Wie verändert maschinelles Lernen die Leistung von Reifen?

0:00 Einführung in die Innovationen von Michelin

Heute ist bei „ The Garage “ Jeremy Vayssettes zu Gast, Chief Technology Officer für „Tire Digital Twin“ bei Michelin. Im heutigen Gespräch sprechen wir ausführlich über die Innovationen von Michelin im Bereich Algorithmen und Softwareprodukte. Auch wenn Sie Michelin vielleicht vor allem als herausragenden Innovator im Reifenbereich kennen, hat das Unternehmen noch viel mehr zu bieten. Es nutzt sein Know-how, um Reifen sicherer und nachhaltiger zu machen, die vorausschauende Wartung zu verbessern und fortschrittlichere Funktionen für ADAS und die Fahrleistung zu entwickeln.

Es ist ein breit gefächertes Gespräch, das zeigt, welche Möglichkeiten „ AI “ in neuen Anwendungsbereichen bietet. Los geht’s!

0:47 Wir stellen Jeremy Vayssettes vor

Willkommen bei „ The Garage “. Mein Name ist John Heinlein, Chief Marketing Officer bei „ Sonatus “. Wir senden heute live vom Stand von „ Sonatus “ auf der CES 2026.

Wir freuen uns sehr, Jeremy von Michelin bei uns begrüßen zu dürfen. Jeremy, herzlich willkommen bei „ The Garage “.

Ja.

Danke, John. Erzähl uns doch zunächst einmal etwas über dich und deinen Werdegang.

Ich habe also einen Hintergrund in den Bereichen Automatisierungstechnik und Signalverarbeitung. Ich habe ein Ingenieurstudium absolviert und in diesem Fachgebiet promoviert. Anschließend bin ich als Ingenieur bei Michelin eingestiegen, um Reifenmodelle zu entwickeln, und mittlerweile entwickle ich Softwareprodukte für vernetzte Mobilität.

Das ist ein ziemlich breites Spektrum, und du hattest ja auch einen Hintergrund in der Luft- und Raumfahrttechnik.

Was war das noch mal?

Ich begann meine berufliche Laufbahn als Ingenieur im Bereich Luftfahrt in Toulouse in Südfrankreich. Nach zwei Jahren als Ingenieur wechselte ich in die Promotion. Ich absolvierte meine dreijährige Promotion ebenfalls in diesem Bereich und war anschließend noch zwei weitere Jahre in der Forschung in verschiedenen Labors tätig, bevor ich vor zehn Jahren zu Michelin kam.

Das ist ein toller, vielseitiger Werdegang. Erzähl uns doch bitte eine lustige Anekdote über dich, damit wir dich besser kennenlernen können.

Ich bin also verheiratet. Ich habe zwei Söhne. Und jedes Jahr unternehmen wir mit meiner Familie gerne Roadtrips durch Europa – mit einem kleinen Van, nur dem Nötigsten und ganz ohne Technik. Ganz ohne Technik!?! Einfach so herumfahren.

Das ist eine ganz schöne Herausforderung!

Ich denke, meine kleine Anekdote als Antwort darauf wäre, dass meine Familie – genauer gesagt meine Eltern – das auch gerne tun. Sie reisen gerne und verbringen mehrere Monate im Jahr oft im Süden der USA, um dem Winter zu entfliehen. Es gibt also viele Menschen, die das gerne tun, aber ich finde es so spannend, dass du dich von der Technik zurückziehst. Das ist eine große Herausforderung.

Ja. Das ist sozusagen jedes Jahr eine kleine Auszeit, bevor man mit noch mehr Engagement wieder an die Arbeit geht.

2:42 Die übergeordnete Mission von Michelin verstehen

Ich finde, das ist eine tolle Idee. Gut gemacht.

Michelin ist also ein bekanntes Unternehmen, und viele Menschen kennen es vielleicht. Erzählen Sie uns doch bitte zunächst ein wenig über das Unternehmen im Allgemeinen und anschließend darüber, was Sie dort tun.

Ja. Also, ja, die Leute kennen Michelin in der Regel ein bisschen wegen der Reifen.

Tatsächlich tut Michelin jedoch viel mehr als nur Reifen herzustellen. In der DNA von Michelin steht in erster Linie die Mobilität im Allgemeinen im Vordergrund. Zudem diversifiziert Michelin derzeit seine Aktivitäten rund um Reifen und über diese hinaus und nutzt dabei seine Kompetenzen und sein Fachwissen im Bereich Hightech-Materialien, um solche Materialien für neue Bereiche wie Wasserstoff, Medizin und viele andere Anwendungsfelder zu entwickeln. Ich selbst entwickle Softwareprodukte. Dazu gehört der eingebettete „Tire Digital Twin“, der Einblicke in die Fahrzeugdaten bezüglich der Reifen liefert, sodass das Fahrzeug jederzeit über den Zustand und die Leistung der Reifen informiert ist.

