Comment l'apprentissage automatique révolutionne-t-il les performances des pneus ?

0:00 Présentation des innovations de Michelin

Aujourd’hui, dans « The Garage », notre invité est Jérémie Vayssettes, directeur technique de Tire Digital Twin chez Michelin. Au cours de notre entretien d’aujourd’hui, nous abordons tous les aspects des innovations de Michelin en matière d’algorithmes et de produits logiciels. Si vous connaissez sans doute Michelin pour ses innovations exceptionnelles dans le domaine des pneumatiques, sachez que ses activités ne s’arrêtent pas là. L’entreprise met son savoir-faire au service de la sécurité et de la durabilité des pneumatiques, d’une maintenance prédictive plus efficace, ainsi que de fonctionnalités plus avancées pour les systèmes ADAS et les performances.

C'est une discussion très variée qui met en lumière les possibilités offertes par l'AI e dans de nouvelles applications. C'est parti !

0:47 Présentation de Jérémy Vayssettes

Bienvenue sur The Garage. Je m’appelle John Heinlein, directeur marketing chez Sonatus. Nous enregistrons aujourd’hui en direct depuis le stand d’ Sonatus au CES 2026.

Nous sommes ravis d'accueillir Jérémy, de Michelin. Jérémy, bienvenue sur The Garage.

Ouais.

Merci, John. Commence donc par nous parler de toi et de ton parcours.

J'ai donc une formation en régulation automatique et en traitement du signal. J'ai suivi des études d'ingénieur et je suis titulaire d'un doctorat dans ce domaine. J'ai ensuite rejoint Michelin en tant qu'ingénieur pour développer des modèles de pneus, et je travaille aujourd'hui au développement de produits logiciels destinés à la mobilité connectée.

C'est un domaine assez vaste, et vous aviez également une formation en ingénierie aérospatiale.

C'était quoi, déjà ?

J'ai débuté ma carrière en tant qu'ingénieur dans le secteur aéronautique à Toulouse, dans le sud de la France. Après avoir exercé pendant deux ans en tant qu'ingénieur, je me suis orienté vers un doctorat. J'ai effectué mes trois années de doctorat dans ce même domaine, puis j'ai passé deux années supplémentaires à faire de la recherche dans différents laboratoires avant de rejoindre Michelin il y a dix ans.

C'est un parcours très varié. Tu vas devoir nous révéler une anecdote amusante à ton sujet pour qu'on apprenne à te connaître.

Je suis marié. J'ai deux fils. Et chaque année, on aime bien partir en famille faire des road trips à travers l'Europe avec un petit van, le strict minimum, sans aucune technologie. Pas de technologie !?! On parcourt les routes.

C'est un engagement énorme !

Je suppose que l'anecdote que je pourrais te raconter, c'est que ma famille, enfin mes parents, aiment bien faire ça aussi. Ils aiment voyager et, plusieurs mois par an, ils partent souvent dans le sud des États-Unis pour échapper à l'hiver. Il y a donc beaucoup de gens qui adorent faire ça, mais je trouve ça tellement passionnant de pouvoir s'éloigner de la technologie. C'est un engagement de taille.

Ouais. C'est en quelque sorte une pause annuelle qui permet de revenir au travail avec une motivation renouvelée.

2 h 42 : Comprendre la mission au sens large de Michelin

Je trouve que c'est une excellente idée. Bravo !

Michelin est donc une entreprise réputée que beaucoup de gens connaissent sans doute. Parlez-nous un peu de cette entreprise en général, puis expliquez-nous en quoi consiste votre travail au sein de celle-ci.

Ouais. Bon, c'est vrai, les gens connaissent généralement un peu Michelin pour ses pneus.

