機器學習如何重新定義輪胎性能？

0:00 米其林創新技術簡介

今天在《The Garage 》節目中，我們的嘉賓是米其林輪胎數位孿生部門的首席技術官傑瑞米·瓦伊塞特（Jeremy Vayssettes）。在今天的對談中，我們將深入探討米其林在演算法與軟體產品方面的創新成果。雖然您可能已知曉米其林是輪胎領域的卓越創新者，但其實他們的業務遠不止於此。他們正運用專業技術，致力於提升輪胎安全性、增強永續性、優化預測性維護，並為先進駕駛輔助系統（ADAS）及性能表現帶來更先進的功能。

這是一場內容廣泛的對談，展現了AI 在新應用領域中的無限可能。開始吧！

0:47 介紹傑瑞米・瓦伊塞特

歡迎收看The Garage 。我是約翰·海因萊因（John Heinlein），Sonatus 的首席行銷長。我們今天正在 2026 年國際消費電子展（CES 2026）的Sonatus 展位進行現場錄影。

我們非常高興能歡迎來自米其林的傑瑞米。傑瑞米，歡迎來到《The Garage 》。

嗯。

謝謝你，約翰。那先請你向我們介紹一下你自己和你的背景吧。

我的專業背景是自動控制與訊號處理。我曾就讀工程學院，並在此領域取得博士學位。之後我以工程師身分加入米其林，負責開發輪胎模型，而現在我則從事連網移動解決方案的軟體產品開發工作。

這範圍相當廣泛，而且你還擁有航空航天工程的背景。

那到底是什麼來著？

我的職涯始於法國南部圖盧茲的航空工程領域。擔任工程師兩年後，我轉而攻讀博士學位。我在該領域完成了為期三年的博士學位，隨後又在不同的實驗室從事了兩年的研究工作，直到十年前加入米其林。

這真是豐富多元的背景。請分享一個關於你的趣事，讓我們更了解你。

所以我已經結婚了。我有兩個兒子。每年，我們都喜歡和家人一起開著一輛小型廂型車，只帶最基本的行李，完全不帶任何電子產品，在歐洲各地來場公路旅行。完全不帶電子產品！？！就這樣四處遊蕩。

這可是個非常重大的承諾！

我想我也可以跟你分享一個有趣的小故事：我的家人——也就是我的父母——也喜歡這樣做。他們喜歡旅行，每年有幾個月的時間，他們常會前往美國南部，藉此避開寒冬。所以，有很多人都很喜歡這樣做，但對我來說，能暫時遠離科技產品，這真的令人非常興奮。這可是一項重大的決定呢。

是啊。這算是每年一次的休整，之後才能以更堅定的決心重返工作崗位。

2:42 理解米其林更廣泛的使命

我覺得這真是個好主意。真為你高興。

米其林是一家知名企業，許多人可能都聽過這家公司。那麼，請先簡單介紹一下這家公司的大致情況，然後再談談您在公司內的工作內容。

是啊。所以，沒錯，大家通常是因為輪胎才對米其林有點印象。

但實際上，米其林的業務遠不止於輪胎。米其林的基因，首先更著重於整體的移動出行。此外，米其林目前正將業務多元化發展，不僅限於輪胎領域，更進一步拓展至輪胎以外的領域，運用我們在高科技材料方面的技術與專業知識，將這些材料應用於氫能、醫療等新領域，以及許多其他領域。 就我個人而言，我正在開發軟體產品。例如嵌入式的「輪胎數位孿生」（Tire Digital Twin）系統，旨在提供與輪胎相關的車輛資訊洞察，使車輛能隨時掌握輪胎的狀態與性能。

3:55 軟體在輪胎技術中的角色

讓我們進一步探討這個話題。我非常感興趣，因為一般人可能會以為，你知道的，你們只是一家輪胎公司，但實際上，正如你所說，你們所做的遠不止於此。那麼，車載軟體以及我們常談論的「軟體定義車輛」會帶來什麼樣的改變？這又如何讓你們在輪胎業務之外，透過軟體開拓新的發展機會呢？

