In che modo l'apprendimento automatico sta rivoluzionando le prestazioni degli pneumatici?

0:00 Introduzione alle innovazioni di Michelin

Oggi, nel programma “ The Garage ”, il nostro ospite è Jeremy Vayssettes, Chief Technology Officer di Tire Digital Twin presso Michelin. Nella conversazione di oggi parleremo di tutto ciò che riguarda l’innovazione di Michelin nel campo degli algoritmi e dei prodotti software. Anche se forse conoscete Michelin soprattutto come un’azienda incredibilmente innovativa nel settore degli pneumatici, le sue attività vanno ben oltre. L’azienda sta mettendo a frutto il proprio know-how per rendere gli pneumatici più sicuri e sostenibili, migliorare la manutenzione predittiva e sviluppare funzionalità più avanzate per i sistemi ADAS e le prestazioni.

È una conversazione che spazia su diversi argomenti e mostra le potenzialità di “ AI ” in nuove applicazioni. Cominciamo!

0:47 Vi presentiamo Jeremy Vayssettes

Benvenuti su The Garage. Sono John Heinlein, Chief Marketing Officer di Sonatus. Oggi stiamo registrando in diretta dallo stand di Sonatus al CES 2026.

Siamo lieti di dare il benvenuto a Jeremy di Michelin. Jeremy, benvenuto su The Garage.

Sì.

Grazie, John. Allora, inizia raccontandoci qualcosa di te e del tuo percorso.

Ho una formazione nel campo del controllo automatico e dell'elaborazione dei segnali. Ho frequentato la facoltà di ingegneria e ho conseguito un dottorato di ricerca in questo settore. Successivamente sono entrato a far parte di Michelin come ingegnere per lo sviluppo di modelli di pneumatici e ora mi occupo dello sviluppo di prodotti software per la mobilità connessa.

È un campo piuttosto vasto e tu avevi anche un background nell’ingegneria aerospaziale.

Che cos'era, esatto?

Ho iniziato la mia carriera come ingegnere nel settore aeronautico a Tolosa, nel sud della Francia. Dopo aver lavorato per due anni come ingegnere, ho deciso di intraprendere un dottorato di ricerca. Ho svolto i tre anni di dottorato sempre in questo settore, per poi dedicarmi alla ricerca per altri due anni in diversi laboratori prima di entrare a far parte di Michelin dieci anni fa.

È un percorso davvero variegato. Dovrai raccontarci un aneddoto divertente su di te, così potremo conoscerti meglio.

Allora, sono sposato. Ho due figli. E ogni anno, insieme alla mia famiglia, ci piace partire per dei viaggi in auto in giro per l’Europa con un piccolo furgoncino, il minimo indispensabile e senza alcuna tecnologia. Senza tecnologia!?! Andiamo in giro.

È un impegno davvero enorme!

Credo che la curiosità che potrei raccontarti, in risposta alla tua, sia che anche alla mia famiglia, ai miei genitori, piace fare lo stesso. A loro piace viaggiare e per diversi mesi all’anno si recano spesso nel sud degli Stati Uniti per sfuggire all’inverno. Insomma, ci sono molte persone a cui piace farlo, ma per me è davvero emozionante per te allontanarti dalla tecnologia. È un impegno non da poco.

Sì. È una specie di pausa che ci concediamo ogni anno prima di tornare al lavoro con un impegno ancora maggiore.

2:42 Comprendere la missione più ampia di Michelin

Penso che sia un’ottima idea. Complimenti!

Michelin è un’azienda famosa e probabilmente molti la conoscono. Ma ci parli un po’ dell’azienda in generale e poi di cosa fa lei all’interno dell’azienda.

Sì. Quindi, sì, la gente di solito conosce un po’ la Michelin per via degli pneumatici.

