Kann „ AI “ Ihre Kfz-Versicherung tatsächlich senken?

0:00 Einführung in MOTER Technologies und die CES 2026

Heute ist Michael O’Shea zu Gast bei „ The Garage “ in einer Folge, die live hier auf der CES 2026 aufgezeichnet wurde. Michael ist Chief Technology Officer und Chief Operating Officer bei MOTER, einem führenden Anbieter von nutzungsabhängigen Versicherungen. Im heutigen Gespräch sprechen wir darüber, was die Technologie von MOTER ausmacht, wie sie im Fahrzeug funktioniert und welche Vorteile sie sowohl für Fahrer als auch für Erstausrüster bietet. Wir sprechen über den Wandel hin zu „ AI “ in der Automobilindustrie und darüber, wie unsere Zusammenarbeit mit MOTER eine einfachere Integration in Fahrzeuge ermöglicht. Es ist ein sehr spannendes Gespräch. Los geht’s.

0:45 Lernen Sie Michael O’Shea kennen

Willkommen bei „ The Garage “. Ich bin John Heinlein, Chief Marketing Officer bei Sonatus. Heute haben wir in unserem Podcast einen Gast von MOTER, einem führenden Anbieter von nutzungsabhängigen Versicherungen. Ich freue mich, Michael O’Shea in unserem Podcast begrüßen zu dürfen. Michael, ich freue mich sehr, dass du heute bei uns bist.

Warum erzählst du uns nicht zunächst einmal etwas über dich?

Ja, John. Ja. Vielen Dank, dass Sie uns in „ The Garage “ aufgenommen haben. Mein Name ist Michael O’Shea. Ich bin COO und CTO bei MOTER Technologies.

1:10 Michaels Werdegang in der Automobilindustrie

Ich bin seit über dreißig Jahren in der Automobilbranche tätig. Den größten Teil meiner beruflichen Laufbahn habe ich im Bereich der Automobilsoftware verbracht, wobei mein Schwerpunkt insbesondere auf vernetzten Fahrzeugen und softwaredefinierten Fahrzeugen lag. Ich begann meine Karriere bereits Anfang der 1990er Jahre bei Alpine Electronics und entwickelte dort zunächst einige Audiosysteme und später auch Navigationssysteme, darunter das erste serienmäßig verbaute Navigationssystem in den USA für Honda. Auch viele Jahre später ist Honda noch immer einer meiner Partner.

Danach bin ich in die USA gezogen und habe für ein Unternehmen gearbeitet, das damals unter dem Namen Navigation Technologies bekannt war. Heute heißt es HERE und ist ein Kartendienstleister. Dort habe ich mit Partnern aus dem Automobil-Ökosystem, OEMs und Zulieferern zusammengearbeitet und standortbezogene Dienste und Lösungen entwickelt.

Und dann habe ich mein eigenes Unternehmen gegründet. Fast zwanzig Jahre lang hatte ich eine Firma namens Abalta Technologies, die Software-Dienstleistungen und Softwareprodukte für die Automobilindustrie anbot.

Das habe ich bereits 2018 verkauft. Kurz bevor ich zu MOTER kam, arbeitete ich bei AWS mit den Schwerpunkten vernetzte Mobilität und softwaredefinierte Fahrzeuge. Und dann landete ich bei MOTER Technologies, einem sehr interessanten Unternehmen an der Schnittstelle zwischen Versicherungswesen und Automobilbranche.

14:30 Uhr: Wissenswertes und persönliche Geschichten

Und zu MOTER kommen wir gleich noch. Erzähl uns doch erst mal eine lustige Anekdote über dich.

Okay. Eine kleine Anekdote: Wie du vielleicht an meinem Akzent erkennen kannst, bin ich in Irland aufgewachsen.

Und nachdem ich mein Studium abgeschlossen hatte, bin ich nach Japan gezogen.

Wie du willst.

Wie man so sagt. Und 1991 war eine interessante Zeit. Damals zogen noch nicht viele Menschen nach Japan. Aber in Irland gab es ein Regierungsprogramm, im Rahmen dessen Ingenieure mit Hochschulabschluss für einen Zeitraum von etwa vier oder fünf Jahren bei verschiedenen Unternehmen in Japan eingesetzt wurden.

