AI s auf das SDV übertragen
Die „Automotive World Japan“ ist eine äußerst vielfältige Messe, was durch die Tatsache, dass am Veranstaltungsort mehrere Messen gleichzeitig stattfinden, noch verstärkt wird. Die diesjährige Ausgabe im September – die fünfte „Automotive World“ – fand vom 9. bis 11. September in der Makuhari Messe in Chiba statt und zog rund 380 Aussteller sowie voraussichtlich 33.000 Besucher an. Sie teilte sich die Hallen mit der NEPCON Japan, der Factory Innovation Week (die ihrerseits die SMART FACTORY Expo, die RoboDEX und die GREEN FACTORY Expo vereint), der Battery Japan und der Decarbonization Expo – daher war die Bandbreite der ausgestellten Technologien, von EV-Komponenten über Industrierobotik bis hin zu Batterien der nächsten Generation, wirklich beeindruckend.
Zu sehen waren Komponenten, Kabel und Motoren für Elektrofahrzeuge; Sitze, Kopfstützen, Armaturenbretter und andere Innenausstattungsteile; für die Erstausrüster hergestellte Typenschilder, Embleme und Markenzeichen; sowie eine riesige Auswahl an Kombiinstrumenten und Displays. Wäre all dies tatsächlich auf der Messe zum Verkauf angeboten worden, hätte man alles mitnehmen können, was man zum Zusammenbau eines eigenen Fahrzeugs benötigt.
Eine Tatsache kann gar nicht genug betont werden: Der SDV wird wird von AI. Ganz gleich, ob in den speziellen COVESA- oder AUTOSAR-Ausstellungsbereichen, präsentiert von einem Partner wie dem Halbleiterhersteller NXP oder eigenständig ausgestellt wie im Fall v Sonatus : Nahezu jeder Aussteller stellte eine neuartige Methode vor, wie sich auf der „ AI “ basierende Software integrieren, unterstützen oder ermöglichen lässt, um intelligente Fahrzeuge Wirklichkeit werden zu lassen.
In der Ausstellung „ Sonatus“ haben wir vier Demonstrationen vorgestellt, die jeweils in Zusammenarbeit mit echten Partnern und Kunden entwickelt wurden.
Virtualisierung mit Red Hat
Sonatus Red Hat zeigte zudem, wie virtuelle Fahrzeuge, die auf Red Hat OpenShift gehostet werden, es Entwicklungsteams ermöglichen, softwaredefinierte Fahrzeugumgebungen einzurichten, ohne auf physische Hardware warten zu müssen. Durch den Betrieb des „ Sonatus “-Software-Stacks für Fahrzeuge innerhalb einer containerisierten, cloud-nativen Infrastruktur können OEMs und Zulieferer bereits in einer frühen Phase des Programms mit Integrations- und Validierungsarbeiten beginnen, schneller iterieren und Testumgebungen bedarfsgerecht skalieren – was den Weg vom Konzept bis zur Serienreife verkürzt.
Modelle für die Fahrzeug- AI , die folgende Technologien nutzen: Fastlane™ Edge
Zusammenarbeit mit Partnern, darunter MOTER, Michelinund COMPREDICT, Sonatus demonstrierte, wie Fastlane EdgeAI - und Machine-Learning-Modelle von Drittanbietern direkt im Fahrzeug hostet. Anstatt jedes Modell als maßgeschneiderte Integration zu behandeln, bietet „ Fastlane Edge “ den OEMs eine gemeinsame Laufzeitumgebung für die Bereitstellung, Aktualisierung und Überwachung von In-Vehicle- AI . So können Modelle, die von Spezialisten für Reifen, Sensoren und Mobilitätsdaten entwickelt wurden, parallel zur fahrzeugeigenen Software ausgeführt werden, ohne dass für jedes einzelne Modell eine individuelle Integration erforderlich ist.