因此，隨著汽車產業從以硬體為中心轉向更偏重軟體，這對我們——米其林——以及像米其林這樣的企業來說，其實是一個絕佳的機會，讓我們不僅能提供硬體產品，更能透過將輪胎與車輛連接，推出更多智慧輪胎，進而實現更多創新。

4:48AI 輪胎管理的創新

聽起來真的很有趣。能否請您幫我們了解，[貴公司的]創新技術能為輪胎帶來哪些好處？貴公司擁有哪些演算法？它們大致上是怎麼運作的呢？

在我們的產品中，例如有 SmartWear 和 SmartLoad，這是一款我們專門開發的產品，用於監測輪胎在使用期間的磨損狀況及負載情況。藉此，我們能夠針對輪胎狀態，為車隊、車輛及使用者提供有價值的洞察。

舉例來說，當輪胎需要更換時。這樣一來，您和車隊便能實施預測性維護，藉此降低成本、減少停機時間，並相較於被動式或定期維護，實現更高效的維護作業。

你說得對。這點確實很有道理，因為我認為，同一部車，不同駕駛者的駕駛方式可能截然不同，這可能會導致輪胎磨損情況各異。例如，激進的加速會導致輪胎提早磨損，而高溫或低溫環境下的行駛，也可能造成不同的磨損狀況。因此，透過監測並研究輪胎的實際使用狀況，並與某種通用保養時程進行對比，就能獲得更精準的結果。

是啊。安全性更高，或許還能節省一些成本。我想上述所有優點都有吧。是這樣嗎？

是的。

沒錯。那麼，讓我們來談談這兩種不同的模型。你提到了 SmartWear 和 SmartLoad。我們先從 SmartLoad 開始吧。你能說明它的功能，以及其中涉及的一些輸入參數嗎？

是的，沒問題。這些模型以來自車輛、以及車輛上已配備的感測器所傳來的數據作為輸入。這意味著它僅是軟體，無需額外安裝特定感測器——例如在輪胎內安裝感測器。 我們利用這些數據，結合輪胎物理特性、我們對輪胎及其與路面、車輛之間相互作用的理解，並運用一些先進的AI 技術與訊號處理方法，將這些數據轉化為有用的洞察，以即時掌握輪胎的磨損狀況及負載狀況，讓車輛能夠據此調整，例如因應輪胎磨損的變化。

此外，駕駛員也能掌握輪胎的磨損程度，當輪胎需要更換時，系統會發出警示。車隊管理者也能從所有車輛獲取這些數據，據此規劃維修保養方案以達到最佳效果，並確保在恰當的時機更換輪胎——既不會過早，也不會過晚。

7:54 智慧感測器的優勢與AI

你剛才提到了許多有趣的觀點。因此，我想針對其中幾個想法稍作探討。首先，過去幾年來，業界對在車輛及輪胎中安裝智慧感測器投入了大量關注，並就此展開了一些討論。當然，在許多情況下，法律規定每條輪胎都必須配備 TPMS 感測器，也就是輪胎氣壓監測系統感測器。

不過，過去幾年來曾有過關於增設額外智慧感測器以進行更多診斷功能的討論。但我認為，您所說的重點——而且我認為這款AI 的關鍵創新之一——在於您既能享有這些智慧感測器的優勢，卻無需承擔額外成本，也不必面對這些感測器帶來的額外複雜性。因此，您可以使用任何種類的輪胎，都能獲得這類好處。是這樣嗎？

是的。完全正確。

其次，非常有趣的一點在於，這確實能帶來多方面的益處。因為，當然，如果保養得當，確實有其好處。你既不會因過早更換輪胎而浪費金錢，也不會因過晚更換而延誤。因為你知道何時是更換的最佳時機，這能提供更高的安全性。