3:55 Die Rolle der Software in der Reifentechnologie

Lassen Sie uns noch etwas näher darauf eingehen. Das interessiert mich sehr, denn der Durchschnittsbürger könnte ja annehmen, dass Sie einfach nur ein Reifenhersteller sind, aber in Wirklichkeit tun Sie, wie Sie sagen, so viel mehr. Wie verändern also die Software im Fahrzeug und das sogenannte „Software Defined Vehicle“, von dem wir oft sprechen, die Situation? Inwiefern eröffnet Ihnen das Möglichkeiten, neben Reifen auch neue Dinge mit Software zu realisieren?

Angesichts des Wandels in der Automobilindustrie weg von einer hardwareorientierten hin zu einer stärker softwareorientierten Ausrichtung ist dies für uns – für Michelin und Unternehmen wie Michelin – tatsächlich eine großartige Chance, weit mehr als nur Hardware anzubieten und durch die Bereitstellung intelligenterer Reifen, die mit den Fahrzeugen vernetzt sind, noch innovativer zu sein.

4:48 „ AI “ – Innovationen im Reifenmanagement

Das ist wirklich interessant zu hören. Können Sie uns erklären, inwiefern [Ihre] Innovationen für Reifen von Nutzen sein können? Über welche Algorithmen verfügen Sie und wie funktionieren diese in etwa?

Zu unseren Produkten gehören beispielsweise SmartWear und SmartLoad – ein Produkt, das wir entwickelt haben, um den Reifenverschleiß und die Reifenbelastung während der Nutzungsphase zu überwachen. Dank dieser Lösung können wir der Flotte, dem Fahrzeug und dem Nutzer nützliche Einblicke in den Zustand der Reifen liefern.

Und wenn zum Beispiel ein Reifen gewechselt werden muss. So können Sie und Ihre Fuhrparks eine vorausschauende Instandhaltung betreiben, um Kosten zu senken, Ausfallzeiten zu reduzieren und eine wesentlich effizientere Instandhaltung zu erreichen, als dies bei reaktiver oder planmäßiger Instandhaltung der Fall ist.

Da hast du recht. Das ist ein guter Punkt, denn ich denke, dass zwei Fahrer dasselbe Fahrzeug auf sehr unterschiedliche Weise fahren können, was zu unterschiedlichem Reifenverschleiß führen kann. Beispielsweise führt aggressives Beschleunigen zu einem schnelleren Reifenverschleiß, und auch das Fahren bei hohen oder niedrigen Temperaturen kann unterschiedlichen Verschleiß verursachen. Indem man also die tatsächliche Nutzung der Reifen im Vergleich zu einem allgemeinen Zeitplan beobachtet und analysiert, kann man genauere Ergebnisse erzielen.

Ja. Mehr Sicherheit, vielleicht auch ein paar Kosteneinsparungen. All das, schätze ich. Stimmt das?

Ja.

Ja. Dann lassen Sie uns doch über diese beiden unterschiedlichen Modelle sprechen. Sie haben SmartWear und SmartLoad erwähnt. Fangen wir also mit SmartLoad an. Können Sie erklären, wie das funktioniert und welche Daten dort einfließen?

Ja, klar. Diese Modelle nutzen also die Daten als Eingabe, die vom Fahrzeug stammen – von den Sensoren, mit denen das Fahrzeug bereits ausgestattet ist. Das heißt also, es handelt sich ausschließlich um Software, ohne dass beispielsweise spezielle zusätzliche Sensoren in den Reifen eingebaut werden müssten. Anhand dieser Daten nutzen wir die Reifenphysik und unser Wissen über den Reifen, die Interaktion mit der Straße und dem Fahrzeug sowie einige fortschrittliche Techniken des „ AI “ und der Signalverarbeitung, um diese Daten in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln – beispielsweise um den Reifenverschleiß und die Reifenbelastung in Echtzeit zu ermitteln, sodass sich das Fahrzeug beispielsweise an den veränderten Reifenverschleiß anpassen kann.

