AI如何加速日產的開發進程

0:00 播客介紹與來賓介紹

今天在《The Garage 》節目中，我們正在 2026 年國際消費電子展（CES 2026）的Sonatus 展位進行現場錄製。今天的嘉賓是中本隆之，他是日產歐洲技術中心（簡稱 NTCE）的電氣、電子及先進駕駛輔助系統（ADAS）工程部總監。今天的訪談將探討 NTCE 如何開發由日產英國工廠生產、並銷往歐洲及全球各地的車款。

0:24 效率

我們將探討車輛從開發到量產所面臨的挑戰，以及如何運用先進的AI 工具來加速車輛正式投產（SOP）週期。這是一場令人振奮的對談。開始吧！

歡迎收聽《The Garage 》。我是約翰·海因萊因（John Heinlein），Sonatus 的首席行銷長。我們正在 2026 年國際消費電子展（CES 2026）現場進行直播錄製，今天的嘉賓是來自日產歐洲技術中心（Nissan Technical Center Europe，簡稱 NTCE）的中本隆之（Takayuki Nakamoto）。不過大家通常都稱您為泰瑞（Terry）。

嗯。請叫我泰瑞。

泰瑞，歡迎來到The Garage 。很高興有你加入。

感謝您的邀請。

1:04 泰瑞的背景與經歷

首先，請先跟我們稍微談談你個人的一些情況。

我是中本隆之。我的暱稱是泰瑞。辦公室裡大家都叫我泰瑞。所以您也可以直接叫我泰瑞。

我是日產歐洲技術中心（NTCE）電氣、電子及ADAS系統工程部的總監。我們的總部位於英國。關於我的背景，我最初是在日本的日產擔任車身控制模組（BCM）工程師。此後，我的職業生涯幾乎都投身於車身電子領域。

好的。

我曾從事車身控制模組（BCM）、車身電子系統及車身控制模組相關工作。我負責過電池品質、電源管理、iKey 無鑰匙進入系統等工作。此外，我也曾參與日產與雷諾之間的公司內部系統工程推廣專案。

此後，我的職涯方向稍稍轉向了更側重連網技術的領域。我擔任了 AIVC 開發部門的經理。之後，我決定以電信工程經理的身分來到英國，而現在，我擔任電信工程與先進駕駛輔助系統（ADAS）的總監。

從日本搬到英國，真是個很有趣的轉變。等會兒我們在談論 NTCE 時，會再深入探討這點。沒錯。不過首先，請跟我們分享一個關於你自己的趣事吧。

嗯，我是個跑者，老實說，比一般跑者還要狂熱一點。所以我打算參加一場 46 英里的越野賽。

四十六英里！那是什麼？

72公里，七十……大概是這樣吧。

是啊。太不可思議了。而且不只我一人如此。我的資深工程師莎拉——她現在正和我一起參加 CES——也加入了這場競逐。所以，若說「Sonatus 」專案需要管理團隊或專案成員，這說法未免有點誇張了。

這太棒了。

越野超馬本身就已經非常了不起，若再加上在山徑上進行，難度更是倍增。

所以，向你致敬。

這對我來說也是一項巨大的挑戰。

我問的是，到目前為止，你跑過最長距離的比賽是哪一場？最長的一場比賽？

最長的一項叫做「強人鐵人三項賽」。雖然距離比「鐵人三項賽」稍短一些，但這是我目前參加過最長的一項。

這太棒了。嗯，我也是個跑者和運動員，雖然我跑得不算很好。你比我跑得好多了。但我參加過不少比賽，幾年前還跑過一場越野半馬。

我跑過一次馬拉松，但跟你們做的相比，根本不在同一層次。能跑這麼遠的距離，真的要向你們脫帽致敬。歡迎你們加入。

3:43 日產歐洲技術中心概覽

那麼，請您向我們介紹一下日產歐洲技術中心。該機構的職責為何？而您在其中扮演什麼角色呢？

是的。當然。讓我先從 NTCE 的發展歷程說起。我們大約在四十年前成立，當時是日產全球研發中心的一部分。

我們最初與桑德蘭的生產基地關係較為密切，但如今該基地已不斷壯大，並作為全球研發中心發揮著重要、甚至關鍵的作用，負責開發如 Qashqai、Juke、LEAF 等車型，並將這些車款銷售至不僅是歐洲，還包括中東、非洲、大洋洲等地。這就是我們公司的角色。 而且，我的意思是，這就是我們的起點，也是我們發展壯大至今的歷程。