Ma in realtà, Michelin fa molto di più che produrre pneumatici. Il DNA di Michelin riguarda innanzitutto la mobilità in generale. Inoltre, ora Michelin sta diversificando le proprie attività per andare oltre il settore degli pneumatici, sfruttando le nostre competenze e la nostra esperienza nei materiali ad alta tecnologia per sviluppare materiali innovativi in nuovi settori come l’idrogeno, il settore medico e molti altri. Da parte mia, mi occupo dello sviluppo di prodotti software. In particolare, sto integrando il “Tire Digital Twin” per fornire informazioni dettagliate sullo stato degli pneumatici, in modo che il veicolo sia sempre a conoscenza delle prestazioni e delle condizioni degli stessi.

3:55 Il ruolo del software nella tecnologia degli pneumatici

Parliamone un po’ di più. Mi interessa molto saperne di più perché la gente comune potrebbe pensare, sai, che siate solo un’azienda produttrice di pneumatici, ma la realtà è che, come dici tu, fate molto di più. Quindi, in che modo il software integrato nei veicoli e il “veicolo definito dal software” di cui parliamo spesso cambiano le cose? In che modo questo vi offre l’opportunità di fare cose nuove con il software, oltre alla produzione di pneumatici?

Pertanto, con il passaggio da un approccio incentrato sull’hardware a uno più incentrato sul software nel settore automobilistico, si presenta in realtà una grande opportunità per noi, per Michelin e per aziende come la nostra, di offrire molto più che semplice hardware e di essere in grado di innovare maggiormente, fornendo pneumatici più intelligenti grazie alla loro connessione con i veicoli.

4:48 AI Innovazioni nella gestione degli pneumatici

È davvero interessante. Puoi aiutarci a capire in che modo le [tue] innovazioni possono apportare benefici agli pneumatici? Quali sono alcuni degli algoritmi di cui disponi e, in linea di massima, come funzionano?

Tra i prodotti che offriamo figurano, ad esempio, SmartWear e SmartLoad, una soluzione che abbiamo sviluppato per monitorare l’usura e il carico degli pneumatici durante la fase di utilizzo. Grazie a ciò, siamo in grado di fornire informazioni utili alla flotta, al veicolo e all’utente riguardo allo stato degli pneumatici.

E quando, ad esempio, sarà necessario sostituire uno pneumatico. In questo modo, sia i singoli utenti che le flotte potranno avvalersi di una manutenzione predittiva per ridurre i costi, limitare i tempi di fermo e ottenere una manutenzione molto più efficiente rispetto a quella reattiva o programmata.

Hai ragione. È un’osservazione valida, perché penso che due conducenti diversi possano guidare lo stesso veicolo in modi molto diversi, il che potrebbe determinare un’usura diversa degli pneumatici. Ad esempio, un’accelerazione aggressiva fa sì che gli pneumatici si consumino prima, e forse anche guidare in condizioni di caldo o di freddo potrebbe causare un’usura diversa. Quindi, monitorando e studiando l’uso effettivo dello pneumatico rispetto a un programma generico, è possibile ottenere risultati più precisi.

Sì. Maggiore sicurezza, magari qualche risparmio sui costi. Tutto quanto, immagino. È così?

Sì.

Sì. Allora parliamo di questi due modelli diversi. Hai menzionato SmartWear e SmartLoad. Cominciamo con SmartLoad. Puoi spiegarmi a cosa serve e quali sono alcuni dei dati che vengono inseriti nel sistema?

Sì, certo. Quindi quei modelli utilizzano come input i dati provenienti dal veicolo, dai sensori di cui il veicolo è già dotato. Ciò significa che si tratta solo di software, senza sensori aggiuntivi specifici che, ad esempio, dovremmo installare nello pneumatico. Partendo da questi dati, utilizziamo le leggi della fisica relative agli pneumatici e le nostre conoscenze sugli stessi, sull’interazione con la strada e con il veicolo, oltre ad alcune tecniche avanzate di « AI » e di elaborazione del segnale, per convertire tali dati in informazioni utili che ci consentano di conoscere in tempo reale l’usura e il carico degli pneumatici, in modo che il veicolo possa adattarsi, ad esempio, alle variazioni dell’usura degli stessi.

