加利福尼亞州桑尼維爾 — 2026年10月20日 — 在過去12個月成功完成概念驗證並持續進行工程開發後，日產歐洲技術中心（NTCE）——作為日產全球各區域的主要研發樞紐——正擴大其對 Sonatus® Fastlane™ Platform 的應用範圍，涵蓋其量產前（SOP）驗證工作流程。該平台所具備的事件驅動式資料蒐集與根本原因分析功能，已將NTCE工程師調查車輛軟體問題所需的時間，從兩週縮短至兩天。NTCE計畫將此平台納入未來車款專案驗證的標準流程，包括即將推出的日產JUKE等車型。
透過「Fastlane Platform 」，工程師能在故障發生當下即取得所需資料。團隊可從雲端部署針對性的資料收集政策，當偵測到預定義事件時，系統便會自動開始擷取資料。隨後，「Fastlane Insight 」會將這些資料與 NTCE 的規格、CAN 地圖、診斷資料庫及問題歷史紀錄進行關聯分析，指引工程師找出最可能的根本原因，並列出每項結論的依據來源。 在 NTCE 的部署中，Fastlane Insight 由運行於 Amazon Web Services (AWS) Amazon Bedrock 平台上的 Anthropic Claude 驅動。
「從首輛全尺寸原型車到正式投產，我們的驗證週期約為一年，而這段期間內需要驗證的軟體量卻持續增加，」NTCE 車輛工程副總裁迪佩什·索蘭基（Dipesh Solanki）表示。 「透過Sonatus提供的Fastlane Platform 服務，我們的工程師無需返回車輛現場，即可取得所需的驗證證據，並能在數天內（而非數週）釐清問題的根本原因。正因如此，我們決定將此服務納入未來新車型驗證流程中。」
隨著軟體內容在車輛各個領域不斷擴增，必須在驗證週期的時限內解決更多問題，其中包括那些跨越系統邊界的更複雜問題。過去，為了診斷這些問題而進行資料擷取，通常需從試駕中收集大量資料，事後進行分析；若首次擷取的資料不足，則需重複測試。由於原型車的製造與維護成本高昂，負責調查不同問題的團隊也必須爭取在同一輛車上有限的測試時間。
NTCE 的擴建標誌著 Fastlane™ CopilotSonatus所開發的車載驗證插件平台，該平台透過專用線束連接至每輛測試車輛，無需拆解車體。在每輛車輛上，Fastlane Copilot 包含 Fastlane™ Collector，該模組負責擷取事件驅動的車輛數據，以及 Fastlane™ Edge，該模組會部署車載版AI ，以便在車輛行駛時直接檢測問題。Fastlane Copilot 與 Fastlane™ Insight 雲端服務協同運作，該服務會分析相關數據以識別最可能的根本原因。
「驗證團隊很少是因為無法解決問題而浪費時間。他們浪費的時間，多半是花在等待車輛傳回正確的數據，以及迅速理解這些數據的意義上，特別是在車輛日益複雜的今天，」Sonatus 工程部門資深副總裁亞歷山大·科爾容（Alexandre Corjon）表示。「透過採用我們的車輛AI 解決方案，Fastlane Insight 能針對每個車輛子系統進行更快速的根本原因分析，並以日產自身的權威數據來源作為佐證，讓他們能更早將高品質的車輛推向市場。」
NTCE 的成績包括：
- 調查時間從兩週縮短至兩天， 工程師能即時取得與故障發生瞬間相關的數據。
- 車輛設定時間從超過一小時縮短至數分鐘， 透過使用無需拆解車輛即可連接的線束。
- 減少車輛重新檢測的次數， 由於檢測資料會透過雲端與各地的工程師共享，因此他們能夠在首次檢測時即以即時方式取得所需資料。
- 針對單一車輛進行的並行研究， 因此，ADAS、車載娛樂系統、車身控制及動力總成團隊不再需要爭奪車輛測試時間。
一份詳述 NTCE 如何部署「Fastlane Platform 」的案例研究，可於以下網址查閱：https://www.sonatus.com/resources/customer-case-study-nissan/