Mais en réalité, Michelin ne se limite pas aux pneus. L’ADN de Michelin concerne avant tout la mobilité en général. De plus, Michelin diversifie aujourd’hui ses activités au-delà du secteur des pneus, en tirant parti de ses compétences et de son expertise en matière de matériaux de haute technologie pour développer des matériaux de pointe dans de nouveaux domaines tels que l’hydrogène, le secteur médical et bien d’autres encore. Pour ma part, je développe des produits logiciels. J’ai notamment intégré la technologie « Tire Digital Twin » afin de fournir des informations sur les pneus au véhicule, de sorte que celui-ci soit informé en permanence de l’état et des performances de ses pneus.

3 h 55 : Le rôle des logiciels dans la technologie des pneumatiques

Parlons-en davantage. Cela m'intéresse beaucoup, car le grand public pourrait penser, vous savez, que vous n'êtes qu'un simple fabricant de pneus, mais en réalité, comme vous le dites, votre activité va bien au-delà. Comment les logiciels embarqués dans les véhicules et le concept de « véhicule défini par logiciel » (SDV), dont on parle souvent, vous offrent-ils de nouvelles opportunités pour développer des solutions logicielles au-delà des pneus ?

Ainsi, avec cette évolution de l'industrie automobile, qui passe d'une approche centrée sur le matériel à une approche davantage axée sur les logiciels, cela représente en réalité une formidable opportunité pour nous, pour Michelin, et pour les entreprises comme Michelin, de proposer bien plus que du simple matériel et d'être également en mesure d'innover davantage en proposant des pneus plus intelligents, connectés aux véhicules.

4 h 48 AI Les innovations en matière de gestion des pneus

C'est vraiment intéressant à entendre. Pouvez-vous nous expliquer en quoi [vos] innovations peuvent être bénéfiques pour les pneus ? Quels sont certains des algorithmes dont vous disposez et comment fonctionnent-ils, en gros ?

Parmi nos produits, nous proposons notamment SmartWear et SmartLoad, des solutions que nous avons développées pour surveiller l'usure et la charge des pneus pendant leur utilisation. Grâce à cela, nous sommes en mesure de fournir des informations utiles à la flotte, au véhicule et à l'utilisateur concernant l'état des pneus.

Et lorsque le pneu devra être changé, par exemple. Cela permet aux particuliers et aux flottes de mettre en place une maintenance prédictive afin de réduire leurs coûts, de limiter les temps d'immobilisation et de bénéficier d'une maintenance bien plus efficace que dans le cadre d'une maintenance réactive ou programmée.

Tu as raison. C'est un bon argument, car je pense que deux conducteurs peuvent conduire le même véhicule de manières très différentes, ce qui peut entraîner une usure différente des pneus. Par exemple, une accélération brusque peut accélérer l'usure des pneus, et rouler par temps chaud ou froid peut également entraîner une usure différente. Ainsi, en surveillant et en analysant la manière dont le pneu a réellement été utilisé, plutôt que de se baser sur un calendrier générique, on peut obtenir des résultats plus précis.

Oui. Une sécurité renforcée, peut-être des économies. Tout ça à la fois, j'imagine. C'est bien ça ?

Oui.

Oui. Parlons donc de ces deux modèles différents. Tu as mentionné SmartWear et SmartLoad. Commençons par SmartLoad. Peux-tu nous expliquer en quoi cela consiste et quelles sont certaines des données qui y sont intégrées ?

Oui, bien sûr. Ces modèles utilisent donc comme données d’entrée celles provenant du véhicule, des capteurs dont il est déjà équipé. Cela signifie donc qu’il s’agit uniquement d’un logiciel, sans capteur supplémentaire spécifique que nous installerions dans le pneu, par exemple. À partir de ces données, nous utilisons les principes physiques du pneu et nos connaissances sur celui-ci, son interaction avec la route et le véhicule, ainsi que des techniques avancées d’ AI s et de traitement du signal pour transformer ces données en informations utiles permettant de connaître l’usure du pneu et sa charge en temps réel, afin que le véhicule puisse s’adapter, par exemple, à l’évolution de l’usure du pneu.