對吧？

是的。沒錯。

然後，我覺得你所說的話中真正令我印象深刻的部分是：透過運用你對材料和輪胎的知識，你可以建立——雖然你沒有明說，但某種程度而言——輪胎的「數位孿生」，並藉此了解那條特定的輪胎或那一組特定的輪胎是如何被使用的。

而且，運用貴公司的獨門專業知識，成為輪胎領域的世界級專家，並在此基礎上打造出這項具附加價值的解決方案，這真的非常聰明。

9:34 開發全面的輪胎數位孿生

是的，正是如此。我們的目標不僅是開發像 SmartWear 和 SmartLoad 這樣的兩款產品，而是打造一個完整的輪胎數位孿生，以提供關於輪胎的全方位洞察。這些洞察既能為駕駛者（也就是消費者）提供實用資訊，也能應用於車輛，讓先進駕駛輔助系統（ADAS）得以調整運作；同時也能應用於車隊管理，協助其優化保養流程並降低成本。

而這個完整的數位孿生系統將配備 SmartWear 和 SmartLoad 技術，這兩項技術能提供有關輪胎狀態的實用資訊，因為在使用過程中，輪胎會發生許多變化。舉例來說，輪胎會逐漸磨損，這會對輪胎的性能以及整體表現造成重大影響。因此，當我們談論抓地力時，這就對車輛的安全性與性能發揮著關鍵作用。

沒錯。

一旦我們能即時掌握輪胎的磨損程度，便能針對抓地力及其預測提供有用的分析。

以便車輛（例如煞車系統或轉向系統）能夠知道輪胎所能提供的最大抓地力是多少

就在此刻，隨時隨地，讓系統能在整個使用階段中，充分發揮輪胎的最佳性能。

這點真的、真的非常關鍵，因為當輪胎是新的時候，車輛的性能自然會更好，煞車反應更靈敏，也能在更短的時間內停下來。

因此，由於 ADAS 系統能夠偵測到輪胎磨損程度較高，便能更主動地啟動自動緊急煞車功能，並針對煞車系統進行其他調校，從而提升安全性。實際上，駕駛人不僅在輪胎更換時能受益，在車輛整個使用壽命期間，都能獲得更佳的駕駛體驗、更優異的性能表現，以及更高的安全保障。當然，日後駕駛人也能更清楚地掌握何時該更換輪胎。這實在太棒了。 是的。

這樣一來，我們就能延長輪胎的使用壽命，因為人們就不會過早更換輪胎了。沒錯。

同時也能充分發揮輪胎的真正性能潛力。因此，若我們能製造出更優質的輪胎，使用者在輪胎的整個使用壽命期間都將獲得更多好處，因為車輛將能比目前實際情況更充分地發揮這些性能。

12:37 輪胎管理的永續性

嗯，你提到因為輪胎不會過早更換，我推測這在永續發展方面也帶來了很大的好處，因為我們既沒有浪費材料，也沒有讓那些仍可正常使用的輪胎過早報廢。是這樣嗎？我知道永續發展也是你非常重視的重點，對吧？

是啊，是啊。這是其中一個重點，也是附加價值之一，因為汽車產業面臨著降低環境成本並提升永續性的巨大壓力。

舉例來說，談到輪胎磨損時，輪胎通常在胎面深度尚餘 3.5 毫米時（全球平均值）便會被更換，而法定最低限則是 1.6 毫米。一般來說，輪胎的胎面深度起初約在 6 至 7 毫米之間。沒錯。

所以這個比例超過百分之二十。

關於餘下的生命。

噢，那個，對。被浪費的材料。

太好了。嗯，這確實是一大好處。而且能和你進行這場對話，我感到非常興奮，甚至在過程中還學到了些我原本沒想到的額外好處。

13:50 與……合作Sonatus

不過，我們得轉而談談我們出色的Sonatus 以及米其林，兩者之間展開了一場精彩的合作。就在我們錄製這集播客的同時，就在播客錄音室外，我們正與您進行一場示範，展示您的演算法如何在我們的Sonatus Director 基礎架構上運行。我很想請您談談，為何會選擇與Sonatus 合作？以及當您將演算法部署到車輛中時，我們的Sonatus AI Director 部署基礎架構能為米其林帶來哪些好處？

