AI e può davvero farti risparmiare sull’assicurazione auto?

0:00 Introduzione a MOTER Technologies e al CES 2026

Oggi, nel programma “ The Garage ”, in una puntata registrata in diretta qui al CES 2026, il nostro ospite è Michael O’Shea. Michael è Chief Technology Officer e Chief Operating Officer di MOTER, azienda leader nel settore delle assicurazioni basate sull’utilizzo. Nella conversazione di oggi parliamo di cos’è la tecnologia di MOTER, di come funziona una volta integrata nel veicolo e dei vantaggi che offre sia agli automobilisti che alle case automobilistiche. Parliamo del passaggio all’ AI e nel settore automobilistico e di come la nostra collaborazione con MOTER consenta una più facile implementazione nei veicoli. È una conversazione davvero entusiasmante. Cominciamo.

0:45 Vi presentiamo Michael O’Shea

Benvenuti su The Garage. Sono John Heinlein, Direttore Marketing di Sonatus. Oggi, nel nostro podcast, abbiamo un ospite di MOTER, azienda leader nel settore delle assicurazioni basate sull’utilizzo. Sono lieto di dare il benvenuto a Michael O’Shea nel nostro podcast. Michael, sono davvero felice che tu sia qui con noi oggi.

Perché non inizi raccontandoci qualcosa di te?

Sì, John. Giusto. Grazie mille per averci inclusi nel programma “ The Garage ”. Mi chiamo Michael O’Shea. Sono COO e CTO di MOTER Technologies.

1:10 L'esperienza di Michael nel settore automobilistico

Ho alle spalle oltre trent'anni di esperienza nel settore automobilistico. Ho dedicato gran parte della mia carriera al software automobilistico, con particolare attenzione ai veicoli connessi e a quelli definiti dal software. Ho iniziato la mia carriera lavorando per Alpine Electronics nei primi anni '90 e ho sviluppato alcuni sistemi audio e, successivamente, sistemi di navigazione per quell'azienda, tra cui il primo sistema di navigazione montato di serie negli Stati Uniti in collaborazione con Honda. A distanza di molti anni, Honda è ancora uno dei miei partner.

In seguito mi sono trasferito negli Stati Uniti e ho lavorato per un’azienda che all’epoca si chiamava Navigation Technologies. Oggi si chiama HERE, un’azienda specializzata in cartografia. Lì ho collaborato con partner dell’ecosistema automobilistico, case automobilistiche (OEM) e fornitori, sviluppando servizi e soluzioni basati sulla localizzazione.

E poi ho fondato la mia azienda. Per quasi vent'anni ho gestito una società chiamata Abalta Technologies, che forniva servizi e prodotti software al settore automobilistico.

L'ho venduta nel 2018. Poco prima di entrare in MOTER, ho lavorato presso AWS occupandomi principalmente di mobilità connessa e veicoli definiti dal software. Successivamente sono entrato a far parte di MOTER Technologies, un'azienda molto interessante che opera all'incrocio tra il settore assicurativo e quello automobilistico.

Ore 14:30 Curiosità e storie personali

E tra un attimo parleremo di MOTER. Devi raccontarci un aneddoto divertente su di te.

Ok. Una curiosità. Come avrete forse intuito dal mio accento, sono cresciuto in Irlanda.

E dopo la laurea, mi sono trasferito in Giappone.

Come vuoi.

Come si fa di solito. E il 1991 è stato un anno interessante. All’epoca non c’era molta gente che si trasferiva in Giappone. Ma in Irlanda c’era un programma governativo che inseriva ingegneri neolaureati in varie aziende giapponesi per un periodo di circa quattro o cinque anni.

E io ero uno delle diverse centinaia di irlandesi – uomini e donne – che sono finiti in Giappone. Alcuni di loro vivono ancora lì. E, in effetti, parecchi di loro lavorano nel settore automobilistico. Quindi, se sentite quegli accenti irlandesi, probabilmente derivano da quel programma.

