AI をSDVに導入する
「オートモーティブ・ワールド・ジャパン」は、非常に多彩な展示会であり、会場で複数の展示会が同時開催されていることから、その多様性はさらに際立っています。今年9月に開催された第5回「オートモーティブ・ワールド」は、9月9日から11日まで千葉県の幕張メッセで開催され、約380社の出展者と3万3000人の来場者を見込んでいました。 会場では「NEPCON Japan」、「Factory Innovation Week」（これ自体は「SMART FACTORY Expo」、「RoboDEX」、「GREEN FACTORY Expo」を統合した展示会）、「Battery Japan」、「Decarbonization Expo」と会場を共有していたため、EV部品から産業用ロボット、次世代バッテリーに至るまで、展示された技術の幅広さは実に印象的だった。
展示されていたのは、EV用の部品、配線、モーター、シート、ヘッドレスト、ダッシュボードなどの内装部品、OEM向けに製造されたバッジ、エンブレム、ブランドロゴ、そして多種多様な計器盤やディスプレイなどでした。もしこれらすべてが実際に展示会場で販売されていたとしたら、自分だけの車を組み立てるために必要なものをすべて手に入れて帰ることができたでしょう。
ある事実をいくら強調しても強調しすぎることはない。SDVは によって駆動されているAIによって駆動されているということです。専用のCOVESAやAUTOSARの展示ブースで展示されていた場合でも、半導体ベンダーのNXPのようなパートナー企業によって紹介されていた場合でも、あるいはSonatus のように独自に出展していた場合でも、ほぼすべての出展者が、AI で駆動されるソフトウェアを組み込み、サポートし、あるいは実現するための斬新な手法を強調し、スマートビークルの実現を目指していました。
Sonatusの展示では、実際のパートナーや顧客と共同で構築した4つのデモを紹介しました。
Red Hat による仮想化
Sonatus また、レッドハットは、Red Hat OpenShift上でホストされる仮想車両を活用することで、エンジニアリングチームが物理ハードウェアを待つことなく、ソフトウェア定義の車両環境を構築できることを実演しました。Sonatus の車載ソフトウェアスタックを、コンテナ化されたクラウドネイティブなインフラストラクチャ上で実行することで、OEMやサプライヤーは、プログラムの早い段階から統合および検証作業を開始し、より迅速に反復開発を行い、オンデマンドでテスト環境を拡張することが可能となり、コンセプトから量産開始（SOP）までの期間を短縮できます。
以下の機能を搭載した車載用AI モデルFastlane™ Edge
以下のパートナー企業などと連携して MOTER、 ミシュラン、および COMPREDICT、Sonatus は、 Fastlane Edge サードパーティ製のAI および機械学習モデルを車両内で直接ホストする仕組みを実演しました。Fastlane Edge は、各モデルを個別の統合案件として扱うのではなく、OEM各社に車載AI の展開、更新、監視を行うための共通ランタイムを提供します。これにより、タイヤ、センサー、モビリティデータの専門家が構築したモデルを、それぞれに対して個別の統合作業を行うことなく、車両独自のソフトウェアと並行して実行することが可能になります。
サービス技術者のエスカレーションについてFastlane™ Insight
Fastlane Insight これはSOP実施後の現場で実証されました。顧客が診断が難しい問題をディーラーに持ち込んだ際、Insightは、トラブルコードのみに頼るのではなく、報告された症状に関連する車両データや状況を可視化することで、サービス技術者が根本原因をより迅速に特定できるようにします。その結果、再来店の回数が減り、現場では断続的にしか現れない可能性のある問題を再現しようと費やす時間も削減されます。
Fastlane™ Collector とInsightによる、実証済みの迅速な根本原因分析
4回目のデモンストレーションでは、 日産との継続的な連携に焦点を当て、 Fastlane Collector、Fastlane Insight 、およびを組み合わせ、 Fastlane™ Copilot を組み合わせ、開発および検証の効率向上を図っています。適切な車両から適切なタイミングで適切なデータを収集し、Fastlane Insight およびCopilotを用いて分析を行うことで、エンジニアリングチームは根本原因分析にかかる手作業を削減し、保有するすべての開発車および試作車からより多くの価値を引き出すことができます。
これら4つのデモンストレーションに共通しているのは、「Sonatus 」が、OEM各社が車両開発におけるコスト、労力、時間を削減できるよう支援すると同時に、車両販売後も顧客に対してより迅速かつ正確なサービスを提供できるよう支援しているという点です。この取り組みは明らかに共感を呼んでおり、展示会場で顧客や見込み客と交わしたほぼすべての会話の中で、その話題が取り上げられました。
展示会場から寄せられた、いくつかの追加の感想
自社ブース以外にも、いくつか印象に残った点がありました。まず、会場の配置そのものが、この業界の今後の方向性を物語っていました。自動車ショーが、バッテリー、ロボティクス、工場自動化の展示会と同じホールで開催されているのは、単なるスケジュールの偶然ではなく、自動車製造において電動化、自動化、ソフトウェアがいかに密接に絡み合っているかを反映しているのです。 1時間の間に、EV用モーターのサプライヤーからRoboDEXのデモ会場へ、さらにバッテリーセルメーカーのブースを経て、SDVに関するパネルディスカッション会場へと移動してみることは、業界の全体像を一望するのに非常に有効な方法です。
第二に、9月9日の夕方、Sonatus はホテルニューオータニ幕張にて、COVESAのネットワーキングイベントを共催しました。これは、SDV標準の進展が、展示会場と同様に、こうした会場でも同様に進められていることを改めて実感させるものでした。 そこで、エコシステム全体のエンジニアや規格策定関係者たちと交わされた会話は、その週を通じてブースで耳にしていた内容と密接に重なるものでした。つまり、誰もが、新しいモデルやパートナーごとにその都度、個別の統合を強行することなく、AI やソフトウェアの開発をどのように加速させるかを模索しているのです。
Sonatus次なる会場は、11月3日から4日にかけてカリフォルニア州サンノゼで開催される「Automotive Software Strategies Conference」です。「Automotive World Japan」の様子から推測するに、議論は引き続きお馴染みの課題、すなわち「AI を、ソフトウェア定義車両（SDV）の実用的かつ拡張性のある要素としてどう位置づけるか」という点に集中するでしょう。会場でお会いできることを楽しみにしています！