データが示すSDV移行の実際のペース

0:00 「The Garage 」ポッドキャストの紹介

本日の『The Garage 』では、ドイツ・ベルリンで開催されているCOVESA全会員会議の会場から、Ward’s Intelligenceと共にライブ収録を行います。さあ、始めましょう！『The Garage 』へようこそ。私は、Sonatus の最高マーケティング責任者（CMO）、ジョン・ハインラインです。

現在、ドイツ・ベルリンで開催中のCOVESA全会員会議から生中継でお送りしています。本日のゲストは、現在はOmdiaの一部門となっているWards Intelligenceのソフトウェア定義車両（SDV）担当シニア・プリンシパル・アナリスト、マイテ・ベゼラさんです。マイテさん、『The Garage 』へようこそ。お招きいただきありがとうございます。

0:39 マイテ・ベゼラのご紹介

お会いできて嬉しいです。さて、ご存知の通り、私たちはいつもまずゲストの方について少しお話を伺うことから始めますので、ぜひあなた自身やこれまでの経歴について、少しお話ししていただけませんか。ジョン、私はソフトウェア定義車両（SDV）を専門とするアナリストです。ですから、私の人生……いえ、仕事としては、自動車業界におけるこの変革を理解しようと努めているのです。

しかし、ソフトウェア定義車両について具体的に取り上げる前に、自動車技術全般について調査を行いました。その前は、研究者として活動していました。ご出演いただき、大変光栄です。再びご出演いただき、ありがとうございます。

通常、ゲストの方にはご自身に関する面白いエピソードを話していただくようにお願いしているのですが、今回は私たち二人を代表して、特別なエピソードをお伝えしたいと思います。あなたは、『The Garage 』ポッドキャストに2度目の出演を果たした、初めてのゲストという栄誉に輝いています。ああ、それは素晴らしいですね。あなたが初めての方です。

そこで、皆さんへの特別なサプライズをご用意しました。それは……さあ、どうぞ！『the Garage 』ポッドキャストのマグカップです。これはすべてのゲストにプレゼントする予定なのですが、あなたは2人目のゲストとして、初めて2回目の出演をしてくださった方ですから、最初の受け取り手となります。うわぁ、なんて光栄なことでしょう。すごく嬉しいです。

お越しいただき、ありがとうございます。

1:36 SDV年次調査の概要

しかし、今日こうしてあなたとお話しできて、本当に嬉しく思っています。先ほど、COVESAの全会員会議のステージから降りたばかりですが、そこではあなたが実施した年次SDV調査について話し合っていました。今年の調査はSonatus が後援してくれました。そこで、今日はポッドキャストのリスナーの皆さんに、その調査結果の概要を少しお見せできればと思っています。

SDVというのは、先ほども申し上げた通り、実に幅広いテーマですね。構成要素も多岐にわたりますし、この調査を通じて、あなたも私も多くのことを学んだと思います。そこで、その調査についてご紹介いただけますか？ あなたは数年にわたってこの調査を行っていらっしゃいますよね。

そして、目標や私たちが何をしたかについて話しましょう。はい、もちろん。この調査自体は、Warts Intelligenceが長年にわたって実施してきたものです。その目的は、自動車業界がどのような変遷をたどっているかを理解するだけでなく、状況がどのように変化しているかを把握することにあるからです。

そうでしょう？ というのも、これは段階的な変化だとわかっているからです。ですから、毎年新たなトレンドや、私たちが取り組んでいる新たな側面、そして発見される新たな側面を見られるのは、本当に興味深いことです。この調査は、通常、北米やヨーロッパの一部の国々で実施しているものです。

しかし、Sonatus の支援のおかげで、今は本当に、本当に嬉しく思っています。対象国を7カ国に拡大することができました。現在、対象国は米国、カナダ、英国、フランス、ドイツ、日本、そして中国となっています。これは業界調査です。

そこで、自動車メーカー、ティア1サプライヤー、ティア2サプライヤー（ソフトウェアやチップセット関連を含む）、コンサルタント、業界団体などを対象にアンケートを実施しました。ただし、対象はすべて自動車関連の企業・団体であり、回答者の大半は自動車の何らかの分野に携わっています。ええ。回答者の実に75％が、自動車業界のエコシステムに直接関わる立場にありました。もちろん、コンサルタントや、より幅広い役割を担っている人たちはこの数字には含まれていません。

