コンテンツへスキップ

日産テクニカルセンター・ヨーロッパ、車両の試験および検証を加速させるため「Sonatus 」Fastlane™ Platform を導入

イベント駆動型のデータ収集とAI を活用した根本原因分析が、NTCEの新規車両プログラムにおける標準的な手法となる見込み。これにより、調査期間を2週間から2日に短縮できることが実証されている。

カリフォルニア州サニーベール — 2026年10月20日 — 過去12ヶ月間にわたる概念実証の成功と継続的な技術開発を経て、日産のグローバル地域向け主要研究開発拠点である日産テクニカルセンター・ヨーロッパ(NTCE)は、 Sonatus® Fastlane™ Platform の活用範囲を、量産開始前(SOP)の検証ワークフロー全体に拡大しています。このプラットフォームのイベント駆動型データ収集と根本原因分析により、NTCEのエンジニアが車両ソフトウェアの問題を調査するのに要する時間は、2週間から2日に短縮されました。NTCEは、日産ジュークなどの今後発売されるモデルを含め、将来の車両プログラムの検証において、このプラットフォームを標準的なツールとして採用する予定です。

Fastlane Platform により、エンジニアは障害が発生したその瞬間から必要なデータを入手できます。チームはクラウドから対象を絞ったデータ収集ポリシーを展開し、定義されたイベントが検出されると自動的にデータの収集が開始されます。その後、Fastlane Insight はそのデータをNTCEの仕様、CANマップ、診断データベース、および問題履歴と照合し、各結論の根拠を明示しながら、最も可能性の高い根本原因をエンジニアに提示します。 NTCEでの導入において、Fastlane Insight は、Amazon Web Services(AWS)のAmazon Bedrock上で動作するAnthropic Claudeによって駆動されています。 

「当社の検証期間は、最初のフルスケール車両の登場から量産開始まで約1年間に及びますが、その間に検証しなければならないソフトウェアは増え続けています」と、NTCEの車両エンジニアリング担当副社長であるディペシュ・ソランキ氏は述べています。 「Sonatusの『Fastlane Platform 』を活用することで、当社のエンジニアは車両に戻ることなく必要な検証データを入手でき、問題の根本原因を数週間ではなく数日以内に特定できるようになりました。そのため、今後は新モデルの検証プロセスにこのツールを組み込んでいくことにしました。」 

あらゆる車両分野においてソフトウェアのコンテンツが増加するにつれ、検証サイクルの期間内に解決すべき課題も増えており、その中にはシステム境界を越えるより複雑な問題も含まれています。これまで、こうした問題を診断するためのデータを取得するには、試乗から大量のデータを収集し、事後に分析を行い、最初のデータ取得で不十分な場合はテストを繰り返す必要がありました。試作車の製造や維持には多額の費用がかかるため、異なる問題を調査する各チームは、同じ試作車での限られた利用時間を奪い合うことになっていました。 

NTCEの拡張は、 Fastlane™ CopilotSonatus社の検証用プラグイン型車載プラットフォームが初めて実運用に導入されたことを意味します。このプラットフォームは、分解を必要とせず、専用のハーネスを介して各試験車両に接続されます。各車両に搭載されたFastlane Copilot には Fastlane™ Collector、イベント駆動型の車両データを収集する機能と、 Fastlane™ Edge、走行中の車両上で直接問題を検出するために車載版AI を展開する機能を含んでいます。Fastlane Copilot は Fastlane™ Insight クラウド上のシステムと連携し、そのデータを分析して最も可能性の高い根本原因を特定します。 

「検証チームが時間を浪費するのは、問題を解決できないからというケースはめったにありません。むしろ、車両からの適切なデータを待ち、その意味を迅速に把握するのに時間を費やしてしまうのです。特に車両がますます複雑化するにつれて、その傾向は顕著になっています」と、Sonatus のエンジニアリング担当上級副社長、アレクサンドル・コルジョン氏は述べています。「当社の車両用AI ソリューションを活用することで、Fastlane Insight はあらゆる車両サブシステムにわたる根本原因の分析を迅速化し、日産独自の信頼できるデータ源を用いてその分析結果を裏付けることができます。これにより、日産は高品質な車両をより早く市場に投入することが可能になります。」

NTCEでの成績は以下の通りです: 

  • 調査期間が2週間から2日に短縮され、 エンジニアは障害が発生した瞬間のデータをリアルタイムで受け取ることができます。 
  • 車両のセットアップ時間は、1時間以上から数分に短縮され、 車両を分解することなく接続できるハーネスを使用することで。 
  • 車両の再検査回数が削減され、 計測データはクラウドを通じて、場所を問わずエンジニアと共有されるため、エンジニアは必要なデータを初回からリアルタイムで入手できます。 
  • 1台の車両を用いた並行調査により、 これにより、ADAS、インフォテインメント、ボディ制御、パワートレインの各チームが、車両のテスト時間を奪い合うことがなくなりました。 

NTCEによる「Fastlane Platform 」の導入について詳述した事例研究は、以下のURLからご覧いただけます:https://www.sonatus.com/resources/customer-case-study-nissan/ 

シェア
報道関係のお問い合わせ

Sonatus 広報

leslie.clavin@sonatus.com
その他のニュース
日産テクニカルセンター・ヨーロッパ、車両の試験および検証を加速させるため「Sonatus 」Fastlane™ Platform を導入
読む
Sonatus Fastlane™ Platform AutoTech Breakthrough社より「AI 」が「ソリューション・オブ・ザ・イヤー」に選出されました
読む
Sonatus および萩原は、ソフトウェア定義車両およびAI 定義車両向けの事前統合ソリューションを提供するために提携した
読む
トップへ戻る