Ma anche il conducente può sapere qual è il livello di usura dello pneumatico. Può ricevere un avviso quando è necessario sostituire lo pneumatico. Inoltre, i responsabili della flotta possono ottenere tutti questi dati relativi a tutti i loro veicoli per pianificare al meglio la manutenzione e assicurarsi che gli pneumatici vengano sostituiti al momento giusto. Quindi né troppo presto né troppo tardi.

7:54 I vantaggi dei sensori intelligenti rispetto a... AI

Hai detto tante cose interessanti. Vorrei quindi soffermarmi su un paio di spunti. Innanzitutto, si parla molto, e se ne è discusso anche negli anni passati, dell’installazione di sensori intelligenti nei veicoli e negli pneumatici. Naturalmente, ogni pneumatico, in molti casi per legge, è dotato di un sensore TPMS, ovvero un sensore del sistema di monitoraggio della pressione degli pneumatici.

Ma negli anni passati si è discusso dell’aggiunta di un sensore intelligente supplementare in grado di eseguire ulteriori diagnosi. Ma credo che ciò che intendi dire, e penso che una delle innovazioni chiave di questo AI sia proprio il fatto che si ottengono i vantaggi di quei sensori intelligenti senza i costi aggiuntivi e senza la complessità aggiuntiva di quei sensori. Quindi è possibile utilizzare, come sai, qualsiasi tipo di pneumatico per ottenere questo tipo di vantaggi. È corretto?

Sì. Assolutamente.

E poi la seconda cosa che ho trovato davvero interessante è come questo possa portare vantaggi sotto diversi aspetti. Perché, ovviamente, c’è un vantaggio nel fatto che la manutenzione sia eseguita correttamente. Non si sprecano soldi sostituendo gli pneumatici prima del necessario, ma nemmeno più tardi. Perché si sa quando è il momento giusto per sostituirli, il che garantisce una maggiore sicurezza.

Giusto?

Sì. Esatto.

E poi penso che l'ultima parte di ciò che hai detto che mi ha davvero colpito sia il fatto che, sfruttando la tua conoscenza dei materiali e degli pneumatici, puoi creare – non l'hai detto esplicitamente, ma è un po' come un "gemello digitale" dello pneumatico – e che tu riesca a capire come sia stato utilizzato quello specifico pneumatico o quel determinato set di pneumatici.

Ed è davvero una mossa intelligente quella di sfruttare il vostro know-how unico per diventare, in un certo senso, gli esperti mondiali nel settore degli pneumatici e creare, in aggiunta, questa soluzione a valore aggiunto.

9:34 Sviluppo di un “digital twin” completo per pneumatici

Sì, esattamente. L’obiettivo non è solo quello di sviluppare due prodotti come SmartWear e SmartLoad, ma di realizzare un “digital twin” completo dello pneumatico, in grado di fornire un quadro completo di informazioni relative agli pneumatici. Per fornire informazioni utili al conducente, ovvero al consumatore; al veicolo, affinché anche il sistema ADAS possa adattarsi; o alle flotte, affinché possano ottimizzare la manutenzione e ridurre i costi.

E questo "digital twin" completo sarebbe dotato di SmartWear e SmartLoad, che forniscono informazioni utili sullo stato dello pneumatico, poiché durante la fase di utilizzo lo pneumatico subisce notevoli cambiamenti. Ad esempio, l’usura influisce notevolmente sulle prestazioni dello pneumatico e, più in generale, sulle prestazioni complessive del veicolo. Pertanto, quando parliamo di aderenza, ad esempio, essa riveste un ruolo fondamentale per la sicurezza e le prestazioni del veicolo.

Giusto.

Una volta che conosciamo in tempo reale il livello di usura dello pneumatico, possiamo anche fornire informazioni utili sull'aderenza e sulla sua previsione.

In modo che il veicolo, ad esempio l'impianto frenante o quello sterzante, possa sapere qual è il livello massimo di aderenza che lo pneumatico è in grado di fornire

In questo preciso istante, in qualsiasi momento e ovunque, affinché il sistema possa sfruttare al meglio le prestazioni degli pneumatici per tutta la durata del loro utilizzo.

