机器学习如何重塑轮胎性能？

0:00 米其林创新技术简介

今天在《The Garage》节目中，我们的嘉宾是米其林轮胎数字孪生首席技术官杰里米·瓦塞特（Jeremy Vayssettes）。在今天的对话中，我们将深入探讨米其林在算法和软件产品方面的创新。虽然大家可能都知道米其林是一家卓越的轮胎创新企业，但其实他们的业务远不止于此。 他们正运用自身的专业知识，致力于让轮胎更安全、更可持续，提升预测性维护能力，并为ADAS（高级驾驶辅助系统）和性能表现带来更先进的功能。

这是一场内容广泛的对话，展示了AI 在新应用领域中的无限可能。开始吧！

0:47 介绍杰里米·瓦伊塞特

欢迎收看《The Garage》。我是约翰·海因莱因（John Heinlein），Sonatus 公司的首席营销官。今天，我们正在2026年国际消费电子展（CES）的Sonatus 展位进行现场录制。

我们非常高兴欢迎来自米其林的杰里米。杰里米，欢迎来到“The Garage”。

嗯。

谢谢你，约翰。那么，先请你介绍一下你自己和你的背景吧。

我的专业背景是自动控制和信号处理。我毕业于工程学院，并在该领域获得了博士学位。之后，我加入米其林担任工程师，从事轮胎模型的开发工作，现在则致力于开发面向互联出行领域的软件产品。

这个领域相当广泛，而且你还有航空航天工程方面的背景。

那到底是什么来着？

我的职业生涯始于法国南部图卢兹的航空工程领域，担任工程师。在担任了两年工程师后，我转而攻读博士学位。我在该领域完成了为期三年的博士学习，随后又在不同的实验室从事了两年研究工作，直到十年前加入米其林公司。

你的背景真是丰富多彩。为了让我们更了解你，请分享一个关于你的趣事吧。

所以我已经结婚了。我有两个儿子。每年，我们都喜欢和家人一起开着一辆小型厢式车在欧洲各地自驾游，带的行李很少，完全不带电子产品。不带电子产品！？！就这样四处游荡。

这可是个非常重大的承诺！

我想，作为回应，我也可以分享一个趣事：我的家人——准确地说，是我的父母——也喜欢这样做。他们喜欢旅行，每年有几个月的时间，他们经常去美国南部旅行，以此避开冬季。所以，确实有很多人喜欢这样做，但对你来说，能暂时远离科技产品，这真的令人兴奋。这需要很大的决心。

是啊。每年在重返工作岗位之前，这算是一种休息，之后就能以更强的决心投入工作了。

2:42 理解米其林的更广泛使命

我觉得这真是个好主意。真为你高兴。

米其林是一家知名公司，很多人可能都听说过这家公司。那么，请先简单介绍一下这家公司，然后再谈谈你在公司里具体负责什么工作。

是啊。所以，没错，人们通常是因为轮胎才对米其林有点了解。

但实际上，米其林远不止于轮胎业务。米其林的基因首先体现在对移动出行这一更广泛领域的关注上。此外，米其林目前正积极拓展业务范围，不仅围绕轮胎业务，更超越轮胎领域，利用我们在高科技材料方面的技能和专业知识，将高科技材料应用到氢能、医疗等众多新领域。 就我个人而言，我正在开发软件产品。例如，嵌入式轮胎数字孪生技术，旨在提供与轮胎相关的车辆信息洞察，使车辆能够随时掌握轮胎的状态和性能。

3:55 软件在轮胎技术中的作用

我们来进一步探讨一下这个话题。我对此非常感兴趣，因为普通人可能会以为，你们不过是一家轮胎公司，但实际上，正如你所说，你们所做的远不止于此。那么，车载软件以及我们常提到的“软件定义汽车”带来了怎样的变化？这又如何为你们创造了机会，让你们在轮胎业务之外，利用软件开拓新的领域？

因此，随着汽车行业从以硬件为中心向以软件为中心转变，这对我们——对米其林以及像米其林这样的企业——来说其实是一个绝佳的机会，让我们不仅能提供硬件，还能通过将轮胎与车辆连接起来，推出更多智能轮胎，从而实现更多创新。

4:48AI 轮胎管理领域的创新

听到这个真是很有意思。您能帮我们了解一下[您的]创新技术能给轮胎带来哪些好处吗？您有哪些算法？它们大致是怎样运作的？

在我们的产品中，例如SmartWear和SmartLoad，这是我们开发的一款用于在使用阶段监测轮胎磨损和轮胎负载的产品。正因如此，我们能够就轮胎状态向车队、车辆及用户提供有价值的洞察。

例如，当轮胎需要更换时。这样，您和车队就能实施预测性维护，从而降低成本、减少停机时间，并比被动式或计划性维护实现更高效的维护。

你说得对。这确实是个很好的观点，因为我认为，不同司机驾驶同一辆车时，驾驶方式可能截然不同，从而导致轮胎磨损情况各异。例如，激进的加速会导致轮胎更早磨损，而在高温或低温条件下驾驶也可能造成不同的磨损。因此，通过监测和研究轮胎的实际使用情况，并与一些通用维护计划进行对比，可以得出更准确的结论。