Und ich war einer von mehreren hundert Iren und Irinnen, die schließlich in Japan gelandet sind. Einige von ihnen leben noch immer dort. Und tatsächlich sind ziemlich viele von ihnen in der Automobilindustrie tätig. Wenn Sie also diesen irischen Akzent hören, stammt er wahrscheinlich aus diesem Programm.

Das ist eine unglaubliche Geschichte. Mein kleiner Anekdote an Ihrer Stelle ist: Ich habe vor etwa zwanzig Jahren etwa sechs Monate lang in Japan gelebt. Und es war eine wundervolle Erfahrung. Ich hatte schon viele, viele, viele Jahre zuvor mit Japan zusammengearbeitet und bekam die Gelegenheit, dort für eine Weile einen Auftrag zu übernehmen. Und ich arbeite nun schon seit fünfzehn, zwanzig Jahren mit japanischen Kunden zusammen.

Und es ist ein wunderbares Erlebnis. Und in Tokio gibt es eine Million irischer Pubs. Das stimmt. Wie ihr sicher wisst, liegt das vielleicht daran.

Jetzt verstehe ich, warum.

Und das ist der Grund dafür.

3:42 Überblick über MOTER Technologies

Es ist also wirklich toll, dass Sie hier sind. Erzählen Sie unseren Zuhörern doch bitte etwas über MOTER, für diejenigen, die es vielleicht noch nicht kennen.

Ja.

Übrigens möchte MOTER Technologies noch anmerken, dass MOTER M-O-T-E-R geschrieben wird, weil natürlich jeder dabei an „Motor“ denkt.

Richtig.

Und das ist tatsächlich kein Tippfehler. Es heißt „Mobility on the Edge in Real Time“. Und ich werde im Laufe des Vortrags erklären, warum wir es so nennen. Im Wesentlichen handelt es sich also, wie ich bereits sagte, um ein Unternehmen, das zwischen der Automobilbranche und der Versicherungsbranche angesiedelt ist.

Es handelte sich um ein Spin-off eines sehr großen japanischen Versicherungsunternehmens, der Aoi Nissay Dowa Insurance, die zur MS&AD Insurance Group gehört – also um einen bedeutenden Geldgeber. Die entscheidende Erkenntnis, die zur Gründung von MOTER führte, ist, dass moderne Fahrzeuge mit zahlreichen Sensoren, Kameras, Radargeräten und sogar LiDAR-Systemen ausgestattet sind. Und die von diesen Sensoren gelieferten Daten können für Versicherungsunternehmen äußerst wertvoll sein. Bislang stützten sie sich auf OBD-Systeme, wie beispielsweise Dongle-ähnliche Geräte oder Smartphones, um Informationen über Beschleunigung, Bremsverhalten, Kurvenfahrt und Geschwindigkeitsüberschreitungen – also die Grundlagen – zu erfassen.

Das sind also gewissermaßen Indikatoren für das Risiko. Wenn wir jedoch den Kontext verstehen, können wir das Risiko viel besser einschätzen und fair zuordnen.

Wenn man zum Beispiel abrupt bremst, weil jemand plötzlich vor einem auf die Straße läuft, sollte man dafür doch nicht bestraft werden, oder? Das war also die Idee. Und unser Ziel ist es, unsere Software im Fahrzeug laufen zu lassen, wo wir lokal auf diese Daten zugreifen können, die Daten aus Datenschutzgründen im Fahrzeug zu behalten und die Datenmenge, die wir an das Backend senden, zu begrenzen, um Kosten zu senken. Daher also Mobilität am Edge in Echtzeit. Wir wollen am Edge sein. Wir führen zwar einige Cloud-Integrationen durch, aber im Wesentlichen ist das System am Edge integriert.

5:27 Innovative Ansätze für nutzungsabhängige Versicherungen

Das ist in Ordnung. Dann doppelklicken wir doch mal darauf. Erzählen Sie uns doch bitte, inwiefern sich Ihr Ansatz bei der Implementierung von UBI oder dieser Fahrerbewertung im Fahrzeug von herkömmlichen Ansätzen unterscheidet. Gehen wir dann zur nächsten Detailebene über.