Mais le conducteur peut également connaître le niveau d'usure du pneu. Il peut être averti lorsque le pneu doit être changé. De même, les gestionnaires de flotte peuvent obtenir toutes ces données provenant de l'ensemble de leurs véhicules afin de savoir comment planifier l'entretien de manière optimale et s'assurer que les pneus seront changés au bon moment. Ni trop tôt, ni trop tard.

7 h 54 : Les avantages des capteurs intelligents par rapport à… AI

Vous avez abordé tellement de points intéressants. Je voudrais donc revenir sur quelques-unes de ces idées. Tout d’abord, on accorde beaucoup d’importance à l’intégration de capteurs intelligents dans les véhicules et les pneus, et ce sujet a fait l’objet de nombreuses discussions ces dernières années. Bien sûr, chaque pneu est équipé, souvent en vertu de la loi, d’un capteur TPMS, c’est-à-dire d’un capteur du système de surveillance de la pression des pneus.

Mais il y a eu, ces dernières années, des discussions concernant l’ajout d’un capteur intelligent supplémentaire permettant d’effectuer des diagnostics supplémentaires. Mais je pense que ce que vous dites, et je pense que c’est l’une des innovations clés de cette AI , c’est que l’on bénéficie des avantages de ces capteurs intelligents sans le surcoût ni la complexité supplémentaire qu’ils impliquent. On peut donc utiliser n’importe quel type de pneu pour profiter de ces avantages. C’est bien ça ?

Oui. Tout à fait.

Et puis, le deuxième aspect qui m'a paru très intéressant, c'est qu'il peut vraiment apporter des avantages à plusieurs égards. En effet, bien sûr, un entretien adéquat présente des avantages. On évite de gaspiller de l'argent en remplaçant les pneus trop tôt, mais aussi trop tard. Car on sait quand c'est le bon moment de les remplacer, ce qui garantit une meilleure sécurité.

N'est-ce pas ?

Oui. Exactement.

Et puis, je pense que ce qui m’a vraiment marqué dans ce que vous avez dit, c’est qu’en mettant à profit vos connaissances sur les matériaux et sur les pneus, vous pouvez créer – vous ne l’avez pas dit explicitement, mais en quelque sorte – un jumeau numérique du pneu, et que vous comprenez ainsi comment ce pneu spécifique ou cet ensemble de pneus a été utilisé.

Et c'est vraiment une excellente idée de mettre à profit votre savoir-faire unique pour devenir en quelque sorte l'expert mondial en matière de pneus et de proposer en plus cette solution à valeur ajoutée.

9 h 34 : Développement d'un jumeau numérique complet pour les pneus

Oui, exactement. L'objectif n'est pas seulement de développer deux produits comme SmartWear et SmartLoad, mais de créer un « jumeau numérique » complet du pneu qui fournira un ensemble complet d'informations sur les pneus. Il s'agit de fournir des informations utiles au conducteur, c'est-à-dire au consommateur, au véhicule afin que le système ADAS puisse s'adapter en conséquence, ou encore aux flottes afin qu'elles puissent optimiser leur maintenance et réduire leurs coûts.

Et ce jumeau numérique complet serait associé à SmartWear et SmartLoad, qui fournissent des informations utiles sur l'état du pneu, car pendant sa phase d'utilisation, celui-ci subit de nombreux changements. Par exemple, il s'use, ce qui affecte considérablement ses performances et celles du véhicule dans son ensemble. Ainsi, lorsqu'on parle d'adhérence, par exemple, cela joue un rôle déterminant dans la sécurité et les performances du véhicule.

D'accord.

Une fois que nous connaissons en temps réel le niveau d'usure du pneu, nous pouvons également fournir des informations utiles concernant l'adhérence et ses prévisions.

Afin que le véhicule, le système de freinage par exemple ou le système de direction, puisse connaître le niveau maximal d'adhérence que le pneu est capable d'offrir

À tout moment, n'importe où, afin que le système puisse tirer le meilleur parti des performances des pneus tout au long de leur cycle de vie.

C'est vraiment un excellent argument, car bien sûr, lorsque vos pneus sont neufs, votre véhicule offre de meilleures performances, votre freinage est plus réactif et vous vous arrêtez plus rapidement.