至於這個角色，我們的首要任務其實是將所有組件整合到一輛車上，並確保一切都能按預期運作。

而且我認為，由於你們的車輛銷往世界各地，各地的在地化標準各不相同。所謂在地化，不僅僅是語言層面的問題。有時在地化確實涉及語言，但世界各地的各區域可能還存在不同的法規標準與安全標準。我認為，你們正是協助處理這些規格要求。

沒錯。這確實也是最重要的職責之一。我們稱之為「第一線職務」，但在遵循這輛車的標準作業程序（SOP）之餘，我們也負責把關品質層面，因為我們會收到許多來自市場的反饋。我們的任務是釐清問題或市場的顧慮，並將這些資訊回報給設計團隊，以便盡快解決問題。

這真是太棒了。而且我認為你的職稱非常長，裡面大概包含了四項不同的內容。所以你得告訴我們你的完整職稱，因為我認為你涉及了許多不同的子系統。

所以，再次強調，我的職稱是「電子、電氣、ADAS 及系統工程」，雖然非常冗長，但它幾乎涵蓋了所有由電力驅動的元件。

所以，像 BCM、USM、ACU、線束、發電機、感測器、開關，再加上 ADAS 系統的組件都在我的……所以沒什麼重要的。

根本沒什麼重要的事。一點都沒有。這工作範圍實在太廣泛了。你是怎麼……我真的不知道你是怎麼處理所有這些事的。

我有一支很棒的團隊。這就是管理之道。

6:22 NTCE 的數位化計畫

嗯，我知道你們其中一項計畫是所謂的「數位化」。我想請教，能否請您說明一下你們的目標有哪些，以及正在推動的具體措施有哪些。

是啊。這真是個很好的問題。

當你聽到「數位化」或「數位化計畫」時，聽起來好像是針對客戶的功能。但對我們——對 NTCE 來說，這更多是關於我們如何開發車輛。

重點在於運用更多數據、自動化、模擬工具、AI 等，使我們的開發工作更有效率、更具一致性，並最終達到高品質。這正是核心所在。我們正致力於推動並將最新技術導入我們的開發流程中

這樣我們才能讓它變得更好，並能充滿信心地打造出更高品質的汽車。

這太好了。我想這應該包含在適當情況下運用數位孿生等相關技術。

沒錯。

而「Sonatus 」計畫也是其中的一部分。

7:26 2026 年款 日產 LEAF

很高興你提到了這一點。

你知道嗎，就在我們錄製這集播客的同時，只要往外看，播客錄音室外面就停著一輛令人驚嘆的日產 LEAF。這是一輛 2026 年款的嶄新日產 LEAF，經過了全面重新設計。 但這輛車之所以會出現在這裡，以及您本週之所以來此造訪我們，並與我們共同進行演示，是因為我們正與 NTCE 以及貴公司合作進行一項專案。貴公司的資深工程師莎拉也與我們同在，她是一位非常出色的合作夥伴，我們希望藉此展示我們的技術如何能協助您負責的量產前階段工作。

7:59 車輛開發面臨的挑戰

因此，我想就此進行討論。在深入探討我們在解決方案中處理了什麼問題之前，我想先從釐清並了解這個問題的性質開始。目前，大家歷來採用的是什麼樣的傳統測試方法？而這種傳統方法有哪些缺點和弊端呢？

好的。從宏觀層面來看，我們面臨的最大挑戰在於管理複雜性

在有限的開發期間內。

沒錯。

正如各位所知，像是電動車（EE）和先進駕駛輔助系統（ADAS）這類技術，正變得日益複雜。但以我們傳統的車輛開發方式來看，這很困難。這種方式實在難以有效擴展。這正是我們在 NTCE 面臨的主要挑戰。