È una storia incredibile. Allora, la curiosità che voglio raccontarti è che ho vissuto in Giappone per circa sei mesi, una ventina di anni fa. Ed è stata un’esperienza meravigliosa. Già da molti, molti, molti anni lavoravo con il Giappone, e ho avuto l’opportunità di svolgere un incarico lì per un po’. E lavoro con clienti giapponesi da quindici, venti anni.

Ed è un’esperienza meravigliosa. E a Tokyo ci sono un milione di pub irlandesi. Proprio così. Come sicuramente sapete, forse è proprio per questo.

Ora capisco perché.

Ecco perché.

3:42 Panoramica sulle tecnologie MOTER

È davvero fantastico averti qui. Allora, parlaci di MOTER per i nostri ascoltatori che magari non lo conoscono.

Sì.

A proposito, MOTER Technologies vorrebbe precisare che MOTER si scrive M-O-T-E-R, perché ovviamente tutti pensano a “motor”.

Giusto.

E in realtà non si tratta di un errore di ortografia. Si chiama proprio “Mobility on the Edge in Real Time”. E vi spiegherò perché lo chiamiamo così man mano che andiamo avanti. Ma, in sostanza, è un’azienda che, come ho detto, si colloca a metà strada tra il settore automobilistico e quello assicurativo.

Si trattava di una società nata da una grande compagnia assicurativa giapponese, la Aoi Nissay Dowa Insurance, che fa parte del gruppo MS&AD Insurance, quindi con un importante sostenitore alle spalle. L’intuizione chiave che ha portato alla fondazione di MOTER è che i veicoli moderni sono dotati di numerosi sensori, telecamere, radar e persino LiDAR. E i dati provenienti da questi sensori possono essere estremamente preziosi per le compagnie assicurative. Tradizionalmente, queste ultime si sono affidate all’OBD, come dispositivi di tipo dongle o smartphone, per raccogliere informazioni su accelerazione, frenata, curva e velocità, ovvero le basi.

Quindi si tratta, in un certo senso, di indicatori del rischio. Ma se comprendiamo il contesto, possiamo misurare il rischio in modo molto più accurato e attribuirlo in modo equo.

Ad esempio, se si frena bruscamente perché qualcuno ti taglia la strada, non dovresti essere penalizzato per questo, giusto? Ecco, l’idea era proprio questa. Il nostro obiettivo è far funzionare il nostro software direttamente sul veicolo, in modo da poter accedere a quei dati localmente, conservarli sul veicolo per motivi di privacy e limitare la quantità di dati che inviamo al back-end per ridurre i costi. Da qui il concetto di “mobility on the edge” in tempo reale. Vogliamo essere sull’edge. Effettuiamo alcune integrazioni con il cloud, ma fondamentalmente è integrato.

5:27 Approcci innovativi all'assicurazione basata sull'utilizzo

Va bene. Allora facciamo doppio clic lì sopra. Ci spieghi in che modo il suo approccio all’implementazione dell’UBI o di questi sistemi di valutazione del conducente a bordo del veicolo differisce dagli approcci convenzionali. Passiamo quindi al livello di dettaglio successivo.

Giusto. Quindi penso che l'approccio tradizionale, storicamente, abbia avuto inizio più di vent'anni fa con i dispositivi dongle che si collegano all'auto. Non è molto affidabile. Veicoli diversi possono presentare problemi diversi.

E a volte i clienti ne approfittano. Staccano la spina se hanno intenzione di guidare a tutta velocità da Los Angeles al CES o qualcosa del genere. Quindi non è il modo più affidabile per raccogliere dati. Ed è anche costoso.

La distribuzione dei dongle ai clienti, il loro ritiro una volta terminato l’utilizzo e così via rappresentano una sfida operativa. È qui che entra in gioco lo smartphone. E le compagnie assicurative hanno pensato: «Va bene, ormai sono ovunque; forse possiamo sviluppare un’applicazione assicurativa basata sull’utilizzo proprio su uno smartphone».

E in effetti, molti di loro lo fanno ancora oggi. Ma, ancora una volta, ci sono un sacco di problemi: l’accuratezza dei dati, la possibilità per l’utente di modificare le autorizzazioni e così via, per cui non si ottiene un buon punteggio.

Tutte queste cose… sapere chi è alla guida, per esempio.

