SUNNYVALE, CALIFORNIA — 20 ottobre 2026 — A seguito di una prova di fattibilità coronata da successo e di un continuo sviluppo ingegneristico negli ultimi 12 mesi, il Nissan Technical Centre Europe (NTCE), il principale centro di ricerca e sviluppo di Nissan per le sue regioni globali, sta ampliando l’utilizzo del Sonatus® Fastlane™ Platform ®nel proprio flusso di lavoro di validazione pre-avvio della produzione (SOP). La raccolta dati basata sugli eventi e l’analisi delle cause alla radice offerte dalla piattaforma hanno ridotto da due settimane a due giorni il tempo impiegato dagli ingegneri dell’NTCE per indagare sui problemi del software dei veicoli. L’NTCE intende rendere la piattaforma una componente standard della validazione dei futuri programmi automobilistici, compresi i modelli in arrivo come la Nissan JUKE.
Grazie all’ Fastlane Platform, gli ingegneri dispongono dei dati necessari sin dal momento in cui si verifica un guasto. I team implementano dal cloud politiche mirate di raccolta dati, e l’acquisizione inizia automaticamente quando viene rilevato un evento definito. L’ Fastlane Insight correla quindi tali dati con le specifiche dell’NTCE, le mappe CAN, i database diagnostici e la cronologia dei problemi per indirizzare gli ingegneri verso la causa principale più probabile, citando le fonti alla base di ciascuna conclusione. Nell’implementazione di NTCE, Fastlane Insight è alimentato da Anthropic Claude, in esecuzione su Amazon Bedrock di Amazon Web Services (AWS).
“Il nostro ciclo di validazione dura circa un anno, dai primi veicoli in scala reale all’avvio della produzione, e il software che dobbiamo verificare in quel lasso di tempo continua ad aumentare”, ha affermato Dipesh Solanki, vicepresidente del reparto di Ingegneria dei Veicoli dell’NTCE. «Grazie a Fastlane Platform di Sonatus, i nostri ingegneri ottengono le prove di cui hanno bisogno senza dover tornare sul veicolo e sono in grado di individuare la causa principale di un problema nel giro di pochi giorni anziché settimane. Ecco perché d’ora in poi lo renderemo parte integrante del nostro processo di validazione dei nuovi modelli».
Man mano che i contenuti software crescono in ogni ambito automobilistico, è necessario risolvere un numero sempre maggiore di problemi entro i tempi previsti dal ciclo di validazione, compresi quelli più complessi che superano i confini dei singoli sistemi. In passato, per acquisire i dati necessari alla diagnosi di tali problemi era necessario raccogliere grandi quantità di dati durante i test di guida, analizzarli a posteriori e, se la prima acquisizione non era sufficiente, ripetere il test. Poiché i prototipi sono costosi da costruire e mantenere, i team che indagavano su problemi diversi dovevano inoltre contendersi il tempo limitato a disposizione sugli stessi veicoli.
L’espansione di NTCE segna la prima implementazione operativa di Fastlane™ Copilot" Sonatus", la piattaforma plug-in di bordo per la validazione, che si collega a ciascun veicolo di prova tramite un cablaggio dedicato senza richiedere lo smontaggio. Su ciascun veicolo, " Fastlane Copilot " include Fastlane™ Collector, che acquisisce i dati del veicolo in base agli eventi, e Fastlane™ Edge, che implementa AI a bordo per rilevare i problemi direttamente sul veicolo durante la guida. Fastlane Copilot opera in Fastlane™ Insight nel cloud, che analizza tali dati per identificare la causa principale più probabile.
“I team di validazione raramente perdono tempo perché non riescono a risolvere un problema. Lo perdono aspettando di ricevere i dati corretti dal veicolo e di comprenderne rapidamente il significato, soprattutto ora che i veicoli diventano sempre più complessi”, ha affermato Alexandre Corjon, vicepresidente senior del reparto Ingegneria presso Sonatus. “Grazie alle nostre soluzioni di ‘ AI ’ per i veicoli, Fastlane Insight offre un’analisi più rapida delle cause alla radice in ogni sottosistema del veicolo e la verifica utilizzando le fonti di riferimento di Nissan, consentendo all’azienda di immettere sul mercato veicoli di alta qualità in tempi più rapidi.”
I risultati ottenuti all'NTCE includono:
- I tempi di indagine sono stati ridotti da due settimane a due giorni, con gli ingegneri che ricevono i dati relativi al momento esatto in cui si verifica un guasto.
- Il tempo necessario per l'allestimento del veicolo è sceso da oltre un'ora a pochi minuti, grazie a un cablaggio che si collega senza smontare il veicolo.
- Riduzione delle ripetizioni dei test sui veicoli, poiché i dati acquisiti vengono condivisi tramite il cloud con i tecnici ovunque essi si trovino, questi ultimi possono ottenere i dati necessari al primo tentativo e in tempo reale.
- Le attività di ricerca condotte in parallelo su un unico veicolo, quindi i team ADAS, infotainment, controllo della carrozzeria e propulsione non devono più contendersi il tempo a disposizione per i test su strada.
È disponibile un caso di studio che illustra in dettaglio l'implementazione da parte di NTCE dell'Fastlane Platform , all'indirizzo: https://www.sonatus.com/resources/customer-case-study-nissan/