Aber auch der Fahrer kann den Verschleißgrad des Reifens erkennen. Er wird gewarnt, wenn der Reifen gewechselt werden muss. Und auch die Fuhrparkmanager können all diese Daten von allen ihren Fahrzeugen abrufen, um zu wissen, wie sie die Wartung planen müssen, um sie zu optimieren und sicherzustellen, dass die Reifen zum richtigen Zeitpunkt gewechselt werden. Also nicht zu früh, aber auch nicht zu spät.

7:54 Die Vorteile intelligenter Sensoren im Vergleich zu AI

Du hast da so viele interessante Dinge gesagt. Deshalb möchte ich auf ein paar Gedanken eingehen. Erstens: Es wird viel Wert darauf gelegt, und in den vergangenen Jahren gab es einige Diskussionen darüber, intelligente Sensoren in Fahrzeugen und Reifen einzubauen. Natürlich verfügt jeder Reifen – in vielen Fällen gesetzlich vorgeschrieben – über einen TPMS-Sensor, also einen Sensor für das Reifendruckkontrollsystem.

In den vergangenen Jahren gab es jedoch Überlegungen, einen zusätzlichen intelligenten Sensor einzubauen, der weitere Diagnosen durchführt. Aber ich denke, was Sie sagen – und ich glaube, das ist eine der wichtigsten Innovationen dieses „ AI “ –, ist, dass man die Vorteile dieser intelligenten Sensoren ohne die zusätzlichen Kosten und ohne die zusätzliche Komplexität dieser Sensoren erhält. Man kann also jede Art von Reifen verwenden, um diese Vorteile zu nutzen. Ist das richtig?

Ja. Absolut.

Und dann war das Zweite, was so interessant war, die Tatsache, dass man davon in vielerlei Hinsicht profitieren kann. Denn natürlich hat eine ordnungsgemäße Wartung Vorteile. Man verschwendet kein Geld damit, die Reifen früher als nötig zu ersetzen, aber auch nicht später. Denn man weiß, wann der richtige Zeitpunkt für den Austausch gekommen ist, was für mehr Sicherheit sorgt.

Stimmt's?

Ja. Genau.

Und dann denke ich, dass mich der letzte Teil Ihrer Ausführungen besonders beeindruckt hat: Indem man sein Wissen über die Materialien und die Reifen nutzt, kann man – Sie haben es zwar nicht so formuliert, aber im Grunde genommen – eine Art digitalen Zwilling des Reifens erstellen und so nachvollziehen, wie dieser bestimmte Reifen oder dieser bestimmte Reifensatz genutzt wurde.

Und es ist wirklich clever, Ihr einzigartiges Know-how zu nutzen, um sozusagen zum weltweit führenden Experten für Ihre Reifen zu werden und darüber hinaus diese Lösung mit Mehrwert zu entwickeln.

9:34 Entwicklung eines umfassenden digitalen Zwillings für Reifen

Ja, genau. Das Ziel ist es, nicht nur zwei Produkte wie SmartWear und SmartLoad zu entwickeln, sondern einen vollständigen digitalen Zwilling des Reifens, der ein umfassendes Paket an Erkenntnissen rund um Reifen liefert. Damit sollen nützliche Erkenntnisse für den Fahrer, also den Verbraucher, bereitgestellt werden. Auch für das Fahrzeug, damit sich das ADAS-System entsprechend anpassen kann, sowie für die Flotten, damit diese ihre Wartung optimieren und ihre Kosten senken können.

Und dieser vollständige digitale Zwilling würde mit SmartWear und SmartLoad ausgestattet sein, die nützliche Informationen zum Zustand des Reifens liefern, da sich der Reifen während der Nutzungsphase stark verändert. Er nutzt sich beispielsweise ab, was die Leistung des Reifens und die Gesamtleistung erheblich beeinträchtigt. Wenn wir also beispielsweise über die Haftung sprechen, spielt diese eine wichtige Rolle für die Sicherheit und Leistung des Fahrzeugs.

Richtig.

Sobald wir in Echtzeit wissen, wie hoch der Verschleißgrad des Reifens ist, können wir auch nützliche Erkenntnisse hinsichtlich der Haftung und der Haftungsprognose liefern.

Damit das Fahrzeug – beispielsweise das Bremssystem oder die Lenkung – erkennen kann, wie hoch die maximale Haftung ist, die der Reifen bieten kann

In diesem Moment, jederzeit und überall, damit das System während der gesamten Nutzungsphase die optimale Reifenleistung nutzen kann.

Das ist ein wirklich sehr guter Punkt, denn wenn die Reifen neu sind, fährt sich das Fahrzeug natürlich besser, das Bremsverhalten ist direkter und man kommt schneller zum Stehen.

