AI 如何加速日产的开发进程

0:00 播客及嘉宾介绍

今天在《The Garage》节目中，我们正在2026年国际消费电子展（CES 2026）的Sonatus 展台进行现场录制。今天的嘉宾是中本孝之，他是日产欧洲技术中心（简称NTCE）电气、电子及ADAS工程部的总监。在今天的对话中，我们将探讨NTCE如何开发由日产英国工厂生产、面向欧洲及全球市场销售的车型。

0:24 效率

我们将探讨车辆从研发到投产所面临的挑战，以及如何利用先进的AI 工具加快车辆正式投产（SOP）周期。这是一场令人兴奋的对话。开始吧！

欢迎收听《The Garage》。我是约翰·海因莱因（John Heinlein），Sonatus 的首席营销官。我们正在2026年国际消费电子展（CES 2026）现场进行直播，本期嘉宾是来自日产欧洲技术中心（简称NTCE）的中本隆之（Takayuki Nakamoto）。不过大家通常都叫你特里（Terry）。

是的。请叫我特里。

特里，欢迎来到“The Garage”。很高兴你能来。

感谢您的邀请。

1:04 特里的背景与经历

首先，请先向我们简单介绍一下你自己。

我是中本隆之。我的昵称是特里。办公室里的大家都叫我特里。所以，请随意叫我特里。

我是日产欧洲技术中心（NTCE）电气、电子及ADAS系统工程部的总监。我们的办公地点位于英国。关于我的背景，我最初是在日本日产公司担任车身控制模块（BCM）工程师。此后，我的职业生涯几乎一直都在车身电子领域。

好的。

我曾从事过BCM（车身控制模块）、车身电子系统相关工作。我负责过电池质量、电源管理、iKey无钥匙进入系统等工作。此外，我还参与了日产与雷诺之间公司内部的系统工程推广工作。

此后，我的职业方向略微转向了连接技术领域。我担任了AIVC开发部门的一名经理。之后，我决定以电子工程（EE）经理的身份来到英国，而如今，我担任电子工程（EE）和高级驾驶辅助系统（ADAS）总监一职。

从日本搬到英国，这种变化真是太有意思了。等会儿我们聊到NTCE的时候，会详细谈谈这个。是的。不过首先，跟我们分享一个关于你自己的趣事吧。

嗯，我是一名跑步爱好者，说实话，比一般的跑步爱好者要“狂热”一点。所以我打算参加一场46英里的越野赛。

46英里！这是什么？

72公里，七十多，大概就是这样。

是啊。太不可思议了。而且不只是我。和我一起参加CES的一位资深工程师莎拉，也加入了这场竞赛。所以，如果“Sonatus ”项目需要管理团队或项目成员，那要求确实有点高了。

太棒了。

越野超级马拉松本身就已经非常了不起，而在山间小径上完成比赛，难度更是倍增。

所以，向你致敬。

对我来说，这也是一个巨大的挑战。

我问的是，到目前为止，你跑过的最长的距离是多少？最长的比赛？

最长的比赛叫做“强人铁人三项赛”。虽然它的距离比“铁人三项赛”稍短一些，但那是我参加过的最长的比赛。

太棒了。其实，我也是个跑步爱好者，也是一名运动员，虽然我的跑步水平并不高。你的跑步水平比我强多了。不过我参加过很多比赛，几年前还跑过一次越野半程马拉松。

我跑过一次马拉松，但和你们做的相比简直不可同日而语。能跑这么远，真要向你们脱帽致敬。欢迎你们加入。

3:43 日产欧洲技术中心概览

那么，请您向我们介绍一下日产欧洲技术中心。该机构的职责是什么？您在其中扮演什么角色？

是的，当然。我先简单介绍一下NTCE的发展历程。我们大约四十年前成立，当时隶属于日产全球研发中心。

我们最初与桑德兰的生产基地联系更为紧密，但如今该基地已发展壮大，作为全球研发中心发挥着重要作用——负责开发Qashqai、Juke、LEAF等车型，并将这些车型销售至欧洲、中东、非洲、大洋洲等地。这就是我们公司的作用。 而且，我的意思是，这就是我们的起点，也是我们发展壮大至今的历程。

至于这个角色，我们的主要职责其实是将所有组件整合起来，将其作为一套系统，并确保一切都能按预期运行。

而且我认为，由于你们的车辆销往世界各地，各地的本地化标准各不相同。本地化不仅仅指语言。有时本地化确实涉及语言，但世界各地的监管标准和安全标准也可能有所不同。我认为，你们在处理这些技术规范方面发挥了重要作用。

是的。这也是最重要的职责之一。我们称之为一线岗位，但在遵循该车型的标准操作规程（SOP）之外，我们还负责把控质量方面的工作，因为我们会收到很多来自市场的反馈。我们的工作是了解这些问题或市场的关切，然后反馈给设计部门，以便尽快解决这些问题。