Ainsi, comme le système ADAS est capable de détecter qu’un pneu est plus usé, il peut déclencher automatiquement le freinage d’urgence et ajuster le système de freinage de manière plus proactive afin d’améliorer la sécurité. En réalité, le conducteur bénéficie non seulement au moment du remplacement des pneus, mais tout au long de la durée de vie du véhicule, d’une meilleure expérience, de meilleures performances et d’une sécurité accrue. Et bien sûr, il acquiert par la suite une meilleure connaissance du moment où il faut remplacer ses pneus. C’est fantastique. Oui.

En procédant ainsi, nous parvenons à prolonger la durée de vie du pneu, car les gens ne le changeront pas trop tôt. Exactement.

Mais aussi en tirant pleinement parti du potentiel de performance du pneu. Ainsi, si nous fabriquons de meilleurs pneus, l'utilisateur en tirera davantage profit tout au long de la durée de vie du pneu, car le véhicule sera en mesure d'exploiter ces performances mieux qu'il ne le fait actuellement.

12 h 37 : Le développement durable dans la gestion des pneus

Eh bien, vous avez mentionné que, comme les pneus ne sont pas remplacés prématurément, je suppose que cela représente également un grand avantage en termes de développement durable, car nous ne gaspillons pas de matériaux et nous ne mettons pas au rebut des pneus qui ont encore une durée de vie tout à fait valable. Est-ce exact ? Je sais que le développement durable est également une priorité pour vous, n’est-ce pas ?

Oui, oui. C'est l'un des principaux axes prioritaires et l'un des atouts majeurs, car le secteur automobile subit une forte pression pour réduire son impact environnemental et adopter une démarche plus durable.

Et par exemple, quand on parle d'usure des pneus, ceux-ci sont généralement remplacés lorsqu'il reste encore 3,5 millimètres [moyenne mondiale] de bande de roulement, alors que la limite légale est de 1,6 millimètre. Et en général, la bande de roulement d'un pneu commence entre six et sept millimètres. Exactement.

C'est donc plus de vingt pour cent.

De la vie qui reste.

Ah oui, c'est ça. Les matériaux qui sont gaspillés.

C’est génial. Eh bien, c’est vraiment un avantage formidable. Et je suis tellement ravie d’avoir eu cette conversation avec vous que j’en découvre même au passage d’autres avantages auxquels je n’avais pas pensé.

13 h 50 Collaboration avec Sonatus

Mais nous devons maintenant parler de nos formidables partenaires, Sonatus et Michelin, qui ont mené une collaboration exceptionnelle. Et au moment même où nous enregistrons cet épisode, juste à l’extérieur du studio de podcast, nous menons avec vous une démonstration au cours de laquelle vos algorithmes tournent sur notre infrastructure Sonatus Director. J’aimerais que vous nous expliquiez pourquoi vous vous êtes associés à Sonatus et quels sont les avantages que notre infrastructure de déploiement Sonatus AI Director a pu apporter à Michelin lors du déploiement de vos algorithmes dans les véhicules ?

Oui. Tout d'abord, nos compétences se complètent très bien.

Nous travaillons et nous concentrons sur le volet « pneus ». Grâce à notre expertise, nous sommes en mesure de fournir et de développer les logiciels capables d’offrir tous les avantages que nous avons mentionnés précédemment. Sonatus: de votre côté, vous développez l’infrastructure du véhicule, la partie logicielle, ainsi que la capacité à gérer de manière très efficace et appropriée les modèles d’ AI , ainsi que leur déploiement.

Et grâce à [Collector AI], nous disposons d'un moyen de calibrer nos modèles de manière assez efficace, car ceux-ci doivent être calibrés pour des véhicules spécifiques avant d'être déployés.

Nous pouvons ainsi procéder efficacement, puis déployer nos modèles sur les véhicules — grâce à AI Director. C'est donc un moyen très efficace de fournir et de déployer nos modèles à grande échelle auprès de nombreux constructeurs et équipementiers automobiles.