Da das ADAS-System also erkennen kann, dass der Reifen stärker abgenutzt ist, kann es proaktiver automatische Notbremsungen und andere Anpassungen des Bremssystems vornehmen, um für mehr Sicherheit zu sorgen. Der Fahrer profitiert also nicht nur zum Zeitpunkt des Reifenwechsels, sondern während der gesamten Lebensdauer des Fahrzeugs von einem besseren Fahrerlebnis, einer besseren Fahrleistung und mehr Sicherheit. Und natürlich weiß er später auch besser, wann er seine Reifen wechseln muss. Das ist fantastisch. Ja.

Auf diese Weise können wir die Lebensdauer des Reifens verlängern, da die Leute den Reifen nicht zu früh wechseln. Richtig.

Aber auch, um das Leistungspotenzial des Reifens wirklich voll auszuschöpfen. Wenn wir also bessere Reifen entwickeln, profitiert der Nutzer während der gesamten Lebensdauer des Reifens davon, da das Fahrzeug diese Leistung besser nutzen kann als bisher.

12:37 Nachhaltigkeit im Reifenmanagement

Nun, du hast erwähnt, dass die Reifen nicht vorzeitig ausgetauscht werden. Ich gehe davon aus, dass dies auch einen großen Vorteil für die Nachhaltigkeit mit sich bringt, da wir keine Materialien verschwenden und keine Reifen aus dem Verkehr ziehen, die noch eine vollkommen ausreichende Lebensdauer haben. Ist das richtig? Ich weiß, dass Nachhaltigkeit auch für dich ein wichtiger Schwerpunkt ist, oder?

Ja, ja. Das ist einer der Schwerpunkte und ein wichtiger Mehrwert, denn die Automobilindustrie steht unter großem Druck, die Umweltbelastungen zu reduzieren und nachhaltiger zu werden.

Und wenn wir zum Beispiel über Reifenverschleiß sprechen: Im Durchschnitt wird ein Reifen ausgetauscht, wenn noch 3,5 Millimeter [weltweiter Durchschnitt] Profiltiefe vorhanden sind, obwohl die gesetzliche Mindestprofiltiefe bei 1,6 Millimetern liegt. Und die Profiltiefe eines Reifens liegt zu Beginn in der Regel zwischen sechs und sieben Millimetern. Richtig.

Das sind also mehr als zwanzig Prozent.

Vom Leben, das noch übrig ist.

Ach ja, genau. Das Material, das verschwendet wird.

Das ist toll. Nun, das ist ein großer Vorteil. Und ich freue mich so sehr, dieses Gespräch mit dir geführt zu haben, dass ich dabei sogar noch einige weitere Vorteile entdecke, an die ich vorher gar nicht gedacht hatte.

13:50 Zusammenarbeit mit Sonatus

Aber wir müssen nun zu unseren fantastischen Partnern „ Sonatus “ und „Michelin“ übergehen, die eine großartige Zusammenarbeit vollbracht haben. Und gerade während wir diese Folge aufnehmen, findet direkt vor dem Podcast-Studio unsere Vorführung mit Ihnen statt, bei der Ihre Algorithmen auf unserer „ Sonatus Director“-Infrastruktur laufen. Ich würde mich freuen, wenn Sie darüber sprechen könnten, warum Sie eine Partnerschaft mit „ Sonatus “ eingegangen sind und welche Vorteile unsere „ Sonatus “AI Director-Bereitstellungsinfrastruktur „Michelin“ bei der Integration Ihrer Algorithmen in Fahrzeuge bieten konnte.

Ja. Also, zunächst einmal ergänzen wir uns sehr gut.

Wir arbeiten im Bereich der Reifen und konzentrieren uns darauf. Dank unserer Fachkompetenz sind wir in der Lage, Software bereitzustellen und zu entwickeln, die alle zuvor genannten Vorteile bietet. Sonatus – Sie hingegen entwickeln die Fahrzeuginfrastruktur, den Software-Teil sowie die Fähigkeit, die Modelle unter AI effizient und ordnungsgemäß zu verwalten und bereitzustellen.

Und dankend [Collector AI] haben wir nun die Möglichkeit, unsere Modelle recht effizient zu kalibrieren, da sie vor ihrem Einsatz für bestimmte Fahrzeuge kalibriert werden müssen.