太棒了。而且我觉得你的头衔特别长，里面好像包含了四样不同的内容。所以你得把完整的头衔告诉我们，因为我觉得你涉及了许多不同的子系统。

所以，再说一遍，我的专业是电子、电气、ADAS和系统工程——虽然名字很长，但它几乎涵盖了所有由电力驱动的组件。

所以，像BCM、USM、ACU、线束、发电机、传感器、开关，再加上ADAS系统的组件都在我的……所以没什么重要的。

根本没什么重要的事。什么都没有。这工作内容真是五花八门。你是怎么……我不知道你是怎么把这一切都处理好的。

我有一支很棒的团队。这就是管理之道。

6:22 NTCE的数字化计划

嗯，我知道你们推出的一项举措是所谓的“数字化”。我想请您解释一下，你们的目标有哪些，以及正在推动的举措有哪些。

是的。这是一个非常好的问题。

提到“数字化”或“数字化举措”时，听起来好像是面向客户的功能。但对我们NTCE来说，这更多关乎我们如何开发车辆。

这主要是通过利用更多数据、自动化、仿真工具、AI 等，使我们的开发工作最终变得高效、一致且高质量。这就是核心所在。我们正致力于推动并将最新的技术引入到我们的开发流程中。

这样我们才能做得更好，是的，也能充满信心地制造出更高质量的汽车。

太好了。我想这应该包括在适当情况下应用的数字孪生等内容，以及类似的情况。

没错。

“Sonatus ”项目也是其中的一部分。

7:26 2026款日产LEAF

很高兴你提到了这一点。

你知道吗，就在我们录制这期播客的时候，放眼望去，播客录音棚外面就停着一辆令人惊叹的日产LEAF。这是一辆2026款崭新的日产LEAF，经过了全面重新设计。 但这辆车之所以会出现在这里，也是您本周来访并和我们共同进行演示的原因，其实源于我们与NTCE以及贵公司合作的一个项目——包括您的同事、高级工程师莎拉（她此刻也在场，是一位非常出色的合作伙伴）——旨在展示我们的技术如何助力您负责的预生产阶段。

7:59 车辆开发面临的挑战

所以我打算讨论一下这个问题。在深入探讨我们面临的难题以及解决方案之前，我想先从梳理和理解问题本身开始。目前，大家通常采用什么样的测试方法？这种传统方法有哪些缺点和不足？

好的。从宏观层面来看，我们面临的最大挑战是应对复杂性。

在有限的开发时间内。

对。

正如你们所知，比如电子电气系统（EE）和高级驾驶辅助系统（ADAS），它们正变得日益复杂。但采用我们传统的车辆开发方式，这很难实现。这种方式根本无法很好地扩展。这就是我们在NTCE面临的主要挑战。

但我认为，不仅是我们，整个行业都面临着同样的问题。没错。因此，就目前的方法而言，它高度依赖于车辆测试。这是一种实车测试。

这对我们来说是一个主要问题，因为实际上，我们在开发阶段会进行大量测试。首先，我们需要访问车辆并从车辆中获取数据，以便分析并了解车辆的运行状况。是的。这本身就非常耗时，因为如果考虑到我们的全球布局，虽然我们总部位于英国，但我们在西班牙也有一支团队，负责自动驾驶的耐久性测试，例如。

此外，我们在英国桑德兰还设有一处生产基地。那里发现了许多问题。而且，同样地，要从那里获取数据也需要付出很大努力。

哦，我明白了。

不过，我们面临着按时交付赛车的压力。因此，我们别无选择，只能去取车。大多数情况下，我们都有专人负责从赛车上获取数据，并将数据发给我们，以便我们进行分析。但在某些情况下，却无人能获取这些数据，这时我不得不派克朗菲尔德团队的一名成员专程前往桑德兰，只为获取这些数据。

只是为了试用一下。而且我觉得，前几天我们讨论时我还学到了一点，那就是，你知道，你说：“好吧，测试车辆嘛，也没什么大不了的。毕竟你们是造车的，多造几辆车又何妨。”

