するのが理にかなっているのか、なぜ理にかなっているのか、自社の車両群にはいつ導入すべきか、ポートフォリオにはいつ組み込むべきかを理解しようとしているようですね。

うん、その通り。わかった。

6:41 自動運転車の技術を探る

さて、テクノロジー、つまりポッドキャストについてですが、私たちはソフトウェアや、とりわけ人工知能に注目しています。テクノロジーについてどのようにお考えですか…御社の車両群に直接、あるいは御社のような車両群に付加価値をもたらすと考えられるテクノロジーとして、どのようなものに注目されていますか?

それで5年前、私は……TuSimpleの創業期――TuSimpleがまだ注目されていた頃ですね――TuSimpleはクラス8の自動運転トラックを手掛けていました。現地に行って、彼らが何をしているのかを見学し、話を聞きました。彼らは本当に先駆者の一社でしたね。そうですよね?

アンソニー・レヴァンドフスキーや、Prontoのメンバー数名、それから……えーと、何だったっけ、Ottoか。2019年頃、注目を集めていた初期段階の企業もいくつかありました。 しかし2020年には、TuSimpleを調査し、次にKodiak、その後、現在はもう存在しないEmbark、そしてTorq、Auroraなどを検討しました。結果として、AuroraとTorqとは提携関係にあります。長距離を夜間走行する「高速輸送フリート」というコンセプトは、自動運転技術との相性が非常に高いのです。まさに究極のAI と言えるでしょう。

そうでしょう?クラス8のトラックにトレーラーなどを連結すると、総重量は8万ポンドにもなる。運転手なしで道路を走ることになりかねない。これほど「AI 」な話はないでしょう。

うん。そうよね?

本当にすごいですね。

というわけで、ここ5年間、私はその世界に身を置いてきました。ジョン、私がこの仕事で気に入っている点の多くは、荷主や経営陣と話す機会があるだけでなく、さまざまな会議に出席し、JBハントやワーナー、CRイングランドの皆さんとも一緒に仕事ができることです。 シュナイダーとも。つまり、競合他社すべてと接しているんです。そうでしょう? 競合相手ではありますが、私たちは皆、テクノロジーに注目しようとしているんです。

私たちは皆、自動運転車というこの驚くべき技術が、どのように私たちを一つに結びつけるのかを探ろうとしています。なぜなら、私たちは互いに必要としているからです。自動運転車が人々にとって持続可能な解決策となるためには、私たち全員がトラックを購入する必要があります。ですから、私は仲間たちと、同時に競合他社とも共に過ごすことができるのです。

そうですね、あなたのその見方は興味深いですね。というのも、一方で、例えば私たちのような事業において、主な競合相手は何かとよく聞かれるのですが、多くの場合、それはOEMや、すべてを自社でやろうとするプロバイダーです。そして、私の観察の一つとして言えるのは、すべてを自社でやろうとしたり、すべてを一から作り直そうとしたりすることは、結局ソリューションを提供できないことにつながりかねないということです。そうですね。 技術の共有は不可欠ですし、あなたが言及しているような、競合他社と協力して、理にかなっている部分では共通の解決策を見出し、競争すべき部分では競い合うというバランスは、非常に興味深いものだと思います。

うん。あの、「潮が満ちればすべての船が浮かぶ」ってやつ、知ってる? そう。まあ、その「潮」とは、以前は存在しなかった新しいソリューションの一群のことなんだ。

そうですね。

ほら、オーロラやトルク、コディアックといった企業は……さっきデモを見たばかりだけど、そういうことなんだ。ワアビも忘れてはならない。ラケルとワアビのチームのことだ。でも、もし彼らがトラックをたった1社のプロバイダーにしか提供していないなら、成功は望めないだろう。

彼らはあらゆる顧客にトラックを販売する必要がある。

そこで、私たちは協力して、彼らがまだ解決できていない問題にはどのようなものがあるのかを、いわば見極めようとしているところです。奇妙な話ですが、これを成功させるために、私たちに協力できることはあるのでしょうか? 現時点では、そのようなものはありません。現在、自動運転トラックの試験走行は行っていません。検討している段階です。何しろ、私たちは常にどんなことにもオープンな姿勢で臨んでいます。

9:51 車両管理における課題

つまり、御社のフリートについては、トラックの保有期間を比較的短く抑えようとしているようですね。それが、御社の手法や業務の進め方に影響を与えているわけですね。もちろん、フリートによって状況は様々です。 先ほども話していましたが、フリートのニーズや各フリートの任務内容によって、例えばメンテナンスや予防的診断などに対するアプローチも異なる可能性があります。この分野において、あなたが興味深いと感じる、注目すべき新興技術にはどのようなものがありますか?

