AI 를 SDV에 도입하기
‘오토모티브 월드 재팬(Automotive World Japan)’은 매우 다채로운 전시회로, 행사장에서 여러 무역 박람회가 동시에 개최된다는 점 때문에 그 다양성이 더욱 두드러집니다. 올해 9월에 열린 제5회 오토모티브 월드 재팬은 9월 9일부터 11일까지 지바현 마쿠하리 메세에서 개최되어 약 380개의 전시업체와 33,000명의 방문객을 유치할 것으로 예상되었습니다. 이 행사는 NEPCON Japan, 팩토리 이노베이션 위크(이 행사는 SMART FACTORY 엑스포, RoboDEX, GREEN FACTORY 엑스포를 통합한 것), 배터리 재팬, 탈탄소화 엑스포와 전시장을 공유했기 때문에, 전기차 부품부터 산업용 로봇, 차세대 배터리에 이르기까지 전시된 기술의 폭이 실로 인상적이었습니다.
전시회 현장에는 전기차용 부품, 배선, 모터는 물론, 시트, 머리받침, 대시보드 등 실내 부품, OEM을 위해 제작된 배지, 엠블럼, 브랜딩 제품, 그리고 매우 다양한 종류의 계기판과 디스플레이가 전시되어 있었다. 만약 이 모든 것이 실제로 전시장에서 판매되고 있었다면, 자신만의 차량을 조립하는 데 필요한 모든 것을 챙겨 돌아갈 수도 있었을 것이다.
한 가지 사실은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. SDV는 구동됩니다 AI로 구동된다는 점입니다. 전용 COVESA 또는 AUTOSAR 전시관에서 소개되든, 반도체 공급업체인 NXP와 같은 파트너사가 선보이든, 아니면 Sonatus 처럼 독자적으로 전시하든 간에, 거의 모든 전시업체는 스마트 차량을 현실로 만들기 위해 AI 기반 소프트웨어를 통합, 지원 또는 활성화하는 새로운 방식을 강조하고 있었습니다.
Sonatus의 전시회에서는 실제 파트너 및 고객과 협력하여 제작한 네 가지 시연 사례를 집중적으로 소개했습니다.
Red Hat을 활용한 가상화
Sonatus 또한 레드햇은 레드햇 오픈시프트(Red Hat OpenShift)에서 호스팅되는 가상 차량을 통해 엔지니어링 팀이 물리적 하드웨어를 기다릴 필요 없이 소프트웨어 정의 차량 환경을 구축할 수 있는 방법을 선보였습니다. 차량용 리눅스( Sonatus ) 인-비히클 소프트웨어 스택을 컨테이너화된 클라우드 네이티브 인프라 내에서 실행함으로써, OEM 및 공급업체는 프로그램 초기 단계부터 통합 및 검증 작업을 시작하고, 더 빠르게 반복 개발을 수행하며, 필요에 따라 테스트 환경을 확장할 수 있어, 개념 단계에서 양산(SOP)에 이르는 과정을 단축할 수 있습니다.
다음 기능을 사용하는 차량용 ‘ AI ’ 모델 Fastlane™ Edge
다음과 같은 파트너들과 협력하여 MOTER, 미쉐린, 그리고 COMPREDICT, Sonatus 는 Fastlane Edge 차량 내에서 타사 AI 및 머신러닝 모델을 직접 호스팅하는 방법을 시연했습니다. 각 모델을 별도의 맞춤형 통합으로 처리하는 대신, Fastlane Edge 는 OEM(자동차 제조사)에 차량 내 AI 을 배포, 업데이트 및 모니터링할 수 있는 공통 런타임을 제공합니다. 이를 통해 타이어, 센서 및 모빌리티 데이터 전문가들이 개발한 모델들이 각각에 대한 맞춤형 통합 작업 없이도 차량 자체 소프트웨어와 함께 실행될 수 있습니다.