Eskalation durch einen Servicetechniker mit Fastlane™ Insight
Fastlane Insight wurde im Rahmen der Nachbetreuung nach dem SOP demonstriert: Wenn ein Kunde mit einem schwer zu diagnostizierenden Problem in die Werkstatt kommt, bietet Insight den Servicetechnikern einen schnelleren Weg zur Ermittlung der Ursache, indem es die relevanten Fahrzeugdaten und den Kontext rund um das gemeldete Symptom anzeigt, anstatt sich allein auf Fehlercodes zu verlassen. Das Ergebnis sind weniger Wiederholungsbesuche und ein geringerer Zeitaufwand für den Versuch, ein Problem zu reproduzieren, das im Einsatz möglicherweise nur sporadisch auftritt.
Nachweislich schnellere Ursachenanalyse mit „ Fastlane™ Collector “ und „Insight“
Die vierte Vorführung verdeutlichte die laufende Zusammenarbeit mit Nissan, bei der Fastlane Collector,Fastlane Insight und Fastlane™ Copilot , um die Effizienz bei Entwicklung und Validierung zu steigern. Durch die Erfassung der richtigen Daten aus den richtigen Fahrzeugen zum richtigen Zeitpunkt und die anschließende Analyse mithilfe von „ Fastlane Insight “ und „Copilot“ können Ingenieurteams den manuellen Aufwand für die Ursachenanalyse reduzieren und den Nutzen jedes Entwicklungs- und Prototypenfahrzeugs in der Flotte maximieren.
Der rote Faden, der sich durch alle vier Vorführungen zieht, ist, dass „ Sonatus “ den Erstausrüstern dabei hilft, Kosten, Aufwand und Zeit bei der Fahrzeugentwicklung zu reduzieren und gleichzeitig ihren Kunden nach dem Verkauf des Fahrzeugs einen schnelleren und präziseren Service zu bieten. Dieser Schwerpunkt findet offensichtlich großen Anklang; er kam in fast jedem Gespräch zur Sprache, das wir mit Kunden und Interessenten auf der Messe geführt haben.
Ein paar weitere Eindrücke von der Messe
Ein paar Dinge fielen über unseren eigenen Stand hinaus besonders auf. Erstens sagte die gemeinsame Unterbringung an sich schon einiges darüber aus, wohin sich die Branche entwickelt: Eine Automobilmesse, die sich eine Halle mit Ausstellungen zu Batterien, Robotik und Fabrikautomation teilt, ist mehr als nur ein Zufall im Veranstaltungskalender – sie spiegelt wider, wie eng Elektrifizierung, Automatisierung und Software mittlerweile im Fahrzeugbau miteinander verflochten sind. Wenn man innerhalb einer Stunde von einem Anbieter von E-Automotoren zu einer RoboDEX-Vorführung, weiter zu einem Hersteller von Batteriezellen und zurück zu einer SDV-Podiumsdiskussion geht, bekommt man einen ziemlich guten Überblick über das Gesamtbild.
Zweitens veranstaltete „ Sonatus “ am Abend des 9. September gemeinsam mit COVESA eine Networking-Veranstaltung im Hotel New Otani Makuhari – eine gute Erinnerung daran, dass Fortschritte bei den SDV-Standards ebenso sehr in Räumen wie diesem wie auf der Ausstellungsfläche selbst erzielt werden. Die Gespräche dort mit Ingenieuren und Mitwirkenden an den Standards aus dem gesamten Ökosystem deckten sich weitgehend mit dem, was wir die ganze Woche über am Stand gehört hatten: Alle versuchen herauszufinden, wie sie bei „ AI “ und Software schneller vorankommen können, ohne für jedes neue Modell oder jeden neuen Partner eine einmalige Integration nachrüsten zu müssen.
SonatusDie nächste Station ist die „Automotive Software Strategies Conference“, die vom 3. bis 4. November in San Jose, Kalifornien, stattfindet. Wenn man von der „Automotive World Japan“ ausgeht, wird sich die Diskussion weiterhin um eine bekannte Herausforderung drehen: Wie lässt sich „ AI “ zu einem praktischen, skalierbaren Bestandteil des softwaredefinierten Fahrzeugs machen? Ich hoffe, wir sehen uns dort!