Enquête sur les véhicules définis par logiciel 2025 (e-book)

Le secteur a connu une évolution fondamentale dans la manière dont il définit et hiérarchise les véhicules définis par logiciel (SDV).
- Des données à l’ AI: alors qu’en 2024, l’accent était principalement mis sur la gestion des données et l’intégration des systèmes, la priorité pour 2025 s’est orientée vers l’intégration de l’ AI et les capacités logicielles avancées.
- Technologies accélérées : les délais de mise en œuvre des fonctionnalités logicielles fondamentales se sont raccourcis, l’adoption à court terme de l’intégration continue et du déploiement continu (CI/CD) ayant bondi de 20 % à 74 % et les mises à jour OTA ayant triplé dans les déploiements actuels.
- Architecture reportée : à l’inverse, les transformations architecturales complexes telles que l’architecture zonale ont été reportées ; les prévisions de mise en œuvre à court terme sont passées de 23 % à 2 %, la majorité s’attendant désormais à ce qu’elle soit mise en œuvre après 2028.

L'étude définit une progression stratégique en trois phases pour le déploiement de l'AI , en privilégiant les fonctionnalités essentielles plutôt que les innovations.
- Calendrier :
- Phase 1 (2026-2027) : l'AI sera d'abord déployé dans les systèmes ADAS et de conduite autonome.
- Phase 2 (2028–2029) : l’accent sera mis sur les applications automobiles telles que l’infodivertissement et les fonctions de confort.
- Phase 3 (à partir de 2030) : l’ AI sera enfin intégrée aux processus organisationnels, bien que le Japon prévoie cette étape plus tard, vers 2032–2033.
- Fonctions essentielles vs infodivertissement : contrairement à l’intérêt général porté aux assistants vocaux, les cas d’utilisation les plus prometteurs de l’ AI sont actuellement considérés comme étant les diagnostics intelligents (43 %) et les calibrages dynamiques des performances du véhicule (42 %). Ces fonctions essentielles sont privilégiées car elles offrent des capacités que les smartphones ne peuvent pas reproduire, jetant ainsi les bases d’un meilleur fonctionnement du véhicule

Si la conduite automatisée constitue un moteur de chiffre d’affaires majeur à l’échelle mondiale, les préférences régionales spécifiques dictent des stratégies distinctes en matière de véhicules connectés (SDV).
- Chine : accorde une priorité unique aux services d’assistants vocaux basés sur l’ AI(41 %) par rapport à la conduite automatisée pour fidéliser la clientèle. En matière d’applications liées aux données, la Chine se concentre fortement sur le développement de produits basés sur les données.
- Allemagne : se distingue en plaçant la personnalisation avancée (50 %) et la personnalisation de l’expérience de conduite (41 %) avant la conduite automatisée, ce qui reflète une préférence pour les expériences de conduite actives.
- Amérique du Nord : présente une liste de priorités équilibrée, mais est la seule région à privilégier la surveillance de la sécurité des occupants (43 %) par rapport à la monétisation des données.
- Japon : affiche la préférence la plus marquée pour les fonctionnalités de conduite automatisée (47 %) et est très engagé dans la monétisation des données des véhicules (61 %).