そういえば、所有期間について触れてくれたのが興味深いですね。その通りです。トラックへの投資の中には、元が取れるようにするためには2年以上所有し続けなければならないものもあります。それが課題の一つなのですが、これは私たちの業界のサイクルがそうであるからです。

新しいトラックは、当社にとって人材の採用・定着を図る手段でもあります。したがって、当社が2年としているのには多くの理由があり、競合他社の中には3年としているところもあるかもしれません。しかし、投資回収期間が所有期間を上回ってしまうため、時には新技術の導入を見送らざるを得ないこともあります。とはいえ、電気式APUについては導入済みです。これは、ご存じないリスナーの方のために説明すると、 これは、スリーパーキャブの座席の下に設置されたバッテリー群のことです。

そして、日中はトラックが走行している間に充電が行われます。

そして夜になると、エアコンや暖房、あるいはCPAP装置を稼働させるので、エンジンをかけっぱなしにする必要がありません。

ランニング。その通り。

そうね。つまり、トラックはアイドリング状態だけで、1時間あたり約0.8ガロンの燃料を消費するんだ。それに、マフラーからいろんなものが排出されるしね。そうよね?

それに、そういうこともある。それに、ガタガタという音や騒音もあるし、それにね、周りには他にも50台くらいのトラックがいて、みんな同じことをしてるんだ。そう。50台のトラックがアイドリングしている中で、自分だけがトラックから降りることになるわけさ。

「えっ、体についたこれ何? ただトイレに行きたいだけなのに」って感じで。

つまり、あまり環境に優しいとは言えない。コスト効率もあまり良くないうえ、眠ろうとしている運転手にとっては騒音になる。

しかし、こうした投資を行うのは、トラックを所有している期間を通じて、ハードコストとソフトコストの両面で費用対効果が十分に確保できるからです。ですから、当社にとっては非常に適した選択なのです。面白いことに、ニューヨーク証券取引所に上場している企業としては、おそらく他にもより良い資金の使い方があるでしょう。しかし、経営陣の考えでは、赤字にならず、かつ利益も出ないとしても、それこそが正しい選択だということです。

これは環境にとって正しいことです。ドライバーにとっても正しいことです。業界全体にとっても、ある意味では正しいことです。ですから、これは私たちが長年にわたり行ってきた投資なのです。

12:09 車両運用におけるデータの重要性

それは素晴らしいですね。ええ。さっきもデータについて話しましたよね。つまり、データは実にさまざまなテクノロジーの生命線なんです。

それから、この展示会で展示している作品もいくつか見ていたと思います。ええ、素晴らしいですね、とても印象的な作品ばかりです。

そうですね、例えば、ドライバーの注意散漫の監視といった安全面のことや、予防保全など、そういったことがいくつかあります。あなたにとってデータとはどのようなものでしょうか。また、ITのバックグラウンドをお持ちのあなたにとって、データは1日中、どれほど身近なものとして存在しているのでしょうか?

「細部に悪魔が潜んでいる」って言うでしょう? そして、その「細部」ってのは、いつも、そう、データのことですよね?

12:39 データがなければ、あなたは単なる「意見を持っている人」に過ぎない

時々、友達と、政治やスポーツ、その他いろんなことについて議論になることがあるんだ。でも、僕はいつもこう言うんだ。「それって……その根拠となるデータはあるの? 例えば、その統計はどこから得たのか教えてよ」って。でも、時々、みんな答えられないんだ。そうなんだよね。

つまり、君は「それをでっち上げただけだ」って言ってるわけだよね。わかる? 僕はビッグデータ専門なんだ。そうだろう?

