Sonatus が後援し、Wards Intelligenceが実施した「2025年SDV調査」は、自動車業界がAI 、OTAアップデート、および高度なソフトウェアへと移行している実態を浮き彫りにしています。アジア、ヨーロッパ、北米から500名以上の専門家が参加し、AI 、OTAアップデート、およびソフトウェア機能が将来のモビリティにとって不可欠であると強調しました。
2025年版の「ソフトウェア定義車両（SDV）調査」から厳選された主要な調査結果をまとめたこの電子書籍をダウンロードして、以下の内容についてご確認ください：
業界では、ソフトウェア定義車両（SDV）の定義や優先順位付けのあり方に根本的な変化が生じています。
- 「データ」から「AI 」へ：2024年は主にデータ管理とシステム統合に焦点が当てられていましたが、2025年の優先事項は、AI の統合や高度なソフトウェア機能へとシフトしています。
- 技術の加速：基盤となるソフトウェア機能の実装スケジュールが加速しており、継続的インテグレーション／継続的デプロイメント（CI/CD）の短期的な導入率は20％から74％へと急増し、OTA（オーバー・ザ・エア）更新の現行導入率は3倍に増加しました。
- アーキテクチャ導入の遅れ：一方、ゾーン型アーキテクチャのような複雑なアーキテクチャ変革は先送りされており、短期的な導入期待率は23％から2％に低下し、現在では大多数が2028年以降に導入されると見込んでいる。
この調査では、AI の導入に向けた戦略的な3段階の進め方が示されており、斬新さよりも中核機能を優先しています。
- スケジュール：
- フェーズ1（2026年～2027年）：AI は、まずADASおよび自動運転システムに導入されます。
- フェーズ2（2028年～2029年）：インフォテインメントや快適性機能などの車載アプリケーションに焦点が移る。
- フェーズ3（2030年以降）：AI は最終的に組織のプロセスに統合されるが、日本ではこの段階が2032年～2033年頃と、より遅くなると予測されている。
- コア機能とインフォテインメント：音声アシスタントに注目が集まりがちですが、現在、AI の最も有望なユースケースは、スマート診断（43％）と動的な車両性能のキャリブレーション（42％）と見なされています。これらのコア機能が優先されるのは、スマートフォンでは再現できない機能を提供し、より優れた車両運用の基盤を築くためです
自動運転は世界的に主要な収益源となっている一方で、地域ごとの明確な嗜好が、SDV戦略の具体的内容を決定づけています。
- 中国：顧客ロイヤリティの向上において、自動運転よりも「AI 」ベースの音声アシスタントサービス（41％）を特に重視している。データ活用に関しては、データ駆動型の製品開発に重点を置いている。
- ドイツ：自動運転よりも、パーソナライゼーションの強化（50％）や車内体験のカスタマイズ（41％）を上位に挙げており、能動的な運転体験を好む傾向が反映されている。
- 北米：優先順位のバランスは取れているが、データ収益化よりも乗員安全モニタリング（43％）を優先する唯一の地域である。
- 日本：自動運転機能（47％）への関心が最も高く、車両データの収益化（61％）にも強い意欲を示している。