つまり、これは単なる消費者調査というわけではないんです。実際にSDVの最前線で活躍し、イノベーションを推進している方々からの声ですから、本当に素晴らしいことです。また、これほど多くの国から回答が寄せられたことも大変嬉しく思っています。これはまさに世界的な影響力を示しているからです。そして、私たちが学んだことの一つとして――きっとこの件については後ほど詳しく話すことになると思いますが――調査には膨大なデータポイントがあるため、私たち二人ともiPadを持参しています。

回答者には地域ごとの違いが数多く見られました。ですから、その点についても少し触れてみたいと思います。それでは、始めましょう。はい、お願いします。

3:44 自動車における人工知能

それでは、本題に入りましょう。先ほど行われたCOVESAの全会員会議では、私たちはパネルディスカッションに参加し、人工知能について議論しました。そこで、まずは『AI 』で示された結論のいくつかについてお話ししましょう。『AI 』は、自動車においてますます一般的になってきています。

とはいえ、先ほどのパネルディスカッションでも触れた通り、私たちが把握している状況や私の観察によれば、AI はまだごく初期の段階にあると言えます。今回の調査で私たちが特に知りたかったのは、AI の自動車分野における最も有望なユースケースは何か、という点でした。チャットボットやナビゲーション、エンターテインメントシステムなどが上位に挙がるだろうと思われるかもしれません。 ところが実際には、それらはリストの最下位でした。

AI の自動車分野における最も有望な用途のトップは、まだほとんど実現されていないものでした。その筆頭がスマート診断でした。それを目の当たりにして、とてもワクワクしました。もう一つは、動的な車両性能のキャリブレーションで、継続的な最適化、航続距離の最適化、運転性能や快適性のパーソナライズなどが挙げられます。

そして、5位と4位はルート設定とナビゲーションでしたが、これはまあ普通のことですね。5位は予知保全でした。つまり、「AI 」のトップ5の用途のうち、実に4つが、自動車分野ではまだ広く普及しておらず、ほとんど実施されていないと言えるものです。これには驚きましたか？

その通りです。また、意外な点の一つとして、AI といえば、私たちはしばしばインフォテインメントを思い浮かべます。ここでデモとして紹介されているアプリケーションのほとんどは、インフォテインメント関連のものばかりです。 しかし、今回私たちが実証しようとしているのは、車内で価値を生み出すためには、車そのものを中心とした機能に焦点を当てる必要があるということです。つまり、スマートフォンでは再現できないものであり、スマートフォンと競合しないものでなければなりません。

そうですよね？ つまり、顧客が車を運転しているときに、これによって付加価値が生まれるわけです。そうですね。それに、CarPlayなのかどうかという点に関しては、かなり複雑ですよね。

Androidのことでしょうか？　それとも、車に組み込まれているものですか？　でも、ご指摘の通り、それらはあくまでインフォテインメントに過ぎません。どうすれば、車とさらに密接に連携した仕組みを実現できるのでしょうか？

そして、この調査からは、車内で真に価値を創出したいという要望があることが明らかになっています。私が興味深いと感じているのは、これらのユースケース、例えばスマート診断や動的な車両性能キャリブレーションといったものをみると、これらは単なるAI アプリケーションではないということです。 実際には、センサーが各ドメインに接続された次世代のEEアーキテクチャが必要であり、さらに、ユーザーや車両、環境、クラウドに関する知見を導き出し、それに基づいてアクションを実行できるエッジAI モデルも必要です。その通りです。

そうですね、これは本当に興味深いと思いました。というのも、私たちが話しているのは、AI （エッジ）やSDVアーキテクチャにおける柔軟性を必要とする、複雑なAI のケースについてだからです。そうですね。まずはこのAI について話し始めました。これは今、まさに注目の話題ですね。

この質問から話を始めましたが、これはこの分野におけるいくつかの傾向、つまりより広範な傾向を非常によく表していると思います。 今年、CESであなたと会った際、私たちは「AI Technician Builder」と呼ばれるツールを使って、AI の新たな活用例をいくつか披露しました。これはまさに、AI とインサイト、そして車両データを、より根本的に価値を創出する形でどのように結びつけるかというコンセプトを如実に示しています。ですから、この取り組みは、私たちが正しい方向に進んでいることを裏付けていると思います。