So können wir dies effizient umsetzen und unsere Modelle – dank „ AI Director“ – anschließend im Fahrzeug bereitstellen. Es handelt sich also um eine sehr effiziente Methode, um unsere Modelle in großem Maßstab für viele Konstrukteure und Automobilhersteller bereitzustellen und einzusetzen.

Wir sind sehr dankbar für Ihre Zusammenarbeit.

Und wie Sie schon sagten: Es ist in erster Linie eine Ergänzung, denn wir wollen Ihr Fachwissen keineswegs ersetzen – und wir könnten unmöglich über Ihr Fachwissen in den Bereichen Reifenphysik und Werkstoffe verfügen.

Aber dank der von uns bereitgestellten Infrastruktur können Anbieter wie Sie die von Ihnen generierten Daten einfacher in das Fahrzeug integrieren. Das ist also eine fantastische Zusammenarbeit.

Der zweite Punkt, den Sie angesprochen haben und den ich wirklich interessant finde, ist, dass manche Leute, wenn sie an „ AI “-Modelle denken, meinen: „Ach, man trainiert das AI -Modell, und wenn es dann trainiert ist, ist es das. Fertig. Das war’s.“ Nun, erstens verbessern sich „ AI “-Modelle natürlich im Allgemeinen mit der Zeit. Es gibt kein „Fertig“.

Indem wir Neues lernen, verbessern wir die Modelle von AI . Aber noch wichtiger als das ist – wie Sie bereits erwähnt haben und wie ich bei der Zusammenarbeit mit Ihnen gelernt habe –, dass das jeweilige Modell bei der Implementierung in ein bestimmtes Fahrzeug noch einige Kalibrierungsparameter aufweist, die für die genauen Reifen, die genaue Belastung, das genaue Gewicht und das jeweilige Fahrzeug eingestellt werden müssen. Erst nach einer gewissen Fahrzeit mit diesem bestimmten Fahrzeug ist das Modell dann genauer und bereit für den vollwertigen Einsatz mit diesem Fahrzeug. Wir freuen uns daher sehr, dass wir nicht nur unsere „ AI Director“-Lösung und die Verwaltungsplattform „ AI “ für das Edge- AI im Fahrzeug bereitstellen können, sondern Ihnen auch dabei helfen können, die Daten für diese Fahrzeugoptimierung einfacher zu erhalten.

Ich finde, das ist also eine großartige Zusammenarbeit auf vielen Ebenen.

Ja. Und bei einem digitalen Zwilling für Reifen und Produkten wie SmartWear oder SmartLoad geht es eigentlich nicht nur darum, über gute Algorithmen oder Modelle zu verfügen, um gute und genaue Vorhersagen zu treffen.

Es geht auch darum, die Lösung in großem Maßstab bei den Automobilherstellern einfach und effizient einzuführen und dabei alle Einschränkungen zu berücksichtigen, mit denen wir dabei konfrontiert sein können. Und ja, wie bereits erwähnt, haben wir diese Produkte für alle Reifen entwickelt. Sie sind also reifenunabhängig – nicht nur für Michelin-Reifen, sondern für alle Fahrzeuge.

Aber eine „Einheitslösung“ gibt es nicht – oder sie ginge zumindest auf Kosten der Genauigkeit.

Wir müssen also etwas konkreter werden. Wir haben uns dafür entschieden, diese Konkretheit auf der Ebene der Fahrzeugmodelle festzulegen, sodass wir, wenn ein Automobilhersteller die Lösung einführen möchte, bereits eine Konfiguration für das jeweilige Fahrzeugmodell bereitstellen können. Da alle Fahrzeuge dieses Modells über dieselbe Konfiguration verfügen, können wir die Lösung in jedem dieser Fahrzeuge implementieren.

18:29 Zukunftsaussichten und abschließende Gedanken

Großartig. Es ist wirklich spannend zu sehen, was alles möglich ist. Ich habe bei unserer Zusammenarbeit mit dir viel gelernt.

Ich denke, dass die Möglichkeit, die Einführung solch spannender Technologien wie der Ihren voranzutreiben, für uns sehr inspirierend ist.

Und wir freuen uns riesig über Ihre Partnerschaft – es war einfach unglaublich. Ich hoffe, Sie konnten sich selbst davon überzeugen. Das Interesse an der Demo war ungebrochen groß. Die Leute haben sie heute und gestern den ganzen Tag über vor der Halle und am Stand verfolgt. Vielen Dank also, dass Sie uns besucht haben, vielen Dank für Ihre Teilnahme am Podcast und vielen Dank für Ihre Partnerschaft.

Ja. Vielen Dank.

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