但我認為這不僅是我們面臨的問題，整個產業都正面臨同樣的困境。沒錯。因此，就目前的做法而言，它高度依賴車輛測試。這是一種實車測試。

這對我們來說是個主要隱憂，因為實際上，我們在開發階段會進行大量測試。我們首先要做的是存取車輛並從車輛中擷取數據，以便分析並了解車輛的運作狀況。沒錯。這本身就相當耗時，因為若考量我們的全球佈局，雖然我們總部位於英國，但例如在西班牙就有一支負責自動駕駛耐久性測試的團隊。

此外，我們在英國桑德蘭也設有製造據點。那裡發現了許多問題。同樣地，要從那裡取得資料也需要付出相當大的努力。

哦，原來如此。

不過，我們面臨著必須按時交付車輛的壓力。因此，我們別無選擇，只能去取車。大多數情況下，我們會有專人負責從車輛中擷取數據，並將其傳送給我們，以便我們進行分析。但在某些情況下，卻無人能取得這些數據，屆時我將不得不派一名來自克蘭菲爾德團隊的成員前往桑德蘭，只為了取得這些數據。

只是為了取得存取權限。而且我覺得，前幾天我們討論時，我學到另一件事，就是，你知道的，你說：「好吧，測試用車輛嘛，這沒什麼大不了的。畢竟你們是造車的，多做幾輛車又何妨。」

有什麼區別呢？但這些都是量產前的試作車。沒錯。所以它們非常昂貴。它們比傳統汽車貴得多，因為目前還未達到量產所需的規模經濟效益。

因此，這些對您來說確實是一筆開銷。

沒錯。

然後，如果問題真的非常嚴重，車輛就會被暫停使用，等待有人前來取得資料，並希望對方能迅速解決問題。沒錯。這對公司來說是巨大的損失。而其實，這正是價值的來源。

因為如果能縮短取車所需的時間，你知道的，車輛的閒置時間就會大幅減少。沒錯。所以，如果這能成為現實，最終我們就能減少車輛數量。

好吧。

這實在是極度耗費資源、耗費車輛、耗費工程師人力，也極度耗時；有些情況下，甚至得專程派人飛過去，或是開車、開飛機載人過去處理這件事。

所以

11:20 運用Sonatus Collector 改善資料蒐集AI

這對這個問題來說是個很好的切入點。沒錯。讓我們來探討解決方案，以及我們正與「Sonatus 」和「NTCE」合作進行的各項措施，以期做得更好。首先從我們的「Sonatus Collector」AI 產品開始談起。這款產品如何讓您改變了收集車輛及車輛問題資料的方式？

這徹底改變了整個流程。

嗯，當有人打電話給我，說發生了這種情況，請我過去處理時，我只要打開筆電就好。我會請我的工程師打開筆電。你知道的？大約一分鐘內，或最多一小時內，就能存取到相關資料。

這真是個重大轉折。桑德蘭離我們這裡其實沒那麼近。沒錯。沒錯。

光是抵達那裡就要花上四到五個小時。沒錯。所以這對流程來說是個重大的改變。我們甚至可以直接從他們家上車。

有一次，我們有個機會必須向高層展示我們的 CollectorAI ，而當時那位工程師正在居家辦公。但他直接在廚房裡，只不過打開筆電，就遠端向高層演示了 CollectorAI 的運作方式，這實在令人驚嘆。

這太棒了。還有另一點，你剛才在此進行的示範顯示，你知道，我們雖然會思考車輛的數據，但當然，數據來源非常多元，子系統也極為龐雜。

而且，當然，

12:45 動態自適應資料擷取

在進行測試時，您未必總是測試相同的事項，或者您可能在測試某項內容時，卻在另一個子系統中發現問題。因此，我認為我們為您提供的另一項優勢，就是能夠自訂您所擷取的資料。