是啊。安全性更高，也许还能节省一些成本。我想，以上这些都有吧。是这样吗？

是的。

是的。那么，我们来谈谈这两种不同的模型吧。你提到了SmartWear和SmartLoad。我们就先从SmartLoad开始吧。你能解释一下它的作用，以及其中涉及的一些输入参数吗？

是的，没错。这些模型以车辆本身的数据作为输入，这些数据来自车辆上已配备的传感器。也就是说，这仅需软件支持，无需额外安装特定传感器——例如在轮胎上加装传感器。 基于这些数据，我们运用轮胎物理特性、对轮胎及其与路面、车辆相互作用的认知，结合先进的AI 技术与信号处理方法，将这些数据转化为有价值的洞察，从而实时掌握轮胎磨损状况和轮胎载荷，使车辆能够根据轮胎磨损的变化等情况进行适应性调整。

此外，驾驶员也能了解轮胎的磨损程度，当轮胎需要更换时会收到提醒。车队管理者也能获取所有车辆的这些数据，据此规划维护工作以实现优化，并确保在恰当的时机更换轮胎——既不会过早，也不会过晚。

7:54 智能传感器与……的优势对比AI

你刚才提到了很多有趣的内容。所以，我想谈谈其中几个观点。首先，近年来，人们非常关注并将车辆和轮胎中安装智能传感器作为讨论的焦点。当然，在许多情况下，法律规定每条轮胎都必须配备TPMS传感器，即胎压监测系统传感器。

不过，过去几年里曾有过关于添加一个额外智能传感器以进行更多诊断功能的讨论。但我认为，正如你所说，而且我认为这款AI 的一大关键创新之处在于：它既能带来这些智能传感器的优势，又无需额外成本，也不必面对这些传感器带来的额外复杂性。因此，你可以使用任何类型的轮胎，都能获得这些好处。是这样吗？

是的。完全正确。

其次，非常有趣的一点是，这确实能带来多方面的益处。因为，当然，如果保养得当，确实会有好处。你既不会因过早更换轮胎而浪费钱，也不会因更换得太晚而造成损失。因为你知道何时是更换的最佳时机，这能带来更高的安全性。

对吧？

是的。没错。

然后，我觉得你刚才说的最后一点真的让我印象深刻，那就是利用你对材料和轮胎的了解，你可以创建——虽然你没这么说，但某种程度上算是轮胎的“数字孪生”——从而了解那条特定的轮胎或那一套特定的轮胎是如何被使用的。

而且，利用你们独特的专有技术，成为轮胎领域的全球专家，并在此基础上打造出这种增值解决方案，这确实非常明智。

9:34 开发全面的轮胎数字孪生

是的，正是如此。我们的目标不仅是开发像SmartWear和SmartLoad这样的两款产品，而是打造一个完整的轮胎数字孪生系统，该系统将提供关于轮胎的全方位洞察。这些洞察既能为驾驶员（即消费者）提供有价值的参考，也能为车辆提供支持，使ADAS系统能够相应调整；同时还能为车队服务，帮助其优化维护工作并降低成本。

此外，这个完整的数字孪生系统将配备SmartWear和SmartLoad功能，能够提供有关轮胎状态的有用信息，因为在使用过程中，轮胎会发生很大变化。例如，轮胎会逐渐磨损，这会严重影响轮胎的性能以及车辆的整体性能。因此，以抓地力为例，它对车辆的安全性和性能起着至关重要的作用。

对。

一旦我们能够实时掌握轮胎的磨损程度，就能就抓地力及其预测提供有用的见解。

这样，车辆（例如制动系统或转向系统）才能知道轮胎能提供的最大抓地力是多少

就在这一刻，无论何时何地，以便系统能够在整个使用周期中充分发挥轮胎的最佳性能。

这确实是一个非常、非常有道理的观点，因为当然，当轮胎是新的时，车辆的性能会更好，刹车响应更灵敏，刹停所需的时间也更短。

因此，由于ADAS系统能够获知轮胎磨损程度较高，它便能更主动地启动自动紧急制动功能，并对制动系统进行其他调整，从而提供更高的安全性。实际上，驾驶员不仅在轮胎更换时能受益，在车辆整个使用寿命期间，都能获得更优质的驾驶体验、更出色的性能表现以及更高的安全性。当然，随着时间推移，他们还能更准确地掌握何时需要更换轮胎。这真是太棒了。 是的。

通过这样做，我们可以延长轮胎的使用寿命，因为人们就不会过早地更换轮胎了。没错。

同时也能充分发挥轮胎的实际性能潜力。因此，如果我们制造出更好的轮胎，用户在轮胎的整个使用寿命期间都将获得更多益处，因为车辆将能够比现在更好地发挥这些性能。

12:37 轮胎管理的可持续性

嗯，你提到由于轮胎不会过早更换，我推测这在可持续性方面也带来了很大的益处，因为我们既没有浪费材料，也没有让那些使用寿命还很充足的轮胎过早报废。是这样吗？我知道可持续性也是你非常重视的方面，对吧？

