加利福尼亚州桑尼维尔——2026年10月20日—— 在过去12个月成功完成概念验证并持续推进工程开发之后，作为日产全球各区域主要研发枢纽的日产欧洲技术中心（NTCE）正扩大其对 Sonatus® Fastlane™ Platform 在量产前（SOP）验证工作流程中的应用范围。该平台基于事件驱动的数据采集和根本原因分析功能，已将NTCE工程师排查车辆软件问题所需的时间从两周缩短至两天。NTCE计划将该平台作为未来车型项目验证的标准环节，包括即将推出的日产JUKE等车型。
借助Fastlane Platform ，工程师在故障发生的第一时间就能获取所需数据。团队可通过云端部署针对性的数据采集策略，当检测到预定义事件时，数据采集将自动启动。随后，Fastlane Insight 会将这些数据与NTCE的规格说明、CAN映射、诊断数据库及故障历史记录进行关联分析，从而引导工程师锁定最可能的根本原因，并注明每项结论的依据来源。 在 NTCE 的部署中，Fastlane Insight 由运行在亚马逊网络服务（AWS）Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 提供支持。
“从首批全尺寸车辆到投产，我们的验证周期约为一年，而在此期间需要验证的软件量却在不断增加，”NTCE车辆工程副总裁迪佩什·索兰基（Dipesh Solanki）表示。 “借助Sonatus的Fastlane Platform ，我们的工程师无需返回车辆即可获取所需证据，并且能够在几天内（而非数周）确定问题的根本原因。正因如此，我们将该工具纳入了今后新车型验证流程中。”
随着车辆各领域软件内容的不断增加，必须在验证周期内解决更多问题，其中包括那些跨越系统边界的更复杂问题。过去，要采集数据以诊断这些问题，通常需要从试驾中收集海量数据，事后进行分析，如果首次采集的数据不够充分，则需重复测试。由于原型车的制造和维护成本高昂，负责调查不同问题的团队还不得不争夺同一辆车有限的使用时间。
NTCE的扩建标志着 Fastlane™ CopilotSonatus的这款用于验证的即插即用车载平台首次投入实际运营，该平台通过专用线束连接至每辆测试车辆，无需拆卸。在每辆车辆上，Fastlane Copilot 包含 Fastlane™ Collector，用于采集事件驱动的车辆数据，以及 Fastlane™ Edge，该组件在车内部署AI ，可在车辆行驶过程中直接检测问题。Fastlane Copilot 与 Fastlane™ Insight 云端系统协同工作，该系统通过分析数据来确定最可能的根本原因。
“验证团队很少会因为无法解决问题而浪费时间。他们浪费时间往往是在等待车辆提供正确的数据，以及快速理解这些数据的含义，尤其是在车辆日益复杂的情况下，”Sonatus 工程高级副总裁亚历山大·科尔琼（Alexandre Corjon）表示。“借助我们的车辆AI 解决方案，Fastlane Insight 能够对每个车辆子系统进行更快速的根本原因分析，并通过日产自身的权威数据源加以验证，从而帮助日产更快地将高质量车辆推向市场。”
NTCE的考试成绩包括：
- 调查时间从两周缩短至两天， 工程师们能够实时获取故障发生瞬间的相关数据。
- 车辆调试时间从超过一小时缩短至几分钟， 通过使用无需拆解车辆即可连接的线束。
- 减少了车辆复检次数， 由于检测数据通过云端与各地的工程师共享，他们能够第一时间实时获取所需数据。
- 针对同一辆车开展的并行测试， 因此，ADAS、车载娱乐系统、车身控制和动力总成团队不再需要争夺车辆测试时间。
有关NTCE部署Fastlane Platform 的详细案例研究，请访问：https://www.sonatus.com/resources/customer-case-study-nissan/