那也有好處嗎？

沒錯。如果可行的话，我們真正希望的是能隨時將車輛的所有資料上傳至伺服器。

但很遺憾，我們無法這麼做，因為這實在太多了。太多了。太多了。而且這不僅僅是通訊頻寬的問題。

當然。

這也影響到伺服器端，而且成本將會過高。沒錯。不過，透過對收集器（Collector）AI 的客製化，我們便能進行調整。最初，我們僅將最基本的資料上傳至伺服器。但當我們發現發生某種問題時，便能遠端調整參數，即我們所說的「政策」。

資料蒐集政策。沒錯。

沒錯。然後，我們只會蒐集分析該問題所需的必要資料。

這確實是我們目前擁有的、非常、非常酷的功能。

此外，我們正在展示這項功能的示範，也就是調整該功能的操作。我們設置了兩個不同的示範站點，讓您能夠在短短幾秒內實際調整資料蒐集設定。

哦，對了。

而且，我常開玩笑說，試著想像這輛車正行駛在測試賽道或測試迴路上之類的地方。如果你不滿意目前獲得的數據，等到進入下一圈時，你已經可以調整測試問題了。車輛持續行駛，反應極其靈敏。因為在工程領域，你知道，我們在Sonatus 上經常討論工程設計週期，也就是觀察、分析、行動。 而你越能快速完成這個循環，就意味著你可以反覆調整、再調整、再調整這把「比喻中的槍」，從而更快地命中目標；反之，若完成一個循環需要花費一週或一天的時間，你就會意識到，必須反覆詢問無數次才能獲得所需的數據。

對啊。對啊。這太完美了。這正是敏捷開發的完美範例。起初，以現在的汽車來說，我們上傳的資料都算是硬編碼的。

我們確實有個功能可以在事後進行更新，但速度不如我們預期那樣快。沒錯。不過，透過Sonatus CollectorAI ，這項操作只需一秒鐘就能完成，這真的超棒。

非常感謝您的這番善意話語，我們真的非常感激。而且，各位，我們一直都在展示這個試用版。過去幾天來，我們已經向數以百計的人展示了它，反響非常熱烈。但接下來我們要進入第二部分。因此，AI 提供的「Collector」能為您提供更優質的數據，

這真是太棒了。

15:21 使用Sonatus 進行資料分析AI 技術人員

但現在還有一點是：我該如何分析這些資料？而你所面臨的第二個問題，則是如何仔細檢視資料、理解資料，並對資料進行詮釋，以

找出問題所在，並了解該如何解決。因此，我們在這個專案中與您合作的第二款產品，就是我們的「Sonatus AI 技術人員」。

沒錯。請跟我們分享一下您是如何運用這項功能的，以及它對您有何幫助。

當我們構思出針對「CollectorAI 」與「AI Technician」的解決方案時，我們就知道這一定行得通，因為根據我們的經驗，只要掌握正確的數據，並將這些數據提供給日產內部合適的專家，其實並不需要花費太多時間。但如果這兩者無法兼備，我們就會因此浪費大量時間。 正如我之前提到的，我們有時會面臨難以取得資料的困境，但有時則是缺乏可用的專家。他可能正忙於其他事務，或是正在休假，諸如此類。

但透過這個解決方案——AI 技術專家——就彷彿隨時都有位專家坐在你身旁。我們可以向他提出任何問題或疑問，讓他引導你逐步鎖定問題的根本原因。沒錯，這確實為我們節省了大量時間，無論是哪位負責處理問題的工程師都能受益，而不僅僅是設計工程師。

沒錯。這不僅能協助發現問題的測試工程師，也能協助發現問題的生產品質工程師。他們總是得向設計部門和設計工程師請教。

因此，設計工程師的工作量已相當繁重，若出現問題，會收到各方大量查詢。而這位AI 技術人員不僅能加速問題分析，還能減輕設計工程師的負擔，使他能專注於實際的設計工作。

沒錯。或是更複雜的情況。正是如此。我們這裡展示了許多不同的例子，而你所展示的其中一個例子，就是如何先從仔細梳理——我喜歡稱之為「梳理草堆」——開始，並更快速地……