E anche sapere chi è alla guida è un aspetto fondamentale. Quindi ci sono alcune limitazioni in questo senso. E, naturalmente, questi sistemi non hanno accesso a tutti quei dati dettagliati presenti nell’auto che forniscono il contesto necessario per svolgere questa analisi in modo da garantire una maggiore accuratezza nel punteggio di rischio e un trattamento equo per il conducente.

6:58 Affrontare le preoccupazioni relative alla privacy nell'utilizzo dei dati

Beh, e mentre lo fate, ovvero mentre monitorate, per così dire, il comportamento dei conducenti, la privacy deve necessariamente essere una preoccupazione. Quali sono quindi alcuni modi per ovviare a questo problema e affrontare le preoccupazioni relative alla privacy?

Sì, la privacy è davvero una priorità assoluta per noi e, ovviamente, anche per i nostri clienti OEM e per i loro clienti, ovvero gli automobilisti.

Ci sono molte questioni da affrontare in questo ambito. Ci sono state alcune polemiche, soprattutto riguardo al modo in cui le compagnie assicurative utilizzano i dati. Nessun cliente vuole scoprire che i propri dati finiscono nelle mani di una compagnia assicurativa e che questo influisca sui propri premi a sua insaputa e senza il suo consenso. Per noi, quindi, il consenso è fondamentale.

Tutto ciò che facciamo avviene con il consenso dei clienti. Siamo molto trasparenti al riguardo. Il consenso può essere revocato in qualsiasi momento. I dati possono essere cancellati se i clienti lo desiderano.

Quindi è integrato fin dal primo giorno. Ma si tratta anche di “privacy by design”. E il nostro approccio incentrato sull’edge contribuisce a risolvere la questione della privacy dei dati, semplicemente perché, innanzitutto, non preleviamo i dati dal veicolo. Quello che facciamo è calcolare i punteggi direttamente sul veicolo e, con il consenso del cliente, inviarli al back-end dell’assicuratore per offrirgli, si spera, un prezzo migliore sull’assicurazione.

È fantastico. E noi, Sonatus , adottiamo lo stesso approccio alla privacy. Ci teniamo molto. I nostri clienti OEM, infatti, stanno sfruttando — in modo simile a quanto state facendo voi — la configurabilità dei nostri prodotti per garantire il rispetto delle preferenze di opt-in e opt-out dei nostri conducenti e clienti. Penso quindi che sia un approccio fantastico. È chiaro che i conducenti possono trarre vantaggio da un punteggio migliore, ammesso che siano conducenti prudenti, ovviamente, grazie a questo approccio. Ma quali sono i vantaggi che ne traggono anche gli OEM e gli altri attori della catena del valore?

8:37 Vantaggi per gli OEM e l'ecosistema automobilistico

Sì, soprattutto perché questa è una delle rare occasioni in cui, se gestita nel modo giusto, tutti ne traggono beneficio. Per quanto riguarda gli OEM, sono tutti fortemente impegnati a raggiungere l’obiettivo di zero vittime, incoraggiando i conducenti a guidare in modo più sicuro. Noi possiamo aiutarli a proseguire su questa strada.

Ma qui ci sono anche molte opportunità di monetizzazione. Per questo forniamo prodotti assicurativi su misura ai nostri partner OEM. Un esempio è Afeela, l’azienda di Honda Mobility che opera nel settore “ Sonatus ”. Siamo la compagnia assicurativa di Afeela, con marchio in white label per loro.

E nel caso di aziende di questo tipo, possono offrire prodotti assicurativi su misura e partecipare ad alcuni dei flussi di ricavi generati in quel contesto. Le compagnie assicurative sono molto interessate ad attirare automobilisti di qualità e a basso rischio. Sono interessate ai dati relativi ai sinistri e sono disposte a pagare per ottenerli. Quindi condividiamo i ricavi con i produttori di veicoli originali (OEM).

Anche in questo caso, previo consenso del consumatore, condivideremo i ricavi derivanti dalle analisi dei dati che vendiamo alle compagnie assicurative.