Richtig. Ich denke also, der herkömmliche Ansatz begann vor mehr als zwanzig Jahren mit Dongle-Geräten, die an das Auto angeschlossen werden. Das ist nicht besonders zuverlässig. Bei verschiedenen Fahrzeugen können unterschiedliche Probleme auftreten.

Und manchmal spielen Kunden damit herum. Sie ziehen den Stecker, wenn sie vorhaben, schnell von Los Angeles zur CES zu fahren oder so etwas in der Art. Es ist also nicht die zuverlässigste Methode, um Daten zu sammeln. Außerdem ist sie teuer.

Die Auslieferung der Dongles an die Kunden, deren spätere Rücknahme und so weiter stellen eine operative Herausforderung dar. Da kam das Smartphone ins Spiel. Und die Versicherungsgesellschaften sagten: „Okay, die gibt es ja überall – vielleicht können wir auf Basis eines Smartphones eine nutzungsabhängige Versicherungs-App entwickeln.“

Und tatsächlich tun das heute viele von ihnen. Aber auch hier gibt es wieder jede Menge Probleme: die Genauigkeit der Daten, die Möglichkeit für den Nutzer, die Berechtigungen zu ändern, und so weiter – all das führt dazu, dass man keine gute Bewertung erhält.

All das … zum Beispiel zu wissen, wer am Steuer sitzt.

Und zu wissen, wer gerade am Steuer sitzt, ist ebenfalls ein entscheidender Faktor. Daher gibt es bei diesen Systemen gewisse Einschränkungen. Und natürlich greifen sie nicht auf all die umfangreichen Daten zu, die im Fahrzeug vorhanden sind und die den Kontext liefern, um dies wirklich so umzusetzen, dass die Risikobewertung genauer ausfällt und dem Fahrer gegenüber fairer ist.

6:58 Umgang mit Datenschutzbedenken bei der Datennutzung

Nun, und während Sie das tun – also sozusagen die Überwachung, die Beobachtung und Analyse des Fahrverhaltens –, muss der Datenschutz natürlich ein Thema sein. Wie können Sie also Abhilfe schaffen und den Datenschutzbedenken Rechnung tragen?

Ja, der Datenschutz hat für uns wirklich oberste Priorität – und natürlich auch für unsere OEM-Kunden und deren Kunden, also die Fahrer.

In diesem Bereich gibt es viele Probleme. Es gab einige Kontroversen, insbesondere hinsichtlich der Art und Weise, wie Daten von Versicherungsgesellschaften genutzt werden. Kein Kunde möchte feststellen, dass seine Daten an eine Versicherungsgesellschaft weitergegeben werden und sich dies ohne sein Wissen und seine Zustimmung auf seine Beiträge auswirkt. Daher ist die Einwilligung für uns von entscheidender Bedeutung.

Alles, was wir tun, erfolgt mit Zustimmung unserer Kunden. Wir gehen dabei sehr transparent vor. Die Zustimmung kann jederzeit widerrufen werden. Die Daten können gelöscht werden, wenn die Kunden dies wünschen.

Das ist also von Anfang an integriert. Es handelt sich aber auch um „Privacy by Design“. Und unser auf den Edge-Bereich ausgerichteter Ansatz trägt zur Lösung des Datenschutzproblems bei, da wir die Daten gar nicht erst aus dem Fahrzeug abrufen. Was wir tun, ist, die Bewertungen direkt im Fahrzeug zu berechnen und sie mit Zustimmung des Kunden an das Backend des Versicherers zu senden, um diesem hoffentlich einen besseren Versicherungstarif zu ermöglichen.

Das ist großartig. Und wir – Sonatus – verfolgen denselben Ansatz in Bezug auf den Datenschutz. Das Thema liegt uns sehr am Herzen. Unsere OEM-Kunden nutzen – ähnlich wie Sie es tun – die Konfigurierbarkeit unserer Produkte, um sicherzustellen, dass sie die Ein- und Ausblendpräferenzen unserer Fahrer und Kunden respektieren. Ich halte das also für einen fantastischen Ansatz. Es ist klar, dass Fahrer von einem besseren Bewertungsergebnis profitieren können – vorausgesetzt natürlich, sie sind sichere Fahrer –, wenn sie diesen Ansatz nutzen. Aber welche Vorteile ergeben sich daraus auch für OEMs und andere Akteure in der Wertschöpfungskette?