找出那些針。

17:38 讓每位工程師都成為專家，透過AI

檢視目前哪些診斷故障代碼（DTC）處於活躍狀態。這些代碼代表什麼意思？將它們進行分類，以便掌握哪些問題較為緊急，並區分哪些是活躍代碼、哪些是歷史記錄。這便是人類能夠實現的生產力提升的第一層級。

這並沒有什麼神奇之處，但確實能讓您更快速地找出這些模式。沒錯。但接下來第二部分就非常有趣了——您能夠深入探究某個特定的故障，並問自己：「為什麼會發生這個故障？」透過整合您的知識庫和資料庫，並將其匯入AI Technician，我們便能向您展示我們是如何診斷出這個問題的邏輯。

這對你來說有多大幫助呢？

這點很重要，因為我們透過「AI Technician」所實現的解決方案，正是汽車設計工程師及汽車工程師慣用的方法。當遇到問題時，我們會試著釐清可能的成因，並採用諸如故障樹分析（FTA）等常見方法，而這些功能早已內建於「AI Technician」之中。但遺憾的是，並非每個人都是頂尖高手。他可能只是一名軟體工程師，未必對硬體有深入的了解。

沒錯。所以，有了這個工具，如果出現問題，軟體工程師就能鎖定範圍，並從軟體的角度列出所有可能的原因。不過，有時候 FTA 中會忽略硬體層面的考量。沒錯。

但透過「AI 技術員」系統，它能讓您全面掌握可能的故障原因，從軟體、硬體到客戶的操作問題等皆涵蓋其中。因此，這對於日產汽車（Nissan）從事此領域的工程師而言是極大的幫助；不僅限於日產，我認為這也協助我們的第一級供應商縮小故障原因範圍，並找出根本原因。

這項顧慮。

19:37 問題診斷效率的提升

我非常喜歡這一點。無論是您本人、您的簡報，還有這週一直與我們同在的同事莎拉，我都特別欣賞您強調了我們所達成的一項成果，也就是我們如何向各位說明……

這不是問題。

因此，在診斷問題時，很多時候「釐清哪些部分沒有問題」就已經是成功的一半，這樣才能將更多時間花在可能出問題的環節上。 因此，我們協助提供指引，例如確認這並非硬體問題，或是這部分沒有問題，那部分也沒有問題；如此一來，我們就能將剩餘的時間集中在範圍更小的问题空间中，以釐清問題所在。

這對你有幫助嗎？

這真的非常、非常實用。以日產為例，員工一旦發現問題，通常會先檢查線束。沒錯。連接狀況如何？

線束沒問題嗎？保險絲沒問題嗎？12 伏特電池沒問題嗎？有時候也可以試著確認一下軟體版本是否正常？

沒錯。但有了這個解決方案，加上幾秒鐘後即將出現的那種指引，就能幫我們省下很多麻煩，你知道的，我們就不必做那些事了。

如果我們能取得這些資料，而且已經知道其中部分資料已被排除在自由貿易協定（FTA）之外。沒錯。這樣能節省大量時間。

太好了。

嗯，我知道這行在產品上市時程方面確實面臨著很大的壓力。

車輛的歷史設計週期向來相當漫長。這方面面臨著巨大的壓力。毫無疑問，中國車廠正致力於縮短設計週期。因此，各家廠商都在嘗試探索，如何在不犧牲品質的前提下，能採取哪些措施。

因此，我認為我們與您合作的目標，是協助您縮短標準作業程序（SOP）的投產時間，並縮短標準作業程序（SOP）的週期時間，同時確保品質並

您希望達成的生產力目標。

21:20 結論與反思

因此，我們非常高興能與您合作。

我也是。

我們非常感謝您的合作，也感謝您本週能蒞臨本展會與我們同在。能與您並肩合作，真是太棒了。我認為我們雙方都從這個過程中獲益良多，無論是從您所

已經完成，同時也感謝眾多客戶和訪客提出的精彩問題。在此向各位致謝，並感謝大家今天收聽我們的播客節目。

不客氣。謝謝邀請我來這裡。對我來說，這真是一段非常、非常令人興奮的一週。

謝謝。

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