自宅の机の上に、「データがなければ、あなたはただの『意見を持っている人』に過ぎない」と書かれたマグカップがあります。そうでしょう? そうでしょう? あなたも欲しいですか?

すごく気に入った。もう一つ余分にあるんだ。

すごく気に入った。

うん。そう、まあ、僕はそれには大賛成なんだ。それがないとね……そういえば、妻は僕に頭を抱えちゃうんだ。何かについて議論になると、彼女は「なんでそう思うの?」って聞いてくるんだけど、僕としては「さあ、わからないよ」って感じなんだ。

ただそう感じるだけなんだ。僕はね、まあ、データ専門の人間だから。君が言ってることについて、具体的な例を挙げてくれないとね。だから僕はビッグデータに詳しいんだ。

ですから、あなたがここで取り組んでいることや、「Sonatus 」の活動は、本当に素晴らしいですね。

まあね、私みたいな普通の人間としては、時々そう思うんだけど、君は博士号を持ってるんだし。

EEの博士号。うん。

うん、うん。それは僕じゃないよ。でも、時々、点と点を結びつけるために、Claudeや、君が開発しているようなツールが必要になることがあるんだ。つい最近、3つの異なるスプレッドシートをClaudeにアップロードしたんだ。 車線データ、トラックの積荷、給油所の位置データ、その他いくつかのデータポイントでした。これらをすべてまとめてグラフを作成しようとしていたところ、このツールにアップロードしてみると、自分では全く関連性がないと思っていた点やデータポイントのつながりが明らかになりました。そして、30秒後には、顧客から求められていた質問に正確に答えることができる、見栄えの良いスライドが出来上がっていました。

ご指摘の通り、これは非常に重要なポイントです。データがある場合、私はよく「1+1=3」あるいは「1+1=7」と表現します。個別のデータソースがそれぞれ存在しているだけでも素晴らしいことですが、それらを組み合わせることで、それまでは存在しなかった、あるいは見つけにくかったインサイトを見出すことができるのです。 先ほどお見せしたデモの一つでご紹介したのは、顧客がデータプロバイダーから取得している車両データ(既存のデータ)を、顧客が持っていない他のデータと組み合わせることで、インサイトや診断、故障の予測など、さまざまな面でさらなる価値を生み出す方法です。こうしたデータソースを組み合わせることで、これまでにはなかった新たなレベルのインサイトが得られる可能性があるのです。 これが、私たちが注力しようとしている点の一つです。

ええ、私はイノベーションやディスラプションについてプレゼンテーションを行っています。たまに、基調講演の依頼を受けることもあるのですが、私のスライドには「文脈のないデータは無意味だ」と書かれています。つまり、個々のデータポイントだけでは何の意味も持たないことがありますが、それらを組み合わせることで、私たちが下すべき意思決定を行うために必要な文脈が生まれるのです。

15:04 車両および運転者の問題の診断

その通りです。その通りです。そして、今回ご紹介するもう一つの診断製品は、おそらく御社や御社のフリート顧客というよりは、OEMメーカー向けのものになるでしょう。しかし、私たちと協力していたエンジニアの一人がこう言っていました。「分析結果をお見せする際、私たちは『ねえ、こういう現象が見られるよ』と言うんです。」

そこで私たちは、「おそらくこれが、お客様の車両に不具合が生じている原因だと思います」と伝えます。すると相手は、「でも、それを証明して」と言います。そこで私たちは、「理由はこうです」と説明し、根拠となるデータを提示して、「これが、私たちが分析した結果です」と示すのです。

こちらがサービスマニュアルの74ページで、こちらは整備履歴です。これらをすべて合わせてみると、「ああ、確かにそうだな」と納得できるわけです。つまり、これは幻覚の反対、いや、幻覚の反対とは何であれ、その正反対のようなものですね。私たちが事前準備をしたことを示し、そこに確かな中身があるという根拠を示すことなのです。

ある製品を使っているんです。競合他社の製品かもしれないので、社名は伏せておきます。でも、その製品を売り込んできた際、担当者は「実際に導入した顧客で起きた事例を一つお話ししましょう」と言いました。そして、「オフィスからドライバーに電話をかけたんです」と続けたのです。