8:37 Vorteile für OEMs und das Automobil-Ökosystem

Ja, vor allem ist dies einer der seltenen Fälle, in denen alle davon profitieren, wenn es richtig gemacht wird. Die OEMs setzen sich daher alle sehr dafür ein, die Zahl der Todesfälle auf null zu senken, indem sie die Fahrer zu sichererem Fahrverhalten anhalten. Wir können sie auf diesem Weg noch weiter voranbringen.

Aber auch hier gibt es zahlreiche Möglichkeiten zur Monetarisierung. Deshalb bieten wir unseren OEM-Partnern maßgeschneiderte Versicherungsprodukte an. Ein Beispiel hierfür ist Afeela, das Unternehmen „ Sonatus “ von Honda Mobility. Wir sind die Versicherungsgesellschaft von Afeela, die unter deren Markennamen auftritt.

Und bei solchen Unternehmen können sie maßgeschneiderte Versicherungsprodukte anbieten und an einem Teil der dort anfallenden Einnahmen partizipieren. Versicherungsgesellschaften sind sehr daran interessiert, gute, risikoarme Fahrer zu gewinnen. Sie sind an Schadensdaten interessiert und sind bereit, dafür zu zahlen. Deshalb teilen wir die Einnahmen mit den Fahrzeugherstellern.

Auch hier gilt: Sofern der Verbraucher zustimmt, werden wir die Einnahmen aus den Datenerkenntnissen, die wir an die Versicherungsgesellschaften verkaufen, mit ihm teilen.

Das ist fantastisch. Und ich glaube, das ist eigentlich ein roter Faden in meiner gesamten Karriere: Ein Großteil meiner Arbeit dreht sich um Partnerschaften und darum, Win-Win-Situationen zu schaffen. Es ist also immer spannend, wenn man eine Situation erkennt, in der sich Vorteile auf mehreren Ebenen ergeben. Man marschiert dann alle gemeinsam über das Feld und freut sich riesig darauf, dass alle gewinnen.

9:58 Stärkung der Markentreue durch Technologie

Ja. Und für den OEM geht das weit über die direkte Monetarisierung dieser Erkenntnisse hinaus. Wir bringen viel Wert zurück in das Ökosystem. Und die Leute fragen sich: Wie ist das möglich?

Nun, wir entwickeln maßgeschneiderte Zusatzleistungen. Wenn Sie ein Problem mit Ihrem Auto haben und Ersatzteile benötigen, sorgen wir dafür, dass der Kunde zum Autohaus zurückkehrt, indem wir Originalersatzteile garantieren. Bei einem Totalschaden verzichten wir möglicherweise auf die Selbstbeteiligung, wenn Sie ein Fahrzeug mit Originalersatzteilen kaufen. Das bedeutet also einen erheblichen Mehrwert für den Originalhersteller innerhalb des Ökosystems.

Wenn man das alles zusammenzählt, ist das tatsächlich sehr bedeutend.

Ja, wir zeigen diese Woche hier auf der Messe eine Reihe verschiedener Demonstrationen, bei denen Technologien und die richtige Art der technologischen Zusammenarbeit Markentreue schaffen können – sei es durch Upselling, durch die Stärkung der Markentreue oder dadurch, dass Menschen auf verschiedene Weise in markeneigene Servicezentren gelockt werden. Und ich denke, es ist tatsächlich ein oft unterschätzter Vorteil von softwaredefinierten Fahrzeugen und den Maßnahmen, die wir ergreifen, dass man – wenn man es richtig macht – tatsächlich eine größere und nicht eine geringere Bindung zum Erstausrüster aufbauen kann.