それは素晴らしいですね。

6:52 顧客ロイヤリティと収益創出

さらに詳しく見ていきましょう。私たちが尋ねたもう一つの質問は、「SDVを活用して顧客ロイヤルティを高め、ひいては収益を向上させるには、どのような方法が最適か」というものでした。そこからどのような傾向が見られましたか？

これが興味深いのは、業界が顧客ロイヤルティや収益の向上につながる要素として何を見ているかを見ると、それは自動運転だからです。そして、これはほぼすべての地域で最も重要な用途となっています。「ほぼ」と言ったのは、ドイツでは上位3つにも入っておらず、中国では2位となっているからです。

また、中国は実に興味深いと思いました。というのも、彼らが価値と収益の原動力になると考えているのは、「AI アシスタント」だからです。ちなみに、ここで言及されている「AI アシスタント」は、私たちが普段スマートフォンやスマートホーム機器で使っている「AI アシスタント」とは異なります。これは「AI 」ツールであり、繰り返しになりますが、車両の機能と通信し、車のより多くの機能を制御することが可能です。つまり、車を制御するということです。

これは単なるインフォテインメントの枠をはるかに超えたものです。ええ。ADASや自動運転システムにもアクセスできるものです。例えば、車両の機能を活用することで、車内の環境を自分好みに調整できるようになります。

つまり、これは実に堅牢なアプリケーションなんです。それを実現するには、非常に堅牢なAI アプリケーションが必要で、それは中国の現状を反映していると言えます。その通りです。それから、ADASについてもお話しされていましたね。

そして、他の地域に進出していくにつれて、状況はより複雑になっていきました。 ドイツでは、運転体験が重要だと考えられています。パーソナライゼーションや乗り心地のカスタマイズといった要素は、ドイツだけでなく英国でも重要視されていました。実際、パーソナライゼーションはほとんどの地域でも取り入れられており、車を自分だけのものにするというものです。これは、単にインフォテインメントだけでなく、運転設定やパフォーマンス、空調など、さまざまな要素を通じて、どのようにすれば異なる感覚を味わえるか、つまり真に自分らしくカスタマイズできるかという点に焦点を当てています。

それから、例えばダウンロード可能なテーマのようなものについても、米国での話ですが、北米の人々は、照明やテーマ、あるいはお気に入りのスポーツチームなど、自分の車を自分好みにカスタマイズすることに本当にこだわっているようです。素晴らしいですね。そして、ここで導き出せる重要な結論の一つは、どこでも単一のアプリケーションが最も価値を持つという状況には至らないだろうということです。地域ごとに好みが異なるのです。

そして、OEMにとって重要な点は、まずこうした嗜好がどのようなものかを把握することですが、同時に、車両プラットフォームや、もちろん組織のプロセスにおいても柔軟性を持ち、こうしたさまざまな嗜好に対応できるようにすべきだと思います。それは素晴らしい結論ですね。そして、ご存知の通り、Sonatus 、私たちが常々言っているように、今年の大きなテーマは、SDVがイノベーションのプラットフォームであるという認識です。まさにその考えそのものです。

それは単一の要素ではありません。IVIをよりスマートにすることでもなければ、ADASをよりスマートにすることだけでもなく、さまざまな要素が絡み合っています。また、以前もお話しした通り、新しいアプリケーションがいつ登場するかは、必ずしも予測できるわけではありません。

自動車のインフラは、将来登場するような魅力的な技術に適応できるだけの柔軟性を備えていなければなりません。そうすることで、車両が陳腐化することを防ぎ、根本的な不利な状況を生み出さないようにするのです。まさにその通りです。素晴らしいですね。

10:03 車両データの最も価値の高い活用例

また、車両データについても質問を行い、顧客に対して、車両データを活用する上で最も価値の高い用途は何かを尋ねました。

ほぼすべての地域で最も多く挙げられた回答は、「車両データの収益化」でした。これは理にかなっているかもしれませんし、この業界では、「いかにして価値を創出し、ひいては収益につながるサービスを提供するか」という探求が継続的に行われているのだと思います。先ほど、この点についても議論するパネルディスカッションが終わったばかりですね。しかし、興味深かったのは、そのすぐ下の回答については、地域によって大きな違いが見られたことです。

