캘리포니아주 서니베일 — 2026년 10월 20일 — 지난 12개월간 성공적인 개념 검증(PoC)과 지속적인 엔지니어링 개발을 거친 후, 닛산의 글로벌 지역을 위한 주요 연구개발(R&D) 허브인 닛산 테크니컬 센터 유럽(NTCE)은 Sonatus® Fastlane™ Platform 의 적용 범위를 양산 개시(SOP) 전 검증 워크플로우 전반으로 확대하고 있습니다. 이 플랫폼의 이벤트 기반 데이터 수집 및 근본 원인 분석 기능 덕분에 NTCE 엔지니어들이 차량 소프트웨어 문제 조사에 소요하는 시간이 2주에서 2일로 단축되었습니다. NTCE는 닛산 주크(JUKE)와 같은 향후 출시 예정 모델을 포함한 차기 차량 프로그램 검증 과정에서 이 플랫폼을 표준 도구로 활용할 계획입니다.
Fastlane Platform 를 통해 엔지니어들은 고장이 발생한 순간부터 필요한 데이터를 확보할 수 있습니다. 팀은 클라우드에서 대상별 데이터 수집 정책을 배포하며, 정의된 이벤트가 감지되면 데이터 수집이 자동으로 시작됩니다. 이후 Fastlane Insight 는 해당 데이터를 NTCE의 사양, CAN 맵, 진단 데이터베이스 및 문제 이력과 상호 연관시켜 엔지니어들에게 가장 가능성이 높은 근본 원인을 제시하며, 각 결론의 근거가 되는 출처를 명시합니다. NTCE의 구축 환경에서 ‘ Fastlane Insight ’는 Amazon Web Services(AWS)의 Amazon Bedrock에서 실행되는 Anthropic Claude를 기반으로 운영됩니다.
NTCE의 차량 엔지니어링 부사장인 디페시 솔란키(Dipesh Solanki)는 “우리의 검증 기간은 첫 번째 실물 차량 제작부터 양산 개시까지 약 1년 정도 소요되며, 이 기간 동안 검증해야 할 소프트웨어의 양은 계속 늘어나고 있다”고 말했다. “ Sonatus의 Fastlane Platform 을 통해 우리 엔지니어들은 차량으로 다시 돌아가지 않고도 필요한 증거를 확보할 수 있으며, 문제의 근본 원인을 몇 주가 아닌 며칠 내에 파악할 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 향후 신차 검증 프로세스의 일환으로 이를 도입하는 이유입니다.”
모든 차량 영역에서 소프트웨어 콘텐츠가 증가함에 따라, 시스템 경계를 넘나드는 더욱 복잡한 문제를 포함하여 검증 주기 내 해결해야 할 과제가 늘어나고 있습니다. 과거에는 이러한 문제를 진단하기 위한 데이터를 수집하려면 시운전을 통해 대량의 데이터를 수집한 뒤 사후 분석을 수행해야 했으며, 첫 번째 수집 결과가 미흡할 경우 테스트를 반복해야 했습니다. 시제품 차량의 제작 및 유지보수 비용이 많이 드는 상황에서, 서로 다른 문제를 조사하는 팀들은 동일한 차량을 사용할 수 있는 제한된 시간을 놓고 경쟁해야 했습니다.
NTCE의 확장은 Fastlane™ CopilotSonatus의 검증용 플러그인 차량 내 플랫폼으로, 차량 분해 없이 전용 하네스를 통해 각 시험 차량에 연결됩니다. 각 차량에 탑재된 ‘ Fastlane Copilot ’에는 Fastlane™ Collector이벤트 기반 차량 데이터를 수집하는 기능과 Fastlane™ Edge주행 중인 차량에서 직접 문제를 감지하기 위해 차량 내 AI 를 배포하는 기능을 포함합니다. Fastlane Copilot 는 Fastlane™ Insight 클라우드상의 시스템과 연동되어, 해당 데이터를 분석함으로써 가장 가능성이 높은 근본 원인을 파악합니다.
Sonatus 의 엔지니어링 담당 수석 부사장인 알렉상드르 코르종(Alexandre Corjon)은 “검증 팀이 문제를 해결하지 못해 시간을 낭비하는 경우는 거의 없습니다. 특히 차량이 점점 더 복잡해짐에 따라, 차량에서 올바른 데이터를 기다리고 그 의미를 신속하게 파악하는 과정에서 시간을 낭비하게 됩니다”라고 말했습니다. “ Fastlane Insight 는 당사의 차량 데이터 통합( AI ) 솔루션을 활용하여 모든 차량 하위 시스템에 걸쳐 더 빠른 근본 원인 분석을 제공하고, 닛산의 자체 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 통해 이를 입증함으로써, 닛산이 고품질의 차량을 더 빨리 시장에 출시할 수 있도록 지원합니다.”
NTCE의 결과는 다음과 같습니다:
- 조사 기간이 2주에서 2일로 단축되었으며, 엔지니어들은 고장이 발생한 순간과 연동된 데이터를 수신하게 됩니다.
- 차량 설정 시간이 1시간 이상에서 몇 분으로 단축되었으며, 차량을 분해하지 않고도 연결할 수 있는 하네스를 사용함으로써.
- 차량 재검사 횟수가 줄어들었으며, 캡처된 데이터가 클라우드를 통해 어디에 있든 엔지니어들과 공유되므로, 엔지니어들은 필요한 데이터를 처음부터 실시간으로 확보할 수 있습니다.
- 단일 차량에 대한 병행 조사 덕분에, 따라서 ADAS, 인포테인먼트, 차체 제어, 파워트레인 팀들이 더 이상 차량 테스트 시간을 놓고 경쟁할 필요가 없습니다.
NTCE의 ‘ Fastlane Platform ’ 도입 사례를 상세히 다룬 사례 연구는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: https://www.sonatus.com/resources/customer-case-study-nissan/