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事例研究

製造現場でのよりスマートな検証:日産が車両試験において「AI 」をどのように活用しているか

車両がますますソフトウェア主導型になるにつれ、テストや検証はますます困難になっています。 日産テクニカルセンター・ヨーロッパ(NTCE)は、日産が欧州およびAMIEO市場向けに展開する主要な研究開発拠点であり、最初の試作車から量産開始までの約12か月の期間にわたり、新モデルの検証を行っています。新しいソフトウェア機能が追加されるたびにECU間の相互作用が増え、システム間の境界を越えて発生する問題も増加しています。 

この変化に対応するため、NTCEはSonatus と連携し、Fastlane™ Platform をSOP前の検証ワークフローに導入しました。概念実証(PoC)が成功したことを受け、インテリジェントなイベント駆動型のデータ収集と、AI を活用した根本原因分析が、現在ではNTCEの日常業務の一部となっています。これにより、手作業による車両依存型のデバッグから、より迅速でスケーラブルなアプローチへと移行しました。

NTCEがこれらの課題をどのように克服しているかについては、ケーススタディをダウンロードしてご覧ください: 

  • 開発スピードの維持: あらゆる車両分野においてソフトウェアの複雑さが増大している中でも、およそ12か月の期間内に検証を順調に進めること。 
  • ドメイン間の相互作用の解明: 単一の症状が、照明、パワートレイン、シャシー、あるいはネットワークの挙動のいずれに起因しているかを見極め、根本原因を特定する。 
  • プロトタイプの制約を克服する: 限られたテスト車両群によるコストやボトルネックを解消し、複数のチームが同一車両を用いて並行して調査を行えるようにする。

 

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