そして、このことから、データ収益化の方法は一つに限定されているわけではなく、むしろ地域によって異なるさまざまな方法を模索していることがうかがえると思います。あなたが見たトレンドにはどのようなものがありましたか？そうですね、おっしゃる通り、彼らは収益化を模索しています。そこで、これを主な課題と結びつけてみたいと思います。というのも、これはアンケートで出されたもう一つの質問だったからです。

では、SDVの規模拡大に向けて、どのような主な課題に直面していましたか？ よく考えてみると、何と言っても投資対効果（ROI）を立証することです。コストの正当性を示し、コストを最適化し、ビジネスケースを見出すことなのです。

ですから、すべてのOEMが車両データの収益化を目指しているのは、当然のことだと思います。そうでしょう？ しかし、ご指摘の通り、また今回のCOVESAでの議論でも話題になったように、どうやって収益を上げるかについては、依然として明確な答えが見出せていないのが現状です。車両を極めて収益性の高いビジネスにする具体的な方法については、まだ見つけられていないのです。

OEM各社は、どのような用途であり、その実現手段が何であるかを、依然として模索している状況です。繰り返しになりますが、これはアーキテクチャと柔軟性を備え、顧客を理解していれば、将来的に自ずと見つかるものだと思います。地域ごとの傾向という点では、興味深いことに、中国では、データ駆動型の製品開発や改善が、最も価値の高い車両データ活用事例の一つであるとされている点が挙げられます。いわば、改善につながるフィードバックループのようなものです。

その通り、その通りですね。そして、この点に関しては、他の地域はまだ少し遅れをとっていることがわかります。しかし、中国は、製品を進化させるためには顧客が使用する車両を理解する必要があるということを、本当に理解しています。その通りです。

とても刺激的で、非常に興味深いですね。他にも興味深かったのは、エネルギー消費と効率の最適化についてです。 先ほど「AI 」について触れた際、車両のチューニングに関するフィードバックの一分野として、多くのOEMが自社チームに対し、継続的な最適化に取り組むよう求めていると述べました。特にバッテリー式電気自動車（BEV）の場合、バッテリーの寿命に伴い性能が多少低下しても、顧客に一貫した体験を提供し続けられるよう、時間の経過とともに改善を図っているのです。このように、多くの地域で継続的なエネルギー最適化への関心が高まっています。

これ、いいね。車にとっては、すごく、すごく重要だと思うんだ。だって、今、ナビを使っても、問題の一つがあるからね。そうだろう？

先ほど見たように、ナビゲーションは、車内で価値が見出される分野の一つだからです。 しかし、リアルタイムの車両データにアクセスできず、ドライバーや同乗者の状態、運転者数や同乗者数といった情報にアクセスできず、さらに道路状況や今後直面する状況を理解するためのクラウドデータも持っていない場合、航続距離の推定は正確なものにはなりません。そして、当然ながら、これは悪いユーザー体験につながることになります。

ですから、当然のことながら、SDVはこの分野で多くの可能性を秘めています。それは素晴らしいことです。例えば、バッテリーのアルゴリズムもその一例です。バッテリー管理システム（BMS）については、すでに確立された技術だと考えられがちですが、実際には、新たな知見が得られるにつれて化学的特性や技術が急速に進化しており、これらのアルゴリズムも今後変化していくと私は確信しています。

私たちは、さまざまな理由から、車両がアップグレード可能であることを確実にしたいと考えています。それは、ユーザー向けの機能だけでなく、内部のインフラについても同様です。そこで、インフラに関する多くの事柄について話し合いましたが、アンケートには非常に多くの質問が寄せられました。すべてに答えることはできませんが、その中で私たち二人とも特に注目したのが、「オープンソース」というテーマでした。

14:01 オープンソースのオペレーティングシステム

どのような結果が出ましたか？また、まずは今年の回答が昨年と比べてどうだったか、その点からお話しください。ええ、この質問はすごく気に入っています。というのも、オープンソースは業界に多くの最適化をもたらすだろうと思っているからです。そこで昨年、私たちは業界が安全分野におけるLinuxの利用についてどう考えているかを尋ねました。念のため言っておきますが、安全分野です。

その答えは、回答者の12パーセントでした……

昨年？　昨年ですね。回答者の12％が、そう考えている、あるいはそう考える可能性があると答えました。そこで今回、2030年には、安全システムにおいてどのOSが主流になると思いますか？