11:02 Zusammenarbeit mit dem Leiter von „ Sonatus “ und dem Leiter von „ AI “

Da stimme ich voll und ganz zu. Wissen Sie, ein großes Thema für viele unserer OEM-Partner sind tatsächlich die Gesamtbetriebskosten. Da ist zum einen der Kaufpreis des Fahrzeugs, aber man muss auch die Versicherung berücksichtigen. Und oft ist die Versicherung der zweitgrößte Kostenfaktor. Wenn wir also dazu beitragen können, diese Kosten zu senken, weiß der Verbraucher das zu schätzen. Und das können wir durch die Art von Programmen erreichen, über die wir heute sprechen.

Nun, wir müssen über unsere Zusammenarbeit sprechen. Sie waren ein wunderbarer Partner für uns. Und direkt vor der Podcast-Kabine hier sehen wir unsere gemeinsame Demonstration hier auf der CES, bei der wir Ihr Modell zeigen, das mithilfe unserer „ Sonatus “AI Director-Infrastruktur auf einer ECU bereitgestellt wurde. Kurz gesagt bedeutet „ AI Director“, dass „ AI “-Modelle von Drittanbietern aller Art und Größe im Fahrzeug bereitgestellt werden können – nicht am Netzwerkrand, nicht in der Cloud, sondern direkt im Fahrzeug. Ich würde aber gerne erfahren, welche Erfahrungen Sie damit gemacht haben und wie diese Infrastruktur Ihnen bei unserer Zusammenarbeit geholfen hat.

Ja. Das ist eine sehr interessante Geschichte. Bei MOTER geht es im Grunde genommen darum, Modelle zu entwickeln, die die von mir erwähnten Daten nutzen und einen Wert berechnen, der im Wesentlichen die Wahrscheinlichkeit einer zukünftigen Kollision vorhersagt. Die Entwicklung dieser Modelle ist jedoch sehr kostspielig und kompliziert.

Sie werden von Datenwissenschaftlern und Versicherungsmathematikern entwickelt.

Außerdem müssen sie von den staatlichen Aufsichtsbehörden in jedem Bundesstaat, in dem wir tätig sind, genehmigt werden.

Ach, wirklich?

Ja. Das ist wirklich ein ziemlich komplizierter Prozess. Das ist also erst der erste Schritt. Wir haben also die Modelle.

Sie wurden von allen Bundesländern genehmigt. Nun können Versicherungsgesellschaften diese für die Risikoprüfung nutzen. Der nächste Schritt besteht jedoch darin, sie im Fahrzeug zu implementieren. Und genau hier stoßen wir auf Herausforderungen.

Wenn wir mit jedem OEM einzeln zusammenarbeiten, ist alles maßgeschneidert. Das ist für uns ein sehr langwieriger und langsamer Prozess. Manchmal ist es auch schwierig, Zugang zu all den umfangreichen Daten zu erhalten, die wir benötigen. Daher war „ AI Director“ eine wunderbare Entdeckung für uns. Wir haben festgestellt, dass wir unsere Modelle über „ AI Director“ auf standardisierte Weise bereitstellen können – mit einer einheitlichen Schnittstelle zu den Daten und den von uns benötigten Rechenressourcen, die zwar nicht sehr hoch sind, aber dennoch vorhanden sein müssen.

Ein sehr einfach zu implementierender Mechanismus also, um unsere Software auf den Fahrzeug-Edge zu bringen. Das ist also ideal für Unternehmen wie uns.

Ja, dazu möchte ich noch ein paar Punkte anmerken: Das ist eines der Dinge, auf die wir uns so sehr freuen und die wir hier in unserer Präsentation zeigen – nämlich, dass die Infrastruktur, die wir bereitstellen, es einem OEM ermöglicht, jedes neue Modell wie das Ihre und andere sehr einfach einzuführen, wenn er sich dazu verpflichtet, diese Infrastruktur zu implementieren. Im Gegensatz dazu wären die Integrationskosten hoch, wenn er bei jedem einzelnen neuen Modell bei Null anfangen müsste. Zweitens haben Sie Daten erwähnt, und Daten sind sozusagen das Lebenselixier von „ Sonatus “. Wir kommen aus dem Bereich der Rechenzentren und verfügen über entsprechende Fachkenntnisse. Aber eines unserer Ziele ist es, diese Framework-Ebene bereitzustellen, die es uns ermöglicht, Ihnen Daten aus verschiedenen Steuergeräten im gesamten Fahrzeug zur Verfügung zu stellen. Auf diese Weise müssen Sie keine maßgeschneiderten Integrationen mit dem ADAS-System, dem Fahrerüberwachungssystem, dem Sonarsystem oder was auch immer vornehmen. Sie können diese auf eine Weise nutzen, die eine bessere Wiederverwendbarkeit ermöglicht.

