Aller directement au contenu
Étude de cas

Une validation plus intelligente à la source : comment Nissan met en œuvre l'AI e dans les essais de véhicules

À mesure que les véhicules deviennent de plus en plus « définis par le logiciel », les tests et la validation ne cessent de se compliquer. Le Centre technique européen de Nissan (NTCE), principal pôle de R&D de Nissan pour ses marchés européens et AMIEO, valide les nouveaux modèles depuis les premiers prototypes jusqu'au lancement de la production, soit une période d'environ 12 mois. Chaque nouvelle fonctionnalité logicielle ajoute des interactions entre les calculateurs, et de plus en plus de problèmes dépassent désormais les limites des systèmes. 

Pour rester dans la course, NTCE a collaboré avec Sonatus afin d’intégrer l’ Fastlane™ Platform à ses processus de validation préalables à la mise en service (SOP). À l’issue d’une démonstration de faisabilité concluante, la collecte intelligente de données pilotée par les événements et l’analyse des causes profondes basée sur l’ AI font désormais partie des opérations quotidiennes de NTCE, remplaçant le débogage manuel, dépendant du véhicule, par une approche plus rapide et plus évolutive.

Téléchargez l'étude de cas pour découvrir comment NTCE relève ces défis : 

  • Maintenir le rythme de développement : Maintenir le calendrier de validation dans un délai d'environ 12 mois, même si la complexité des logiciels ne cesse d'augmenter dans tous les domaines liés à l'automobile. 
  • Dénouer les interactions entre différents domaines : Identifier les causes profondes lorsqu’un symptôme unique peut trouver son origine dans l’éclairage, le groupe motopropulseur, le châssis ou le comportement du réseau. 
  • Surmonter les contraintes liées aux prototypes : Réduire les coûts et les goulots d'étranglement liés à des flottes d'essai limitées afin que plusieurs équipes puissent mener des recherches en parallèle sur le même véhicule.

 

Télécharger maintenant

Retour en haut de la page