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사례 연구

COMPREDICT, 다음과 같은 기능을 통해 더욱 스마트한 헤드라이트 레벨링을 구현합니다. Sonatus AI

COMPREDICT는 Sonatus 와 협력하여, 2027년 UN R48-09 규정을 충족하고 고가의 기존 센서를 대체할 수 있는 ‘ AI ’ 기반의 가상 헤드라이트 레벨링 센서를 개발했습니다. 이 순수 소프트웨어 솔루션은 CAN 신호와 Sonatus AI Director 플랫폼을 활용하여 다양한 차량 플랫폼에서 정확하고 실시간적인 헤드라이트 레벨링을 제공하며, 차량당 최대 20달러의 하드웨어 비용을 절감합니다. 이 솔루션은 규제 준수, 신속한 통합 및 하드웨어 유연성을 제공하여 소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicles)으로의 전환을 지원합니다. 또한, COMPREDICT는 확장 가능한 배포를 위해 Sonatus 플랫폼을 활용하여 다른 차량 시스템을 위한 가상 센서 제품군을 확대하고 있습니다.

이번 협력은 효율성, 비용 절감 및 규제 준수를 중점으로 하여 소프트웨어 정의 차량 시스템을 발전시킵니다.

 

 

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자주 묻는 질문

전통적으로 자동 헤드라이트 레벨링 기능을 구현하려면 차량 섀시에 물리적 차고 센서 1개 또는 2개를 장착하여 피치 각도를 추정해야 합니다. COMPREDICT는 이러한 하드웨어를 대체하여, 가속도, 휠 속도, 서스펜션 동작 등 기존의 CAN 버스 신호를 활용해 차량의 피치를 정확하게 추정하는 순수 소프트웨어 기반 가상 피치 센서( AI ) 모델을 제공합니다. 이러한 가상 방식 덕분에 고가의 물리적 부품 설치, 보정 및 유지보수가 필요 없어집니다.

규제 요건과 실제 주행 요구 사항을 모두 충족하기 위해, ‘ AI ’ 모델은 두 가지 유형의 피치 각도 추정치를 생성합니다:
- 정적 피치 각도: 적재 상태와 비적재 상태에서 차량을 테스트하는 등 규제 인증 시나리오에 사용됩니다.
- 동적 피치 각도: 가속, 제동, 경사면 주행, 울퉁불퉁한 도로 주행과 같은 실제 주행 상황에서 실시간 반응성을 제공합니다.

서로 다른 차량 플랫폼에 새로운 소프트웨어를 통합하는 데는 수개월이 소요될 수 있습니다. Sonatus AI Director는 표준화되고 견고한 런타임 환경을 제공함으로써 이 소요 기간을 며칠로 단축합니다. 이 솔루션은 다음과 같은 방식으로 프로세스를 간소화합니다:
- 데이터 액세스 표준화: 다양한 아키텍처 전반에 걸쳐 필요한 차량 신호(예: CAN 데이터)에 쉽게 액세스할 수 있도록 통합된 API를 제공합니다.
- 지적 재산권(IP) 보호: COMPREDICT의 독점 알고리즘을 보호하기 위해 모델을 안전하고 컨테이너화된 환경에서 실행합니다.
- 성능 최적화: 특정 대상 ECU의 가용 컴퓨팅 리소스에 맞춰 모델의 성능을 자동으로 조정합니다.

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