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Fallstudie

Intelligentere Validierung an der Quelle: Wie Nissan „ AI “ bei Fahrzeugtests einsetzt

Da Fahrzeuge zunehmend softwaregesteuert werden, werden Tests und Validierungen immer schwieriger. Das Nissan Technical Centre Europe (NTCE), Nissans wichtigstes Forschungs- und Entwicklungszentrum für die europäischen und AMIEO-Märkte, validiert neue Modelle vom ersten Prototyp bis zum Produktionsstart – ein Zeitraum von etwa 12 Monaten. Jede neue Softwarefunktion führt zu zusätzlichen Interaktionen zwischen den Steuergeräten, und immer mehr Probleme erstrecken sich mittlerweile über Systemgrenzen hinweg. 

Um mit dieser Entwicklung Schritt zu halten, arbeitete NTCE mit Sonatus zusammen, um das „ Fastlane™ Platform “ in seine Validierungsabläufe vor der SOP zu integrieren. Nach einem erfolgreichen Proof-of-Concept sind die intelligente, ereignisgesteuerte Datenerfassung und die auf „ AI “ basierende Ursachenanalyse nun Teil des täglichen Betriebs bei NTCE und ersetzen die manuelle, fahrzeugabhängige Fehlersuche durch einen schnelleren, skalierbareren Ansatz.

Laden Sie die Fallstudie herunter, um zu erfahren, wie NTCE diese Herausforderungen meistert: 

  • Aufrechterhaltung des Entwicklungstempos: Die Validierung innerhalb eines Zeitraums von etwa 12 Monaten auf Kurs halten, auch wenn die Komplexität der Software in allen Fahrzeugbereichen zunimmt. 
  • Entwirrung domänenübergreifender Wechselwirkungen: Ermittlung der Grundursachen, wenn ein einzelnes Symptom auf die Beleuchtung, den Antriebsstrang, das Fahrwerk oder das Netzwerkverhalten zurückzuführen sein kann. 
  • Überwindung von Einschränkungen bei Prototypen: Reduzierung der Kosten und Beseitigung von Engpässen bei begrenzten Testflotten, damit mehrere Teams parallel am selben Fahrzeug forschen können.

 

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