È fantastico. E penso che, nella mia carriera, ci siamo sempre orientati in questa direzione: gran parte del mio lavoro ha ruotato attorno alle collaborazioni e alla ricerca di soluzioni vantaggiose per tutti. È sempre emozionante quando si individua un’opportunità che offre molteplici livelli di benefici. È come se stessimo avanzando tutti insieme verso l’obiettivo, entusiasti all’idea che tutti ne traggano vantaggio.

9:58 Rafforzare la fedeltà al marchio attraverso la tecnologia

Sì. E per gli OEM questo va ben oltre la semplice monetizzazione diretta delle informazioni. Noi restituiamo un grande valore all’ecosistema. E la gente si chiede: com’è possibile?

Beh, creiamo condizioni personalizzate. Se hai un problema con la tua auto e devi sostituire dei ricambi, riportiamo il cliente in concessionaria garantendogli ricambi originali. In caso di danno totale, potremmo rinunciare alla franchigia se acquisti un veicolo di ricambio originale. Quindi c’è un grande valore aggiunto che entra a far parte dell’ecosistema per il produttore originale.

In realtà, se si sommano tutti questi elementi, il risultato è davvero significativo.

Sì, questa settimana alla fiera stiamo presentando diverse dimostrazioni in cui le tecnologie e le giuste collaborazioni tecnologiche possono rafforzare la fedeltà al marchio, che si tratti di upsell, di fidelizzazione o di indirizzare le persone verso i centri di assistenza del marchio in vari modi. E penso che in realtà sia un vantaggio spesso sottovalutato dei veicoli definiti dal software e di ciò che stiamo facendo: se gestito correttamente, è possibile instaurare un legame più forte, e non più debole, con l’OEM.

11:02 Collaborazione con Sonatus e il direttore di AI

Sono pienamente d’accordo. Sapete, una delle principali preoccupazioni per molti dei nostri partner OEM è proprio il costo totale di proprietà. C’è il prezzo di acquisto del veicolo, ma bisogna considerare anche l’assicurazione. E spesso l’assicurazione è la voce di spesa più onerosa dopo quella iniziale. Quindi, se riusciamo a contribuire a ridurre quel costo, il consumatore lo apprezza. E possiamo farlo proprio attraverso i programmi di cui stiamo parlando oggi.

Beh, dobbiamo parlare della nostra collaborazione. Sei stato un partner fantastico per noi. E proprio qui fuori dalla cabina di registrazione del podcast, possiamo vedere la nostra dimostrazione congiunta al CES, dove stiamo mostrando il tuo modello implementato su un’ECU utilizzando la nostra infrastruttura “ Sonatus ”AI Director. In breve, “ AI Director” significa che modelli di terze parti AI di ogni tipo e dimensione possono essere implementati direttamente nel veicolo, non nell’edge, né nel cloud, ma proprio nel veicolo. Mi piacerebbe sapere qual è stata la tua esperienza e in che modo questa infrastruttura ti ha aiutato nella nostra collaborazione.

Sì. È una storia davvero interessante. Quindi, per quanto riguarda MOTER, in sostanza ciò che facciamo è creare modelli che utilizzano i dati di cui ho parlato e generano un punteggio che, in pratica, prevede la probabilità di una collisione futura. Ora, questi modelli sono molto costosi e complessi da sviluppare.

Sono stati sviluppati da data scientist e attuari.

Inoltre, devono essere approvate dalle autorità di regolamentazione governative di ogni Stato in cui operiamo.

Ah, davvero?

Sì. È davvero un processo piuttosto complicato. Quindi questo è solo il primo passo. Abbiamo i modelli.

Sono stati approvati da tutti gli Stati. Ora le compagnie assicurative possono utilizzarli ai fini della sottoscrizione delle polizze. Ma il passo successivo consiste nell'installarli sui veicoli. Ed è proprio qui che incontriamo delle difficoltà.

Se lavoriamo OEM per OEM, tutto è personalizzato; per noi è un processo molto lungo e molto lento. A volte è anche difficile accedere a tutti i dati dettagliati di cui abbiamo bisogno. Quindi AI Director è stata una scoperta meravigliosa per noi: abbiamo scoperto che potevamo distribuire i nostri modelli tramite AI Director in modo standard, con un’interfaccia coerente per l’accesso ai dati e con i requisiti di elaborazione di cui avevamo bisogno, che non sono molti, ma di cui abbiamo certamente bisogno.