2030年の主要OS。主要OS。4位はLinux。また、OEMメーカーの38％が、Linuxが安全関連用途に採用されると考えている。

つまり、これは劇的な変化です。もちろん、この背景にはエレクトロビットやレッドハットといった企業の発表があると思います。これらの企業は、Linuxを安全分野に導入するために多大な努力を注いでいます。しかし、業界も明らかにその準備が整っているのです。

どうやら、彼らは今やオープンソースに意欲を持っているようですね。ええ。Linux、Linuxの物語は本当に素晴らしいですね。その話は、前にもしたような気がします。

私は何年も前に、前職でライナス・トーバルズ氏と一緒に仕事をしたことがあります。当時、Linuxがエンタープライズアプリケーションに採用され始めたのを見ましたが、それは当時としては画期的な出来事でした。しかし、当時、エンタープライズアプリケーションにLinuxを信頼して使えるなど、誰が想像したでしょうか？ 今ではその利用範囲は広がり続けており、安全関連のアプリケーションに至るまで、ますます成熟し続けていると思います。

まだまだ道のりは長いですが、大きな進歩が見られるのは本当にワクワクしますね。ええ。それに、すみません、やっぱりこれは素晴らしいストーリーだと思うんです。最高ですね。

というのも、この調査を実施した時点では、Linuxの認証取得に関する発表はまだ行われていなかったからです。つまり、完全なソリューションが市場に出回る前から、すでに需要があることが示されています。確かにいくつかのソリューションはありますが、必ずしもLinuxそのものが認証されているわけではありません。ですから、これは本当に素晴らしいことだと思います。

本当にワクワクしますね。ええ、本当にワクワクします。もうひとつ検討したのは、さまざまな技術の導入にかかる期間についてですが、これについては、これから数多くのスライドをご紹介する予定です。

その点については、後ほど、人々がどのようにしてそれにより多くアクセスできるようになるかについてお話しします。まずは、今回確認されたトレンドのいくつかを見ていきましょう。まず1つ目は、「AI 」です。先ほど、AI に対する熱意について、まだ将来の話ではありますが、触れましたが、その傾向はデータにも如実に表れていました。

先ほどご覧いただいたように、ADASやAV向けのAI ベースのアプリケーションについてですが、ご存じの通り、今日の多くの車、とりわけ多くの新車には、ある程度の自動運転機能や運転支援機能が搭載されています。 ご覧の通り、2026年、2027年頃には、ADASやAVにおいてAI が主流の車両に導入されることが予想されています。これはおそらく驚くことではないでしょう。しかし、私たちが発見したのは、ADASやAV以外の分野では、その導入時期がはるかに先、つまり2028年から2029年頃になるという見通しが、ほとんどの地域で示されていたことです。AI がADAS以外の用途に導入されるのは、その頃になると見込まれているのです。この点については、先ほども話し合いました。

組織の一部では、車両そのものではなく、OEMやティア1サプライヤー内部におけるAI の開発において、AI のより広範な導入は、AI プロセスが実際に期待されるようになる2030年から2031年にかけても、さらに先の話でした。この点について、あなたの見解を教えてください。ええ、正直なところ、この結果には少し不安を感じています。つまり、業界の動向を見れば、これは今日の業界の実情を如実に反映していると思います。

しかし、組織プロセスにおけるAI については、導入がこれほど遅れることになるとは。 また、SDVをどのように定義するかという質問をした際も、その基盤となる機能やAI といった組織プロセスは、実際には最下位に位置づけられていました。これが私を懸念させているのは、SDV導入の主な障壁について議論する際、現在よく耳にするのが、組織プロセスや企業文化、部門間の壁、そしてそれを扱うのに十分な人材の不足といった点だからです。

18:05 業界における人材定着の課題

その通りです。しかも、単に人材が不足しているだけではありません。私たちの調査では、特にドイツにおいて、人材を確保できても、その人材が仕事をするためのツールチェーンや環境が整っていないために、人材を定着させることができないという点が問題の一つであることが明らかになりました。

つまり、人材の定着も図れていないわけですね。ここ数年、大手テック企業からOEMメーカーへ多くの人材が流入する一方で、その多くがOEMメーカーから離れていく様子も見られました。その通りです。その通りです。

ですから、これはチャンスである一方で、自動車業界にはまだ課題が残っているという点も懸念材料だと思います。そうですね。AI を業界全体に広く浸透させるには、まだ道のりがあります。他にどのようなトレンドが見られましたか？