14:12 MOTER – „Sonatus “: Erkenntnisse aus Fallstudien und Vorführungen

Ja, das ist ein riesiger Vorteil für Unternehmen wie uns. Auch wir möchten uns nicht mit ASIL und strengen ASIL-Anforderungen an einen ADAS-Domain-Controller oder Ähnlichem auseinandersetzen müssen. Wenn wir eine zentrale Plattform finden, auf der wir Zugriff auf diese Daten erhalten und dies auf konforme Weise umsetzen können, ist das für uns wunderbar.

Sie haben also kürzlich auch eine Fallstudie mit „ Sonatus “ durchgeführt, in der die Vorteile aufgezeigt werden und wie sich das ganz einfach umsetzen lässt. Wir werden das in die Shownotes aufnehmen, damit die Hörer darauf klicken und sich das ansehen können. Außerdem fügen wir einen Ausschnitt aus dem Video hinzu, in dem gezeigt wird, wie diese Demonstration funktioniert. Sie haben erwähnt, dass es sich um ein sehr ressourcenschonendes Modell handelt. Ich glaube jedoch, dass oft das Missverständnis herrscht, dass „ AI “ im Fahrzeug auf autonomes Fahren oder ADAS beschränkt ist, was recht rechenintensiv sein kann. Wir sprechen hier von wenigen Prozent einer einzelnen Arm-CPU vieler verschiedener Anbieter – mehr braucht es nicht, um dieses Modell auszuführen, was vernachlässigbar gering ist. Und wir sind stolz darauf, dass wir mit dem „Director“ nicht nur solche „Bowlingbahn-Grenzen“ setzen können, sodass das Modell innerhalb eines bestimmten Speicherbedarfs und einer bestimmten CPU-Auslastung bleiben muss.

Das ist also eine weitere Bestätigung dafür, dass andere Rechenvorgänge, die parallel dazu auf denselben ECUs ablaufen, davon nicht beeinträchtigt werden.

Das ist absolut richtig. Und ich denke, wissen Sie, das häufige Missverständnis, auf das wir stoßen – weil wir stark auf Computer Vision setzen –, ist, dass wir innerhalb unseres Modells eine Art Computer-Vision-Prozess ausführen. Das tun wir aber eigentlich gar nicht. Was wir tun, ist, dass wir die Ergebnisse dieser Computer-Vision-Systeme nutzen, die bereits im Auto integriert sind. Wir suchen also nach Ereignissen, die von diesen Systemen kommen. Und dann führen wir einige Berechnungen durch. Es handelt sich also eigentlich um ein sehr schlankes Modell, aber wir können enormen Nutzen aus der Verarbeitung ziehen, die bereits im Fahrzeug stattfindet.

Das ist eine wirklich wichtige Erkenntnis. Und ich habe das jedem, der auf dieser Messe vorbeikommt, erklärt: Wir erfinden das Rad nicht neu. Das ADAS-System erkennt bereits, wenn man zu dicht auffährt, da es beispielsweise gesetzlich vorgeschrieben ist, dass es für eine automatische Notbremsung bereit sein muss.

Wenn Sie also die bereits vorhandenen Daten nutzen und diese Ihrem Modell zur Verfügung stellen, bedeutet das, dass Sie deutlich weniger Arbeit haben, aber dennoch einen Mehrwert schaffen.

Genau.

Du warst also im Einsatz. Du hast Sony Afeela erwähnt. An welchen anderen Orten warst du noch im Einsatz?

Wir arbeiten also sehr eng mit Toyota zusammen, und dazu wird es im Laufe dieses Jahres weitere Neuigkeiten geben. Sony-Honda Mobility in Afeela … Und es gibt noch einen weiteren OEM, mit dem wir einen Vertrag abgeschlossen haben und den wir in den nächsten Wochen bekannt geben werden – und es werden noch weitere folgen. Es ist also einiges los. Außerdem präsentieren wir hier auf der CES unsere neue DriveSage™-Coaching-App.

