COMPREDICTは、Sonatus と提携し、2027年のUN R48-09規制に対応するため、AI をベースとした仮想ヘッドライトレベリングセンサーを開発しました。これにより、高コストな従来のセンサーに取って代わります。このソフトウェアのみのソリューションは、CAN信号とSonatus のAI Directorプラットフォームを活用し、さまざまな車両プラットフォームにおいて正確かつリアルタイムなヘッドライトレベリングを実現するとともに、車両1台あたり最大20ドルのハードウェアコストを削減します。 このソリューションは、規制への準拠、迅速な統合、およびハードウェアの柔軟性を提供し、ソフトウェア定義車両への移行を支援します。さらに、COMPREDICTは、スケーラブルな展開を実現するSonatus プラットフォームを活用し、他の車両システム向けにも仮想センサー製品の提供を拡大しています。
この提携は、効率性、コスト削減、および規制順守を重視し、ソフトウェア定義型車両システムの発展を推進するものです。
従来、ヘッドライトの自動レベル調整には、ピッチ角を推定するために、車両シャーシに1つまたは2つの物理的な車高センサーを取り付ける必要がありました。COMPREDICTは、このハードウェアの代わりに、加速度、車輪速度、サスペンションの挙動といった既存のCANバス信号を利用して車両のピッチを正確に推定する、ソフトウェアのみのAI モデルを採用しています。この仮想的なアプローチにより、高コストな物理的なコンポーネントの取り付け、校正、およびメンテナンスが不要になります。
規制要件と実際の走行ニーズの両方に対応するため、AI モデルは2種類のピッチ角推定値を生成します：
- 静的ピッチ角：積載時と無積載時での車両試験など、規制認証のシナリオで使用されます。
- 動的ピッチ角：加速、制動、坂道走行、凹凸のある道路の走行など、実際の走行状況においてリアルタイムの応答性を提供します。
異なる車両プラットフォーム間で新しいソフトウェアを統合するには、数ヶ月を要する場合があります。Sonatus AI Directorは、標準化された堅牢な実行環境を提供することで、この期間を数日に短縮します。以下の方法でプロセスを効率化します：
- データアクセスの標準化：統一されたAPIを提供し、異なるアーキテクチャにわたって必要な車両信号（CANデータなど）に容易にアクセスできるようにします。
- 知的財産の保護：COMPREDICT独自のアルゴリズムを保護するため、安全でコンテナ化された環境でモデルを実行します。
- パフォーマンスの最適化：モデルのパフォーマンスを、対象となる特定のECUで利用可能な演算リソースに自動的に適合させる。