Nous vous sommes très reconnaissants de votre collaboration.

Et tout d'abord, comme vous le dites, c'est tout à fait complémentaire, car nous ne cherchons pas à remplacer votre expertise, et nous ne pourrions de toute façon pas être aussi experts que vous en matière de physique et de matériaux des pneus.

Mais l'infrastructure que nous mettons à disposition permet à des fournisseurs comme vous d'intégrer plus facilement dans le véhicule les données intelligentes que vous avez générées. C'est donc une collaboration formidable.

La deuxième chose que je trouve vraiment intéressante parmi ce que vous avez mentionné, c’est que parfois, quand les gens pensent aux modèles d’ AI , ils se disent : « Oh, on entraîne le modèle d’ AI , et une fois qu’il est entraîné, c’est tout. On en a fini. » Eh bien, tout d’abord, bien sûr, les modèles d’ AI s’améliorent généralement avec le temps. Il n’y a pas de « fin ».

C’est en apprenant de nouvelles choses que nous améliorons les modèles d’ AI . Mais plus important encore, comme vous l’avez mentionné, et comme je l’ai appris en travaillant avec vous, le modèle spécifique, une fois déployé sur un véhicule donné, comporte encore certains paramètres d’étalonnage qui doivent être définis en fonction des pneus, de la charge, du poids et du véhicule en question. Ainsi, après un certain nombre de kilomètres parcourus avec ce véhicule particulier, le modèle gagne en précision et est prêt à fonctionner pleinement avec ce véhicule. Nous sommes donc ravis de pouvoir déployer non seulement notre solution « AI Director » et notre plateforme de gestion « AI » pour l’ AI en périphérie embarquée, mais aussi de vous aider à obtenir plus facilement les données nécessaires au réglage de ce véhicule.

Je trouve donc que c'est une formidable collaboration à plusieurs niveaux.

Oui. Et en réalité, disposer d’un jumeau numérique de pneu et de produits tels que SmartWear ou SmartLoad ne se résume pas seulement à disposer de bons algorithmes ou de bons modèles permettant d’établir des prévisions fiables et précises.

Il s'agit également de pouvoir le déployer à grande échelle, auprès des constructeurs automobiles, de manière simple et efficace, en tenant compte de toutes les contraintes auxquelles nous pouvons être confrontés lorsque nous souhaitons le faire. Et oui, comme nous l'avons mentionné, nous avons développé ces produits pour tous les types de pneus. Ils sont donc indépendants du type de pneu : ils ne concernent pas uniquement les pneus Michelin, mais s'adaptent à tous les véhicules.

Mais il n'existe pas de solution « universelle » ; ou du moins, celle-ci se ferait au détriment de la précision.

Il faut donc être un peu plus précis. Nous avons choisi d'appliquer cette précision au niveau du modèle de véhicule, de sorte que lorsqu'un constructeur automobile souhaite adopter la solution, nous disposons d'une configuration adaptée à ce modèle. Tous les véhicules de ce modèle partagent la même configuration, ce qui nous permet de déployer la solution sur n'importe lequel d'entre eux.

18 h 29 : Perspectives d'avenir et conclusion

C'est génial. C'est vraiment passionnant de voir tout ce qu'il est possible de faire. J'ai beaucoup appris grâce à notre collaboration avec vous.

Je pense que le fait de pouvoir contribuer à accélérer le déploiement de technologies aussi passionnantes que les vôtres est une véritable source d'inspiration pour nous.

Nous sommes ravis de notre partenariat, qui s'est avéré incroyable. J'espère que vous en avez pu faire l'expérience. La démo a suscité un engouement incroyable, sans discontinuer. Les gens sont venus la regarder à l'extérieur du hall et du stand toute la journée, hier comme aujourd'hui. Merci donc d'être venu nous rendre visite, merci de nous avoir rejoints pour ce podcast, et merci pour ce partenariat.

Oui. Merci beaucoup.

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