16:45 Uhr Vorstellung der Drive Sage Coaching-App

Es ist eine Sache, das Risiko und die Punktzahl zu messen, aber wir legen großen Wert darauf, dem Fahrer Informationen zurückzugeben, damit er versteht, welches Verhalten zu Risiken führt, was wiederum zu einer schlechten Punktzahl führt, was wiederum zu hohen Versicherungskosten führt. Wenn wir ihm diese Informationen also auf unterhaltsame und spannende Weise vermitteln können, können wir hoffentlich sein Verhalten wirklich beeinflussen. Genau das ist DriveSage – ein zusätzliches Angebot, das wir über die App-Stores von Android Automotive OS bereitstellen.

Das ist wirklich clever. Ich fahre ein Elektroauto. Ich fahre nun schon seit zwölf, fünfzehn Jahren Elektroauto. Und wenn man den Monitor einschaltet, der den Energieverbrauch während der Fahrt anzeigt, merkt man sehr schnell: „Oh je, ich hätte wohl langsamer beschleunigen und Energie sparen können.“ In ähnlicher Weise ist die Möglichkeit, einem Fahrer Feedback zu geben, der – sagen wir mal – sicher fahren möchte – auch wenn vielleicht nicht jeder sicher fahren möchte. Aber stellen Sie sich vor, Ihre Kunden möchten wahrscheinlich sicher fahren. Die Möglichkeit, ihnen zu helfen, besser zu verstehen, wie das geht, ist eine Win-Win-Situation für alle.

17:41 Jüngere Autofahrer durch Datenaustausch einbinden

Auf jeden Fall. Und ich glaube, was die Leute in Bezug auf die Überwachung oft vergessen, ist, dass viele zunächst skeptisch sind. Und die meisten dieser Leute sind, ehrlich gesagt, in meinem Alter, oder? Sie kommen zu mir und sagen: „Das würde ich nicht machen.“ Aber denken Sie mal an die jüngeren Fahrer.

Ihre Versicherungskosten sind extrem hoch.

Sehr hoch.

Und sie sind viel eher bereit, Daten weiterzugeben, wenn sie dafür einen Gegenwert erhalten. Solange dies auf sehr offene, transparente und kontrollierte Weise geschieht, werden sie es tun. Und das ist ein großer Vorteil für sie. Und wir alle profitieren davon, wenn sie im Straßenverkehr sicherer unterwegs sind.

18:13 Vertrauen schaffen durch Transparenz

Auf jeden Fall. Transparenz ist entscheidend. Ich denke, alles, was wir als Branche tun – wir haben in der Sendung schon oft darüber gesprochen –, alles, was wir tun, wird Vertrauen schaffen, wenn wir dabei transparent sind. Und es wird die Akzeptanz fördern, wenn die Menschen erkennen, dass sie einen Nutzen daraus ziehen, und wissen, was man damit macht. Genau. Du gehst also durch die Messe – ich weiß, dass du dich praktisch mit jedem triffst. Welche Trends beobachtest du oder was beschäftigt dich diese Woche?

Ja. Ich muss zugeben, dass ich den größten Teil der Zeit am Stand unseres Partners Yazaki verbracht habe, der nur ein paar Stände weiter unten liegt. Daher hatte ich nicht viel Zeit, mich umzuschauen. Aber es ist ziemlich offensichtlich, dass es dieses Jahr um „ AI “, „agentische“ AI und Robotik geht.

AI ist überall. Wir sind ein Teil davon, du bist ein Teil davon. Ich glaube also, wir liegen voll im Trend.

18:56 Abschließende Gedanken und zukünftige Gespräche

Nun, es ist wunderbar, mit dir zu sprechen. Wir kennen uns schon sehr lange. Und jedes Mal, wenn ich dich sehe, freue ich mich darauf, mit dir zu plaudern, und du bringst immer aufschlussreiche Gedanken ein. Ich bin so froh, dass du das mit dem Publikum teilen konntest. Danke, dass du gekommen bist.

Ja. Danke.

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