18:46 ビジネスと組織のイノベーション

さて、次にビジネスと組織のイノベーションについてです。これは非常に興味深い点だと思います。というのも、最も早期に導入される機能として「フィードバックループ」が挙げられますが、多くのOEMメーカー、いやOEMメーカーにとどまらず業界全体が、これが2027年までに導入されると見ている一方で、中国では回答者の大半が、すでに導入済みだと答えているからです。

そうですね。つまり、これが、彼らがなぜこれほど先進的なのかという理由を改めて示していると思います。そうでしょう？ そうですね。そしてその後、新しいビジネスモデルが登場する予定で、これは27年頃に導入される見込みです。

率直な意見ですが、OEM各社はビジネスモデルを考える際、依然として視野がやや狭いように思います。ありがとうございます。ええ。まるで、「ああ、サブスクリプション料金を徴収しよう」といった感じですね。

ちょうど今、あるOEMと話をしていたところなのですが、総所有コストについて話し合いを始める必要がありますね。そうですね。SDVが実際に道路を走り始めた後のコストについて、話題に上ることはほとんどありませんよね。そうですね。

19:53 自動車のサイバーセキュリティ

彼らは、車を製造して顧客に販売するコストを負担すればそれで終わり、ということに慣れているからです。そうですね。でも今はサイバーセキュリティという要素が加わっています。そうですね。

さて、車の安全性を維持する必要があります。車のセキュリティを確保し、ユーザー体験を常に新鮮な状態に保つ必要があります。それにはコストがかかります。それに、ご存知のように、多くの人が自動車を「車輪付きのスマートフォン」だと考えていることについては以前話しましたが、私たちも、それがひどい例えだということには同意していると思います。

しかし、私がスマートフォン市場について注目している点の一つは、端末そのものが体験の価値に占める割合はごくわずかだということです。重要なのは、追加されるサービスや、アップグレードのしやすさ、そして膨大な価値を生み出してきたアプリストアなのです。

そして、OEM各社は依然としてそれを求めていると思いますし、業界として、彼らがそれを実現できるインフラを提供しようとしていると思います。また、大きな進展も見られますし、このセッションのパネルディスカッションでも多くの素晴らしい事例が紹介されていますが、まだまだ道半ばです。はい。確かにそうですね。

20:49 IoTおよびスマートシティとの連携

でも、進歩は見られます。ええ。そして、これが重要なポイントです。その先には、IoTやエコシステム、つまりIoTエコシステムやスマートシティとの融合が進んでいくと思います。

それに、もうすごく遅い。すごく遅い。そう。うん。つまり、スマートシティってのは、本当に素晴らしいものだけど、まるで丘の上の風車みたいなものなんだ。

「いずれ実現する」と誰もが言っています。しかし、非常に多くの地域では、その実現は極めて困難です。そうですね。アジア太平洋地域、とりわけ中国のような場所でも、もっと早く実現するだろうと思われていたかもしれませんが、一般的に言えば、そうした技術の多くはより早く導入されるものです。

そこでも、それはさらに先のことだと見なされていました。はい。それは事実ですね。また、協業体制や組織構造についても、調査結果によると、OEM各社は2028年以降に導入を開始する予定ですが、それはもっと早く始めるべきだと思います。

21:44 主要なトレンドとしての無線アップデート

OTAについて話しましょう。これも私たちが注目した大きなトレンドの一つでした。OTAやソフトウェア更新のあらゆる側面についてですが、これは非常に重要なことです。あなたにとって特に印象に残った点は何ですか？

これは本当に興味深いですね。昨年と比較すると、回答者たちはOTAアップデートが2025年から2027年の間に導入されると答えていました。ところが、今では回答者の大半が、すでに導入済みだと言っていますね。そうですよね？

つまり、これは大きな変化であり、確かにOEM各社はこの分野でかなり急速に進展を見せています。しかし、その通りであるとはいえ、これまで何度も話し合ってきたように、車両にOTA機能が搭載されていても、実際には車両の一部しか更新されていないという実情があります。そうです。ですから、現在一般的に行われているよりも、さらに多くの部分を更新する機会は依然として残されているのです。

ですから、おそらく来年あたりには、車両のどの部分がアップグレード可能かについて、また別の質問をすることになると思います。間違いなくそうですね。はい。でも、その一方でOTAアップグレードもありますしね。そうですね。