人事部長が「ねえ」と言い、こう続けた。「座ってほしい。問題が起きているんだ」。その男は、人事部長が何を言っているのかさっぱりわからなかった。

彼は、「うちのソフトウェアによると、あなたは今後2週間以内に事故に遭うことになっているそうです」と言った。

そしたら彼は、「何言ってるの?」みたいな感じで。そして、「ほら、僕の『マイノリティ・リポート』を覚えてる? 君がそう言うって分かってたよ」って言ったんだ。うん。

そしたら彼らは、「まあ、これ一つだけの問題じゃないんだ。君の運転の休止時間が不規則だったしね。そう。あの――何だったっけ、J132ポートとかいうやつ――トラックの記録によると、君の運転には異常が見られる。縁石への接触や、不規則な加速があったんだ」って。

給与の支払サイクルを変更してほしいと依頼したり、何かについて前払いを依頼したりしたことがあるようです。

確かに、配達に遅れたこともありましたし、出勤に遅れたこともありました。つまり、それらはそれぞれ独立した出来事です。これらのことは、どれも何の意味もありません。

しかし、これらのデータはすべて6つの異なるシステムに分散していました。あなたたちはそれらをすべて統合したのです。彼は「一体どうしたんだ?」と尋ねました。すると、その男性は人事マネージャーを見つめて、「父が入院していて、おそらく認知症ケア施設に入らなければならないんです。そのことが頭から離れなくて……」と言い、涙を浮かべました。そして、「父のことが心配で、仕事に集中できないんです」と続けました。 そこで人事部長は、「1週間、有給休暇を取って、その件を片付けてから仕事に戻ってきてください。すべてうまくいきますから」と言いました。つまり、状況を的確に読み解き、皆さんが開発・運用しているようなツールを活用することで、安全部門や人事部門がこうした問題を解決する手助けができるのです。

17:19 データ分析の知見の実用化

その通りですね。それに、安全性やダウンタイムといった要素は、すべて密接に関連していますよね。そうですよね。ええ。あの男は、今は無事に保護されました。そうすることで、事故になる可能性を未然に防ぐことができたのです。

彼らはなんと……彼はそれが大好きなんだ。

彼らはその仲間を大切にしています。誰もが得をするのです。

そうよね。でしょ? だから、こうした解決策を組み合わせることができれば、さっきも言ったように、個々の要素の合計以上の価値を生み出せるんだと思うことがあるんだ。

ええ、その通りです。

17:44 エキスポの見どころ

さて、今週ここで開催されている展示会で、一番気に入ったものは何ですか?

実は今、テスラ・セミのデモをやってるんだ。そう。数週間前に工場に行ったから、実際に見ることができたよ。でも、ほら、ここはホールの外にあるんだ。ほら、新しいモデルだろ? そう、量産仕様のバージョンなんだ。

だから、それを見られて本当にワクワクします。

インターナショナルには「S13エンジン」と呼ばれるものが搭載されていますが、これは従来のエンジンの仕組みとは大きく異なります。そのため、燃費が向上しています。排出ガス面でも環境に優しい側面があります。見た目もすごくかっこいいです。

でも、実はそのホールは昨日オープンしたばかりなんです。だからね、このポッドキャストが終わったら、外に出てホールをぶらぶら歩いてみようと思います。

最高ですね。ねえ、聞いてください。私たちのために時間を割いてくれて、本当に感謝しています。お忙しいのは承知していますから。

18:26 まとめと今後の展望

そうですね。あなたのような視点をお聞きできて、とても参考になります。御社のフリートのニーズは、私たちが普段お話を伺っている他のフリートとは異なります。その非常に貴重な視点をもとに、先ほどは私たちに課題を投げかけ、素晴らしいアイデアをいくつも提示してくださいました。

皆様をお迎えできて大変嬉しく思います。どうぞショーをお楽しみください。

うん。招待してくれてありがとう。

わかった。

了解。ありがとう。

今回のエピソードを気に入っていただけましたら、ぜひ「いいね」とチャンネル登録をお願いします。そうすれば、このようなエピソードだけでなく、私たちのホームスタジオからの動画も、両方の番組からさらに多くのコンテンツをご覧いただけます。また近いうちに次のエピソードでお会いできるのを楽しみにしています。

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