Intégrer l'AI e au SDV
Automotive World Japan est un salon extrêmement varié, d’autant plus que le site accueille plusieurs salons professionnels en même temps. L’édition de septembre dernier — la cinquième édition d’Automotive World — s’est déroulée du 9 au 11 septembre au Makuhari Messe, à Chiba, attirant environ 380 exposants et, selon les estimations, 33 000 visiteurs. Le salon partageait les halls avec NEPCON Japan, la Factory Innovation Week (qui regroupe à son tour le SMART FACTORY Expo, le RoboDEX et le GREEN FACTORY Expo), Battery Japan et le Decarbonization Expo. L’éventail des technologies présentées, allant des composants pour véhicules électriques à la robotique industrielle en passant par les batteries de nouvelle génération, était donc véritablement impressionnant.
On pouvait y découvrir des composants, des câbles et des moteurs pour véhicules électriques ; des sièges, des appuie-tête, des tableaux de bord et d’autres éléments d’intérieur ; des insignes, des emblèmes et des éléments de marque fabriqués pour les équipementiers ; ainsi qu’un vaste assortiment de tableaux de bord et d’écrans. Si tous ces articles avaient réellement été en vente sur le salon, on aurait pu repartir avec tout le nécessaire pour assembler son propre véhicule.
Il y a un fait qu’on ne soulignera jamais assez : le SDV est alimenté par AI. Qu’il s’agisse des stands dédiés à COVESA ou à AUTOSAR, des présentations menées par un partenaire tel que le fabricant de semi-conducteurs NXP, ou encore des expositions indépendantes comme celle d’ Sonatus , la quasi-totalité des exposants mettait en avant une nouvelle façon d’intégrer, de prendre en charge ou de rendre possible l’utilisation de logiciels basés sur l’ AI, afin de faire des véhicules intelligents une réalité.
Dans le cadre de l'exposition « Sonatus», nous avons mis en avant quatre démonstrations, chacune réalisée en collaboration avec de véritables partenaires et clients.
La virtualisation avec Red Hat
Sonatus Red Hat a quant à lui démontré comment des véhicules virtuels, hébergés sur Red Hat OpenShift, permettent aux équipes d'ingénieurs de mettre en place des environnements automobiles définis par logiciel sans avoir à attendre la mise à disposition de matériel physique. En exécutant la pile logicielle embarquée « Sonatus » au sein d'une infrastructure cloud native conteneurisée, les constructeurs automobiles et les équipementiers peuvent démarrer les travaux d'intégration et de validation plus tôt dans le cycle de développement, itérer plus rapidement et faire évoluer les environnements de test à la demande, ce qui raccourcit le chemin entre le concept et le début de la production en série (SOP).
Modèles d'AI s embarqués utilisant Fastlane™ Edge
En collaboration avec des partenaires tels que MOTER, Michelinet COMPREDICT, Sonatus a démontré comment Fastlane Edge héberge des modèles tiers d’ AI et d’apprentissage automatique directement dans le véhicule. Plutôt que de traiter chaque modèle comme une intégration sur mesure, Fastlane Edge offre aux équipementiers un environnement d’exécution commun pour le déploiement, la mise à jour et la surveillance de l’ AI embarquée. Ainsi, les modèles développés par des spécialistes des pneumatiques, des capteurs et des données de mobilité peuvent fonctionner parallèlement aux logiciels propres au véhicule, sans nécessiter d’effort d’intégration personnalisé pour chacun d’entre eux.
Transmission d’un dossier de technicien de maintenance à Fastlane™ Insight
Fastlane Insight a été présenté dans un contexte post-SOP : lorsqu’un client se présente chez le concessionnaire avec un problème difficile à diagnostiquer, Insight permet aux techniciens d’entretien d’identifier plus rapidement la cause première en mettant en avant les données pertinentes du véhicule et le contexte entourant le symptôme signalé, plutôt que de se fier uniquement aux codes d’erreur. Il en résulte une diminution du nombre de visites répétées et un gain de temps dans la reproduction d’un problème qui ne se manifeste parfois que de manière intermittente sur le terrain.
Une analyse plus rapide et éprouvée des causes profondes grâce à « Fastlane™ Collector » et «Insight»
La quatrième démonstration a mis en avant une collaboration en cours avec Nissan, alliant Fastlane Collector,Fastlane Insight, et Fastlane™ Copilot afin d’améliorer l’efficacité du développement et de la validation. En collectant les bonnes données sur les bons véhicules au bon moment, puis en utilisant l’ Fastlane Insight et Copilot pour les analyser, les équipes d’ingénieurs peuvent réduire le travail manuel lié à l’analyse des causes profondes et tirer davantage parti de chaque véhicule de développement et prototype de la flotte.
Le point commun entre ces quatre démonstrations est que la solution « Sonatus » aide les équipementiers à réduire les coûts, les efforts et les délais lors du développement des véhicules, tout en leur permettant d'offrir un service plus rapide et plus précis à leurs clients après la vente du véhicule. Cette approche trouve clairement un écho favorable ; elle a été évoquée dans presque toutes les conversations que nous avons eues avec nos clients et prospects sur le salon.
Quelques réflexions supplémentaires depuis le salon
Plusieurs éléments ont retenu notre attention au-delà de notre propre stand. Tout d’abord, le fait même que ces événements se tiennent au même endroit en dit long sur l’orientation que prend le secteur : un salon automobile partageant un hall avec des expositions consacrées aux batteries, à la robotique et à l’automatisation industrielle n’est pas une simple coïncidence de calendrier — cela reflète à quel point l’électrification, l’automatisation et les logiciels sont désormais étroitement liés dans la construction automobile. Passer en l’espace d’une heure d’un fournisseur de moteurs pour véhicules électriques à une démonstration RoboDEX, puis chez un fabricant de cellules de batterie avant de revenir à une table ronde sur les SDV est un excellent moyen d’avoir une vue d’ensemble immédiate.
Deuxièmement, dans la soirée du 9 septembre, l'Sonatus , a co-organisé un événement de réseautage COVESA à l'hôtel New Otani Makuhari — ce qui nous a rappelé que les avancées en matière de normes SDV se font autant dans des salles comme celle-ci que sur le salon lui-même. Les discussions qui s’y sont tenues, avec des ingénieurs et des contributeurs aux normes issus de l’ensemble de l’écosystème, faisaient écho à ce que nous avions entendu sur le stand tout au long de la semaine : tout le monde cherche à déterminer comment accélérer le développement de l’ AI e et des logiciels sans devoir mettre en place une intégration ponctuelle pour chaque nouveau modèle ou partenaire.
SonatusLa prochaine étape sera la conférence « Automotive Software Strategies », qui se tiendra les 3 et 4 novembre à San José, en Californie. Si l’on en croit ce qui s’est passé lors de l’Automotive World Japan, les discussions continueront de porter sur un défi bien connu : comment faire de l’ AI e un élément concret et évolutif du véhicule défini par logiciel. J’espère vous y voir !