Si tratta quindi di un meccanismo molto semplice da implementare per portare il nostro software sul Vehicle Edge. È una soluzione perfetta per aziende come la nostra.

Sì, a questo proposito ci sono un paio di punti che ci entusiasmano particolarmente e che stiamo illustrando qui durante la nostra presentazione: l’infrastruttura che forniamo permette a un OEM, se si impegna a implementarla, di distribuire con estrema facilità ogni modello incrementale come il tuo e altri simili, a differenza di quanto accadrebbe se dovesse partire da zero per ogni singolo modello in arrivo, con costi di integrazione potenzialmente elevati. Il secondo punto è che hai menzionato i dati, e i dati sono una sorta di linfa vitale di Sonatus. Abbiamo un background e una competenza nel settore dei data center. Ma una delle cose che stiamo facendo è fornire questo livello di framework che ci permette, per così dire, di metterti a disposizione i dati provenienti da diverse ECU in tutto il veicolo. Quindi, allo stesso modo, non devi integrare su misura il sistema ADAS, il sistema di monitoraggio del conducente, il sistema sonar o qualsiasi altra cosa. Potrete trarne vantaggio in modo più riutilizzabile.

14:12 MOTER - Approfondimenti sul caso di studio e sulla dimostrazione di "Sonatus "

Sì, questo è un enorme vantaggio per aziende come la nostra. Inoltre, non vogliamo doverci occupare dell’ASIL, dei rigidi requisiti ASIL su un controller di dominio ADAS o cose del genere. Se riusciamo a trovare un punto centrale da cui operare, dove possiamo accedere a quei dati e farlo nel rispetto delle normative, per noi è fantastico.

Quindi hai anche realizzato di recente un caso di studio con Sonatus che illustra i vantaggi e come sia facile da implementare. Lo inseriremo nelle note del programma in modo che gli ascoltatori possano cliccarci sopra e dargli un’occhiata. E includeremo anche un estratto del video, la dimostrazione che illustra come funziona questa soluzione. Come hai detto tu, si tratta di un modello molto leggero. Ma penso che spesso si commetta l’errore di ritenere c AI e nel veicolo sia limitato alla guida autonoma o ai sistemi ADAS, che possono richiedere una notevole potenza di calcolo. Stiamo parlando di una frazione pari a pochi punti percentuali di una singola CPU Arm di diversi fornitori: è tutto ciò che serve per eseguire questo modello, il che è davvero minimo. E siamo orgogliosi che, con Director, siamo in grado non solo di fornire quei limiti simili a quelli di una pista da bowling, ma anche di far sì che il modello operi entro un determinato ingombro di memoria e un determinato ingombro di CPU.

Ecco quindi un’ulteriore garanzia che ciò non influirà sulle altre operazioni di elaborazione che si svolgono in parallelo sulle stesse ECU.

È assolutamente corretto. E penso che, come sai, l’errore comune in cui ci imbattiamo, dato che ci affidiamo fortemente alla visione artificiale, sia quello di credere che nel nostro modello sia in esecuzione una sorta di processo di visione artificiale. In realtà non è così. Quello che facciamo è utilizzare i dati in uscita da questi sistemi di visione artificiale già integrati nell’auto. Quindi cerchiamo gli eventi provenienti da quei sistemi. E poi eseguiamo alcuni calcoli. Si tratta quindi di un modello molto leggero, ma riusciamo a trarre enormi vantaggi dall’elaborazione che avviene già all’interno del veicolo.

È un'osservazione davvero importante. E ho spiegato a tutti i visitatori di questa fiera, man mano che passavano, che non stiamo reinventando la ruota. Il sistema ADAS sa già se stai seguendo troppo da vicino, perché, per legge, deve essere predisposto, ad esempio, per la frenata automatica di emergenza.

Quindi, utilizzare quei dati già disponibili e inserirli nel proprio modello significa che il lavoro da svolgere è molto minore, ma si crea comunque valore.

