COMPREDICT 与Sonatus 合作，开发了一款基于AI 的虚拟前大灯水平调节传感器，以满足2027年联合国R48-09法规的要求，从而取代昂贵的传统传感器。这一纯软件解决方案利用CAN信号和Sonatus 的AI Director平台，可在各种车辆平台上实现精确、实时的前大灯水平调节，每辆车可节省高达20美元的硬件成本。 该解决方案不仅符合法规要求，还具备更快的集成速度和硬件灵活性，支持向软件定义汽车的转型。此外，COMPREDICT 正利用Sonatus 平台扩展其面向其他车辆系统的虚拟传感器产品线，以实现可扩展的部署。
此次合作推动了软件定义车辆系统的发展，重点在于提高效率、降低成本并确保符合监管要求。
传统上，自动大灯水平调节需要在车辆底盘上安装一个或两个物理车身高度传感器，以估算俯仰角。COMPREDICT 通过纯软件的AI 模型取代了这些硬件，该模型利用现有的 CAN 总线信号（如加速度、车轮转速和悬架行为）来准确估算车辆的俯仰角。这种虚拟方法消除了对昂贵物理组件的安装、校准和维护的需求。
为了同时满足法规要求和实际驾驶需求，AI 模型生成两种类型的俯仰角估计值：
- 静态俯仰角：用于法规认证场景，例如在载重与空载条件下对车辆进行测试。
- 动态俯仰角：在加速、制动、坡道行驶或行驶在颠簸路面上等主动驾驶情况下，提供实时响应能力。
在新车载平台上集成新软件通常需要数月时间。Sonatus AI Director 通过提供标准化、稳健的运行时环境，将这一时间缩短至数天。它通过以下方式简化了该流程：
- 标准化数据访问：提供统一的 API，以便在不同架构下轻松访问必要的车辆信号（如 CAN 数据）。
- 保护知识产权：在安全的容器化环境中运行模型，以保护 COMPREDICT 的专有算法。
- 性能优化：自动将模型性能与特定目标ECU的可用计算资源相匹配。