È davvero un ottimo punto, perché ovviamente quando gli pneumatici sono nuovi, l'auto offre prestazioni migliori, la frenata è più reattiva e si ferma in meno tempo.

Quindi, poiché il sistema ADAS è in grado di rilevare che lo pneumatico è più usurato, può attivare la frenata automatica di emergenza e regolare il sistema frenante in modo più proattivo per garantire una maggiore sicurezza. In questo modo, il conducente non solo viene informato al momento della sostituzione degli pneumatici, ma per tutta la durata di vita del veicolo gode di un’esperienza migliore, sia in termini di prestazioni che di sicurezza. E poi, naturalmente, col tempo acquisisce una maggiore consapevolezza su quando sostituire gli pneumatici. È fantastico. Sì.

In questo modo riusciamo a prolungare la durata dello pneumatico, perché le persone non lo sostituiranno troppo presto. Esatto.

Ma anche sfruttando appieno il potenziale prestazionale dello pneumatico. Quindi, se realizziamo pneumatici migliori, l’utente ne trarrà maggiori benefici per tutta la durata dello pneumatico, poiché il veicolo sarà in grado di sfruttarne le prestazioni in modo più efficace rispetto a quanto avviene attualmente.

12:37 La sostenibilità nella gestione degli pneumatici

Beh, hai detto che, dato che gli pneumatici non vengono sostituiti prematuramente, presumo che ciò comporti anche un grande vantaggio in termini di sostenibilità, perché non si sprecano materiali e non si rendono obsoleti pneumatici che hanno ancora una vita utile perfettamente valida. È corretto? So che anche per te la sostenibilità è una priorità importante, vero?

Sì, sì. È uno dei principali punti di interesse e rappresenta un valore aggiunto, perché l'industria automobilistica è sottoposta a forti pressioni per ridurre l'impatto ambientale e diventare più sostenibile.

E, ad esempio, quando parliamo di usura degli pneumatici, in media uno pneumatico viene sostituito quando il battistrada misura ancora 3,5 millimetri [media mondiale], mentre il limite di legge è di 1,6 millimetri. E in genere uno pneumatico parte da una profondità compresa tra sei e sette millimetri. Esatto.

Quindi è più del venti per cento.

Della vita che resta.

Ah, sì, proprio così. Il materiale che viene sprecato.

È fantastico. Beh, è davvero un grande vantaggio. E sono così entusiasta di aver avuto questa conversazione con te che sto scoprendo anche altri vantaggi a cui non avevo pensato.

13:50 Collaborazione con Sonatus

Ma ora dobbiamo passare a parlare dei nostri fantastici Sonatus e Michelin, che hanno dato vita a una collaborazione straordinaria. E proprio mentre stiamo registrando questo episodio, proprio fuori dallo studio del podcast, stiamo conducendo una dimostrazione con te in cui i tuoi algoritmi sono in esecuzione sulla nostra infrastruttura Sonatus Director. Mi piacerebbe che ci spiegassi perché hai scelto di collaborare con Sonatus e quali sono alcuni dei vantaggi che la nostra infrastruttura di implementazione Sonatus AI Director ha saputo offrire a Michelin durante l’integrazione dei tuoi algoritmi nei veicoli?

Sì. Allora, innanzitutto, ci completiamo a vicenda.

Ci occupiamo in particolare del settore degli pneumatici. Grazie alla nostra esperienza, siamo in grado di fornire e sviluppare quei software in grado di garantire tutti i vantaggi che abbiamo menzionato in precedenza. Sonatus, da parte vostra, state sviluppando l’infrastruttura del veicolo, la parte software e anche la capacità di gestire in modo efficiente e corretto i modelli AI e la loro implementazione.

E grazie a [Collector AI], abbiamo a disposizione uno strumento per calibrare in modo piuttosto efficiente i nostri modelli, poiché questi devono essere calibrati per veicoli specifici prima di essere messi in funzione.