서비스 기술자 에스컬레이션: Fastlane™ Insight
Fastlane Insight 이는 서비스 작업 절차(SOP) 이후 단계에서 그 효과가 입증되었습니다. 고객이 진단하기 어려운 문제를 가지고 대리점을 방문할 때, Insight는 단순히 고장 코드에만 의존하는 대신, 보고된 증상과 관련된 차량 데이터 및 맥락을 제공함으로써 서비스 기술자가 근본 원인을 더 빠르게 파악할 수 있도록 돕습니다. 그 결과, 재방문 횟수가 줄어들고, 현장에서 간헐적으로만 나타날 수 있는 문제를 재현하기 위해 소요되는 시간도 단축됩니다.
Fastlane™ Collector 와 Insight를 통해 입증된 신속한 근본 원인 분석
네 번째 시연에서는 ……와의 지속적인 협력 관계를 강조했으며 닛산와의 지속적인 협력을 강조하며, Fastlane Collector,Fastlane Insight, 그리고 Fastlane™ Copilot 를 결합하여 개발 및 검증 효율성을 높이는 방안을 보여주었습니다. 적절한 시점에 적절한 차량으로부터 올바른 데이터를 수집한 뒤, Fastlane Insight 와 Copilot을 활용해 이를 분석함으로써, 엔지니어링 팀은 근본 원인 분석에 드는 수작업 부담을 줄이고, 차량 군 내의 모든 개발 및 시제 차량으로부터 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다.
이 네 가지 시연에 공통적으로 드러나는 점은, ‘ Sonatus ’가 OEM 업체들이 차량 개발 과정에서 비용, 노력, 시간을 절감할 수 있도록 돕는 동시에, 차량 판매 후 고객에게 더 빠르고 정확한 서비스를 제공할 수 있도록 지원한다는 것입니다. 이러한 접근 방식은 분명히 호응을 얻고 있으며, 전시회 현장에서 고객 및 잠재 고객들과 나눈 거의 모든 대화에서 이 주제가 거론되었습니다.
전시 현장에서 느낀 몇 가지 추가적인 생각
우리 부스 외에도 몇 가지 눈에 띄는 점이 있었습니다. 첫째, 행사장 배치 자체만으로도 업계가 어떤 방향으로 나아가고 있는지 엿볼 수 있었습니다. 자동차 전시회가 배터리, 로봇공학, 공장 자동화 전시회와 같은 홀을 공유한 것은 단순한 일정상의 우연이 아니라, 차량 제조 분야에서 전동화, 자동화, 소프트웨어가 얼마나 밀접하게 얽혀 있는지 보여주는 사례입니다. 한 시간 만에 전기차 모터 공급업체에서 RoboDEX 시연장을 거쳐 배터리 셀 제조업체를 방문한 뒤 다시 SDV 패널 토론장으로 돌아오는 코스를 따라가 보면, 전체적인 상황을 한눈에 파악하기에 아주 좋은 방법입니다.
둘째, 9월 9일 저녁, ‘ Sonatus ’는 호텔 뉴오타니 마쿠하리에서 COVESA 네트워킹 행사를 공동 주최했습니다. 이는 SDV 표준의 발전이 전시회장만큼이나 그런 회의실에서 이루어진다는 사실을 다시금 일깨워주는 계기가 되었습니다. 생태계 전반에 걸쳐 모인 엔지니어 및 표준 제정 참여자들과의 대화 내용은, 일주일 내내 부스에서 들었던 이야기와 매우 유사했습니다. 바로 모든 사람이 새로운 모델이나 파트너가 생길 때마다 일회성 통합을 강행하지 않고도, AI 및 소프트웨어 분야에서 더 빠르게 나아갈 방법을 모색하고 있다는 점이었습니다.
Sonatus다음 일정은 11월 3일부터 4일까지 캘리포니아주 산호세에서 열리는 ‘자동차 소프트웨어 전략 컨퍼런스(Automotive Software Strategies Conference)’입니다. ‘Automotive World Japan’ 행사에서 보았듯이, 이번 행사에서도 여전히 익숙한 과제, 즉 ‘소프트웨어 정의 차량( AI )’의 실용적이고 확장 가능한 구성 요소로 ‘소프트웨어 정의 차량 아키텍처(software-defined vehicle architecture)’를 어떻게 구현할지에 대한 논의가 계속될 것입니다. 그곳에서 뵙기를 기대합니다!