有什么区别？但这些都是试生产车型。没错。所以它们非常昂贵。它们比传统汽车贵得多，因为目前还无法实现量产所需的规模经济效应。

那么，这些对你来说就是一笔真正的开支。

没错。

如果问题确实非常严重，车辆就会被暂停使用，等待有人前来获取数据，并希望对方能尽快解决问题。没错。这对公司来说是巨大的损失。实际上，价值正是由此产生的。

因为如果能缩短取车所需的时间，那么车辆的停机时间就会大大减少。没错。所以，如果这一设想能成为现实，最终我们就能减少车辆数量。

好吧。

这非常耗费资源、耗费车辆、耗费工程师人力、耗费时间；有些情况下，甚至需要专程派人前往，或是驱车前往，或是派人乘机前往来完成这项工作。

所以

11:20 利用Sonatus Collector改进数据收集AI

这是对该问题的很好阐述。没错。让我们来探讨一下解决方案，以及我们与Sonatus 和NTCE合作正在采取的一些措施，以实现进一步改进。首先，让我们从我们的Sonatus Collector（AI ）产品说起。这款产品如何帮助您改变了收集车辆及车辆问题数据的方式？

这彻底改变了整个流程。

嗯，当有人给我打电话说出了这种情况，请我过去处理时，我就会打开我的笔记本电脑。我会让我的工程师们打开笔记本电脑。懂吗？大约一分钟左右，或者最多一小时内，就能调取到相关数据。

这真是个重大转折。桑德兰离我们这里并不近。对，对。

光是到那里就要花四到五个小时。没错。所以这在流程上是一个重大变化。我们甚至可以直接从他们家上车。

有一次，我们有机会向高管们展示我们的CollectorAI ，而当时那位工程师正在家办公。但他直接在厨房里打开笔记本电脑，就远程向高管演示了CollectorAI 的工作原理，这真是太棒了。

太棒了。还有一点，你刚才在这里做了一个演示，你知道，我们通常只考虑车辆的数据，但实际上，数据来源多种多样，子系统也多种多样。

当然，

12:45 动态自适应数据采集

在测试过程中，您并不总是测试相同的内容，或者您可能在测试某项内容时，却在另一个子系统中发现了问题。因此，我认为我们为您提供的另一个优势，就是能够自定义您要捕获的数据。

这也有好处吗？

没错。如果条件允许的话，我们真正希望的是能够随时将车辆的所有数据上传到服务器上。

但遗憾的是，我们无法做到这一点，因为这太过分了。太过分了。太过分了。而且这不仅仅是通信带宽的问题。

当然。

这也会对服务器端产生影响，而且成本会太高。没错。不过，通过自定义收集器（AI ），我们可以对其进行修改。起初，我们只向服务器上传了一组最基本的数据。但一旦发现出现了某种问题，我们就可以远程调整参数，将其调整为所谓的“策略”。

数据收集政策。是的。

没错。然后，我们只收集分析该问题所必需的数据。

这确实是我们目前拥有的一个非常、非常酷的功能。

此外，我们正在演示这一功能——即调整数据采集的能力。我们设置了两个不同的演示站，您可以在那里在几秒钟内直接调整数据采集设置。

哦，是啊。

而且，我常开玩笑说，想象一下这辆车正行驶在测试赛道或测试环道上。如果你对获得的数据不满意，等到下一圈时，你完全可以调整测试目标。车辆会继续行驶，其响应速度极快。因为在工程领域，你知道，我们在Sonatus 上经常讨论工程设计周期，也就是观察、分析、行动。 而你越能快速完成这个循环，就意味着你可以一次又一次地调整目标，从而更快地命中靶心；反之，如果完成一个循环需要一周或一天的时间，你就会意识到，为了获得所需的数据，必须反复进行多次测试。

是啊，是啊。太完美了。这正是敏捷开发的绝佳范例。起初，如今的汽车中，我们上传的数据基本上都是硬编码的。

我们确实有一个功能可以在事后进行更新，但速度不如我们期望的那样快。是的。不过，借助Sonatus Collector（AI ），这一操作只需一秒就能完成，这真是太棒了。

非常感谢大家的赞美之词，我们确实是这样做的。而且，各位，我们一直在展示这个演示版本。过去几天里，我们已经向数百人展示了它，反响非常热烈。不过接下来我们将进入第二部分。因此，CollectorAI 将为您提供更优质的数据，

这太棒了。

15:21 使用Sonatus 进行数据分析AI 技术员

但现在还面临一个问题：我该如何分析这些数据？而你所面临问题的第二部分则是梳理数据、理解数据、解读数据，以便……

找出问题所在，以及该如何解决。因此，在这个项目中，我们与您合作的第二款产品是我们的Sonatus AI 技术支持工具。

没错。请跟我们说说你是如何使用它的，以及它对你有什么帮助。

当我们想到这个针对Collector（AI ）和AI 技术人员的解决方案时，我们就知道这一定会奏效，因为根据我们的经验，只要掌握了准确的数据，并将这些数据提供给日产内部的合适专家，整个过程并不需要太长时间。但如果这两点无法兼顾，我们就会浪费大量时间。 正如我提到的，我们有时会遇到获取数据的困难，但有时则是相关专家无法及时响应——他可能正忙于其他事务，也可能是休假，诸如此类。