In questo modo possiamo lavorare in modo efficiente e poi distribuire i nostri modelli sui veicoli — grazie a AI Director. Si tratta quindi di un modo molto efficiente per fornire e distribuire i nostri modelli su larga scala a numerosi costruttori e case automobilistiche.

Vi siamo davvero grati per la vostra collaborazione.

E, come dici tu, innanzitutto è assolutamente gratuito, perché il nostro obiettivo non è quello di sostituirci alla tua competenza, né potremmo mai essere esperti della fisica e dei materiali degli pneumatici come lo sei tu.

Ma l'infrastruttura che mettiamo a disposizione consente a fornitori come voi di integrare più facilmente nel veicolo le informazioni che avete generato. Si tratta quindi di una collaborazione fantastica.

La seconda cosa che trovo davvero interessante tra quelle che hai menzionato è che a volte, quando si parla di modelli di “ AI ”, la gente pensa: «Oh, si addestra il modello “ AI ”, ora è addestrato e basta. Abbiamo finito». Beh, innanzitutto, ovviamente, i modelli “ AI ” migliorano nel tempo, in generale. Non c’è mai un punto in cui si può dire “è finito”.

È proprio imparando cose nuove che miglioriamo i modelli di AI . Ma, cosa ancora più importante, come hai sottolineato tu e come ho imparato lavorando con te, quando un modello specifico viene implementato su un veicolo specifico, presenta ancora alcuni parametri di calibrazione che devono essere impostati in base agli pneumatici esatti, al carico esatto, al peso esatto e al veicolo specifico. In questo modo, dopo un certo periodo di guida su quel particolare veicolo, il modello diventa più accurato e pronto per essere pienamente operativo su quel veicolo. Siamo quindi entusiasti di poter implementare non solo la nostra soluzione " AI " e la piattaforma di gestioni AI per l’edge computing a bordo dei veicoli ( AI), ma anche di potervi aiutare a ottenere più facilmente i dati necessari per la messa a punto del veicolo.

Quindi credo che sia una collaborazione fantastica a più livelli.

Sì. E in realtà, disporre di un "digital twin" dello pneumatico e di prodotti come SmartWear o SmartLoad non significa solo avere algoritmi o modelli efficaci per ottenere previsioni valide e accurate.

Si tratta anche di riuscire a implementarla su larga scala, fornendola alle case automobilistiche in modo semplice ed efficiente, tenendo conto di tutti i vincoli che potremmo incontrare nel farlo. E sì, come abbiamo già detto, abbiamo sviluppato questi prodotti per qualsiasi tipo di pneumatico. Si tratta quindi di una soluzione indipendente dal tipo di pneumatico, non solo per quelli Michelin, ma per qualsiasi veicolo.

Ma non esiste una soluzione “universale”, o almeno essa comporterebbe una perdita di precisione.

Dobbiamo quindi essere un po’ più precisi. Abbiamo deciso di definire questa specificità a livello di modello di veicolo, in modo che, quando una casa automobilistica vorrà adottare la soluzione, avremo già una configurazione pronta per quel modello. Tutti i veicoli di quel modello avranno la stessa configurazione, quindi potremo implementare la soluzione su qualsiasi veicolo di quel modello.

18:29 Prospettive future e considerazioni finali

Fantastico. Beh, è davvero emozionante vedere quali possibilità ci siano. Ho imparato tantissimo grazie alla nostra collaborazione con te.

Credo che la possibilità di contribuire ad accelerare l'implementazione di tecnologie così entusiasmanti come le vostre sia per noi fonte di grande ispirazione.

Siamo davvero entusiasti della nostra collaborazione, che si è rivelata incredibile. Spero che anche tu abbia avuto un’esperienza positiva. Abbiamo riscontrato un interesse incredibile per la demo, senza sosta. La gente l’ha guardata fuori dalla sala e dallo stand per tutto il giorno, sia oggi che ieri. Quindi grazie per essere venuto a trovarci, grazie per aver partecipato al podcast e grazie per la nostra collaborazione.

Sì. Grazie mille.

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