将AI 引入SDV
“日本汽车世界”是一场内容极其丰富的展会，而展馆内同时举办多场行业展会，更使其呈现出多元化的特色。今年9月举办的第五届“日本汽车世界”于9月9日至11日在千叶县幕张展览馆举行，吸引了约380家参展商，预计将有33,000名参观者到场。 本届展会与“日本电子生产设备展（NEPCON Japan）”、“工厂创新周”（该活动本身整合了“智能工厂博览会”、“RoboDEX”和“绿色工厂博览会”）、“日本电池展”以及“脱碳博览会”共享展馆——因此，展出的技术范围之广，从电动汽车零部件到工业机器人再到新一代电池，确实令人印象深刻。
展出的展品包括电动汽车的零部件、线束和电机；座椅、头枕、仪表盘及其他内饰部件；为整车制造商（OEM）生产的徽章、标识和品牌元素；以及种类繁多的仪表盘和显示屏。如果展厅里展出的所有这些产品真的都在出售，你完全可以买齐组装一辆汽车所需的一切。
有一点再怎么强调都不为过：SDV是 由AI。无论是在专门的COVESA或AUTOSAR展区展出，还是由芯片供应商恩智浦（NXP）等合作伙伴展示，抑或是像Sonatus 那样独立参展，几乎所有参展商都在重点展示一种创新方式，旨在整合、支持或实现基于AI 的软件，从而让智能汽车成为现实。
在Sonatus的展会上，我们重点展示了四个演示项目，每个项目都是与真实的合作伙伴和客户合作开发的。
使用 Red Hat 实现虚拟化
Sonatus 红帽还展示了如何通过在红帽OpenShift上部署虚拟车辆，让工程团队无需等待物理硬件即可搭建软件定义的车辆环境。通过在容器化、云原生基础设施中运行Sonatus 车载软件堆栈，整车制造商和供应商可以在项目早期阶段就启动集成与验证工作，加快迭代速度，并按需扩展测试环境——从而缩短从概念到量产（SOP）的周期。
采用AI 的车载模型Fastlane™ Edge
与包括以下合作伙伴在内的各方开展合作 MOTER、 米其林以及 COMPREDICT，Sonatus 演示了如何 Fastlane Edge 直接在车辆中托管第三方AI 和机器学习模型。Fastlane Edge 不再将每个模型视为定制集成，而是为OEM提供了一个通用的运行时环境，用于在车载AI 中部署、更新和监控模型——因此，由轮胎、传感器和出行数据专家构建的模型可以与车辆自身的软件并行运行，而无需针对每个模型进行定制集成。
服务技术员的升级处理，涉及Fastlane™ Insight
Fastlane Insight 该功能在标准操作程序（SOP）后的场景中得到了展示：当客户因难以诊断的问题前往经销商处时，Insight 会根据报告的故障症状，呈现相关的车辆数据和背景信息，从而帮助维修技师更快地找到根本原因，而不再仅依赖故障代码。这样一来，既减少了客户重复到店的情况，也节省了在现场尝试复现问题所花费的时间——这些问题在实际使用中可能仅会间歇性出现。
借助Fastlane™ Collector 和Insight，经证实可更快地进行根本原因分析
第四场演示突显了与 日产，将 Fastlane Collector、Fastlane Insight ，并 Fastlane™ Copilot ，以提升开发和验证效率。通过在恰当的时间从合适的车辆中收集正确的数据，并运用Fastlane Insight 和Copilot进行分析，工程团队能够减少根因分析的人工投入，并从车队中的每辆开发车和原型车中获取更多价值。
贯穿这四场演示的共同点在于，Sonatus 不仅帮助整车制造商（OEM）在车辆开发过程中降低成本、减少工作量并节省时间，还能帮助他们在车辆售出后为客户提供更快捷、更精准的服务。这一重点显然引起了广泛共鸣；在展会现场，我们与客户及潜在客户进行的几乎每一次交谈中，这一话题都会被提及。
来自展会现场的几点补充思考
除了我们自己的展位之外，还有几件事特别引人注目。首先，展会的联合举办本身就揭示了行业的发展方向：一场汽车展与电池、机器人和工厂自动化展览同处一个展厅，这绝非日程安排上的巧合——它反映出电气化、自动化和软件在汽车制造中已经紧密交织。 在一小时内，从一家电动车电机供应商的展位走到RoboDEX演示区，再到一家电池电芯制造商的展位，最后折返参加SDV专题讨论会，这无疑是全面把握行业全貌的绝佳方式。
其次，9月9日晚，Sonatus 在新大谷幕张酒店联合举办了一场COVESA交流活动——这让我们再次意识到，SDV标准的进展不仅发生在展会现场，在这样的会议室里同样重要。 在那里，我们与来自整个生态系统的工程师和标准制定者进行的交流，与我们整个星期在展位上听到的反馈高度一致：大家都在努力探索如何在AI 和软件领域加快推进步伐，同时避免为每个新车型或合作伙伴都进行一次性集成。
Sonatus的下一站是11月3日至4日在加利福尼亚州圣何塞举行的“汽车软件战略大会”。如果“日本汽车世界”大会的情况具有参考意义的话，讨论的焦点仍将围绕一个老生常谈的挑战：如何让AI 成为软件定义汽车中实用且可扩展的一部分。期待在那里见到您！