但借助这一解决方案——AI 技术专家，就仿佛有位专家随时待命，就坐在你身边。我们可以向他提出任何问题或疑问，他会指导你如何锁定根本原因。没错，这对我们来说——对任何处理问题的工程师来说——都节省了大量时间。而且不仅限于设计工程师。

没错。这不仅能帮助发现问题的测试工程师，也能帮助发现问题的生产质量工程师。他们总是不得不向设计部门和设计工程师请教。

因此，设计工程师的工作量非常大，一旦出现问题，就会收到来自各方的大量咨询。而这位AI 技术员不仅能加快问题分析的速度，还能为设计工程师腾出时间，让他能够专注于实际的设计工作。

是的。或者更复杂的情况。没错。我们在这里展示了一些不同的例子，而你展示的其中一个例子就是：如何先从梳理——我喜欢称之为“草堆”开始，从而更快地……

找出针来。

17:38 借助……让每位工程师都成为专家AI

查看当前活跃的诊断故障代码（DTC代码）有哪些。这些代码代表什么含义？对它们进行分类，以便判断哪些问题更为紧迫，区分哪些是当前活跃的代码，哪些是历史代码。这便是人类能够实现的提升工作效率的第一层级改进。

这并没有什么神奇之处，但能让你更快地找到这些模式。没错。不过，第二部分非常有趣，那就是你可以深入分析某个具体的故障，并问自己：为什么会发生这个故障？通过综合利用你的知识库和数据库——这些数据会被导入到AI Technician中——我们就能向你展示我们是如何诊断出该问题的。

这对你来说有多大帮助？

这很重要，因为我们通过AI Technician实现的方案，正是汽车设计工程师和汽车工程师通常采用的方法。当遇到问题时，我们会尝试分析可能的原因，并采用诸如故障树分析（FTA）等常见方法，而这些功能在AI Technician中已经内置。但遗憾的是，并非人人都是顶尖专家。他可能只是一名软件工程师，未必对硬件有深入的了解。

没错。所以，有了这个，如果出现问题，软件工程师可以缩小范围，从软件角度列出所有可能的原因。不过，有时FTA中缺少了硬件方面的考虑。没错。

但借助AI 技师版，您可以全面了解可能的故障原因，包括软件、硬件，甚至可能是客户操作方面的问题等。因此，这对日产（不仅限于日产）从事此类工作的工程师来说是一个巨大的帮助，而且我认为它也有助于我们的Tier-1供应商缩小故障范围并查明根本原因。

这一担忧。

19:37 问题诊断效率的提升

我非常喜欢这一点。无论是你本人、你的演讲，还是本周一直与我们同在的同事莎拉，我都特别欣赏你们强调了我们所取得的成果之一，那就是我们向大家说明了……

这不是问题。

因此，在诊断问题时，很多时候关键的一半在于弄清楚哪些地方没有问题，这样才能将更多时间花在可能存在问题的部分上。 因此，我们所做的就是提供一些线索，比如明确指出：这并非硬件问题，也不是这个部件的问题，更不是那个部件的问题，这样我们就能将剩余的时间集中在范围更小的范围内，从而弄清问题所在。

这对你有用吗？

这非常、非常有用。例如，日产公司的员工一旦发现问题，通常会先检查线束。没错。连接情况如何？

线束没问题吗？保险丝没问题吗？12伏电池没问题吗？有时不妨检查一下软件版本是否正常？

对。不过有了这个解决方案，再加上几秒钟后就会出现的那种指导，就能帮我们省去很多麻烦，你知道的，我们就不必做那些事了。

如果我们能够访问这些数据，并且已经知道其中一部分已被排除在自贸协定之外。没错。这样可以节省大量时间。

太好了。

嗯，我知道这个行业在产品上市时间方面确实面临着很大的压力。

长期以来，汽车的设计周期往往相当漫长。这带来了很大的压力。当然，中国整车厂商正在实现更快的开发周期。因此，各家企业都在努力探索，在保证质量不打折扣的前提下，还能采取哪些措施。

因此，我认为我们与您合作的目标，是帮助您缩短生产启动标准操作程序（SOP）的实施时间，缩短SOP的周期时间，同时确保质量并

您希望达成的生产力目标。

21:20 结论与反思

因此，我们非常期待能与您合作。

我也是。

我们非常感谢您的合作，也感谢您本周能来到展会现场与我们相伴。能与您并肩进行展示，真是太棒了。而且我认为，在这个过程中我们都学到了很多，无论是从您所做的……

已经完成了，此外还有来自众多客户和访客的精彩提问。所以，在此向大家表示感谢，也感谢大家今天收听我们的播客。

不客气。谢谢邀请我来这里。对我来说，这真是一周，非常、非常令人兴奋的一周。

谢谢。

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