L’introduzione di “ AI ” nell’SDV
Automotive World Japan è una fiera estremamente variegata, resa ancora più eterogenea dal fatto che la sede ospita contemporaneamente diverse manifestazioni fieristiche. L’edizione di settembre — la quinta edizione di Automotive World — si è tenuta dal 9 all’11 settembre presso il Makuhari Messe di Chiba, attirando circa 380 espositori e 33.000 visitatori previsti. Ha condiviso i padiglioni con NEPCON Japan, la Factory Innovation Week (che a sua volta raggruppa la SMART FACTORY Expo, RoboDEX e la GREEN FACTORY Expo), Battery Japan e la Decarbonization Expo: l’ampiezza della tecnologia in mostra, dai componenti per veicoli elettrici alla robotica industriale fino alle batterie di nuova generazione, è stata davvero impressionante.
In esposizione c'erano componenti, cablaggi e motori per veicoli elettrici; sedili, poggiatesta, cruscotti e altri componenti interni; stemmi, emblemi e elementi di branding realizzati per gli OEM; oltre a un vastissimo assortimento di quadri strumenti e display. Se tutto questo fosse stato effettivamente in vendita nell'area espositiva, avresti potuto andartene con tutto il necessario per assemblare il tuo veicolo.
C’è un fatto che non si sottolineerà mai abbastanza: l’SDV è alimentato da AI. Che si trattasse delle aree espositive dedicate a COVESA o AUTOSAR, di presentazioni a cura di partner come il fornitore di chip NXP, o di esposizioni indipendenti come quella dell Sonatus , quasi tutti gli espositori hanno messo in evidenza un modo innovativo per integrare, supportare o rendere possibile l'utilizzo di software basato sull'AI, al fine di trasformare i veicoli intelligenti in una realtà.
Nella nostra esposizione “ Sonatus” abbiamo messo in evidenza quattro dimostrazioni, ciascuna realizzata in collaborazione con partner e clienti reali.
Virtualizzazione con Red Hat
Sonatus Red Hat ha inoltre illustrato come i veicoli virtuali, ospitati su Red Hat OpenShift, consentano ai team di ingegneri di creare ambienti veicolari definiti dal software senza dover attendere la disponibilità dell’hardware fisico. Eseguendo lo stack software di bordo “ Sonatus ” all’interno di un’infrastruttura containerizzata e cloud-native, gli OEM e i fornitori possono avviare le attività di integrazione e validazione in una fase più precoce del programma, iterare più rapidamente e scalare gli ambienti di test su richiesta, abbreviando così il percorso dall’ideazione alla produzione in serie (SOP).
Modelli di " AI " a bordo dei veicoli che utilizzano Fastlane™ Edge
In collaborazione con partner quali MOTER, Micheline COMPREDICT, Sonatus ha dimostrato come Fastlane EdgeAI di terze parti e modelli di machine learning direttamente a bordo del veicolo. Anziché trattare ogni modello come un’integrazione su misura, Fastlane Edge offre agli OEM un ambiente di esecuzione comune per l’implementazione, l’aggiornamento e il monitoraggio dell’ AI e a bordo del veicolo — in modo che i modelli sviluppati da specialisti di pneumatici, sensori e dati sulla mobilità possano funzionare insieme al software del veicolo stesso senza richiedere un intervento di integrazione personalizzato per ciascuno di essi.
Escalation del tecnico dell'assistenza con Fastlane™ Insight
Fastlane Insight è stato illustrato in un contesto post-SOP: quando un cliente si presenta in concessionaria con un problema difficile da diagnosticare, Insight offre ai tecnici dell’assistenza un percorso più rapido per individuare la causa principale, mettendo in evidenza i dati rilevanti del veicolo e il contesto relativo al sintomo segnalato, anziché basarsi esclusivamente sui codici di errore. Il risultato è un minor numero di visite ripetute e una riduzione del tempo impiegato nel tentativo di riprodurre un problema che potrebbe manifestarsi solo in modo intermittente sul campo.
Analisi più rapida e comprovata delle cause alla radice con " Fastlane™ Collector " e "Insight"
La quarta dimostrazione ha messo in evidenza una collaborazione in corso con Nissan, unendo Fastlane Collector,Fastlane Insight e Fastlane™ Copilot per migliorare l’efficienza dello sviluppo e della validazione. Raccogliendo i dati giusti dai veicoli giusti al momento giusto e applicando poi l’ Fastlane Insight e e Copilot per analizzarli, i team di ingegneri possono ridurre il lavoro manuale necessario per l’analisi delle cause alla radice e ottenere il massimo valore da ogni veicolo di sviluppo e prototipo presente nella flotta.
Il filo conduttore che accomuna tutte e quattro le dimostrazioni è che “ Sonatus ” sta aiutando gli OEM a ridurre costi, impegno e tempi durante lo sviluppo dei veicoli, consentendo loro al contempo di fornire un servizio più rapido e accurato ai clienti dopo la vendita del veicolo. Questo approccio sta chiaramente riscuotendo grande successo; ne abbiamo parlato in quasi tutte le conversazioni che abbiamo avuto con clienti e potenziali clienti nell’area espositiva.
Alcune riflessioni aggiuntive dal salone
Un paio di aspetti hanno attirato la nostra attenzione al di fuori del nostro stand. Innanzitutto, la stessa collocazione dell’evento la dice lunga sulla direzione che sta prendendo il settore: un salone automobilistico che condivide un padiglione con fiere dedicate alle batterie, alla robotica e all’automazione industriale è ben più di una semplice coincidenza di calendario — riflette quanto l’elettrificazione, l’automazione e il software siano ormai strettamente intrecciati nella produzione automobilistica. Passare in un’ora da un fornitore di motori per veicoli elettrici a una dimostrazione RoboDEX, poi a un produttore di celle per batterie e infine tornare a un panel sugli SDV è un ottimo modo per avere una visione d’insieme della situazione.
In secondo luogo, la sera del 9 settembre, l’ Sonatus , ha co-organizzato un evento di networking COVESA presso l’Hotel New Otani Makuhari — un’ottima occasione per ricordare che i progressi sugli standard SDV avvengono tanto in sale come quella quanto negli spazi espositivi. Le conversazioni avute in quell’occasione, con ingegneri e collaboratori alla definizione degli standard provenienti da tutto l’ecosistema, riflettevano fedelmente ciò che avevamo sentito allo stand per tutta la settimana: tutti stanno cercando di capire come accelerare lo sviluppo dell’ AI e e del software senza dover ricorrere a integrazioni ad hoc per ogni nuovo modello o partner.
SonatusLa prossima tappa è l’Automotive Software Strategies Conference, che si terrà il 3 e 4 novembre a San Jose, in California. Se l’Automotive World Japan è stato indicativo, il dibattito continuerà a concentrarsi su una sfida ben nota: come rendere l’ AI e una componente pratica e scalabile del veicolo definito dal software. Spero di vedervi lì!