Esatto.

Quindi sei stato inviato in missione. Hai menzionato Sony Afeela. In quali altri luoghi sei stato inviato in missione?

Lavoriamo quindi a stretto contatto con Toyota, e nel corso dell’anno ci saranno ulteriori novità al riguardo. Sony-Honda Mobility ad Afeela… E c’è un altro OEM con cui abbiamo siglato un accordo e che annunceremo nelle prossime settimane, con altre novità in arrivo. Insomma, ci sono parecchie cose in ballo. Siamo qui al CES anche per presentare la nostra nuova applicazione di coaching DriveSage™.

16:45 Presentazione dell'applicazione Drive Sage Coaching

Una cosa è misurare il rischio e il punteggio, ma il nostro vero impegno è fornire informazioni al conducente affinché possa comprendere quali comportamenti comportano un rischio, il che a sua volta determina un punteggio negativo e, di conseguenza, un premio assicurativo elevato. Quindi, se riusciamo a trasmettere queste informazioni in modo divertente e coinvolgente, allora speriamo davvero di poter influenzare il comportamento. Ecco cos’è DriveSage: un’offerta aggiuntiva che proponiamo tramite gli app store di Android Automotive OS.

È davvero ingegnoso. Guido un’auto elettrica. Guido auto elettriche ormai da dodici, quindici anni. E se accendi il display che mostra il consumo energetico durante la guida, ti rendi subito conto: “Oh cavolo, probabilmente avrei potuto accelerare più lentamente e risparmiare energia”. Allo stesso modo, la possibilità di fornire un feedback a un guidatore che, diciamo, vuole guidare in modo sicuro — anche se forse non tutti vogliono farlo. Ma immagina che i tuoi clienti probabilmente vogliano guidare in modo sicuro. La possibilità di aiutarli a capire come farlo meglio è un vantaggio per tutti.

17:41 Coinvolgere i giovani automobilisti attraverso la condivisione dei dati

Assolutamente. E penso che ciò che la gente tende un po’ a dimenticare riguardo al fatto di essere monitorati sia che molte persone all’inizio sono scettiche. E la maggior parte di queste persone, onestamente, ha la mia età, giusto? Vengono da me e dicono: «Io non lo farei». Ma pensate ai guidatori più giovani.

I costi assicurativi sono estremamente elevati.

Molto alto.

E sono molto più propensi a condividere i dati se in cambio ottengono qualcosa di utile. Purché ciò avvenga in modo molto aperto, trasparente e controllato, lo faranno. E per loro è un grande vantaggio. Inoltre, se sulla strada sono più al sicuro, ne traiamo beneficio tutti.

18:13 Creare fiducia attraverso la trasparenza

Assolutamente. La trasparenza è fondamentale. Penso che tutto ciò che facciamo come settore – ne abbiamo parlato molte volte nel programma – tutto ciò che facciamo, se lo facciamo in modo trasparente, contribuirà a creare fiducia. E favorirà l’adozione se le persone si rendono conto di trarne un beneficio e sanno come lo stai utilizzando. Esatto. Quindi stai girando per la fiera, so che stai incontrando praticamente tutti. Quali tendenze noti o cosa ti passa per la testa questa settimana?

Sì. Devo ammettere che ho passato la maggior parte del tempo allo stand del nostro partner, Yazaki, che si trova solo qualche stand più in là. Quindi non ho avuto molto tempo per girarmi un po’ in giro. Ma è piuttosto evidente che quest’anno il tema principale è AI, l’agentic AI, la robotica.

AI è ovunque. Noi ne facciamo parte, tu ne fai parte. Quindi penso che siamo decisamente al passo con i tempi.

18:56 Considerazioni finali e discussioni future

Beh, è davvero un piacere parlare con te. Ci conosciamo da tantissimo tempo. E ogni volta che ti vedo, sono sempre felice di scambiare due chiacchiere con te e tu hai sempre osservazioni molto interessanti. Sono davvero contento che tu abbia potuto condividerle con il pubblico. Grazie per essere venuto.

Sì. Grazie.

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