SUNNYVALE, CALIF. — 20 octobre 2026 — Après une validation de principe réussie et un développement technique continu au cours des 12 derniers mois, le Nissan Technical Centre Europe (NTCE), principal pôle de R&D de Nissan pour ses régions mondiales, étend son utilisation du Sonatus® Fastlane™ Platform dans l’ensemble de son processus de validation préalable au lancement de la production (SOP). La collecte de données pilotée par les événements et l’analyse des causes profondes offertes par la plateforme ont permis de réduire de deux semaines à deux jours le temps que les ingénieurs du NTCE consacrent à l’analyse des problèmes logiciels des véhicules. Le NTCE prévoit d’intégrer cette plateforme de manière systématique dans la validation de ses futurs programmes automobiles, notamment pour les modèles à venir tels que le Nissan JUKE.
Grâce à l’ Fastlane Platform, les ingénieurs disposent des données dont ils ont besoin dès qu’un dysfonctionnement survient. Les équipes déploient des politiques de collecte de données ciblées depuis le cloud, et la collecte démarre automatiquement dès qu’un événement défini est détecté. L’ Fastlane Insight met ensuite ces données en corrélation avec les spécifications du NTCE, les cartes CAN, les bases de données de diagnostic et l’historique des problèmes afin d’orienter les ingénieurs vers la cause première la plus probable, en citant les sources à l’origine de chaque conclusion. Dans le cadre du déploiement du NTCE, « Fastlane Insight » s’appuie sur Anthropic Claude, qui s’exécute sur Amazon Bedrock d’Amazon Web Services (AWS).
« Notre phase de validation s’étend sur environ un an, depuis les premiers véhicules à taille réelle jusqu’au lancement de la production, et le volume de logiciels que nous devons vérifier pendant cette période ne cesse d’augmenter », a déclaré Dipesh Solanki, vice-président de l’ingénierie automobile chez NTCE. « Grâce à la solution Fastlane Platform d’ Sonatus, nos ingénieurs obtiennent les données dont ils ont besoin sans avoir à retourner sur le véhicule, et ils sont en mesure de déterminer la cause première d’un problème en quelques jours plutôt qu’en plusieurs semaines. C’est pourquoi nous intégrons désormais cette solution à notre processus de validation des nouveaux modèles. »
À mesure que le contenu logiciel se développe dans tous les domaines automobiles, de plus en plus de problèmes doivent être résolus dans les délais impartis par le cycle de validation, y compris des problèmes plus complexes qui dépassent les limites des systèmes. Auparavant, pour recueillir les données nécessaires au diagnostic de ces problèmes, il fallait collecter des données en masse lors d’essais routiers, les analyser a posteriori et, si la première collecte s’avérait insuffisante, répéter l’essai. La construction et l’entretien des prototypes étant coûteux, les équipes chargées d’étudier différents problèmes se disputaient également le temps limité disponible sur les mêmes véhicules.
L'extension du NTCE marque le premier déploiement opérationnel de Fastlane™ Copilot« Sonatus», la plateforme embarquée enfichable de validation de , qui se connecte à chaque véhicule d’essai via un faisceau dédié sans nécessiter de démontage. Sur chaque véhicule, « Fastlane Copilot » intègre Fastlane™ Collector, qui capture les données du véhicule en fonction des événements, ainsi que Fastlane™ Edge, qui déploie la solution embarquée « AI » pour détecter les problèmes directement sur le véhicule pendant sa conduite. « Fastlane Copilot » fonctionne avec Fastlane™ Insight dans le cloud, qui analyse ces données pour identifier la cause première la plus probable.
« Les équipes de validation perdent rarement du temps parce qu’elles ne parviennent pas à résoudre un problème. Elles en perdent en attendant de recevoir les données pertinentes provenant du véhicule et en cherchant à comprendre rapidement leur signification, d’autant plus que les véhicules deviennent de plus en plus complexes », a déclaré Alexandre Corjon, vice-président senior de l’ingénierie chez Sonatus. « Grâce à nos solutions d’ AI s sur les véhicules, Fastlane Insight permet une analyse plus rapide des causes profondes dans tous les sous-systèmes du véhicule et la valide à l’aide des sources de référence propres à Nissan, ce qui permet à l’entreprise de commercialiser plus rapidement des véhicules de haute qualité. »
Les résultats obtenus au NTCE comprennent :
- La durée de l'enquête a été ramenée de deux semaines à deux jours, les ingénieurs recevant les données relatives au moment précis où un dysfonctionnement se produit.
- Le temps nécessaire à la configuration du véhicule est passé de plus d'une heure à quelques minutes, grâce à un faisceau de câbles qui se branche sans qu'il soit nécessaire de démonter le véhicule.
- Réduction du nombre de nouveaux contrôles techniques des véhicules, puisque les données de capture sont partagées via le cloud avec les ingénieurs, où qu'ils se trouvent, ce qui leur permet d'obtenir les données dont ils ont besoin dès la première fois, en temps réel.
- Des essais menés en parallèle sur un même véhicule, de sorte que les équipes chargées des systèmes ADAS, de l’infodivertissement, du contrôle de la carrosserie et du groupe motopropulseur ne se disputent plus le temps d’essai du véhicule.
Une étude de cas détaillant le déploiement par NTCE de la plateforme « Fastlane Platform » est disponible à l'adresse suivante : https://www.sonatus.com/resources/customer-case-study-nissan/