是啊，是啊。这是重点之一，也是其附加值所在，因为汽车行业面临着降低环境成本、实现更可持续发展的巨大压力。

例如，说到轮胎磨损，[全球平均]轮胎在胎面花纹深度还剩3.5毫米时就会被更换，而法定限值是1.6毫米。通常情况下，新轮胎的胎面花纹深度在6到7毫米之间。没错。

所以，这个比例超过了百分之二十。

余下的生命。

哦，那个，是啊。被浪费的材料。

太好了。嗯，这确实是一个很大的好处。能和你进行这次对话，我感到非常兴奋，甚至在交流过程中还发现了一些我之前没想到的额外好处。

13:50 与……的合作Sonatus

不过，我们得转而谈谈我们出色的Sonatus 和米其林，双方展开了一次精彩的合作。就在我们录制这期节目时，就在播客录音室外，我们正与您一起进行演示，展示您的算法在我们的Sonatus Director基础设施上运行的情况。我希望能请您谈谈，为什么会选择与Sonatus 合作，以及在您将算法部署到车辆的过程中，我们的Sonatus AI Director部署基础设施为米其林带来了哪些好处？

是的。首先，我们非常互补。

我们专注于轮胎领域。凭借我们的专业技术，我们能够提供并开发那些能够实现我们之前提到的所有优势的软件。Sonatus ，而你们则负责开发车辆基础设施、软件部分，以及高效、妥善地管理AI 模型并进行部署的能力。

多亏了 [CollectorAI]，我们现在可以非常高效地对模型进行校准，因为这些模型在部署前需要针对特定车辆进行校准。

因此，借助AI Director，我们可以高效地完成这一工作，并将模型部署到车辆上。这是一种非常高效的方式，能够大规模地向众多车身制造商和汽车制造商提供并部署我们的模型。

我们非常感谢您的合作。

而且，正如您所说，这完全是作为补充，因为我们提供的服务并非旨在取代您的专业知识，而且我们也不可能像您那样精通轮胎物理学和材料学。

但我们提供的基础设施，能让像你们这样的供应商更轻松地将你们开发出的智能技术应用到车辆中。因此，这是一次非常棒的合作。

我觉得你提到的第二点非常有趣，那就是有时人们一提到AI 模型，就会说：“哦，你训练了AI 模型，现在它已经训练好了，就这样，大功告成。” 首先，当然，AI 模型通常会随着时间的推移而不断改进。根本没有所谓的“完成”这一说。

正是通过学习新知识，我们才得以改进AI 上的模型。但更重要的是，正如你所提到的——这也是我在与你合作过程中所领悟到的——当特定模型部署到特定车辆上时，仍需根据具体的轮胎、载荷、重量以及车辆型号来设置一些校准参数。这样，在该车辆行驶一段时间后，模型的准确性就会提高，并准备好在该车辆上全面投入运行。 因此，我们非常高兴不仅能部署我们的AI Director部署方案和AI 管理平台，以支持车载边缘计算AI ，还能帮助您更轻松地获取用于车辆调优的数据。

所以我认为这是一次非常棒的多方合作。

是的。实际上，拥有轮胎数字孪生以及SmartWear或SmartLoad这类产品，不仅仅是为了拥有良好的算法或模型来做出优质且准确的预测。

这还涉及能否以大规模的方式将其部署给汽车制造商，并确保过程简便高效，同时考虑到在实施过程中可能面临的所有限制。没错，正如我们所提到的，我们开发这些产品时考虑了适用于任何轮胎的情况。因此，它不局限于米其林轮胎，而是适用于任何车辆。

但“一刀切”的做法并不存在，或者说，即使存在，也必然以牺牲准确性为代价。

因此，我们需要稍微具体一些。我们做出的选择是在车型层面实现这种具体性，这样当汽车制造商想要采用该解决方案时，我们已经为该车型准备好了配置方案。而且该车型的所有车辆都采用相同的配置，因此我们可以将该解决方案部署到其中的任何一辆车上。

18:29 未来展望与结语

太棒了。能看到这些可能性，真是令人兴奋。通过与您的合作，我学到了很多。

我认为，能够帮助加快像贵公司这样令人振奋的技术的部署，这对我们来说非常鼓舞人心。

我们对此次合作感到非常兴奋，合作过程非常精彩。希望您也收获颇丰。我们的演示一直吸引着极大的关注，人潮络绎不绝。昨天和今天，人们一整天都在展厅外和展位前驻足观看。感谢您前来参观，感谢您参加我们的播客节目，也感谢您的合作。

是的。非常感谢。

如果您喜欢本期节目，请点赞并订阅，以便观看更多类似内容，包括来自CES以及全球其他活动的精彩报道。我们期待很快在《The Garage》的下一期节目中与您再见。