《2025 年軟體定義車輛調查報告》電子書

業界在定義與優先考量「軟體定義車輛」（SDV）的方式上，已發生根本性的轉變。
- 從數據到AI ：雖然 2024 年的重點主要放在數據管理與系統整合上，但 2025 年的優先事項已轉向AI 整合與先進軟體功能。
- 技術加速：基礎軟體功能的實施時程已加速推進，短期內採用持續整合／持續部署（CI/CD）的比例從 20% 飆升至 74%，而 OTA 更新的現行實施比例則增長了三倍。
- 延遲的架構轉型：相反地，像「區域化架構（Zonal Architecture）」這類複雜的架構轉型已被推遲；預期在短期內實施的比例從 23% 降至 2%，多數人現在預期將在 2028 年之後才實施。

該調查闡明了AI 部署的一項分三階段的戰略進程，優先考量核心功能而非新奇性。
- 時間表：
- 第一階段（2026–2027年）：AI 將首先應用於先進駕駛輔助系統（ADAS）及自動駕駛系統。
- 第二階段（2028–2029）：重點轉向車載應用，例如資訊娛樂與舒適性功能。
- 第三階段（2030年起）：AI 最終將整合至組織流程中，不過日本預估此階段會較晚，約在 2032–2033 年間。
- 核心功能與車載娛樂系統：與大眾普遍關注的語音助理不同，目前最具潛力的AI 應用案例被視為智慧診斷（43%）與動態車輛性能校準（42%）。這些核心功能之所以被列為優先事項，是因為它們具備智慧型手機無法複製的能力，為更佳的車輛運作奠定基礎

儘管自動駕駛是全球主要的營收驅動力，但各區域截然不同的偏好，決定了各區域具體的智慧駕駛車輛（SDV）策略。
- 中國：在提升客戶忠誠度方面，獨特地將基於「AI 」的語音助理服務（41%）列為優先於自動駕駛的重點。在數據應用方面，中國高度重視數據驅動的產品開發。
- 德國：其獨特之處在於將增強型個人化（50%）與行車體驗客製化（41%）的優先級排在自動駕駛之前，反映出對主動駕駛體驗的偏好。
- 北美：優先順序呈現均衡態勢，但卻是唯一一個將乘員安全監測（43%）置於數據變現之上的地區。
- 日本：對自動駕駛功能（47%）展現出最強烈的偏好，並高度重視車輛數據變現（61%）。