《2025年软件定义汽车调查报告》电子书

该行业在软件定义车辆（SDV）的定位和优先级排序方面已发生根本性转变。
- 从数据转向AI ：2024年的重点主要集中在数据管理和系统集成上，而2025年的重点已转向AI 集成和高级软件能力。
- 技术加速：基础软件能力的实施时间表已大幅提前，近期采用持续集成/持续部署（CI/CD）的比例从20%激增至74%，而当前实施中的OTA更新数量已增至原来的三倍。
- 延迟的架构转型：相反，诸如分区架构（Zonal Architecture）等复杂的架构转型已被推迟；预期在近期实施的比例从23%降至2%，目前大多数人预计将在2028年之后实施。

该调查为AI 的部署制定了一项分三个阶段推进的战略，优先考虑核心功能而非新奇功能。
- 时间表：
- 第一阶段（2026–2027年）：AI 将首先应用于ADAS和自动驾驶系统。
- 第二阶段（2028–2029）：重点转向车载应用，例如车载信息娱乐系统和舒适性功能。
- 第三阶段（2030年起）：AI 最终将融入组织流程，不过日本预计这一阶段会推迟至2032–2033年左右。
- 核心功能与车载娱乐系统：与大众普遍关注的语音助手不同，目前被视为最具前景的AI 应用场景是智能诊断（43%）和动态车辆性能校准（42%）。这些核心功能之所以被优先考虑，是因为它们提供了智能手机无法复制的功能，从而为更优的车辆运行奠定了基础

尽管自动驾驶是全球范围内的主要收入来源，但各地区的不同偏好决定了具体的SDV战略。
- 中国：在提升客户忠诚度方面，中国独树一帜地将基于AI 的语音助手服务（41%）置于自动驾驶之前。在数据应用方面，中国高度关注数据驱动的产品开发。
- 德国：德国的排名独具特色，将增强型个性化（50%）和车辆乘坐体验定制（41%）置于自动驾驶之前，这反映出其对主动驾驶体验的偏好。
- 北美：优先级排序较为均衡，但该地区是唯一将乘员安全监测（43%）置于数据变现之上的地区。
- 日本：对自动驾驶功能（47%）的偏好最为强烈，且高度致力于车辆数据变现（61%）。