それは私たちも尋ねた質問です。すみません。タブレットを確認しなければなりません。そこには「2027」と表示されています。

そうですよね？ そこで、OEM各社がOTAアップデートの導入を検討している様子が見て取れます。そしてもちろん、車両のどの部分のどの箇所を対象とするのか、という点を問うべきでしょう。インフォテインメントの要素が強いと思いますが、それでもやはりそうですね。

その分野では進歩が見られます。また、私たちが質問した点として、バーチャル開発やデジタルツインといったものもありました。そこで驚いたのは、その実現時期が私の予想よりも少し先になるということでした。バーチャル開発には大きなビジネスチャンスがあると思います。

23:16 バーチャル開発の可能性

多くの組織が、エレクトロビットもその点に注力していますし、他にも多くの組織が注力しています。それは依然として私たちの目の前の課題です。そして、それが設計サイクルを短縮し、スケジュールを前倒しにする可能性を秘めていることは誰もが認識していますが、それでもまだ解決すべき課題として残っています。はい。

まあ、それは朗報かもしれません。昨年は「2030年」と言われていましたが、今年は［2029年］になると見込まれています。ですから、スケジュールが前倒しになるかもしれませんね。それは本当に素晴らしい指摘だと思います。

一歩引いてマクロ的な視点で見てみると、ここでのあらゆる動向は、SDVの加速を示唆していると思います。これは、数年前までは単なる流行語に過ぎなかったかもしれないSDVに、地域を問わず、確かな概念と真の価値があるということが認識されつつあることを示唆しています。ですから、それが最大のポジティブなポイントだと思います。私も全く同感です。

24:02 車両データの一元管理における課題

そして、興味深いことに、導入スケジュールが前倒しになった技術はたった1つだけでした。それは、意外なことに、集中型の車両データ管理でした。これは面白いですね。というのも、実際にはそれほど単純ではないにもかかわらず、当初はもっと単純だと考えられていたからだと思います。今となっては、彼らが「集中型」だと思っていたものが、実際には非常にサイロ化されているという認識が広がっているのではないでしょうか。そうですね。

実際にそのデータを必要としている部署が、実際にはそのデータにアクセスできないため、時間がかかってしまうでしょう。そうですね。私たちは今、COVESAにいます。COVESAの主な重点分野の一つは、車両データです。

彼らには、私たちが参画しているVSSという仕様や、その他にもいくつかあります。それらは、そうした問題の一部を解決し、標準化を進める助けになる可能性を秘めていますが、まだ道半ばですね。そうですね。確かに。

24:48 近日公開予定のホワイトペーパー

さて、マイテさん、この話題については何時間でも話し続けられそうですね。視聴者の皆さんに、この件についてさらに詳しく知るにはどうすればいいか、お伝えしましょうか？この調査についてさらに詳しく知ることができる、今後の予定にはどのようなものがありますか？ええ、調査結果はまもなく公開されるホワイトペーパーに掲載される予定で、そちらからご覧いただけます。

また、デトロイトで開催されるAutoTechでもこれらの結果について議論する予定です。もちろん、The Garage もありますね。その通りです。そちらでも収録を行う予定です。それでは、デトロイトでお会いできるのを楽しみにしています。また、このホワイトペーパーも近日中に公開されますので、ぜひご期待ください。

きっと皆さんのサイトにも掲載されていると思います。また、「Sonatus 」のサイトにもアクセスして、そちらで探してみてください。そこには本当にたくさんの興味深いグラフが掲載されています。今回ご紹介したのは、ほんの一部に過ぎません。

私たちはそこから多くのことを学びましたが、お客様もきっと多くの発見があるはずです。

25:30 まとめ

またご参加いただき、本当にありがとうございます。ありがとうございます。そして、プレゼントもありがとうございます。どういたしまして。

どういたしまして。ご参加いただきありがとうございます。『The Garage 』の動画が気に入っていただけましたら、ぜひ「いいね」とチャンネル登録をお願いします。そうすれば、このようなエピソードをもっとご覧いただけます。また、COVESAには、[私たちに]……を許可してくださったことに、改めて心より感謝申し上げます。

ベルリンで開催されたCOVESA全会員会議での映像です。また近いうちに『The Garage 』の次のエピソードでお会いできるのを楽しみにしています。