是的。首先，我們彼此非常互補。

我們專注於輪胎領域。憑藉專業知識，我們能夠提供並開發那些能實現前述所有優勢的軟體。Sonatus ，貴公司則負責開發車輛基礎架構、軟體部分，以及高效且妥善管理AI 模型並進行部署的能力。

多虧了 [CollectorAI]，我們現在能夠相當高效地對模型進行校準，因為這些模型在部署前必須針對特定車輛進行校準。

因此，我們能夠高效地完成這項工作，並透過AI Director 將模型部署至車輛上。這是一種非常高效的方式，能讓我們大規模地向眾多車身製造商和汽車製造商提供並部署模型。

我們非常感謝您的合作。

而且，正如您所說，這絕對是額外的服務，因為我們提供的服務並非試圖取代您的專業知識，而且我們也不可能像您那樣精通輪胎物理學與材料學。

但我們所提供的基础设施，能讓像您這樣的供應商更輕鬆地將所開發的智慧技術導入車輛中。因此，這是一次絕佳的合作。

你提到的第二點，我覺得非常有趣，就是有時人們在思考「AI 」模型時會說：「哦，你訓練了這個AI 模型，現在它已經訓練完成了，就這樣。大功告成。」嗯，首先，當然，AI 模型通常會隨著時間推移而持續改進。根本沒有所謂的「完成」這回事。

我們在學習新知識的同時，也會持續改進AI 上的模型。但比這更重要的是，正如您所提到的，而且我在與您合作過程中也學到了這一點：當特定模型部署到特定車輛上時，仍需針對具體的輪胎、具體的載重、具體的重量以及該特定車輛，設定一些校準參數。這樣一來，當該車輛行駛一段距離後，模型的準確度就會提高，並準備好在該車輛上全面投入運作。 因此，我們非常高興不僅能為車載邊緣運算（AI ）部署我們的「AI Director」部署方案及「AI 」管理平台，還能協助您更輕鬆地取得用於車輛調校的相關數據。

所以我認為這是一次很棒的多方合作。

是的。事實上，擁有輪胎的數位孿生，以及像 SmartWear 或 SmartLoad 這樣的產品，不僅僅是擁有良好的演算法或模型來做出優質且精準的預測。

這也涉及能否以大規模方式將其部署給汽車製造商，並以簡便且高效的方式進行，同時考量到在執行過程中可能面臨的所有限制。沒錯，正如我們所提到的，我們開發這些產品時是針對任何輪胎而設計的。因此，這套系統不依賴特定輪胎品牌，不僅適用於米其林輪胎，也適用於任何車輛。

但「一刀切」的做法並不存在，或者說，即使存在，也必然會以犧牲精確度為代價。

因此，我們需要稍微具體一點。而我們所做的選擇，是將這種具體性設定在車型層級，這樣當汽車製造商想要採用這項解決方案時，我們已經為該車型準備好了設定。而且該車型的所有車輛都採用相同的設定，因此我們可以將解決方案部署到其中任何一輛車上。

18:29 未來展望與結語

太棒了。嗯，看到這些可能性真是令人振奮。透過與您的合作，我學到了很多。

我認為，能夠協助加速像貴公司這樣令人振奮的技術的部署，對我們而言是非常鼓舞人心的。

我們對能與您合作感到非常興奮，這段合作經歷實在令人驚嘆。希望您也從中收穫了美好的體驗。我們的展示一直以來都受到極大的關注，人潮絡繹不絕。昨天和今天，整整一天都有民眾在展廳外和攤位外駐足觀看。因此，感謝您前來拜訪，感謝您參與我們的播客節目，也感謝您與我們攜手合作。

是的。非常感謝。

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